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LES ÉTAPES DE LALGORITHME DU SIMPLEXE

Avant que l'algorithme du simplexe puisse être utilisé pour résoudre un programme linéaire ce programme linéaire doit être converti en un programme 



Chapitre 3 Méthode du simplexe

Donc nous avons trouver la solution optimale et l'algorithme se termine à cette étape. 2. Choix de la ligne de pivot. Quels sont les sommets adjacents de 



Cours 7 Algorithme du simplexe Méthode des deux phases

L'algorithme du simplexe débute avec une solution de base réalisable. L'étape suivante est d'ajouter des variables artificielles pour les.



Leçon 0603C La programmation linéaire 2 le simplexe

La résolution par l'algorithme du simplex se déroule selon 8 étapes avant un nouveau passage. 1ère étape : Écrire le système sous forme standard. Il s'agit 



Algorithme du simplexe

L'algorithme général du simplexe: Les étapes du simplexe. Retour `a l'exemple 1. Retour `a l'exemple 2. Brice Mayag. Algorithme du simplexe. Cours RO.



Méthode du simplexe

implantation de l'algorithme du simplexe méthode révisée du Le critère d'entrée (l'étape 1) n'est pas unique car



1. Méthode du simplexe et son analyse

devient la variable d'entrée. Nous allons à l'étape 2. s c. Page 52 



Algorithme du simplexe

La premier ligne z ne contient que des nombres positifs. z ne peut plus être augmentée l'algorithme s'arrête. Les étapes de l'algorithme du simplexe :.



Visualisation en 2D et 3D de la succession des étapes issues de la

l'algorithme du simplexe. L'objectif de cette étude est de constater le déplacement dans l'enveloppe convexe des solutions intermédiaires de l'algorithme.



Méthode du simplexe Méthode du simplexe

23 nov. 2014 Méthode du simplexe. Analyse algébrique. 1. Principe. L'algorithme du simplexe pour une maximisation suit les étapes suivantes :.



L'algorithme du simplexe - HEC Montréal

L’encadré gris correspond à la valeur des variables de base L’encadré orange correspond à la valeur de < donc la valeur de la fonction objectif qui se calcule de la façon suivante : 0 H 200 E 0 H 60 E 0 H 34 E 0 H 14 L 0 Étape B : choix de la variable entrante (dans la base)



Chapitre 3 Méthode du simplexe - Université Laval

Dé?nition3 1 1 Deux sommets x et y sont dits adjacents si les variables de base ne Ce point servira de point de départ de l’algorithme du simplexe En gros



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Tous les coe?cients de la derni`ere ligne ´etant n´egatifs nous avons trouv´e la solution du probl`eme: 3 oeufs Extra 5 oeufs Sublime avec un reste de 0 kg de cacao 0 kg de Noisette et 3 kgs de lait le tout pour un b´en´e?ce de 210 euros Brice Mayag Algorithme du simplexe Cours RO 11 / 30

Algorithme du simplexe

Brice Mayag

Cours RO

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 1 / 30

Exemple 1

Plan

1Exemple 1

2Exemple 2

3L"algorithme g´en´eral du simplexe:

Les ´etapes du simplexe

Retour `a l"exemple 1

Retour `a l"exemple 2

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Exemple 1

Exemple

A l"approche des fˆetes de Pˆaques, un artisan chocolatier d´ecide de confectionner des oeufs en chocolat. En allant inspecter ses r´eserves, ilconstate qu"il lui reste 18 kg de cacao, 8 kg de noisettes et 14 kg de lait. Il a deux sp´ecialit´es : l"oeuf Extra et l"oeuf Sublime. Un oeuf Extra n´ecessite 1 kg de cacao, 1 kg de noisettes et 2 kg de lait. Un oeuf Sublime n´ecessite 3 kg de cacao, 1 kg de noisettes et 1 kg de lait. Il fera un profit de 20 euros en vendant un oeuf Extra, et de30 euros en vendant un oeuf Sublime. Combien d"oeufs Extra et Sublime doit-il fabriquer pour faire le plus grand b´en´efice possible ?

