Calcul matriciel
2.2 Exercices . 2.5 Corrigé du devoir . ... Calcul matriciel. UJF Grenoble. 1 Cours. 1.1 Opérations sur les matrices.
Exercices Corrigés Matrices Exercice 1 – Considérons les matrices
Puis calculer A-1. Exercice 8 – Appliquer avec précision aux matrices M et N suivantes l'algorithme du cours qui détermine si une matrice est inversible et
ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
Calcul de l'inverse d'une matrice . Ces deux références proposent un cours complété d'exercices avec solutions la sec- onde référence couvre une partie ...
MATRICES EXERCICES CORRIGES
Exercice n°1. On considère la matrice. 1. 6 8 4. 0. 7. 3 11. 22 17
Cours dAlgèbre I et II avec Exercices CorrigésOM DE VOTRE
Notion de Matrice Associée à une Application Linéaire et Calcul. Algébrique sur les Matrices avec Exercices Corrigés. 57. 1. Espace vectoriel des matrices.
Cours de mathématiques - Exo7
D'après les règles de calcul dans (? + ?)ai j est égal à ?ai j + ?ai j qui est le terme général de la matrice ?A+ ?A. Mini-exercices. 1. Soient A =.
LES DÉTERMINANTS DE MATRICES
3- Calcul du déterminant pour une matrice 4- Exercice . ... 7- Expansion par cofacteurs - méthode de calcul des déterminants .
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ANALYSE NUMÉRIQUE. MATRICIELLE. Cours. Exercices. Corrigés détaillés commet pour calculer la solution d'un problème dépendent alors de l'algorithme.
Chapitre 1 - Calcul matriciel 1 Notion de matrice
Expliquer comment obtenir ce nombre à partir des coefficients des matrices A et B. 3. Faire de même pour le nombre d'itinéraires reliant D2 à F. Exercice 5 :.
Algèbre - Cours de première année
activement par vous-même des exercices sans regarder les solutions. Inverse d'une matrice : systèmes linéaires et matrices élémentaires .
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MATRICES - EXERCICES CORRIGES CORRECTION Exercice n°1 1) La matrice A est de format 3 4 × puisqu'elle contient 3 lignes et 4 colonnes
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[http://mp cpgedupuydelome fr] édité le 3 novembre 2017 Enoncés 1 Calcul matriciel Opérations sur les matrices Exercice 1 [ 01247 ] [Correction]
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1 Calcul matriciel produit de matrices puissances de matrices carrées Exercice 1 (pour s'exercer à la maison) (Voir la correction ici)
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Produit de matrices via la formule du cours (définition) Exercice 5 ( ) Exercice 9 ( ) On considère la matrice A = 1 2 0 2 1 0 0 1 0
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Exercice 15 — Soit n un entier naturel Calculer la division euclidienne de 1 l'entier n3 +n2 +2n+1 par n+1 2 l'entier n4 +4n3 +6n2 par n2 +2
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Calculer l'inverse de la matrice Exercice 3 Soit E l'ensemble des matrices de la forme T = ? 1 ? ? 1 ? E ?22 ? où ? E 01 et E 01
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Exercices de mathématiques DUT 1A - S1 Feuille 6 - Calcul matriciel 1 Opérations sur les matrices 1 Exercice corrigé en amphi
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les règles de calcul dans (? + ?)ai j est égal à ?ai j + ?ai j qui est le terme général de la matrice ?A+ ?A Mini-exercices 1 Soient A = ?7 2 0 ?1
Comment faire le calcul matriciel ?
Définition : Soit A et B deux matrices de même taille. La somme de A et B est la matrice, notée A + B, dont les coefficients sont obtenus en additionnant deux à deux des coefficients qui ont la même position dans A et B.Quel est le but principal du calcul matriciel ?
Un intérêt principal des matrices est qu'elles permettent d'écrire commodément les opérations habituelles de l'alg?re linéaire, avec une certaine canonicité.Qu'est-ce que l'analyse matricielle ?
Une structure matricielle repose sur le principe de dualité au niveau du contrôle et de la gestion. La structure de l'entreprise se fait selon deux niveaux – opérationnel et fonctionnel – et le découpage de l'activité se fait selon deux critères – la fonction et le projet.- Définition 1.
Une matrice A est un tableau rectangulaire d'éléments de . Elle est dite de taille n × p si le tableau poss? n lignes et p colonnes. Les nombres du tableau sont appelés les coefficients de A. Le coefficient situé à la i-ème ligne et à la j-ème colonne est noté ai,j.
Matrices
ramène à des manipulations sur les matrices. Ceci est vrai en particulier pour la résolution des systèmes linéaires.
