[PDF] Mesure et Intégration 1.1 Exercices . appellerons : fonctions





Previous PDF Next PDF



Exercices corrigés

De ( ) et du théorème de caractérisation des fonctions mesurables f est mesurable. Page 6. Exercice # . Soit f : X → R mesurable. Pour 0 <M< ∞



Intégration et probabilités TD2 – Fonctions mesurables – Corrig´e

Exercice 5 (Tribu réciproque). Soit f : (EA) −→ (R



Fonctions mesurables intégrale de Lebesgue

f(n). Correction ▽. [005935]. Exercice 4. Soit (ΩΣ) un espace mesurable 



Exercices corrigés

Alors h est mesurable. Rappel : La composition de deux fonctions mesurables est une fonction mesurable. Exercice 18. Question : Les fonctions (définies sur R) ...





12.2 Exercices du chapitre 2 - 12.2.1 Tribus

Corrigé 38 (Caractérisation des fonctions mesurables) (⋆). Soient (ET) un espace mesurable et f une application de E dans R ;. 1. Montrer que Tf = {B ∈ P(R); 



Mesure et Intégration

Si la suite des fonctions mesurables positives fn décroıt vers la fonction f En vertu de l'exercice 4 page 79 on peut supposer que les fonctions f et g ...



Exercices corrigés pour le cours de Licence de Mathématiques

mesurable f et g des fonctions mesurables de X dans R+. Montrer que f+g est mesurable. Montrer que f · g défini en adoptant la convention 0 · ∞ = 0 est 



Théorie de la mesure et intégration Université de Genève Printemps

Le but de cet exercice est de construire deux fonctions Lebesgue-mesurables F G dont la Série 13 – Correction (corrigée le 27/05/2020). Exercice 1. Pour j ...



Exercices corrigés en cours

Quelle implication est vraie en général ? Exercice 3. Soit (fn)n≥0 une suite de fonctions mesurables E → R. Justifier que la proposition suivante est.



Exercices corrigés

Chaque fn étant mesu- rable f l'est également (comme limite – simple – de fonctions mesurables). Exercice # . Soit (X



1 Généralités

Les exercices marqués d'une ? sont censés être plus compliqués. Corrigé 1. ... ? Exercice 5 (Une fonction mesurable dont la réciproque n'est pas ...



Intégration et probabilités TD2 – Fonctions mesurables – Corrig´e

Exercice 2. a) Soit (EA) un espace mesurable et (fn : E ?? R)n?1 une suite de fonctions mesurables 



Fonctions mesurables intégrale de Lebesgue

f(n). Correction ?. [005935]. Exercice 4. Soit (??) un espace mesurable 



Exercices corrigés

(Rappel : La somme de fonctions mesurables est une fonction mesurable). Question 9 : Montrer que f est la limite simple de (fn). Réponse : On montre que pour 



Exercices corrigés pour le cours de Licence de Mathématiques

liminf. Corrigé. cf. proposition 1.2.10 des notes de cours. Exercice 1.15. Soit (XM) un espace mesurable et fn : X ? C une suite de fonctions mesurables.



Mesure et Intégration

3.2 Intégrale dgune fonction mesurable positive . Les chapitres de ce polycopié se terminent par des exercices corrigés puisés dans.



Mesure et Intégration

1.1 Exercices . appellerons : fonctions mesurables) nous verrons que ... ensembles mesurables et la fonction restreinte sera la mesure. Nous verrons.



examens-corriges-integration.pdf

Exercice 2. En dimension d ? 1 soit une fonction mesurable f : Rd ?? R+ à valeurs positives finies. (a) Rappeler la 



12.2 Exercices du chapitre 2 - 12.2.1 Tribus

d'apr`es l'exercice précédent on en déduit que T est une tribu. 12.3.1 Fonctions mesurables. Corrigé 38 (Caractérisation des fonctions mesurables) (?).