Oeuf Extra Oeuf SublimeStock

Cacao1 318

Noisette1 18

Lait2 114

B´en´efice20 30

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Exemple 1

Exemple

Si on note x1le nombre d"oeufs extra et x2le nombre d"oeufs sublime alors le probl`eme admet la mod´elisation suivante:

Maxz= 20x1+ 30x2

x x x

1,x2≥0

La forme standard du probl`eme sera:

Maxz= 20x1+ 30x2

x

1+ 3x2+

x3= 18 x 1+x2+ x4= 8

2x1+x2+

x5= 14 x

1,x2,x3,x4,x5≥0

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Exemple 1

A partir de la forme standard, on construit le tableau suivant:

Exemple (Dictionnaire 1)

x3= 18-x1-3x2 x4= 8-x1-x2 x5= 14-2x1-x2 z= 20x1+ 30x2

Ce tableau est appel´edictionnaire

Les variablesx3,x4,x5sont appel´eesvariables de base Les variablesx1,x2sont appel´eesvariables hors-base Lasolution basique (ou solution de base)associ´ee `a un dictionnaire est obtenue en donnant la valeur 0 `a toutes les variables hors-base.

On aura donc comme solution de base

x1= 0,x2= 0,x3= 18,x4= 8,x5= 14.

Le b´en´efice correspondant est

z= 0.

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Exemple 1

En partant de cette solution basique,on va chercher `a am´eliorer le b´en´eficez.

Pour cela on va

choisir une variable hors-base dont le coefficient dans la derni`ere ligne (ligne dez) est positif . Par exemplex1. Il est ´evident que si on fait croˆıtrex1`a partir de 0, les autres variables hors-base restant nulles, la valeur de la fonction ´economiquezcroˆıt aussi. Mais jusqu"o`u peut-on "pousser"x1, tout en gardantx2`a z´ero? Il faut aussi que la solution reste admissible. Les contraintes sur l"augmentation dex1sont alors: x x x

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Exemple 1

On fait un changement de dictionnaire en ´echangeant les rˆoles dex1etx5. Pour cela, on utilise la troisi`eme ´equation du Dictionnaire 1 (´equation contenantx5) pour exprimerx1 en fonction dex2etx5: x

1= 7-1

2x2-12x5

On remplace ensuitex1par cette expression dans les autres ´equations du dictionnaire:

Exemple (Dictionnaire 2)

x3= 11-52x2+12x5x4= 1-12x2+12x5x1= 7-12x2-12x5z= 140 + 20x2-10x5 La variablex5estsortie de la baseet la variablex1estentr´ee en base x3,x4,x1deviennent les variables de base x1etx5deviennent les variables hors-base On aura donc comme solution de base du Dictionnaire 2 x1= 7,x2= 0,x3= 11,x4= 1, x 5= 0 . Le b´en´efice correspondant estz= 140.

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Exemple 1

En partant de cette solution basique,on va chercher `a am´eliorer le b´en´eficez.

Pour cela on va

choisir une variable hors-base dont le coefficient dans la derni`ere ligne (ligne dez) est positif . Seulex2a un coefficient positif.

On fait donc entrerx2dans la base.

Mais jusqu"o`u peut-on "pousser"x2, tout en gardantx5`a z´ero? Il faut aussi que la solution reste admissible. Les contraintes sur l"augmentation dex2sont alors: x 5x x

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Exemple 1

On fait un changement de dictionnaire en ´echangeant les rˆoles dex2etx4. On fait sortirx4de la base et on fait rentrerx2`a sa place en faisant les mˆemes manipulations que pr´ec´edemment. On obtient le dictionnaire suivant:

Exemple (Dictionnaire 3)

x3= 6 + 5x4-2x5 x2= 2-2x4+x5 x1= 6 +x4-x5 z= 180-40x4+ 10x5 x3,x1,x2deviennent les variables de base x4etx5deviennent les variables hors-base On aura donc comme solution de base du Dictionnaire 3 x1= 6,x2= 1,x3= 6, x

4= 0,x5= 0

. Le b´en´efice correspondant estz= 180.

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 9 / 30

Exemple 1

En partant de cette solution basique,on va chercher `a am´eliorer le b´en´eficez.

Pour cela on va

choisir une variable hors-base dont le coefficient dans la derni`ere ligne (ligne dez) est positif . Seulex5a un coefficient positif.

On fait donc entrerx5dans la base.

