[PDF] STATISTIQUE DESCRIPTIVE I- Médiane quartiles et diagramme en





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STATISTIQUES

Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est 



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Une étude sur les quartiles dune série statistique univariée

Nous nous penchons également sur les méthodes de calcul utilisées par différents logiciels statistiques ou plus généraux pour fournir les quartiles. Sur la base 



Statistiques

La médiane est la demi-somme des 12ième et 13ième valeurs soit Me= 12+ 12. 2. =12 . Le premier quartile est au rang 6 (1. 4. ×24=6)



Statistiques à une variable Calcul des paramètres Statistiques

le 3ème quartile. Q1 la valeur maximum. maxX le mode. Mod. Effacement des ERR : DIM ERROR. Les listes utilisées pour le calcul statistique sont de taille ...



Correction : médiane quartiles dune série statistique Exercice 1

Correction : médiane quartiles d'une série statistique www.bossetesmaths * Premier quartile : N. 4. = 12. 4. = 3 donc Q1 est la 3ème valeur de la série ...



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI-82

le 1er quartile. Q1 la médiane. Med le 3ème quartile. Q3 la valeur maximum max X. Effacement des données. Placer le curseur sur le nom de la liste à effacer.



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI83

le 1er quartile. Q1 la médiane. Med le 3ème quartile. Q3 la valeur maximum max X. Effacement des données. Placer le curseur sur le nom de la liste à effacer.



leçon 1 : Caractéristiques de position

12 mars 2019 On a deux mesures de la forme d'une série statistique : la mesure de l'asymétrie et la mesure ... Q = premier quartile Q = troisième quartile



Salaires par professions présentés par intervalles selon les quartiles

Cela ne constitue pas une approbation de ce produit par Statistique Canada. Ce document est à l'intention du ministère de l'Immigration de la Francisation et 



STATISTIQUES

Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est 



Médiane-Quartiles-Etendue Définition : On appelle médiane dune

Définition : Soit une série statistique. ? On appelle premier quartile la plus petite valeur de la série notée Q1



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Les quartiles permettent de séparer une série statistique en quatre groupes de même effectif (à une unité près). Page 2. Un quart des valeurs sont inférieures 



Correction : médiane quartiles dune série statistique Exercice 1

Correction : médiane quartiles d'une série statistique www.bossetesmaths.com. Exercice 1 (Calculer médiane et quartiles) Premier quartile :.



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deux séries statistiques à l'aide d'un logiciel ou d'une calculatrice. I-. Médiane quartiles et diagramme en boite. On se donne une série statistique :.



Définition : Le premier quartile Q1 dune série statistique est la plus

de l'effectif total ait une valeur inférieure ou égale à Q1. Exemple : Soit la série : 15 ; 19 ; 20 ; 21 ; 22 ; 26 ; 27 ; 29. Pour chercher les quartiles 



Attention ! Ne pas confondre la moyenne et la médiane.

Les statistiques à une variable 1GA 2. Page 1/2. 1) Les indicateurs statistiques Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série.



STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Partie 2 : Quartiles écart interquartile. Définitions : • Premier quartile



Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI-82

série statistique ci-contre : Valeurs 0 2 3 5 8 le 3ème quartile ... Calcul de paramètres statistiques – une variable. TI82 advanced. IREM de LYON.



Une étude didactique sur les quartiles dune série statistique

Nous nous intéressons également aux méthodes de calcul utilisées par différents logiciels statistiques ou plus généraux pour fournir les quartiles. Dans la 



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Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 des valeurs sont inférieures ou égales à Q1 Le troisième quartile Q3 est 



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? On appelle premier quartile la plus petite valeur de la série notée Q1 telle qu' au moins 25 des valeurs de la série soient inférieures ou égales à Q1



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Une étude statistique se base sur « une population quartile Si les données statistiques d'une série sont rangées dans l'ordre croissant alors :



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c) Lire graphiquement les valeurs de la médiane M des 1er et 3ème quartiles Q1 et Q3 pour les 2 séries Série n°1 : M= 225 Q1=150



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Le résultat d'une étude statistique quantitative est une liste de nombres Le premier quartile d'une série noté Q1 est la plus petite valeur de la 



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quartiles d'une série statistique Variable discréte : Définition par la médiane Le premier quartile et le troisième quartile d'une série statistique 

  • Comment on calcule le quartile ?

    Vous devez séparer la moitié inférieure à la médiane en 2. Le quartile inférieur sera donc la valeur du point de rang (5 +1) ? = 3, ce qui donne Q1=15. La moitié supérieure à la médiane est également séparée en 2. Le quartile supérieur sera la valeur du point de rang 6 + 3 =9, ce qui donne Q3 = 43.
  • Comment calculer les quartiles Q1 q2 et Q3 SVT ?

    Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3.
  • Qu'est-ce que le quartile d'une série statistique ?

