[PDF] Aspects numériques de lalgorithme LLL





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Aspects numeriques de l'algorithme LLL

Damien Stehle et Gilles Villard

Proposition de stage, L3 informatique de l'ENS Paris Titre du stage: Aspects numeriques de l'algorithme LLL. Mots cles: Reduction de reseaux, algorithme LLL, algebre lineaire numerique. Duree: 2 a 3 mois entre le 1er juin et le 15 septembre 2012. Encadrants: Damien Stehle (CR CNRS) et Gilles Villard (DR CNRS). Lieu du stage:Equipe-Projet Aric, LIP,Ecole Normale Superieure de Lyon, 46 allee d'Italie, F69364 Lyon Cedex 07.http://www.ens-lyon.fr/LIP/Arenaire/

Telephone: +33 (0)4 72 72 87 95.

Un reseau euclidien est un sous-groupe additif discret deRnpour un certainn, ou encore l'ensemble des combinaisons lineaires a coecients entiers d'une famille (appelee base) de vecteurs lineairement independants. Le caractere discret implique l'existence d'un vecteur non-nul de longueur minimale. Calculer un tel vecteur a partir d'une base quelconque est NP-dicile lorsque la dimension augmente

(sous des reductions probabilistes), aussi se contente-t-on souvent d'un vecteur qui n'est pas nettement

plus long. L'algorithme LLL, cree par Arjen et Hendrik Lenstra et Laszlo Lovasz en 1982 [1], permet d'obtenir un vecteur de longueur inferieure a 2 n=2fois la longueur minimale. Cela s'avere susant pour

de tres nombreuses applications : en cryptographie (cryptanalyse de variantes de RSA), en calcul formel

(factorisation de polyn^omes), en arithmetique des ordinateurs (calcul de polyn^omes approximateurs a

coecients ottants), en optimisation (programmation lineaire entiere), etc (voir [2]). Dans la pratique, le code le plus performant pour eectuer une reduction LLL estfplll[3], disponible sous licence LGPL, et integre dans plusieurs bibliotheques de calculs mathematiques (Pari GP, Magma, SAGE). Le code eectue une serie d'appels a des variantes heuristiques et rapides, et une variante plus lente mais rigoureuse implementant l'algorithme L

2de [4]. Cet enchainement de variantes permet

d'obtenir une code a la fois rigoureux et ecace. L'ecacite pratique defplllprovient de l'utilisation de l'arithmetique ottante en faible precision pour les calculs d'orthogonalisation de Gram-Schmidt sous- jacents. Recemment, nous avons propose une variante de L

2, appelee H-LLL, dans laquelle ces calculs

d'orthogonalisation de Gram-Schmidt sont remplaces par l'algorithme de Householder [5]. Ce dernier a un comportement numerique tres nettement meilleur, ce qui permet en theorie d'eectuer des reductions LLL en utilisant des precisions plus faibles pour les calculs ottants.

Apres une familiarisation avec les reseaux euclidiens et l'algorithme LLL, l'etudiant devra implanter

l'algorithme H-LLL, en langage C/C++. Il eectuera alors une comparaison avec le code actuel, a la fois

du point de vue de la qualite numerique des calculs sous-jacents, et du point de vue de la performance. Il

essaiera ensuite de proposer des optimisations de H-LLL, et d'integrer H-LLL et ses eventuelles variantes

dans la succession automatique des variantes de LLL implementees dansfplll. Le code obtenu sera distribue librement (sous licence LGPL). L'algorithmique des reseaux euclidiens est complexe a la fois du point de vue mathematique et infor-

matique. Ainsi, ce stage est destine a un etudiant avec a la fois une bonne capacite d'abstraction, et un

go^ut prononce pour la programmation. [1 ] A. Lenstra, H. Lenstra and L. Lovasz. Factoring polynomials with rational coecients. Math.

Ann. 261(4):515-534, 1982.

[2 ] P. Nguyen and B. Vallee (Eds). The LLL Algorithm, Survey and Applications. Springer, 2010. [3 ]http://perso.ens-lyon.fr/xavier.pujol/fplll [4 ] P. Nguyen and D. Stehle. An LLL Algorithm with Quadratic Complexity. SIAM Journal on

Computing, 2009.

[5 ] I. Morel, D. Stehle and G. Villard. H-LLL: Using Householder inside LLL. In the proceedings of ISSAC 2009.quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29
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