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Une moyenne pondérée est une moyenne dans laquelle chaque valeur est multipliée par un coefficient correspondant à son poids. Dans le calcul d'une moyenne classique (dite moyenne arithmétique) toutes les observations sont traitées de la même manière et ont toutes le même poids dans le calcul de la moyenne.
![Introduction à Introduction à](https://pdfprof.com/Listes/17/24866-17Barnier-intro_R.pdf.pdf.jpg)
Introduction à
Julien Barnier
Centre Max Weber
CNRS - UMR 5283
julien.barnier@ens-lyon.frVersion 2.0
12 septembre 2013http://xkcd.com/627/
Table des matières
1 Introduction5
1.1 À propos de ce document
51.2 Remerciements
51.3 Conventions typographiques
51.4 Présentation deR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
1.5 Philosophie deR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
2 Prise en main8
2.1 L"invite de commandes
82.2 Des objets
102.2.1 Objets simples
102.2.2 Vecteurs
112.3 Des fonctions
132.3.1 Arguments
142.3.2 Quelques fonctions utiles
142.3.3 Aide sur une fonction
152.4 Exercices
153 Premier travail avec des données
173.1 Regrouper les commandes dans des scripts
173.2 Ajouter des commentaires
183.3 Tableaux de données
183.4 Inspecter les données
193.4.1 Structure du tableau
193.4.2 Inspection visuelle
213.4.3 Accéder aux variables
213.5 Analyser une variable
223.5.1 Variable quantitative
223.5.2 Variable qualitative
293.6 Exercices
334 Import/export de données
364.1 Accès aux fichiers et répertoire de travail
364.2 Import de données depuis un tableur
374.2.1 DepuisExcel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
4.2.2 DepuisOpenOfficeouLibreOffice. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
4.2.3 Autres sources / en cas de problèmes
394.3 Import depuis d"autres logiciels
404.3.1SAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
4.3.2SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
4.3.3 Fichiersdbf. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
4.4 Autres sources
412
Table des matières34.5 Exporter des données. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.6 Exercices
415 Manipulation de données
425.1 Variables
425.1.1 Types de variables
425.1.2 Renommer des variables
435.1.3 Facteurs
445.2 Indexation
465.2.1 Indexation directe
465.2.2 Indexation par nom
485.2.3 Indexation par conditions
505.2.4 Indexation et assignation
555.3 Sous-populations
565.3.1 Par indexation
565.3.2 Fonctionsubset. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57
5.3.3 Fonctiontapply. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .58
5.4 Recodages
595.4.1 Convertir une variable
595.4.2 Découper une variable numérique en classes
605.4.3 Regrouper les modalités d"une variable
625.4.4 Variables calculées
645.4.5 Combiner plusieurs variables
645.4.6 Variables scores
655.4.7 Vérification des recodages
665.5 Tri de tables
665.6 Fusion de tables
675.7 Organiser ses scripts
715.8 Exercices
726 Statistique bivariée74
6.1 Deux variables quantitatives
746.2 Une variable quantitative et une variable qualitative
796.3 Deux variables qualitatives
856.3.1 Tableau croisé
856.3.2χ2et dérivés. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
6.3.3 Représentation graphique
877 Données pondérées90
7.1 Options de certaines fonctions
907.2 Fonctions de l"extensionquestionr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .90
7.3 L"extensionsurvey. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91
7.4 Conclusion
948 Exporter les résultats
968.1 Export manuel de tableaux
968.1.1 Copier/coller versExceletWordviale presse-papier. . . . . . . . . . . . . . . . . 96
8.1.2 Export versWordouOpenOffice/LibreOfficeviaun fichier. . . . . . . . . . . . . . 97
8.2 Export de graphiques
978.2.1 Exportvial"interface graphique (WindowsouMac OS X). . . . . . . . . . . . . . 97
8.2.2 Export avec les commandes deR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .98
8.3 Génération automatique de documents avecOpenOfficeouLibreOffice. . . . . . . . . . . .99
8.3.1 Prérequis
998.3.2 Exemple
994Table des matières8.3.3 Utilisation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
8.4 Génération automatique de documents avecknitr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .103
8.4.1 Exemple
1038.4.2 Syntaxe
1048.4.3 Aller plus loin
1069 Où trouver de l"aide
1079.1 Aide en ligne
1079.1.1 Aide sur une fonction
1079.1.2 Naviguer dans l"aide
1089.2 Ressources sur le Web
1089.2.1 Moteur de recherche
1089.2.2 Aide en ligne
1089.2.3 Ressources officielles
1099.2.4 Revue
1109.2.5 Ressources francophones
1109.3 Où poser des questions
1119.3.1 ListeR-soc. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .111
9.3.2 StackOverflow
1119.3.3 Forum Web en français
1119.3.4 Canaux IRC (chat)
1119.3.5 Listes de discussion officielles
112A InstallerR113
A.1 Installation deRsousWindows. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .113 A.2 Installation deRsousMac OS X. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .113A.3 Mise à jour deRsousWindows. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .113
A.4 Interfaces graphiques
114A.5RStudio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .114
B Extensions115
B.1 Présentation
115B.2 Installation des extensions
115B.3 L"extensionquestionr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .116
B.3.1 Installation
116B.3.2 Fonctions et utilisation
