TP n°4 – tableur
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12 sept. 2013 R est un logiciel libre livré sans AUCUNE GARANTIE. ... moyenne des éléments du vecteur et la fonction var sa variance. 2.3.1 Arguments.
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La valeur à l'instant t de la série brute est donc remplacée par une moyenne pondérée de p valeurs «passées» de la série de la valeur actuelle et de f
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8 sept. 2017 pour ce qui est relatif à OpenOffice Calc et LibreOffice Calc ... moyenne pondérée entre la donnée en t et la valeur lissée en t ? 1
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En somme pour une distribution normale quelconque
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l'indicateur de prix retenu in fine pour la production correspond généralement à une moyenne pondérée des. 19. Pour une entreprise donnée les ventes sont
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Comment calculer la moyenne pondérée ?
Trouver une moyenne pondérée
Pour calculer une moyenne pondérée sur Excel, il faudra utiliser les fonctions SOMMEPROD et SOMME : la fonction SOMMEPROD multiplie les nombres de départs par la valeur associée et additionne les nombres obtenus ; la fonction SOMME additionne des nombres.Comment calculer une moyenne pondérée sur un tableur ?
Une moyenne pondérée est une moyenne dans laquelle chaque valeur est multipliée par un coefficient correspondant à son poids. Dans le calcul d'une moyenne classique (dite moyenne arithmétique) toutes les observations sont traitées de la même manière et ont toutes le même poids dans le calcul de la moyenne.
Introduction
gKx @M@KXRDCxDMPTlSDR@UDB2DS23STCHNDernière mise à jourEUQHDQDOIDOI10.5281/zenodo.639833310.5281/zenodo.6398333Contributeurs
P ar ordre alphabétiqueJulienBarnier
XDTK+@TEEL@MM#GQHRSNOGD,@K@MMD*NRDOG,@QL@Q@MFD.HBNK@R2NADSSDCréation et MaintenanceJoseph Larmar
ange - GSSOINRDOGK@QL@Q@MFDMDS
GUIDE -RP5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR
K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD
2analyse-Rb"DJH
Présentation
L 'objectif premierd' analyse-Rest deprésenter commentréaliser desanalyses statistiqueset div ersesNOkQ @SHNMR BNTQ@MSDR BNLLD K@L@MHOTK@SHNM CDCNMMkDR NTK@ OQNCTBSHNMCD FQ@OGHPTDR @UDBR. Il MD Rx @FHS O@RCxTM BNTQRCD RS@SHRSHPTDR KDRCHEEkQDMSR BG@OHSQDROQkRTOONRDMS CNMBPTD U NTR @UDY CkIgTMD BNMM@HRR@MBDCDR CHEEkQDMSDRSDBGMHPTDR OQkRDMSkDR3H U NTR RNTG@HSDYCDR OQkBHRHNMRSGkNQHPTDR LkSGNCNKNFHPTDR gOQNONR CxTMBDQS@HM SXODCx @M@KXRDR MNTRU NTR BNMRDHKKNMRCxTSHKHRDQ UNSQD LNSDTQCD QDBGDQBGD OQkEkQk%M DEEDSNM SQNTU D RTQHMSDQMDS CDSQjR MNLAQDTWRTOONQSR CDBNTQR R@MRBNLOSDQ KDRMNLAQDTWNTUQ -u T able des matièresSi v ous débutez avecRetRStudio, nous v ous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitresRTHU@MSR -@MHOTKDQ0QHRDDML@HM !M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSQNCTBSHUDR-@MHOTKDQ-@MHOTK@SHNMRCDCNMMkDR