Dans ce chapitre,Kdésigne un corps. On peut penser àQ,RouC.1. Définition
1.1. DéfinitionDéfinition 1.
UnematriceAest un tableau rectangulaire d"éléments deK. Elle est dite detaillenpsi le tableau possèdenlignes etpcolonnes. Les nombres du tableau sont appelés lescoefficientsdeA.Le coefficient situé à lai-ème ligne et à laj-ème colonne est notéai,j.Un tel tableau est représenté de la manière suivante :
A=0 BBBBBB@a
1,1a1,2...a1,j...a1,p
a2,1a2,2...a2,j...a2,p
a i,1ai,2...ai,j...ai,p a n,1an,2...an,j...an,p1 CCCCCCAouA=ai,j
16i6n16j6pouai,j.
Exemple 1.
A=12 5
0 3 7 est une matrice 23 avec, par exemple,a1,1=1 eta2,3=7.Encore quelques définitions :Définition 2.
Deux matrices sontégaleslorsqu"elles ont la même taille et que les coefficients correspondants sont égaux.
L"ensemble des matrices ànlignes etpcolonnes à coefficients dansKest notéMn,p(K). Les éléments deMn,p(R)
MATRICES1. DÉFINITION2sont appelésmatrices réelles.1.2. Matrices particulières Voici quelques types de matrices intéressantes :•Sin=p(même nombre de lignes que de colonnes), la matrice est ditematrice carrée. On noteMn(K)au lieu de
Mn,n(K).
0 B BB@a1,1a1,2...a1,n
a2,1a2,2...a2,n............
a n,1an,2...an,n1 C CCA Les élémentsa1,1,a2,2,...,an,nforment ladiagonale principalede la matrice. Une matrice qui n"a qu"une seule ligne (n=1) est appeléematrice ligneouvecteur ligne. On la noteA=a1,1a1,2...a1,p.
De même, une matrice qui n"a qu"une seule colonne (p=1) est appeléematrice colonneouvecteur colonne. On
la note A=0 B BB@a 1,1 a2,1...
a n,11 C CCA.La matrice (de taillenp) dont tous les coefficients sont des zéros est appelée lamatrice nulleet est notée0n,p
ou plus simplement 0. Dans le calcul matriciel, la matrice nulle joue le rôle du nombre 0 pour les réels.
1.3. Addition de matricesDéfinition 3(Somme de deux matrices).
SoientAetBdeux matrices ayant la même taillenp. LeursommeC=A+Best la matrice de taillenpdéfinie
par c ij=aij+bij.En d"autres termes, on somme coefficients par coefficients. Remarque : on note indifféremmentaijoùai,jpour les
coefficients de la matriceA.Exemple 2.
SiA=32
1 7 etB=0 5 21alorsA+B=3 3 3 6
Par contre siB0=2
8 alorsA+B0n"est pas définie.Définition 4(Produit d"une matrice par un scalaire). Le produit d"une matriceA=aijdeMn,p(K)par un scalaire2Kest la matriceaijformée en multipliant chaque coefficient deApar. Elle est notéeA(ou simplementA).Exemple 3.SiA=1 2 3
0 1 0 et=2 alorsA=2 4 6 0 2 0 La matrice(1)Aest l"opposéedeAet est notéeA. LadifférenceABest définie parA+(B).MATRICES2. MULTIPLICATION DE MATRICES3
Exemple 4.
SiA=21 0
45 2etB=1 4 2 75 3
alorsAB=352 3 01 L"addition et la multiplication par un scalaire se comportent sans surprises :Proposition 1. Soient A, B et C trois matrices appartenant à M n,p(K). Soient2Ket2Kdeux scalaires. 1.
A +B=B+A : la somme est commutative,
2.A +(B+C) = (A+B)+C : la somme est associative,
3. A +0=A : la matrice nulle est l"élément neutre de l"addition,4.(+)A=A+A,
5.(A+B) =A+B.Démonstration.Prouvons par exemple le quatrième point. Le terme général de(+)Aest égal à(+)aij. D"après
les règles de calcul dansK,(+)aijest égal àaij+aijqui est le terme général de la matriceA+A.Mini-exercices.
1.SoientA=
7 20114
,B=1 2 32 3 13 2 1
,C=2160 33 12
,D=121 0 10 1 01 1 1,E=
1 23 08 6
. Calculer toutes les sommes possibles de deux de ces matrices. Calculer 3A+2Cet 5B4D. Trouvertel queACsoit la matrice nulle. 2.Montrer que si A+B=A, alorsBest la matrice nulle.
