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livre-analyse-1.pdf - Exo7 - Cours de mathématiques

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SEG-S1-Analyse Mathématique. Pr.Majidi. S1-Eco-Gestion-2020-2021. FILIERE : SEG– S1- SECTION B&C. FEUILLE DE TD N° 2. Année: 2020-2021. ANALYSE MATHEMATIQUE.



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Exercice 1 Déterminer lensemble de définition des fonctions

SEG-S1-Analyse Mathématique

Pr.Majidi S1-Eco-Gestion-2020-2021

FILIERE : SEGȂ S1- SECTION B&C FEUILLE DE TD N° 2 Année: 2020-2021

ANALYSE MATHEMATIQUE

Exercice 1

Déterminer définition des fonctions suivantes, puis représenter graphiquement ces ensembles dans le plan

Exercise 2

Exercice 3

1. Calculer les dérivées partielles première et secondes de f.

2. Donner la hessien de f et calculer son hessien.

f(x,y) : a) Donner les conditions nécessaires et déterminer le(s) point(s) critique(s). b) En utilisant les conditions suffisantes, déterminer la nature de(s) point(s) critique(s).

Exercice 4

On considère le p

1. Méthode de Lagrange

point(s) candidat(s) pour(P) c) Justifier la nature de(s) point(s) trouvé(s).

Université Sultan Moulay Slimane

FacultĠ d'Ġconomie et de gestion

Béni Mellal

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Pr.Majidi S1-Eco-Gestion-2020-2021

2. Méthode de substitution

a) Montrer que le problème. (P) variable h(x) b) Résoudre ce problème

3) Que pouvez-vous dire lorsque ߙൌ- ? Et lorsque ߙ

Correction

Exercice 1

Domaine de définition géométriquement dans le plan Domaine de définition géométriquement dans le plan

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Domaine de définition géométriquement dans le plan ࢞ est la partie hachurée en bleu

Exercice2

1. On commence par chercher les points critiques de f. Pour cela, on calcule les dérivées

partielles par rapport à x et à y : Un point (x,y) est critique si et seulement s'il est solution du système en étudier la nature, calculons les dérivées partielles d'ordre 2

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On en déduit

Nature de point (0 ;0)

Pour déterminer la nature de ce point, on calcule soit డమ௙

Alors డమ௙

On procède exactement de la même façon. Cette fois

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.f admet donc deux points critiques qui sont (0 ;0) (-4 ;2). Etudiant maintenant la nature de ces points

On calcule les dérivées partielles

Un point (x,y) est critique si et seulement s'il est solution du système : Le seul point critique est (4;2). Étudions maintenant la nature de ce point en calculant au préalable le déterminant de la matrice hessienne de la fonction f en (4 ;2)

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௬య et డమ௙ déterminer sa nature on calcule డమ௙ ସ൐- , donc le point (4,2) est un point minimum.

Recherche des points critiques, :

Un point (x,y) est critique si et seulement s'il est solution du système : On trouve que les points critiques de f sont (0,0) et (2,1).

Classification : Étudions maintenant séparément chacun de ces points en calculant au préalable le

déterminant de la matrice hessienne de la fonction f en un point quelconque :

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La matrice hessien au point (0,0) est :

Comme detܪ

o La matrice hessien au point (2,1) est :

Comme detܪ

Exercice 3

1. Les dérivées partielles premières et secondes de f sont :

2. On en déduit la matrice hessienne de f(x,y) :

ͳെ- ቇ et det ܪ

3. On se propose f(x,y)

a) :

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d admet un point maximum local en ce point.

Exercice 4

On souhaite résoudre ce problème sur Թାכ

1) Méthode de Lagrange

a. f(x,y) est concave comme somme de deux fonctions concaves b. Le lagrangien associé à (p) est :

Alors les condition néc :

On trouve donc un point unique (1, Ƚ) pour ɉ ൌെͳ c. Comme la fonction objectif f est concave et la fonction contrainte est affine, les CNO sont suffisantes. On conclut que f admet un maximum global est (1, Ƚ) .

2. Méthode de substitution

Sous la contrainte, la fonction objective devient donc : Résoudre (p) revient à optimiser la fonction h(x).

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b) On en déduit que la fonction h(x) est concave. Elle admet donc un maximum global en x=1. On retrouve donc que( P) admet maximum global en (x,y)=(1, ߙ

3. Lorsque ߙ

pas au domaine de définition . lorsque ߙ donnent y= ߙquotesdbs_dbs7.pdfusesText_5
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