[PDF] Notion de causalité et structure de dépendance causale

View - Download Notion de causalité et structure de dépendance causale

Previous PDF

Next PDF

Analyse quantitative des

relations de causalit´e

Gilbert Ritschard

D´epartement d"´econom´etrie

Universit´edeGen`eve

gilbert.ritschard@themes.unige.ch http://mephisto.unige.ch/stats

AQC, semestre ´et´e 2002

Notion de causalit´e

et structure de d´ependance causale

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 1

Causalit´e:D´efinition

Aest cause deB

siA"produit", "g´en`ere"B.

L"´ev´enementBest une "r´eponse",

"cons´equence" deA.

A-→B

Probl`emes empiriques :

1. Comment v´erifier queAest cause deB?

2. Comment mesurer l"influence deAsurB?

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 2

Explication causale : probl`eme conceptuel

Paradigme

(J.S. Mill) : xsituation g´en´erique (un march´e).

A(x)etB(x) deux constatations surx.

Exemple :

A(x) : l"offre augmente surx,

B(x) : les prix augmentent surx.

a: situation particuli`ere (march´edesc´er´eales).

A(a)etlar`egle d"implicationA(x)→B(x)

donne une explication causale deB(a).

Il faut les deux ´el´ements

1) une observation particuli`ere (A(a),B(a)) et

2) une r`egle d"implicationA(x)→B(x). (A(x)

est un ant´ec´edent uniforme deB(x)).

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 3

Trois de types de probl`emes philosophiques

1. Probl`eme de Hume

: Nature de la connexion entreAetB.

2. Sym´etrie de l"ordre causal par n´egation

3. Psychologique : perception de la causalit´e

Probl`emedeHume(1777)

La connexion est-elle n´ecessairement (toujours) vraie, ou l"est-elle en g´en´eral, mais pas n´ecessairement ?

Hume affirme qu"on ne peut pas ´etablir une

causalit´edefa¸con d´eductive (donc on ne peut pas affirmer qu"elle est toujours vraie). ?on peut uniquement inf´erer une relation de causalit´e: "les observations laissent penser que ...»

En particulier, siApr´ec`ede toujoursBon peut

inf´erer queAest cause deB.

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 4

Sym´etrie par rapport `alan´egation

En logique : (A→B)?(nonB→nonA)

Mais ce n"est pas ce que l"on attend d"une

relation de causalit´e.

R´ecolte abondante?chute des prix

P´enurie?hausse des prix

La causalit´e fait r´ef´erence `a la relation entre variables et non entre valeurs (Simon, 1957).

Par exemple, l"importance de la r´ecolte est

cause du niveau des prix.

Aspects psychologiques : perception de la

cause

Etudes remontant `a Michotte (1946) et Piaget

(1923, 1927)

Que per¸coit-on comme cause ? (processus

direct et subconscient)

Motivation d"actions, justification de r`egles,

explications naturalistes.

Les enfants interpr`etent les causes uniquement

comme des motivations (Piaget).

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 5

Aspects quantitatifs

En statistique on sait v´erifier l"existence d"une relation : - test de significativit´e d"une corr´elation - test d"ind´ependance sur un tableau crois´e

Corr´elation n"est pas causalit´e!

Exemple:´education et f´econdit´e

On peut observer l"un et l"autre

mais pas l"actionde l"un sur l"autre.

On peut observer par exemple :"siA(niveau

d"´education ´elev´e) a lieu alorsB(faible f´econdit´e) a ´egalement lieu.»

Ceci n"assure pas la causalit´e cependant.

La chronologie peut conduire `a inf´erer la cause (Hume, 1739) : la cause a lieu avant la cons´equence.

Contre-exemple : le comportement d"´elus `ala

veille d"´election. La pr´ec´edence temporelle ne peut pas ˆetre v´erifi´ee empiriquement.

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 6

Sens de la causalit´e?

Exemple : Publicit´e

plus de publicit´e-→plus de ventes plus de ventes-→plus de publicit´e

Lequel pr´ec`ede l"autre ?