!M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSDQLkCH@QDROTHRCDBNLOKkSDQU
Prise en main
Présentation et Philosophie
)MRS@KK@SHNMCDRetRStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
0QDLHDQBNMS@BS
0QDLHDQSQ
@U@HK@UDBCDRCNMMkDR %WSDMRHNMRHMRS@KK@SHNMLHRDgINTQ )MSQNCTBSHNM@Ttidyverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6DBSDTQRHMCDW@SHNMDS@RRHFM@SHNM
,HRSDRDS4 @AKD@TWCDCNMMkDR &@BSDTQRDSUDBSDTQRK@ADKKHRkR
/QF@MHRDQRDR~BGHDQR )LONQSCDCNMMkDR /qSQNTUDQCDKx@HCD
Manipulation de données
Visualiser ses données
2DBNC@FDCDU@QH@AKDR
-@MHOTKDQKDRCNMMkDR@UDBdplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
-@MHOTK@SHNMR@U@MBkDR@UDBdata.table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4QHRanalyse-R
-uAnalyserSous-ensembles
TRHNMCDS@AKDR
'DRSHNMCDRC@SDRNMBSHNMRgEDMlSQD
-@MHOTKDQCTSDWSD@UDBstringr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2kNQF@MHRDQRDRCNMMkDR@
UDBtidyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Exporter
Export de données
%WONQSCDFQ @OGHPTDRStatistiques introductiv
esStatistique univariée3S@SHRSHPTDAHU@QHkD
)MSQNCTBSHNMgggplot2, la gr ammaire des graphiques 'Q@OGHPTDRTMHU@QHkRDSAHU@QHkR@UDBggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
$NMMkDRONMCkQkDRStatistiques intermédiaires
Intervalles de conifiance
#NLO@Q @HRNMRLNXDMMDRDSOQNONQSHNMR $k~MHQTMOK@MCx kBG@MSHKKNMM@FDBNLOKDWD@UDBsurv ey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2kFQDRRHNMKHMk@HQD
!M@KXRDCDRBNQQDRONMC@MBDRLTKSHOKDR! #K@RRH~B@SHNM@RBDMC@MSDGHkQ @QBGHPTD#!(Statistiques a
vancéesTableaux statistiques avancés avecgtsummary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
%EEDSRCxHMSDQ @BSHNMC@MRTMLNCjKDanalyse-Rb"DJH ApprofondirMulticolinéarité dans la régression1TDKSXODCDLNCjKDRBGNHRHQ
!M@KXRDCDRTQUHD !M@KXRDCDRkPTDMBDR 4Q@IDBSNHQDRCDRNHMRTMD
WDLOKDCDCNMMkDRKNMFHSTCHM@KDR
!M@KXRDCDQkRD@TW !M@KXRDRO@SH@KD !M@KXRDSDWSTDKKD
Gr aphiques;;D@CH et la gr ammaire des graphiqueseSDMCQDggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
#NLAHMDQOKTRHDTQRFQ @OGHPTDR %WDLOKDRCDFQ@OGHPTDR@U@MBkR
'Q @OGHPTDRHMSDQ@BSHER lattice: gr aphiques et formules #@QSDR !TSQDRDWSDMRHNMRFQ@OGHPTDR
Progr ammationConditions et compar aisonsNQLTKDR
3SQTBSTQDRBNMCHSHNMMDKKDR
6DBSNQHR@SHNMCNMSpurrr)
%WOQDRRHNMRQkFTKHjQDRR Mark
down: les r apports automatisés Div ersMettre en forme des nombres avecscales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
#NTKDTQRDS0 @KDSSDRanalyse-R -u Inde xLicence L e contenude cesite estdiffusé souslicence Cr eative CommonsA ttribution -P as d'utilisationcommer ciale -)7HJ7=;:7DIB;IC]C;I9ED:?J?EDI(GSSOR
BQD@SHUDBNLLNMRNQFKHBDMRDRAX
MB R@EQ ##A X MBR@#DK@ RHFMH~DCNMB PTDU
NTR lSDRKHAQD CDQDBNOHDQ LNCH~DQ QDCHRSQHATDQ KDRBNMSDMTR Cxanalyse-R, àBNMCHSHNM PTDU
NTR BHSHDYK@ RNTQBDDS PTDU NR LNCH~B@SHNMRRNHDMS DKKD LlLDRCHRSQHATkDR RNTRK@ LlLDKHBDMBD@TSNQHR@MS@HMRHCx analyse-Rest dé veloppé avecRStudioet le code source est librement disponible surGitHub: GSSORFHSGTABNLK@QL@Q@MFD@M@KXRD