MESURE ET INT´EGRATION

EN UNE DIMENSION

Notes de cours

Andr´e Giroux

D´epartement de Math´ematiques et Statistique

Universit´e de Montr´eal

Mai 2004

Table des mati`eres1 INTRODUCTION21.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 ENSEMBLES MESURABLES52.1 Mesure ext´erieure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .52.2 Ensembles mesurables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .82.3 Mesure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .122.4 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .153 FONCTIONS MESURABLES173.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .214 INT´EGRATION234.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .355 ESPACES DE LEBESGUE395.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .496 D´ERIVATION536.1 Fonctions `a variation born´ee. . . . . . . . . . . . . . . . . . .536.2 Fonctions absolument continues. . . . . . . . . . . . . . . . .626.3 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .677 INT´EGRATION ABSTRAITE707.0.1 Le mod`ele probabiliste. . . . . . . . . . . . . . . . . .767.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .798 INT´EGRALES IT´ER´EES818.1 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .899 APPLICATIONS919.1 S´erie de Fourier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .919.2 Transform´ee de Fourier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1009.3 Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1101

1 INTRODUCTION

L"aire d"un rectangleRde cˆot´esaetbestab, par d´efinition. Lorsque aetbsont des entiers, cette aire est ´egale au nombre de carr´es de cˆot´e unit´e n´ecessaires pour recouvrirR. L"aire du triangle rectangle de baseaet de hauteurbest bien ´evidemmentab/2. On en d´eduit l"aire d"un triangle quelconque puis, par triangulation, celle d"un polygone arbitraire. Le calcul de l"aire d"un domaineDd´elimit´e par des courbes plus com- plexes, par exemple des arcs de cercle ou des segments de parabole, n´ecessite un passage `a la limite. Dans le cas o`uDest d´etermin´e par le graphe d"une fonctionfcontinue et positive sur un intervalle compact [a,b]1, consid´erons avec Riemann une partitionPde l"intervalle [a,b] : P={x0,x1,x2,...,xn}o`ua=x0< x1< x2<···< xn=b.

Alors la somme sup´erieure

S(f,P) =n?

fournit une borne sup´erieure pour l"aire requise et la somme inf´erieure s(f,P) =n? en fournit une borne inf´erieure. En utilisant les propri´et´es des fonctions continues sur les intervalles compacts, on montre que inf{S(f,P)| P}= sup{s(f,P)| P} et c"est cette valeur commune que l"on prend pour mesure de l"aire du do- maineD. On exprime ceci en disant que la fonctionfest int´egrable au sens de Riemann sur l"intervalle [a,b], d"int´egrale b a

f(x)dx= inf{S(f,P)| P}= sup{s(f,P)| P}.1[a,b] d´esigne un intervalle contenant ses extr´emit´es, ]a,b[ d´esigne un intervalle ne

contenant pas ses extr´emit´es et (a,b) d´esigne un intervalle contenant peut-ˆetre ses extr´emit´es.2 Lorsque la fonctionfn"est pas continue, il n"est plus certain qu"elle soit int´egrable au sens de Riemann, mˆeme si elle est positive et born´ee. Un exemple d"une telle fonction est fourni par la fonction indicatrice des nombres rationnelsf=IQ, d´efinie par I

Q(x) =?1 six?Q

0 sinon,

qui n"est int´egrable sur aucun intervalle [a,b] puisque l"on a toujours

S(IQ,P) =b-a , s(IQ,P) = 0.

On peut essayer d"´elargir la classe des fonctions int´egrables, et ceci est l"objet de notre cours, en consid´erant avec Lebesgue des partitions de l"axe des ordonn´ees plutˆot que des partitions de l"axe des abscisses. Nous ´etendrons d"abord la notion de longueur d"un intervalle,

λ([a,b]) =b-a,

`a une classe plus vaste d"ensembles (nous les nommerons : ensembles me- surables et la longueur g´en´eralis´ee : mesure). Nous consid´ererons alors la somme m(f) =m? k=0kmλ(Ek) o`u E k=? etλ(Ek) est la mesure deEk. ( Pour all´eger l"expos´e, nous avons suppos´e ici une bonne approximation de l"aire du domaineDcherch´ee : lorsquemest grand en effet,fest presque constante surEk. La complexit´e de la fonction se traduit par la complexit´e des ensemblesEk. Sifest monotone par exemple, les ensemblesEksont des intervalles et la sommeσm(f) se r´eduit `a la somme s(f,P) correspondante. Pour une classe tr`es vaste de fonctions (nous les appellerons : fonctions mesurables), nous verrons que lim m→+∞σm(f) existe et g´en´eralise effectivement la notion d"aire pr´ec´edemment obtenue. Une telle fonction sera dite int´egrable au sens de Lebesgue, d"int´egrale 1 0 f= limm→+∞σm(f).3 La propri´et´e de la mesure qui permettra ces d´eveloppements est la pro- pri´et´e d"additivit´e : d´esignant par? nEnla r´eunion d"une suite finie ou infinie d"ensembles mesurables deux `a deux disjoints2, nous aurons nE n? nλ(En) et c"est sur cette propri´et´e fondamentale que reposera toute la th´eorie.