Mais jusqu"o`u peut-on "pousser"x5, tout en gardantx4`a z´ero? Il faut aussi que la solution reste admissible. Les contraintes sur l"augmentation dex5sont alors: x x

2≥0?x5≥ -1

x

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Exemple 1

On fait un changement de dictionnaire en ´echangeant les rˆoles dex3etx5. On fait sortirx3de la base et on fait rentrerx5`a sa place en faisant les mˆemes manipulations que pr´ec´edemment. On obtient alors le dictionnaire suivant:

Exemple (Dictionnaire 4)

x5= 3-12x3+52x4x2= 5-12x3+12x4x1= 3 +12x3-32x4z= 210-5x3-15x4 x5,x1,x2deviennent les variables de base x3etx4deviennent les variables hors-base On aura donc comme solution de base du Dictionnaire 3 x1= 3,x2= 5,x5= 3, x

3= 0,x4= 0

. Le b´en´efice correspondant estz= 210. Tous les coefficients de la derni`ere ligne ´etant n´egatifs,nous avons trouv´e la solution du probl`eme: 3 oeufs Extra, 5 oeufs Sublime avec unreste de 0 kg de cacao, 0 kg de Noisette et 3 kgs de lait, le tout pour un b´en´efice de 210 euros.

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Exemple 2

Plan

1Exemple 1

2Exemple 2

3L"algorithme g´en´eral du simplexe:

Les ´etapes du simplexe

Retour `a l"exemple 1

Retour `a l"exemple 2

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Exemple 2

Exemple

Une entreprise fabrique quatre produits. La fabrication dechaque produit n´ecessite une certaine quantit´e de ressources. Les ressources consomm´ees, les stocks des ressources et les b´en´efices des produits sont r´ecapitul´es dans le tableau suivant:

Produit 1 Produit 2 Produit 3 Produit 4Stock

Ressource A2 4 5 742

Ressource B1 1 2 217

Ressource C1 2 3 324

B´en´efice7 9 18 17

´Ecrire le programme lin´eaire permettant d"´etablir un plan de production de fa¸con `a maximiser le chiffre d"affaires.

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Exemple 2

Exemple

Si on note x1; x2; x3; x4les quantit´es respectives de produits 1, 2, 3, 4, alors le probl`eme admet la mod´elisation suivante:

Maxz= 7x1+ 9x2+ 18x3+ 17x4

x x x

1,x2,x3,x4≥0

Remarque

Ce probl`eme est mis ici sous sa forme canonique (avec la recherche du Maximum)

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Exemple 2

Ce probl`eme mis sous forme standard s"´ecrit:

Exemple

Maxz= 7x1+ 9x2+ 18x3+ 17x4

2x1+ 4x2+ 5x3+ 7x4+

x5= 42 x

1+x2+ 2x3+ 2x4+

x6= 17 x

1+ 2x2+ 3x3+ 3x4+

x7= 24 x

1,x2,x3,x4,x5,x6,x7≥0

Les variablesx5,x6,x7sont des variables d"´ecart qui mesurent pour chaque ressource l"´ecart entre la quantit´e initialement disponible et la quantit´e consomm´ee par le plan de fabrication donn´e par les variablesx1,x2,x3etx4.

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Exemple 2

A partir de la forme standard, on construit le tableau suivant:

Exemple (Dictionnaire 1)

x5= 42-2x1-4x2-5x3-7x4 x6= 17-x1-x2-2x3-2x4 x7= 24-x1-2x2-3x3-3x4 z= 7x1+ 9x2+ 18x3+ 17x4

Ce tableau est appel´edictionnaire

Les variablesx5,x6,x7sont appel´eesvariables de base Les variablesx1,x2,x3etx4sont appel´eesvariables hors-base Lasolution basique (ou solution de base)associ´ee `a un dictionnaire est obtenue en donnant la valeur 0 `a toutes les variables hors-base.

On aura donc comme solution de base

x1= 0,x2= 0,x3= 0,x4= 0,x5= 42, x

6= 17 etx7= 24

. Le b´en´efice correspondant estz= 0.

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 16 / 30

Exemple 2

En partant de cette solution basique,on va chercher `a am´eliorer le b´en´eficez.

Pour cela on va

choisir une variable hors-base dont le coefficient dans la derni`ere ligne (ligne dez) est positif . Par exemplex3. Il est ´evident que si on fait croˆıtrex3`a partir de 0, les autres variables hors-base restant nulles, la valeur de la fonction ´economiquezcroˆıt aussi. Mais jusqu"o`u peut-on "pousser"x3, tout en gardantx1,x2etx4`a z´ero? Il faut aussi que la solution reste admissible. Les contraintes sur l"augmentation dex3sont alors: x x x

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 17 / 30

Exemple 2

On fait un changement de dictionnaire en ´echangeant les rˆoles dex3etx7. Pour cela, on utilise la troisi`eme ´equation du Dictionnaire 1 (´equation contenantx7) pour exprimerx3 en fonction dex1,x2,x4etx7: x

3= 8-1

3x1-23x2-x4-13x7

On remplace ensuitex3par cette expression dans les autres ´equations du dictionnaire:

Exemple (Dictionnaire 2)

x5= 2-13x1-23x2+53x7-2x4x6= 1-13x1+13x2+23x7x3= 8-13x1-23x2-13x7-x4z= 144 +x1-3x2-6x7-x4 La variablex7estsortie de la baseet la variablex3estentr´ee en base x5,x6,x3deviennent les variables de base x1,x2,x4etx7deviennent les variables hors-base On aura donc comme solution de base du Dictionnaire 2 est x1= 0,x2= 0,x3= 8, x

4= 0,x5= 2,x6= 1 etx7= 0

. Le b´en´efice correspondant estz= 144.