    Si on ordonne une distribution de salaires, de revenus, de chiffre d'affaires, les quartiles sont les valeurs qui partagent cette distribution en quatre parties égales.
  • Calcul des quantiles
    Soit N le nombre de valeurs observées de la population échantillonnée, et soit x1, x2, , xN les valeurs ordonnées de la même population, telles que x1 est la plus petite valeur, etc. Pour le k-ième q-quantile, on a p = k? q.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE I- Médiane quartiles et diagramme en

1er S STATISTIQUE DESCRIPTIVE Objectifs : Caractéristiques de dispersion : variance, écart-type. Diagramme en boîte. Utiliser de façon appropriée les deux couples usuels qui permettent de résumer une série statistique : (moyenne, écart-type) et (médiane, écart interquartile). Étudier une série statistique ou mener une comparaison pertinente de deux séries statistiques à l'aide d'un logiciel ou d'une calculatrice. I- Médiane, quartiles et diagramme en boite On se donne une série statistique : Valeur x1 x2 ... xp Effectif n1 n2 ... np Fréquences f1 f2 ... fp N est l'effectif total ; N = n1 + n2 + ... + np. La médiane Définition : Pour une série ordonnée, la médiane d'une série statistique est la valeur du caractère qui partage cette série en deux groupes de même effectif. Méthode : Si la série contient N valeurs rangées dans l'ordre croissant : - si N est impair, on prend la N+1

2 ème valeur pour médiane. - si N est pair, on prend pour médiane la moyenne entre la N 2

ème et la N

2 +1 ème valeur. Exemples : Avec un effectif total impair : 1245 3 x , la médiane est 3 x . Avec un effectif total pair : 123456 , la médiane est 34 2 xx+

Les quartiles Définitions : La liste des N données est rangée par ordre croissant. Le premier quartile Q1 est la plus petite donnée de la liste telle qu'au moins 25% des données soient inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite donnée de la liste telle qu'au moins 75% des données soient inférieures ou égales à Q3. Méthode : Pour Q1, on calcule N/4, puis on détermine le premier entier p supérieur ou égal à N/4. Cet entier p est le rang de Q1. Pour Q3, on fait de même avec 3N/4 Exemple : Pour N=15, on a N/4=3,75 et 3N/4 = 11,25. Donc Q1 est la quatrième valeur de la série et Q3 est la douzième valeur. Ecart interquartile : c'est la différence Q3-Q1

Diagramme en boite On peut représenter ces données sous forme de diagramme en boîte ou boîte à moustaches. Sur ce diagramme apparaissent la valeur minimale, Q1 , Me, Q3 et la valeur maximale. Decetteboîtes'étirentdeuxmoustaches(représentéespardestraits)jusqu'auminimumetaumaximum. II- Moyenne, Variance et écart-type La moyenne Définition : La moyenne de cette série est le nombre réel, noté x, tel que : x = n1 x1 + n2 x2 + ... + np xpN où N est l'effectif total ; N = n1 + n2 + ... + np. On note souvent N = ∑i = 1 p ni (somme des ni de i = 1 à p) ; x = 1N ∑i = 1 p ni xi.= 1

f p ii i x

Remarque : si les effectifs représentent des coefficients, on l'appelle moyenne pondérée La variance Définition : c'est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne V=

n 1 x 1 !x 2 +n 2 x 2 !x 2 +...+n p x p !x 2 N 1 N n i x i !x 2 i=1 i=p

ROC : Démontrer que V=

1 N n i x i 2 i=1 i=p (x 2

L'écart-type !=V

L'avantage de l'écart-type est de s'exprimer dans la même unité que les données xi III- Résumé d'une série statistique On résume souvent une série statistique par un paramètre de tendance centrale associé à un paramètre de dispersion. Deux choix sont couramment proposés : le couple {moyenne - écart type} qui a l'inconvénient d'associer deux paramètres sensibles aux valeurs extrêmes et le couple {médiane - écart interquartile} qui n'a pas ce défaut mais dont la détermination est moins pratique.

1er S Statistique descriptive Exercice 1 : Pour chaque série de points marqués par des joueurs de basket-ball, indiquer par lecture directe la médiane, les premier et troisième quartiles. • Points marqués par Tony : 8 10 12 15 20 22 27 35 38 38 45 • Points marqués par Parker : 11 12 12 18 20 25 30 30 33 38 41 Résumer les séries par le couple (médiane, écart interquartile) est-il judicieux pour comparer ces joueurs ? Déterminer la moyenne et l'écart-type de chaque série. Quel joueur, l'entraîneur préférera t-il sélectionner pour le prochain match ? Pourquoi ? Exercice 2 : 1) Voici la répartition des notes de mathématiques de Mickaël. Notes 5 11 12 18 Effectifs 4 3 1 3 Déterminer la moyenne et l'écart type de Mickaël à l'aide de la calculatrice. 2) Voici les notes obtenues par Jackson : Notes 7.5 8 9 10 12 13 14 Effectifs 1 1 2 4 5 3 1 Déterminer la moyenne, puis l'écart-type de Jackson à l'aide de la calculatrice. 3) Que peut-on conclure sur le niveau et les résultats de ces deux élèves ?

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