2 #D OQNIDSRD UDTS BNKK@ANQ@SHE .xGkRHSDYCNMB O@Rg OQNONRDQCDR BNQQDBSHNMRNT @INTSRU NHQD LlLDg QkCHFDQCDRBG@OHSQDR@CCHSHNMMDKR!MMNS@SHNMRL@SGkL@SHPTDR
#@KBTKDQTMhFD $H@FQ @LLDCD,DWHR )MCDWCDRBNMBDOSR
)MCDWCDRENMBSHNMR
)MCDWCDRDWSDMRHNMRanalyse-Rb"DJH
Présentation et Philosophie
Présentation de R
0GHKNRNOGHDCD2
0QkRDMS@SHNMCD23STCHN
WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9NT4TAD
Présentation de R
Rest unlangage orientév
ers letr aitement dedonnées etl' analyse statistiquedériv é dulangage S. Ilest CkKHAQD1, publié sous licence GNU GPL
xTSHKHR@SHNMCDRprésente plusieurs a vantages {Bx DRS TMKNFHBHDK LTKSHOK@SDENQLDPTH ENMBSHNMMD@TRRH AHDMRTQ CDRRXSjLDR Linux,Mac OSX ouWindows;
{Bx {BxDRSTMKNFHBHDKFQ@STHS
{BxDRS TMKNFHBHDK SQjROTHRR@MS CNMSKDR ENMBSHNMM@KHSkRCD A@RDODTU DMS lSQDkSDMCTDR gKx @HCD CDOKTRHDTQRLHKKHDQRCx
DWSDMRHNMR
{Bx DRS TMKNFHBHDK CNMSKD CkUDKNOODLDMS DRSSQjR @BSHEDS CNMSK@ BNLLTM@TSkCxTSHKHR@SDTQR MDBDRRDCDRx kK@QFHQ {KDR ONRRHAHKHSkRCD L@MHOTK@SHNMCD CNMMkDRRNTR Rsont engénér al largementsupérieures àBDKKDRCDR@TSQDRKNFHBHDKRTRTDKRCx @M@KXRDRS@SHRSHPTD {BxUDBRmark
down2, ilest de venu trèsaisé deproduire desr apports automatisésdans divers1.0VVVFMTNQFOGHKNRNOGXEQDD
RVEQGSLK
uu format (W ord,PDF,HTML, ...) {Rest deplus utilisédans tousles secteursscientiifiques, ycompris dansle domainedes analyses Cx {KD KNFHBHDKK@ CNBTLDMS@SHNMCD QkEkQDMBDDS KDROQHMBHO@KDR QDRRNTQBDRRNMS DM@MFK@HR )KDRS SNTSDENHRO@QE@HSDLDMSONRRHAKDCxTSHKHRDQRsans spécialement maîtriser cette langue {HK M xDWHRSD O@RDMBNQD CxHMSDQE@BDFQ @OGHPTD ONTQRéquivalente àcelle d' autres logicielscomme SPSSouModalisa.Rfonctionne àl' aide deRBQHOSR CDR ODSHSROQNFQ @LLDR kCHSkRDS DWkBTSkR@T ETQDS gLDRTQD CDKx @M@KXRD DSRD Q@OOQNBGDQ@HS C@U@MS@FD CDSASdans sonutilisation (mais UDB TMDRXMS@W D DSTMD OGHKNRNOGHDSQjR CHEEkQDMSDR#D ONHMSPTH ODTS@OO@Q @nSQD BNLLDTM FQNR G@MCHB@ORx @UjQD @OQjRTM SDLORCx @OOQDMSHRR@FD lSQDTM LNCDCxTSHKHR@SHNM CxTMDFQ @MCDRNTOKDRRD {BNLLDRs' apparente davantage àun langagede programmation qu'à unlogiciel proprementCHS K@BNTQAD Cx @OOQDMSHRR@FD ODTSlSQD TMODT ^Q @HCDa MNS@LLDMSONTQ BDTWM x@X@MS I@L@HROQNFQ @LLk@TO@Q@U@MS)K DRSg MNSDQPTD KDCk UDKNOODLDMS @TSNTQCD Ra étéparticulièrement actifces dernièresannées. On SQNTU DQ@ CjRKNQR @TINTQCxGTHCD MNLAQDTRDRD WSDMRHNMR ODQLDSS@MSCD RD^ E@BHKHSDQ K@UHD a @TPTNSHCHDMBDPTHM
xkS@HSO@RUQ@HLDMSDMBNQDKDB@RHKX@@MRPhilosophie de R Quelques pointsparticuliers dansle fonctionnementde Rpeuv ent parfoisdérouter lesutilisateurs G@AHSTkRgCx @TSQDRKNFHBHDKR {3NTRR, engénér al, onne voit pasdirectement lesdonnées surlesquelles ontr availle NMMD CHRONRD O@RDM ODQL@MDMBDCxTMD UTDCDR CNMMkDRRNTR ENQLDCD S@AKD@T3, commesous Modalisa ouSPSS . Cecipeut êtredéroutant audébut, maison serend vitecompte qu' on n'a pasADRNHMCDU@UDBK@OKTO@QSCDRKNFHBHDKRNMQkkBGHQ@@UDBTM~BGHDQCDCNMMkDRNTUDQSgK@ENHRRNTRRchaque ifichierde donnéescorrespondr
a àun objetdifférent chargéen mémoire,permettant CD L@MHOTKDQSQjR E@BHKDLDMSOKTRHDTQR NAIDSRg K@ENHR O@QD
WDLOKD C@MRKD B@CQDCD ETRHNMCD S@AKDR4).
