Les différents types de diagrammes et leurs usages par
Les diagramme à bandes qu'on appelle aussi diagrammes à barres ou histogrammes
Diagrammes et graphiques
symboles des mots
Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de données
Les objectifs de cette section sont de : distinguer différents types de variables statistiques (“Taxonomie”) ; Le diagramme circulaire n'est pas adapté pour ...
1 Statistique descriptive : 2 1-Description graphique
1-Description graphique : les diagrammes. – histogramme. – diagramme en boıte type `a la variance ? – Pourquoi préf`ere-t-on l'écart-type `a l'écart moyen ...
Statistique descriptive à une variable 1. Différents types de variables
- diagramme en bâtons pour une variable quantitative discrète : à chaque valeur xi portée en abscisse on fait correspondre un bâton ayant pour hauteur la
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 la tige du diagramme sera les dizaines et les feuilles seront les unités. ... Construisez le tableau statistique en adoptant les classes suivantes ...
Caractère Ce sur quoi porte la recherche de données. Il existe deux
Différents types de diagrammes statistiques. En statistique on utilise Les différentes formes que peuvent prendre les données sont appelées modalités.
Outils statistiques Notes de cours.
Des ta- bleaux statistiques permettent de présenter les données sus formes de distribution en fréquences. Différents types de diagramme per- mettent d
Statistiques descriptives et exercices
En Statistique on classe les variables selon différents types. 5. Les valeurs des variables sont aussi appelées modalités. 6. Pour une variable qualitative
Les statistiques : le pouvoir des données!
• présenter les données au moyen de différents types de diagrammes. • rédiger les conclusions de l'enquête pour ensuite les présenter au public et les publier.
Différents types de graphique Les diagrammes avec un repère
Diagramme en bâtons: -> Représenter une série numérique. Chaque valeur est représentée par un bâton dont la hauteur indique l'effectif de
Diagrammes et graphiques
symboles des mots
Les différents types de diagrammes et leurs usages par
Les diagramme à bandes qu'on appelle aussi diagrammes à barres ou histogrammes
Caractère Ce sur quoi porte la recherche de données. Il existe deux
Différents types de diagrammes statistiques. En statistique on utilise souvent des diagrammes pour présenter des informations d'une manière.
Graphisme en statistique : quelques bases
Présenter les différents types de graphiques statistique de base les plus courament utilisés. Diagramme en barre à 2 ou 3 dimensions diagramme en tarte.
Comment interpréter un diagramme ?
souvent numériques ou statistiques. Il existe plusieurs types L'interprétation des différents types de diagrammes se fait sensiblement de la même façon.
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 par deux types de graphique. Les effectifs sont représentés par un diagramme en barres et les fréquences par un diagramme en secteurs (ou ...
Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de données
Voici un tableau récapitulatif des graphiques qu'on présentera. Graphique. Types de variable. Diagramme circulaire variable qualitative non-ordonnée avec peu de.
TABLEAU DE DISTRIBUTION Tableau de données condensées
Les données recueillies lors d'une étude statistique peuvent être représentées par des diagrammes. Il en existe différents types. Le diagramme à ligne brisée.
3e Représentation des données
I) Différents types de graphiques. On peut représenter graphiquement des données statistiques. Il y a différentes sortes de graphiques : le diagramme en
Les différents types de diagrammes et leurs usages par
Les différents types de diagrammes Il existe différents types de diagrammes pour illustrer différentes données recueillies Il y a des diagrammes à bande s (à barres) des pictogrammes des diagrammes à lignes brisées et des diagrammes circulaires Les diagrammes à bandes
Chap1 : La statistique - WebSelf
Thème no 1 : Notions de base sur la statistique 1 Notions de bases : - Types de données - Types de graphiques Point de vue Tome 2 : page 431 no 1 page 432 no 2 et no 3 page 433 no 4 et no 5 page 434 no 6 et 7 Thème no 2 : Mesures de dispersion et de tendance centrale 2 Mesure de dispersion Mesures de tendance centrale
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MÉTHODES STATISTIQUES • 1èreétape :On collecte des données : soit de manière exhaustive soit par sondage • 2èmeétape : On trie les données que l’on organise en tableaux diagrammes etc • 3èmeétape : On interprète les résultats : on les compare avec ceux déduits de la théorie des probabilités
Quels sont les différents types de diagrammes ?
Les différents types de diagrammes Il existe différents types de diagrammes pour illustrer différentes données recueillies. Il y a des diagrammes à bande s (à barres) , des pictogrammes, des diagrammes à lignes brisées et des diagrammes circulaires.
Quels sont les différents types de diagrammes en bâtons ?
Les diagrammes en bâtons sont efficaces pour comparer des données entre elles. Ils sont par ailleurs faciles à lire. Il existe différents types de diagrammes en bâtons : en bâtons simples, en bâtons groupés ou en bâtons empilés. Attention, l’utilisation de diagramme en bâtons empilés est délicate car ils ne sont pas toujours lisibles.
