[PDF] Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL





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STATISTIQUE DESCRIPTIVE

NB : Dans le cas d'une variable continue cette moyenne pondérée n'est qu'une valeur approchée de la vraie valeur moyenne de la série car on remplace chaque xj 



Cours de Statistique Descriptive

L'infinité des valeurs observables d'une variable quantitative continue ne (a) Calculer la moyenne arithmétique de la variable continue « Revenu des ...



Probabilités continues

Une variable aléatoire continue peut prendre une infinité non dénombrable de E[X] est une moyenne pondérée des valeurs que peut prendre X.



Chapitre 2 Résumés numériques dune variable quantitative

une variable continue regroupée en classes le mode est la ou les classe(s) de densité de proportion maximale. Exemples : ciné



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2 août 2016 LE CAS DES VARIABLES CONTINUES . ... les caractéristiques centrales (moyenne médiane



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15 déc. 2010 6.4.3 Moyenne mobile et composante saisonni`ere . ... une variable quantitative continue mais en pratique



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22 nov. 2011 et une variable continue. (ou ordinale)?. Deux variables catégorielles. Deux variables ordinales ou continues. Famille des. Tests de moyenne.



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2 Statistique descriptive pour une variable statistique continue: distribution empirique continue. Objectifs. Pour chaque notion étudiée (moyenne médiane



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3 Étude d'une variable statistique continue. 33. 3.1 Caractère continu . 2.7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne .



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1.3.3 Caractéristique de position centrales : On note Ci le centre de classe Ci et nous considérons fi la fréquence partielle. 1. La moyenne arithmétique : ¯x =.



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1 Chapitre 03 : Etude d'une variable statistique continue On appelle V S continue (ou caractère continu) toute application de et à valeurs



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15 déc 2010 · VARIABLE QUANTITATIVE CONTINUE 19 1 4 3 Fonction de répartition Les fréquences cumulées sont représentées au moyen de la fonction de 



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Une variable quantitative est dite continue lorsque les observations qui lui sont associées ne sont pas des valeurs précises mais des intervalles C'est le cas 



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(a) Calculer la moyenne arithmétique de la variable continue « Revenu des Contri- buables » (b) Calculer la moyenne arithmétique de la variable classée « Note 



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2 Statistique descriptive pour une variable statistique continue: distribution empirique continue Objectifs Pour chaque notion étudiée (moyenne médiane 



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La moyenne arithmétique est très sensible aux valeurs extrêmes Considérons la série statistique Variable quantitative continue connue par des classes



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Cas d'une variable continue : Les séries ont toutes la moyenne 80 même si elles sont très différentes les unes que Une moyenne arithmétique pondérée



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La moyenne la variance et l'écart-type d'une variable continue se déterminent de la même mani`ere que dans le cas discret; dans les formules 



[PDF] SUPPORT DE FORMATION EN STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Calcul de la moyenne dans le cas des données groupées (variables continues) 32 4 5 Avantages et inconvénients de la moyenne arithmétique

  • Comment calculer la moyenne d'une variable continue ?

    La moyenne est calculable pour les variables numériques, qu'elles soient discrètes ou continues. On l'obtient simplement en additionnant l'ensemble des valeurs et en divisant cette somme par le nombre de valeurs.
  • Quand une variable est continue ?

    On dit qu'une variable est continue si elle prend un nombre infini de valeurs réelles possibles à l'intérieur d'un intervalle donné.
  • Qu'est-ce que la statistique descriptive PDF ?

    La statistique descriptive a pour but d'étudier un phénomène à partir de données. Cette description se fait à travers la présentation des données (la plus synthétique possible), leur représentation graphique et le calcul de résumés numériques.
  • Une variable discrète a une valeur finie. Il est possible de les énumérer ( » 1, 2, 3,… »). Une variable continue peut prendre, en théorie, une infinité des valeurs, formant un ensemble continu.
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL >G A/, +2H@yRjRd8N3 ?iiTb,ff?HXb+B2M+2f+2H@yRjRd8N3 am#KBii2/ QM k m; kyRe >GBb KmHiB@/Bb+BTHBM`v QT2M ++2bb `+?Bp2 7Q` i?2 /2TQbBi M/ /Bbb2KBMiBQM Q7 b+B@

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Tm#HB+b Qm T`BpûbX

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ECO STAT CONSULTING

ESC

OptionHDTSAnnée académique2

Rédigé par

BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1

1

REPUBLIQUE DU CONGO

Institut Africain de la Statistique

(IAS)

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Sommaire

INTRODUCTION

CHAPITRE

I I I I I I

CHAPITRE

II II II II II

CHAPITRE

III III III- III

CHAPITRE

IV IV IV

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INTRODUCTION

En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble de

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CHAPITRE

PRÉSENTATION DES DONNÉES

La statistique

la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères I

Exemples

IUNITINDIVIDU

élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous I

Exemple

I

Une variable statistique est dite de nature

iable qualitative sont les diff Ces ons

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Variable

Une variable statis

ne. statut matrimonial

Variable qualitative ordinale

Une variable statistique qualitative est dite

instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliser

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce I

Exemple

I

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ESC

CHAPITRE

CARACTÉRISTIQUES DE

DES DONNÉES

Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. II

A chaque

ܑܠ, le nombreܑܖ

La fréquence relative i ݂௜ൌ௡೔

Exemple:

Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10

Total 50

Solution

Xi ni fi FCC FCD

1 8 8/50=0,16 0,16 1

2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84

3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48

4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2

Total 50 50/50=1

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ESC II

La moyenne constitue un

DESIGNATION NOTATION COURANTE

Moyenne arithmétique ࢄ

Moyenne géométrique ࡳ ࢕࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢕࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢕࢛ ࢞ࡽ

Attention !

II La moyenne arithmétique

C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note

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