UDB KDR@TSQDR KNFHBHDKRDM FkMkQ@K K@OQNCTBSHNM CxTMD@M@KXRD FkMjQDTM FQ@MC MNLAQDCD QkRTKS@SR CDSNTSDR RNQSDRC@MR KDRPTDKRKxTSHKHR@SDTQ DRSBDMRk QDSQNTU
DQ DSHRNKDQ BDTWPTH KxHMSkQDRRDMS !
UDBR, c'
est l'inverse O@QCkE@TS Kx @E~BG@FD DRSQkCTHS @TLHMHLTL DSBx DRSKxTSHKHR@SDTQPTHCDL@MCDgUNHQGSSO
QL@QJCNVMQRSTCHNBNL
/MU DQQ@PTxHKDRSONRRHAKD@UDBRStudiode disposer d'une telle vue. 6 •3NTRR, lesrésultats desanalyses sonteux aussistock és dansdes objetset sontdès lorsL@MHOTK@AKDR )MG@AHSTDK @TCkATS BDENMBSHNMMDLDMS ODQLDSDM E@HS@RRDY Q @OHCDLDMS CDF@FMDQ CTSDLOR C@MRK@ BNMCTHSDCDR@M@KXRDRPrésentation de RStudio
L 'interface de base deRest assez rudimentaire (v oir ifigure ci-après). )MSDQE@BDCD2RNTR7HMCNVR Figur e 1."DJ;H<79;:;+IEKI0?D:EMIRStudioest unDM
UHQNMMDLDMS CDCk UDKNOODLDMSHMSkFQk KHAQDFQ
@STHS DSPTH ENMBSHNMMDRNTR Windows, Mac OSX etLinux. Ilcomplète Ret fournitun kCHSDTQ CDRBQHOS @UDBBNKNQ
@SHNM RXMS@WHPTD CDRENMBSHNMM@KHSkR OQ
@SHPTDR CxkCHSHNM DSCx DWkBTSHNM CTBNCD BNLLD Kx@TSNBNLOKkSHNM TM@E~BG@FDRHLTKS@Mk CTBNCD CDK@ BNMRNKDR, desifichiers, gr
aphiques etpages d'aide, unegestion dese xtensions,TMD HMSkFQ @SHNM @UDB CDRRXRSjLDR CDBNMSQpKD CDU DQRHNMR BNLLDgit, etc.Il intègrede basediv ers outilsBNLLD O@QDWDLOKD K@OQNCTBSHNM CDQ @OONQSR @TENQL@S Rmark
down. Ilest endé veloppement actifet CD MNTUDKKDR ENMBSHNMM@KHSkRRNMS @INTSkDRQkFTKHjQDLDMS 3NMOQHMBHO@K CkE@TSDRS Cx@UNHQ TMDHMSDQE@BD TMHPTDLDMS@MFKNOGNMDPr
ésentation et Philosophie-u
Interface de RStudio sous Windows
Figur e 2."DJ;H<79;:;+,JK:?EIEKI0?D:EMI P our uneprésentation plusgénér ale deRStudioon pourr a seréférer ausite duprojet GSSOVVVQRSTCHNBNL
vecR.L esdifférentschapitresd'analyse- )partent duprincipe quev ous utilisezRa vecRStudio. Cependant,à partles élémentsportant surKxHMSDQE@BD CDRStudio, l'
ensemble ducode etdes fonctionsRpeuv ent êtreutilisés directementdans R,LlLDDMKx
@ARDMBDCDRStudio. ,@ CNBTLDMS@SHNMCD RStudio( en anglais)est disponibleen ligneà GSSORRTOONQSQRSTCHNBNL 0
NTQ lSQDSDMT HMENQLkCDR CDQMHjQDRk