Quels sont les différents types de représentations graphiques d’une série statistique ?
La représentation graphique d’une série statistique peut faciliter son étude et permettre de comparer plusieurs séries plus rapidement. Il existe différents types de représentations graphiques d’une série statistique : diagramme en bâtons, histogramme, diagramme circulaire et polygone des effectifs.
Comment comparer plusieurs séries statistiques ?
Lorsque deux séries sont représentées par le même type de graphique, il est facile de les comparer. La représentation graphique d’une série statistique peut faciliter son étude et permettre de comparer plusieurs séries plus rapidement. 1. Les différentes représentations graphiques
1/44Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de
donnéesMathématiques et statistiques appliquées
Département TC1-IUT de Sceaux
DamienThomineD.Thomine3. Présentation de données1/442/44Objectifs
Reconnaître les différents types de variables et savoir choisir le type de graphique approprié.Lire et construire des histogrammes. Manier et représenter les effectifs et les fréquences cumulées.Plan du cours
1Vocabulaire des Statistiques Descriptives
2Effectifs et fréquences
3Taxonomie et représentations
Taxonomie
Représentations
4Tri à plat par classes
5Effectifs et Fréquences cumulés
D.Thomine3. Présentation de données2/44
3/44Définition
Lastatistique descriptiveest un ensemble de techniques mathématiques permettant de présenter, décrire, résumer des observations faites sur une grande population.Présentation des données: Tableaux et graphiques?→ce chapitre.Paramètres statistiques : médiane, moyenne, écart-type... ?→prochains chapitres.D.Thomine3. Présentation de données3/444/44Vocabulaire des Statistiques Descriptives
Section 1
Vocabulaire des Statistiques Descriptives
D.Thomine3. Présentation de données4/44
5/44Vocabulaire des Statistiques Descriptives
Populations et variables statistiques
Unepopulationstatistique est l"ensemble sur lequel on effectue desobservations. Les éléments de cet ensemble sont appelés lesindividus.Ce qui est observé ou mesuré sur les individus d"une population
statistique est unevariable (ou caractère) statistique. Les valeursprises par une variable statistique sont appelées sesmodalitésExemple.Statistique à l"IUT de Sceaux.
Population : les étudiants inscrits en DUT TCVariable : Âge. Modalités : 17, 18, 19, 20,... Variable : Département de résidence. Modalités :91, 92, 93, 75...Variable :BacModalité : STMG, ES, S...
D.Thomine3. Présentation de données5/44
6/44Effectifs et fréquences
Section 2
Effectifs et fréquences
D.Thomine3. Présentation de données6/44
7/44Effectifs et fréquences
Tri à plat et effectifs
Le tableau ici à gauche présente les résultats d"un recensement des établissements de restauration d"une ville pour ce quiconcerne la variable "Type".Il s"agit des données non traitées qu"on appelle lasérie brute.Pour résumer ces données, il faut faire untri à platde la
variable, c"est à dire :Faire l"inventaire des modalités de cette variable. Pour chaque modalité, compter le nombre d"individus (l"effectif) ayant cette modalité.TypeCaféFast-foodRestaurantTotalEffectifs2015540
D.Thomine3. Présentation de données7/44
8/44Effectifs et fréquences
Tableau des effectifs
Les effectifs peuvent donc être représentés dans des tableaux tels que :Modalitésx 1x 2...x i...x pTotalEffectifsn
1n 2...n i...n pn Pour chaque modalitéxi, on a noténil"effectif correspondant etnlataille de la population. On remarque alors que n Ladistributiondes effectifs d"une variable est l"ensemble des effectifs de toutes ses modalités.D.Thomine3. Présentation de données8/44
9/44Effectifs et fréquences
Fréquences
Lafréquenced"une modalitéest la proportion d"individus ayant cette modalité sur le total de la
population. Siniest l"effectif d"une modalité pour une population de taillen, sa fréquence sera f i=nin exprimée souvent en pourcentage .Exemple.La fréquence de la modalité "Restaurant" parmi lesétablissements de la ville est
f restaurant=nrestaurantn =540 =0,125=12,5% autrement dit : 12,5% des établissements sont des restaurants.D.Thomine3. Présentation de données9/44
10/44Effectifs et fréquences
Tableau de fréquences
Comme pour les effectifs, on peut présenter les fréquences dans un tableau :TypeCaféFast-foodRestaurantTotalFréquence50%37,5%12,5%100%
Ces pourcentages sont calculés à partir du tableau des effectifs :TypeCaféFast-foodRestaurantTotal
Effectif2015540
f café=ncafén =2040 =0,5=50% f fast-food=nfast-foodn =1540 =0,375=37,5%D.Thomine3. Présentation de données10/4411/44Effectifs et fréquences
Test On considère la variable "Nombre de salariés".Compléter :