117B.3.3 Le jeu de donnéeshdv2003. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .117 B.3.4 Le jeu de donnéesrp99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .118
C Solutions des exercices
119Table des figures127
Index des fonctions128
Partie 1
Introduction
1.1À p roposde ce do cument
Ce document a pour objet de fournir une introduction à l"utilisation du logiciel libre de traitement de
données et d"analyse statistiquesR. Il se veut le plus accessible possible, y compris pour ceux qui ne sont
pas particulièrement familiers avec l"informatique. Ce document est basé sur R version 3.0.1 (2013-05-16).La page Web " officielle » sur laquelle on pourra trouver la dernière version de ce document se trouve
à l"adresse :
http://alea.fr.eu.org/pages/intro-R Ce document est diffusé sous licenceCreative Commons Paternité - Non commercial: 1.2Remerciements
L"auteur tient à remercier Mayeul Kauffmann, Julien Biaudet, Frédérique Giraud, et Joël Gombin
pour leurs corrections et suggestions. Et un remerciement plus particulier à Milan Bouchet-Valat pour sa
relecture très attentive et ses nombreuses et judicieuses remarques. 1.3Conventions t ypographiques
Ce document suit un certain nombre de conventions typographiques visant à en faciliter la lec-ture. Ainsi les noms de logiciel et d"extensions sont indiqués en caractères sans empattement (R,SAS,
Linux,questionr,ade4...). Les noms de fichiers sont imprimés avec une police à chasse fixe (test.R,
data.txt...), tout comme les fonctionsR(summary,mean,<-...).Lorsqu"on présente des commandes saisies sousRet leur résultat, la commande saisie est indiquée
avec une police à chasse fixe et précédée de l"invite de commandeR>:R>summary(rnorm(100))
Le résultat de la commande tel qu"affiché parRest également indiqué dans une police à chasse fixe :
56IntroductionMin. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-2.620 -0.522 0.214 0.142 0.951 2.470 Lorsque la commandeRest trop longue et répartie sur plusieurs lignes, les lignes suivantes sontprécédées du symbole+:R>coo <- scatterutil.base(dfxy= dfxy, xax = xax, yax = yax, xlim = xlim, ylim = ylim,
grid = grid, addaxes = addaxes, cgrid = cgrid, include.origin = include.origin) 1.4Présentation de R
Rest un langage orienté vers le traitement de données et l"analyse statistique dérivé du langageS.
Il est développé depuis une vingtaine d"années par un groupe de volontaires de différents pays. C"est un
logiciel libre1, publié sous licence GNU GPL.
L"utilisation deRprésente plusieurs avantages : c"est un logiciel multiplateforme, qui fonctionne aussi bien sur des sytèmesLinux,Mac OS XouWindows;
c"est un logiciel libre, développé par ses utilisateurs et modifiable par tout un chacun; c"est un logiciel gratuit;c"est un logic ieltrès puissan t,don tles fonctionnalités de bas ep euventêtre étendues à l"aide d"ex-
tensions 2;c"est un logiciel don tle dév eloppementest très actif et don tla comm unautéd"utilisate ursne cesse
de s"élargir; c"est un logiciel a vecd"excellen tescapacités graphiques. Comme rien n"est parfait, on peut également trouver quelques inconvénients :le logiciel, la do cumentationde référenc ee tle sp rincipalesressources son ten anglais. Il est toutefois
parfaitement possible d"utiliserRsans spécialement maîtriser cette langue;il n"existe pas encore d"in terfacegraphique p ourRéquivalente à celle d"autres logiciels commeSPSS
ouModalisa3.Rfonctionne à l"aide de scripts (des petits programmes) édités et exécutés au fur et
à mesure de l"analyse, et se rapprocherait davantage deSASdans son utilisation (mais avec unesyntaxe et une philosophie très différentes). Ce point, qui peut apparaître comme un gros handicap,
s"avère après un temps d"apprentissage être un mode d"utilisation d"une grande souplesse.comme Rs"apparente davantage à un langage de programmation qu"à un logiciel proprement dite, la
courbe d"apprentissage peut être un peu " raide », notamment pour ceux n"ayant jamais programmé
auparavant. 1.5Philosophie de R
Deux points particuliers dans le fonctionnement deRpeuvent parfois dérouter les utilisateurs habitués
à d"autres logiciels :
sous R, en général, on ne voit pas les données sur lesquelles on travaille; on ne dispose pas en
permanence d"une vue des données sous forme de tableau, comme sousModalisaouSPSS. Ceci peutêtre déroutant au début, mais on se rend vite compte qu"on n"a pas besoin de voir en permanence
les données pour les analyser;1. Pour plus d"informations sur ce qu"est un logiciel libre, voir :http://www.gnu.org/philosophy/free-sw.fr.html
2. Il en existe actuellement plus de 4800, disponibles sur leComprehensive R Archive Network(CRAN) :http://cran.
r-project.org/3. Certaines extensions ou logiciels proposent cependant des interfaces graphiques plus ou moins généralistes. Voir la
section A.4 , page 1141.5. Philosophie deR7-a vecles autres logiciels, en général la pro ductiond"u neanalyse génère un grand nom bred erésultats
de toutes sortes dans lesquels l"utilisateur est censé retrouver et isoler ceux qui l"intéressent. Avec
R, c"est l"inverse : par défaut l"affichage est réduit au minimum, et c"est l"utilisateur qui demande à
voir des résultats supplémentaires ou plus détaillés. Inhabituel au début, ce fonctionnement permet en fait assez rapidement de gagner du temps dans la conduite des analyses.Partie 2
Prise en main
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