UNKTSHNMR CDRStudio, maiségalement deplusieurs e xtensions développéesC@MRKDB@CQDCDBDOQNIDSUNTRONTUDYRTHUQDKDAKNFCkCHkGSSO
AKNFQRSTCHNNQFanalyse-Rb"DJH
Installation de R et RStudio
Installation de R
)MRS@KK@SHNMCD23STCHN -HRDgINTQCD2RNTR7HMCNVR 6NHQ@TRRH
WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9NT4TAD
)KDRSOQkEkQ @AKDCDBNLLDMBDQO@QHMRS@KKDQRa vant d'installerRStudio.Installation de R
P our uneHMRS@KK@SHNMRNTRWindows, onse rendr a surcette pageGSSO BQ@MQOQNIDBSNQFAHMVHMCNVRA@RDDS Kx
NM RTHUQ@ KDOQDLHDQ KHDMONTQ SkKkBG@QFDQKD OQNFQ@LLD CxHMRS@KK@SHNM5MD ENHRKD OQNFQ@LLDCxHMRS@KK@SHNMK@MBkHKRTE~Q
@CxHMRS@KKDQRa vec les options par défaut1. 0 NTQMac OS X, les ifichiers d'installation sont disponibles àGSSO BQ@MQOQNIDBSNQFAHML@BNRW
3H UNTR SQ@U@HKKDY RNTRLinux, v
ous devriez pouvoir trouverRvia v otre gestionnairede paquets,cela ONTU@MSCkODMCQDCxTMDCHRSQHATSHNMCDLinuxà une autre.1.$@MRKDB@RO@QSHBTKHDQNqU
NSQDNQCHM@SDTQDRSRHSTkCDQQHjQDTMOQN
WXHKDRSOQkEkQ
@AKDCDBGNHRHQOptionsdedémarr ageF;HIEDD7B?I\;Ilorsque celav ous sera demandépar leprogr amme d'installation,puis Internet2lorsqu' on vousCDL@MCDQ @ KDLNCD CDBNMMD WHNM g)MSDQMDS !HMRHRutiliser a pardéfaut laconifigur ation internetdu navigateurInternet Exploreret prendr a ainsi en compte les paramètres dupr oxy. uuInstallation de RStudio
Une foisRcorrectement installé,rendez-v
ous surGSSO VVVQRSTCHNBNLOQNCTBSRQRSTCHNCNVMKN@CONTQ SkKkBG@QFDQK@ CDQMHjQDU DQRHNM RS@AKDCD RStudio. Plusprécisément, ils' agit del' éditionOpen Sour cedeRStudio Desktop( en effet, il existe aussi une version serveur).#GNHRHRRDY KxHMRS@KK@SDTQBNQQDRONMC@MS gU NSQD RXRSjLDCx DWOKNHS@SHNM DSRTHU DY KDRHMRSQTBSHNMR CTOQNFQ @LLDCxHMRS@KK@SHNM3H U NTR UNTKDY SDRSDQKDR CDQMHjQDRENMBSHNMM@KHSkR CDRStudio, v ous pouvez téléchargerla version deCk UDKNOODLDMS OKTRQHBGD DMENMBSHNMM@KHSkR PTDK@ UDQRHNM RS@AKDL@HR ONTU@MSBNMSDMHQ CDRATFR RTQGSSOMise à jour de R sous Windows
P ersionduprogrammeCxHMRS@KK@SHNM 0DSHSD O@QSHBTK@QHSkK@ MNTUDKKD UDQRHNM RDQ@ HMRS@KKkDg BpSkCD Kx@MBHDMMD UDQRHNM 3HU NTR RNTG@HSDYE@HQD CD K@OK@BD RTQU
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