1.1 Exercices1.V´erifier que la fonction

x?→IQ(x) est partout discontinue.2.D´eterminer l"ensemble des points de continuit´e de la fonction

x?→xIQ(x).3.D´eterminer les ensemblesEkassoci´es `a la fonctionIQ.2et parE1+E2la r´eunion de deux ensembles disjoints.4

2 ENSEMBLES MESURABLES

Nous allons g´en´eraliser la notion de longueur en deux ´etapes. Nous asso- cierons d"abord `a tout ensembleE?Run ´el´ementλ?(E) de [0,+∞]3appel´e mesure ext´erieure deEqui, lorsqueEest un intervalle, se r´eduit `a sa lon- gueur. Nous restreindrons ensuite la fonctionE?→λ?(E) ainsi d´efinie sur l"ensembleP(R) de toutes les parties deR`a une familleLappropri´ee d"en- sembles de fa¸con `a avoir la propri´et´e d"additivit´e. Ces ensembles seront les ensembles mesurables et la fonction restreinte sera la mesure. Nous verrons ensuite des exemples d"ensembles mesurables et ´etudierons des propri´et´es suppl´ementaires de la mesure.

2.1 Mesure ext´erieure

Lamesure ext´erieureλ?(E) d"un ensembleE?Rest d´efinie par l"´equation ?(E) = inf?? k(bk-ak)|E?? k]ak,bk[? ,(1) la borne inf´erieure ´etant calcul´ee sur la famille des suites finies ou infinies d"intervalles ouverts{]ak,bk[}krecouvrantE. Pour ´etudier ses propri´et´es,

nous nous appuierons sur le th´eor`eme suivant.Th´eor`eme 1 (Borel-Lebesgue)Tout recouvrement d"un intervalle com-

pact[a,b]par des intervalles ouverts{]aα,bα[}α?Acontient un sous-recouvrement fini.

D´emonstration.

Supposons le contraire. Alors au moins l"un des deux intervalles [a,a+b2],[a+b2,b] ne pourrait ˆetre recouvert par un nombre fini des intervalles ]aα,bα[. Donc au moins l"un des quatre intervalles

[a,3a+b4],[3a+b4,a+b2],[a+b2,a+ 3b4],[a+ 3b4,b]3On convient que sia?[0,+∞],a+(+∞) = +∞, que sia?]0,+∞],a×(+∞) = +∞

et enfin que 0×(+∞) = 0.5 ne pourrait l"ˆetre. Ainsi de suite. On obtiendrait de cette fa¸con une suite d"intervalles emboˆıt´es, I

1?I2?I3? ···,

dont leni`emeaurait pour longueur (b-a)/2n. L"intersection de tous ces intervalles se r´eduirait `a un pointxde [a,b]. Il existerait donc un intervalle ]aα,bα[ contenant ce point et, par suite, tous les intervallesIn`a partir d"un certain rang, contredisant leur d´efinition. C.Q.F.D. Dans le th´eor`eme suivant,E+x0d´esigne le translat´e deEparx0:

E+x0={y|y=x+x0, x?E}.

(Ne pas confondreE+x0avecE+{x0}.)Th´eor`eme 2La mesure ext´erieureλ?:P(R)→[0,+∞]poss`ede les pro-

kE k? kλ ?(Ek).

D´emonstration.

La premi`ere propri´et´e (monotonie) suit de ce que tout recouvrement deF est aussi un recouvrement deEet la deuxi`eme (invariance sous translation) d´ecoule de ce que la longueur d"un intervalle est invariante sous translation. Pour d´emontrer la troisi`eme, consid´erons d"abord le cas d"un intervalle compact [a,b]. Soit? >0. La relation [a,b]?]a-?,b+?[ montre que donc,? >0 ´etant arbitraire, que Pour obtenir l"in´egalit´e oppos´ee, il suffit, en vertu du th´eor`eme de Borel-

Lebesgue, de montrer que, si

[a,b]?N? k=1]ak,bk[, on a k=1(bk-ak). Pour ce faire, on peut supposer que les intervalles du recouvrement fini sont

´enum´er´es de telle sorte que

a

1< a < a2< b1< a3< b2<···< aN-1< bN-2< aN< bN-1< b < bN.