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Exemple 2

En partant de cette solution basique,on va chercher `a am´eliorer le b´en´eficez.

Pour cela on va

choisir une variable hors-base dont le coefficient dans la derni`ere ligne (ligne dez) est positif . Seulex1a un coefficient positif.

On fait donc entrerx1dans la base.

Mais jusqu"o`u peut-on "pousser"x1, tout en gardantx2,x4etx7`a z´ero? Il faut aussi que la solution reste admissible. Les contraintes sur l"augmentation dex1sont alors: x x x

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 19 / 30

Exemple 2

On fait un changement de dictionnaire en ´echangeant les rˆoles dex1etx6. On fait sortirx6de la base et on fait rentrerx1`a sa place en fait les mˆemes manipulations que pr´ec´edemment. On obtient le dictionnaire suivant:

Exemple (Dictionnaire 3)

x5= 1 +x6-x2+x7-2x4 x1= 3-3x6+x2+ 2x7 x3= 7 +x6-x2-x7-x4 z= 147-3x6-2x2-4x7-x4 x5,x1,x3deviennent les variables de base x6,x2,x4etx7deviennent les variables hors-base On aura donc comme solution de base du Dictionnaire 3 x1= 3,x2= 0,x3= 7, x

4= 0,x5= 1,x6= 0 etx7= 0

. Le b´en´efice correspondant estz= 147. Tous les coefficients de la derni`ere ligne ´etant n´egatifs,nous avons trouv´e la solution du probl`eme: (3,0,7,0)

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L"algorithme g´en´eral du simplexe:

Plan

1Exemple 1

2Exemple 2

3L"algorithme g´en´eral du simplexe:

Les ´etapes du simplexe

Retour `a l"exemple 1

Retour `a l"exemple 2

Brice MayagAlgorithme du simplexeCours RO 21 / 30

L"algorithme g´en´eral du simplexe:

Dans l"algorithme du simplexe, chaque dictionnaire est mat´erialis´e par un tableau appel´e tableau du simplexequi apr`es la mise sous forme standard du probl`eme lin´eaire se pr´esente comme suit:

Bbx1...xn+m

xB1b1α11... α1,n+m .xBmbmαm1... αm,n+m

¯cz¯c1...¯cn+m

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L"algorithme g´en´eral du simplexe:Les ´etapes du simplexe On consid`ere le probl`eme et saforme standard(apr`es ajout desmvariables d"´ecart): Max n? j=1c jxj n j=1a x j≥0,j= 1,...,n

Maxn+m?

j=1c jxj n+m? j=1a ijxj=bi,i= 1,...,m x j≥0,j= 1,...,n+m Les ´etapes de l"algorithme du simplexe sont:´Etape 1:Initialisation du tableau du simplexe: bi=bi,cj=cj, αij=aij,z=0

Bbx1...xn+m

xB1b1α11... α1,n+m xBmbmαm1... αm,n+m

¯cz¯c1...¯cn+m

Bbx1...xn+m

xB1b1a11...a1,n+m xBmbmam1...am,n+m

¯c0c1...cn+m

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L"algorithme g´en´eral du simplexe:Les ´etapes du simplexe

Bbx1...xn+m

xB1b1α11... α1,n+m .xBmbmαm1... αm,n+m

¯cz¯c1...¯cn+m

´Etape 2:Choix de la colonne du pivot(variable `a entrer dans la base):

2Sinon, choisir une colonnestelle quecs>0

´Etape 3:Choix de la ligne du pivot(variable `a sortir de la base):

2Sinon, choisir une lignertelle que

br

αrs= min{bi

αis:i= 1,...,m, αis>0}

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L"algorithme g´en´eral du simplexe:Les ´etapes du simplexe

Bbx1...xs...xn+m

xB1b1α11...α1s... α1,n+m xBrbrαr1...αrs...αr,n+m xBmbmαm1...αms... αm,n+mquotesdbs_dbs23.pdfusesText_29
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