IUT GEA 1re année
https://perso.univ-rennes1.fr/bertold.wiest/enseign0910/GEAcours.pdf
Cours de mathématiques fondamentales 1 année DUT GEA
9 déc. 2008 Faire du calcul algébrique c'est utiliser toutes les règles que l'on vient ... Exercice : vérifier ceci sur les trois exemples ci-dessus.
IUT GEA Rennes I TD Mathématiques 2009–2010 Feuille d
IUT GEA Rennes I. TD Mathématiques. 2009–2010. Feuille d'exercices no 3. Exercice 1 Calculer les dérivées des fonctions suivantes et trouver les max-.
IUT TC MATHEMATIQUES S1 CALCUL - CORRIGES des TD et
Cela répond aux attentes du client. Exercice 31. On place un capital C0 = 15000 € à intérêts composés au taux annuel t = 5%.
Mathématiques financières EXERCICES CORRIGES
Introduction aux mathématiques financières Aymric KAMEGA Soit un écart de -1
DUT GEA semestre 3
•Echantillonnage rappels. •Intervalle de confiance. Moyenne. Variance et écart type. Médiane. Pourcentage. •Tests usuels. Principe (rappels).
PROGRAMME PEDAGOGIQUE NATIONAL DUT Gestion des
Le DUT GEA apparaît donc comme un socle de compétences offrant la faculté des mathématiques et statistiques conçues comme outils de gestion de.
Notes du cours de Mathématiques
DUT GEA 1ière année. Année universitaire 2020-2021 M 12 05 : Mathématiques pour la gestion et statistiques Semestre 1 ... Preuve : Exercice.
Statistiques Exercice 1 : La puissance fiscale des voitures dune
FA Vaz – DUT GEA CHAM2 – M 31 07 – TD 2. Page 1. TD 2 : Statistiques. Exercice 1 : La puissance fiscale des voitures d'une grande entreprise se répartit de
Diplôme Universitaire de Technologie GESTION DES
diplômes de la filière comptable : le DUT GEA et en particulier l'option GCF permet d'obtenir des Mathématiques pour la gestion et statistiques.
DUT GEA semestre 3
Statistiques2
Intervalles de confiance & tests statistiques
Echantillonnage, rappels
Intervalle de confiance
Moyenne
Variance et écart type
Médiane
Pourcentage
Tests usuels
Principe (rappels)
Théorie de la statistique de décision (rappels) Comparaison de deux moyennes expérimentales (grands et petits échantillons) Comparaison de moyennes de deux échantillons appariés Comparaison de deux fréquences expérimentalesComparaison de deux variances expérimentales
Plan 3Echantillonnage
Extraction de n
nfixée, les différences observées entre les résultats obtenus sont dues à des de certitudes mais des estimations de paramètres.L'estimation d'un paramètre peut être faite
-par un seul nombre: estimation ponctuelle -par 2 nombres entre lesquels le paramètre peut se trouver: estimation par intervalle 4Echantillonnage
1 1 2 2 n xx s n i i xEstimateur sans biais
n i ixnx 1 1 x barre n ssx xEcart type de la moyenne
5Echantillonnage
Pour améliorer la connaissance de la moyenne, il faut augmenter la taille de 6Intervalle de confiance de la moyenne
Cas des grands échantillons (variance connue):
Soit une population obéissant à une loi normalede moyenne et VPVD quotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
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