En fait on a

pub t →ventes t+1 →pub t+2

Pour observer ces effets successifs, il faut

connaˆıtre le d´ecalage temporel entre la cause et l"effet. D´ecalage plus petit que la p´eriodicit´e d"observation ?effets simultan´es

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 7

Effet direct, indirect, fallacieux

A B A B C A B C A B C

Effet direct

Effet indirect

Antécédents communs

Cause non unique

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 8

Mesure de l"influence

Pour pouvoir mesurer l"effet d"une variable

(cause)x 1 sur une variable (effet)y 1 ,on devrait pouvoirisolerle ph´enom`ene de toutes perturbations. Si ph´enom`ene isol´e, il suffit de voir commenty 1 r´eagit suite `a une variation dex 1 L"exp´erimentation en environnement contrˆol´e n"est pas r´ealisable en sciences humaines ?on doit s"accommoder de la pr´esence d"influences perturbatrices.

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 9

Formalisation

Cas 1. On ne connaˆıt rien des d´eterminants dey 1 y 1 1 1 est un terme al´eatoire repr´esentant les influences non-connues. Cas 2. Relation d´eterministe (ph´enom`ene isol´e) y 1 =f(x 1 y 1 11 x 1

Cas 3. Relation stochastique (ph´enom`ene non

isol´e) y 1 =f(x 1 1 y 1 11 x 1 1

Pseudo-isolationsix

1 1 sont non corr´el´es.

Mod`ele lin´eaire g´en´eral

y 1 11 x 1 12 x 2 1q x q 1 y 1 1 1

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 10

Sens de causalit´e

Ne peut ˆetre d´etermin´e empiriquement.

Exemple :

x t revenu ent y t dette ent

αtaux de croissance du revenu.

Mod`ele

y t =γx t t x t =αx t-1 t t t )=cov(x t t )=cov(x t-1 t )=0 et cov(x t-i t-j ) = 0 pour touti,j.

D"apr`es ce mod`ele,y

t n"influence pasx t+1

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 11

Si l"on estime le mod`ele (erron´e) suivant

x t+1 y t ?t l"estimateur des moindres carr´es deγ est =cov(x t+1 ,y t var(y t cov(αx t t+1 ,γx t t var(y t =αγvar(x t var(y t expression qui est non nulle pourα?=0etγ?=0 donc, contradiction de l"hypoth`esey t ?x t+1

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 12

Relation inverse

y t =γx t t (1) x t =1 γy t t ffi(2) 1 γy t ?t (3) t ≂N(0,σ ?t ≂N(0,σ 2

De mˆeme, on a

x t =1 αx t+1 t

En rempla¸cant dans l"expression (2), il vient

1 αx t+1 =1 γy t t t ffi x t+1 ffiy t t ffiff t ffiy t ??t ??t ≂N(0,σ 2η 2

AQC, Causalit´e, 13/3/2002GR 13

Simulation : donn´ees individuelles

α, Γ&./ &./ 0.1

μ&00 0 0 0

σ&0 1 1 ,

()*+22.34 &12.51 ,,&.&3 /2.44 ,-.)/&&.&, &4.15 ,3.2& 3.64 +,0 ,0 ,0 ,0 0 -12 0 0quotesdbs_dbs43.pdfusesText_43

[PDF] causalité au sens de granger pdf

[PDF] causalité inverse définition

[PDF] causalité inverse exemple

[PDF] biais de causalité inverse

[PDF] corrélation causalité exemple

[PDF] organisation comptable ohada pdf

[PDF] définition causalité économie

[PDF] organisation administrative et comptable d'une entreprise

[PDF] memoire sur l'organisation comptable d'une entreprise

[PDF] la resistance augmente avec la temperature

[PDF] les objectifs de l'organisation comptable

[PDF] organisation comptable dans une entreprise

[PDF] influence de la température sur la résistance

[PDF] organisation comptable rapport de stage

[PDF] schéma organisation comptable d'une entreprise