Alors (bN-aN) + (bN-1-aN-1) +···+ (b2-a2) + (b1-a1) =bN+ (bN-1-aN) + (bN-2-aN-1) +···+ (b1-a2)-a1 > b

N-a1> b-a.

Si l"intervalle (a,b) est born´e, les inclusions [a+?,b-?]?(a,b)?[a,b] entraˆınent Enfin, si l"intervalle (a,b) n"est pas born´e, il contient des intervalles born´es de mesure ext´erieure arbitrairement grande et, par monotonie, ?((a,b)) = +∞=b-a. Pour d´emontrer la quatri`eme propri´et´e (sous-additivit´e), consid´erons pour chaquekune suite d"intervalles ouverts{]akj,bkj[}jtels que E k?? j]akj,bkj[,? Alors les intervalles{]akj,bkj[}j,kforment une famille au plus d´enombrable (c"est-`a-dire peuvent ˆetre rang´es en une suite finie ou infinie) telle que kE k?? k? j]akj,bkj[,7 d"o`u kE k? k? kλ ?(Ek) +?.

C.Q.F.D.

2.2 Ensembles mesurables

La fonctionλ?que l"on vient d"introduire ne devient additive que si on la restreint `a la classe des ensembles mesurables. Un ensembleE?Rest un ensemble mesurablesi quel que soitA?R, λ?(A) =λ?(AE) +λ?(AEc).

Puisque, par sous-additivit´e, on a toujours

il suffit, pour d´emontrer qu"un ensembleEest mesurable, de v´erifier l"in´egalit´e quel que soitA?R, λ?(A)≥λ?(AE) +λ?(AEc) et, pour ce faire, on peut bien sˆur supposer que ?(A)<+∞.Th´eor`eme 3Pour toute suite finie ou infinie d"ensembles mesurables{Ek}k deux `a deux disjoints, on a kE k? kλ ?(Ek).

D´emonstration.

Consid´erons un ensembleA?Rquelconque et v´erifions d"abord, par r´ecurrence surN, que N? k=1AE k? =N? k=1λ ?(AEk).(2)8 Cet ´enonc´e est en effet trivial pourN= 1 et, s"il est vrai pourN, N+1? k=1AE k? N+1? k=1AE k? E N+1? N+1? k=1AE k? E cN+1? =λ?(AEN+1) +λ?? N? k=1AE k? =N+1? k=1λ ?(AEk). que N? k=1E k? =N? k=1λ ?(Ek). N k=1λ ?(Ek) =λ?? N? k=1E k? k=1E k? donc que k=1λ k=1E k?

La sous-additivit´e de la mesure ext´erieure implique l"in´egalit´e oppos´ee. C.Q.F.D.

Nous d´enoterons parLla famille des ensembles mesurables. Le th´eor`eme suivant peut s"´enoncer en disant que cette famille forme ce que l"on appelle unetribu.Th´eor`eme 4La familleL?P(R)des ensembles mesurables poss`ede les

propri´et´es suivantes :1.Rest mesurable;2.le compl´ementaireEcd"un ensemble mesurableEest mesurable;3.la r´eunion d"une suite finie ou infinie d"ensembles mesurables{Ek}k

est mesurable;4.l"intersection d"une suite finie ou infinie d"ensembles mesurables{Ek}k est mesurable.9

D´emonstration.

Les deux premi`eres propri´et´es sont ´evidentes de la d´efinition et la qua- tri`eme d´ecoule, par compl´ementarit´e, de la deuxi`eme et de la troisi`eme. Pour d´emontrer cette derni`ere, consid´erons d"abord le cas de deux en- sembles mesurablesE1etE2. Alors, quel que soitA?R, ?(A(E1?E2)) +λ?(A(E1?E2)c) =λ?(AE1?AE2) +λ?(AEc1Ec2) =λ?(AEc2) +λ?(AE2) =λ?(A). Par r´ecurrence surN, la r´eunion de toute suite finie d"ensembles mesurables leur intersection. Consid´erons maintenant une suite infinie d"ensembles mesurables deux `a deux disjoints{Ek}k. En vertu de l"´equation (2), on a, quel que soitA?R et quel que soitN, ?(A) =λ?? AN? k=1E k? A? N? k=1E k? c? N? k=1λ ?(AEk) +λ?? A? N? k=1E k? c? N? k=1λ ?(AEk) +λ?? A? k=1E k? c? de telle sorte que ?(A)≥+∞? k=1λ ?(AEk) +λ?? A? k=1E k? c?

