QUELQUES MÉTHODES DE FILTRAGE EN TRAITEMENT DIMAGE
— Traitement d'image filtrage
Traitement dImage
Traitement d'Image o Histogramme o Filtrage linéaire o filtre moyen o Gradient et Laplacien o Filtrage non linéaire o médian.
TRAITEMENT DIMAGES
Rehaussement d'Images par Filtrage Spatial/Fréquentiel. Image. TF(image) Filtre Passe-haut : accentue les contours et les détails de l'image mais ...
Quelques méthodes de filtrage en Traitement dImage
24 févr. 2011 – augmentation du bruit : dans les images avec un rapport Signal/ Bruit faible le filtre augmente le bruit granuleux dans l'image. – effet de ...
Filtrage linéaire
Le traitement d'image s'appuie fondamentalement sur des traitements à l'aide de voisinages. Cela signifie que les traitements effectués en un endroit donné
Filtrage en traitement dimage - avec quelques applications
Filtrage en traitement d'image. Éric Busvelle. Sommaire. Introduction. Probas. Estimateurs. Champs aleatoires. Morphomaths. Filtre de Kalman. Applications.
Traitement des images
1. Présenter quelques notions sur les différents types de bruit pouvant influencer le contenu d'une image. 2. Présenter des approches de filtrage linéaire.
Les filtres usuels en traitement dimages
15 oct. 2007 Dans le filtrage global chaque pixel de la nouvelle image est calculé en prenant en compte la totalité des pixels de l'image de départ. Dans ...
En traitement dimage les tailles des fenêtres utilisées pour le
Le filtre médian (cas particulier du filtrage d'ordre) utilisé dans cet exercice
Filtrage Traitement dImages
Filtrage. Traitement d'Images. Lionel Lacassagne. Institut d'Electronique Fondamentale lionel.lacassagne@u-psud.fr. 2. Bruit: origine. • Origines.
Ons"itére
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h Chapitiare 3-tFparlrgreLnéLTEFtLnr
r S3nfriaFrahapitiadr3EiEnar-pLp33FtLnrnafFra3nararEFrafFraaiFEapdr rT3r EnrtTFparLnnr
r Ons"itésréendanc"tindé
r r "LEfr3TTLnfr3--Tt#EaprTL-p3FaEprariLnéLTEFtLnrfEprEnar-aFtFar-LpFtLnrarTt3ar $rHhI0Sr%r &Epr T3r tEpar it'affLEfdr iaFFar -LpFtLnr afFr TttFar -3pr TarpaiF3nTar pLEar iLnFan3nFrEnar-3pFtarErF3nLnrEr3Fa3Erar-(i ar r r12BateueHhI0Se e r 3ErtTtnrar-(i ar3nfraEhr3nafrt3Ln3TafrarT3r3Fptiar
1 - Filtrage Passe-Bas
r 0nr iLnft2par Enr tTFpar -3ffa'3fr tnLt3Tr ,lr´r l/dr LnFr Tar 3#Ear ar iLnéLTEFtLnr afFr Tar
fEté3nFr3r 4- .5.r r r rr &rpfETF3Fr,3ppLntpr rT3r-3pFtaranFt2parar TTanFri3TiET/r
r 2 - Filtrage Rehausseur de contraste
r0nrfLE 3tFar r-pfanFr3TtLpaprT3r#E3TtFrariaFFar-LpFtLnrt3aranr3iianFE3nFrTariLnFp3fFar fEpr Tafr Lpfr afr L1aFfr 7LEpr iaT3dr Lnr EFtTtfar Tar tTFpartBt2trLnFr Tar 3f#Ear ar iLnéLTEFtLnrafFrTarfEté3nFr3r r 8. .*r r r rreLar -LEpr Tar tTFpar -3ffa'3fr -pianFdr panfatna+r Tafr +Lnafr ptfafr 3tnr LFantpr T3r 3Fptiar)
&rpfETF3Fr r 3 - Effets de bords
r 9nr-thaTrftFErfEprTarLprarTt3arn3r-3fraréLtftn3aranra LpfrarTt3ar0nrnar-aEFr
Lnir-3fdr r-ptLptdri3TiETaprtpaiFaanFrTTanFrarLprLFanEr3-p2friLnéLTEFtLnr7pL-Lfa+r afrF Lafr-LEprFp3tFaprFLEFrar(arTafrLpfr r r r r r r Correction de l"exercice : Convolution
r 1 - Voici la matrice obtenue après filtrage passe-bas, avec le filtre
binomial (3 ´ 3) : rrLe calcul est présenté en détail pour l"élément I S(11, 1) :
r IS(11,1)=
-=--1 1i1 1jj)i,1(110I.j)h(i,161
16 1 =r 16 1rr:r1´219 + 2´108 + 1´60 + 2´64 + 4´69 + 2´84 + 1´87
+ 2x100 + 1x146 ] = 1500/16 = 93.75 Donc : IS(11,1) = E[ 93.75 ] = 93
Voici, sous Matlab, la visualisation de la matrice avant et après filtrage : On voit très nettement l"effet de lissage du filtre passe-bas, engendré par la suppression des hautes et moyennes fréquences spatiales. rr 2 - Après application du filtre enhancement 3 ´ 3, la matrice obtenue est
la suivante : rVoici, à titre d"exemple, le détail du calcul pour la luminance du pixel d"affixe (12, 1) : Is(12,1)=
-=--1 1i1 1jj)i,1(120I.j)h(i,
= 0´209 + (-1)´218 + 0´174 + (-1)´219 + 5´108 + (-1)´60 + 0´64 + (-1)´69 + 0´84 = -26 Notons que dans ce cas, les valeurs de luminance peuvent être négatives ou supérieures à 255. Pour l"affichage, il faut donc effectuer une remise à l"échelle des valeurs de luminance(rescaling). Voici la visualisation de la matrice avant et après filtrage : r En fait, le filtre enhancement utilisé ici est conçu en réalisant la somme d"un filtre identité et d"un filtre Laplacien (utile à la détection de contours) : Identité Laplacien Enhancement
000010000
010141010
010151010
Le filtre enhancement est donc un filtre qui permet d"accentuer les contours (du tangon et du filin) dans l"image. 3 - Plusieurs méthodes existent pour traiter les bords d"une image : zero-
padding, duplication, symétrie, ... Pour plus d"informations sur ces méthodes, reportez vous à la correction de l"exercice du chapitre 3 : " Filtrage ». Ici, nous présentons simplement quelques résultats obtenus, pour le filtrage passe-bas, avec différentes méthodes pour traiter les bords : · Zero-padding
Il s"agit du cas le plus simple : le voisinage en dehors de l"image est considéré comme un ensemble de pixels à valeurs nulles. On a donc l"apparition de bandes noires sur les bords : · Duplication
Le voisinage en dehors de l"image prend la valeur du pixel de l"image le plus proche (utilisation du paramètre replicate" dans la fonction imfilter
sous Matlab). Il n"y a pas cette fois de phénomène de bandes noires : r C Ons"itére
d"yitnoérv"c2n"té h h CC a C C C C C C C C C C CpC i Ci t iC i C
C-r C -r a-r C-r C -CeC -i e i -C e C -C-C e -C e C e C C e C e C-t C e C e hh hhhh TEglnh?dhhhhhSeefhhSSSTh fhhC
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