3. Que vaut0A? et1A? Justifier l"affirmation :(A) = ()A. Idem avecnA=A+A++A(noccurrences deA).2. Multiplication de matrices2.1. Définition du produit
Le produitABde deux matricesAetBest défini si et seulement si le nombre de colonnes deAest égal au nombre de
lignes deB.Définition 5(Produit de deux matrices). SoientA= (aij)une matricenpetB= (bij)une matricepq. Alors le produitC=ABest une matricenq dont les coefficientscijsont définis par :c ij=p X k=1a ikbkjOn peut écrire le coefficient de façon plus développée, à savoir : c ij=ai1b1j+ai2b2j++aikbkj++aipbpj. Il est commode de disposer les calculs de la façon suivante. 0 B B@ 1 C CA B A!0 BB@ 1
C CA0 B B@j j cij1 C CA ABMATRICES2. MULTIPLICATION DE MATRICES4Avec cette disposition, on considère d"abord la ligne de la matriceAsituée à gauche du coefficient que l"on veut
calculer (ligne représentée par desdansA) et aussi la colonne de la matriceBsituée au-dessus du coefficient que
l"on veut calculer (colonne représentée par desdansB). On calcule le produit du premier coefficient de la ligne par
le premier coefficient de la colonne (ai1b1j), que l"on ajoute au produit du deuxième coefficient de la ligne par le
deuxième coefficient de la colonne (ai2b2j), que l"on ajoute au produit du troisième...2.2. Exemples
Exemple 5.
A=1 2 3
2 3 4 B=0 @1 2 1 1 1 11 AOn dispose d"abord le produit correctement (à gauche) : la matrice obtenue est de taille22. Puis on calcule chacun
des coefficients, en commençant par le premier coefficientc11=11+2(1) +31=2(au milieu), puis les autres (à droite). 0 @1 2 1 1 1 11 A 1 2 32 3 4
c11c12 c21c220
@12 11 1 1 1 A 1 2 32 3 4
2c12 c21c220
@1 2 1 1 1 11 A 1 2 32 3 4
2 7 3 11 Un exemple intéressant est le produit d"un vecteur ligne par un vecteur colonne : u=a1a2anv=0 B BB@b 1 b 2... b n1 C CCAAlorsuvest une matrice de taille11dont l"unique coefficient esta1b1+a2b2++anbn. Ce nombre s"appelle le
produit scalairedes vecteursuetv.Calculer le coefficientcijdans le produitABrevient donc à calculer le produit scalaire des vecteurs formés par la
i-ème ligne deAet laj-ème colonne deB.2.3. Pièges à éviter
Premier piège. Le produit de matrices n"est pas commutatif en général.En effet, il se peut queABsoit défini mais pasBA, ou queABetBAsoient tous deux définis mais pas de la même taille.
Mais même dans le cas oùABetBAsont définis et de la même taille, on a en généralAB6=BA.
Exemple 6.
5 1 322 0 4 3 =14 3 26
mais2 0 4 3 5 1 32
=10 2 292
Deuxième piège.AB=0n"implique pasA=0ouB=0.
Il peut arriver que le produit de deux matrices non nulles soit nul. En d"autres termes, on peut avoirA6=0etB6=0
maisAB=0.Exemple 7.
A=01 0 5 B=23 0 0 etAB=0 0 0 0 Troisième piège.AB=ACn"implique pasB=C.On peut avoirAB=ACetB6=C.MATRICES2. MULTIPLICATION DE MATRICES5
Exemple 8.
A=01 0 3 B=41 5 4 C=2 5 5 4 etAB=AC=54 15 122.4. Propriétés du produit de matrices
Malgré les difficultés soulevées au-dessus, le produit vérifie les propriétés suivantes :Proposition 2.
1.A (BC) = (AB)C : associativité du produit,
2. A (B+C) =AB+AC et(B+C)A=BA+CA : distributivité du produit par rapport à la somme, 3.A 0=0et0A=0.Démonstration.PosonsA= (aij)2Mn,p(K),B= (bij)2Mp,q(K)etC= (cij)2Mq,r(K). Prouvons queA(BC) = (AB)C
en montrant que les matricesA(BC)et(AB)Cont les mêmes coefficients.Le terme d"indice(i,k)de la matriceABestxik=p
X `=1a i`b`k. Le terme d"indice(i,j)de la matrice(AB)Cest donc q X k=1x ikckj=q X k=1 pX `=1a i`b`k c kj.Le terme d"indice(`,j)de la matriceBCesty`j=q
X k=1b `kckj. Le terme d"indice(i,j)de la matriceA(BC)est donc p X `=1a i` qX k=1b `kckjComme dansKla multiplication est distributive et associative, les coefficients de(AB)CetA(BC)coïncident. Les
autres démonstrations se font comme celle de l"associativité.2.5. La matrice identité La matrice carrée suivante s"appelle lamatrice identité: I n=0quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19[PDF] cour matrice
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