A+∞?

k=1E k? A? k=1E k? c? ce qui montre que kEk=? kEkest mesurable. Envisageons enfin le cas d"une suite infinie quelconque{Ek}k. Posons F

1=E1, F2=E2Ec1, F3=E3Ec1Ec2,..., Fn=EnEc1Ec2···Ecn-1,...

Ces ensemblesFksont mesurables et deux `a deux disjoints de telle sorte que leur r´eunion est mesurable. Or? kF k=? kE k10 puisque, six?? kEk, il existe un premier indicekxtel quex?Ekxet alors x?Fkx. C.Q.F.D.Th´eor`eme 5Tout intervalleIest mesurable.

D´emonstration.

Consid´erons d"abord le cas o`uI=]a,+∞[. SoitA?Run ensemble quelconque et soient ]ak,bk[ des intervalles tels que A?? k]ak,bk[,?

Consid´erons les intervalles

I ?k= ]ak,bk[∩I , I??k= ]ak,bk[∩Ic. On a kI ?k? kλ ?(I?k) et kI ??k? kλ ?(I??k) donc k(λ?(I?k) +λ?(I??k)) =? Les autres cas se ram`enent `a celui qui vient d"ˆetre ´etudi´e. Par exemple, ]a,b[ =+∞? k=1]a,b-1k] =+∞? k=1( ]a,+∞[∩]b-1k,+∞[c). C.Q.F.D.Th´eor`eme 6Tout ensemble ouvertOest mesurable.

D´emonstration.

Six?O, soient

a etIx=]ax,bx[. Alors, ou bienIx=Iyou bienIxIy=∅. Les intervallesIx distincts sont donc au plus d´enombrables (chacun d"eux contient un nombre rationnel diff´erent). D´enotant ces intervalles parJ1,J2,J3,...,O=? nJn peut s"´ecrire comme r´eunion d"une suite finie ou infinie d"intervalles ouverts

deux `a deux disjoints (appel´es composantes connexes deO). C.Q.F.D.Th´eor`eme 7Tout translat´eE+x0d"un ensemble mesurableEest mesu-

rable.

D´emonstration.

Observons d"abord les identit´es :

ST+x0= (S+x0)(T+x0),(S+x0)c=Sc+x0.

SoitA?Run ensemble quelconque. Alors, en vertu des identit´es pr´ec´edentes,

A(E+x0) = (A-x0)E+x0, A(E+x0)c= (A-x0)Ec+x0.

Par suite, la mesure ext´erieure ´etant invariante sous translation, ?(A(E+x0)) +λ?(A(E+x0)c) =λ?((A-x0)E) +λ?((A-x0)Ec) =λ?(A-x0) =λ?(A). C.Q.F.D.Th´eor`eme 8Tout ensembleNde mesure ext´erieure nulle est mesurable.

D´emonstration.

SoitA?Run ensemble quelconque. On a

C.Q.F.D.

quotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
[PDF] exercices corrigés sur les fonctions numériques d'une variable réelle

[PDF] exercices corrigés sur les forces en seconde

[PDF] exercices corrigés sur les formes bilinéaires et quadratiques

[PDF] exercices corrigés sur les immobilisations corporelles

[PDF] exercices corrigés sur les lois de mendel pdf

[PDF] exercices corrigés sur les nombres complexes

[PDF] exercices corrigés sur les piles électrochimiques

[PDF] exercices corrigés sur les redresseurs

[PDF] exercices corrigés sur les series doubles en statistique

[PDF] exercices corrigés sur les vecteurs 2nde

[PDF] exercices corrigés sur sn1 sn2 e1 et e2

[PDF] exercices corrigés sur travail et puissance pdf

[PDF] exercices corrigés svt 3ème pdf

[PDF] exercices corrigés svt première s

[PDF] exercices corrigés svt seconde biodiversité