Tableau des fréquencesNb. de salariés01234TotalFréquence4
40=10%12 40
=30%30%20%10%100%
Tableau des effectifs
Nb. de salariés01234Total
D.Thomine3. Présentation de données11/44
12/44Taxonomie et représentations
Section 3
Taxonomie et représentations
D.Thomine3. Présentation de données12/44
13/44Taxonomie et représentations
Objectif
Les objectifs de cette section sont de :distinguer différents types de variables statistiques ("Taxonomie");
discuter de différentes représentations de données, en fonction de leurs caractéristiques ("Représentation").D.Thomine3. Présentation de données13/44
14/44Taxonomie et représentationsTaxonomie
Variables quantitatives et qualitativesUne variablequantitativeest une variable dont les modalités représentent une quantité.On peut calculer la moyenne et
les autres paramètres statistiques.Exemples.Âge, taille, nombre d"enfants...Une variablequalitativeest une variable dont les modalités ne représentent pas une quantité, pour laquelle la notion de moyenne n"a donc pas de sens.Exemples.oui/non, sexe...Test La variable "Chiffre d"affaire" est QuantitativeXou QualitativeXLa variable "Couleur" est Quantitative
X ou QualitativeX
La variable "Département" est Quantitative
X ou QualitativeX
D.Thomine3. Présentation de données14/44
15/44Taxonomie et représentationsTaxonomie
Variables ordonnées et non ordonnéesUne variable estordonnéesi ses modalités ont un ordre naturel.
Exemples.Taille de vêtement (XS, S, M, L, XL), les jugements,toutes les variables quantitatives?on mettra toujoursles modalités dans l"ordreUne variable estnon ordonnéesi ses modalités n"ont pas un ordre naturel.Exemples.Sexe, région...TestDans un sondageLa variable "Genre préféré de film" avec modalités :
"Action", "Comédie", "Drame", "Horreur" est ordonnéeX ou non-ordonnéeX
La variable "Fréquence de sortie au cinéma" avec modalités : "jamais", "quelques fois par an", "une fois par mois", "une fois par semaine" est ordonnéeXou non-ordonnéeXD.Thomine3. Présentation de données15/44
16/44Taxonomie et représentationsTaxonomie
Variables discrètes et continues
Une variablequantitativeest dite :discrète
si elle ne peut prendre que des valeurs isolées, généralement entières.Exemples.Nombre d"enfants, la plupart des variables "Nombre de...", toutes les variables qualitatives sont discrètes.On ne peut pas avoir 2,13 enfants.continue
si elle peut prendre n"importe quelle valeur dans intervalle. Les modalités peuvent être desnombres décimaux.Exemples.Taille, durée, poids...On peut peser 63,51 kg.Test :
La variable "Surface d"une exploitation agricole" est continueXou discrète X La variable "Nombre d"employés" est continueX ou discrèteXD.Thomine3. Présentation de données16/44
17/44Taxonomie et représentationsTaxonomie
RésuméQualitativeQuantitative
Discrète
OrdonnéeDiscrète
Non ordonnéeContinue
Ordonnée
D.Thomine3. Présentation de données17/44
18/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Graphiques
Pour communiquer efficacement il faut toujours choisir le graphique adapté à chaque type de variable. Voici un tableau récapitulatif des graphiques qu"on présentera.GraphiqueTypes de variable Diagramme circulairevariable qualitative non-ordonnée avec peu de modalitésDiagramme en bâtonvariable qualitative ordonnée variable qualitative avec beaucoup de modalités variable quantitative discrète qui n"a pas été triée par classes (voir section 3)Histogrammevariable quantitative continue ou qui a été triée par classesD.Thomine3. Présentation de données18/44
19/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Diagrammes circulaires ou "camemberts"Chaque modalité est représentée par un secteur circulaire dont l"angle (et
donc la surface) est proportionnel à son effectif, et donc à sa fréquence.Exemple.TypeCaféFast-foodRestaurant
Fréquence50%37,5%12,5%
Quand l"utiliser
pour lesvariables discrètes non ordonnéessi on veut mettre en évidence lesfréquences relativesD.Thomine3. Présentation de données19/44
20/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Diagramme en barres ou bâtonsChaque modalité est représentée par une barre. Chaque barre a une base
constante et une hauteur proportionnelle à l"effectifniou à la fréquencefi.Exemple.Nb. de salariés01234
Effectif4121284
Quand l"utiliser
pour desvariables discrètes ordonnées.si on veut mettre en évidence la valeur de chaque effectif.
D.Thomine3. Présentation de données20/44
21/44Taxonomie et représentationsReprésentations
HistogrammeChaque classe est représentée par une barre. L"airede la barre est proportionnelle à l"effectifniou à la fréquencefi.Exemple.Taille (m)[1.5, 1.7[[1.7, 1.8[
Effectif1615
Taille (m)[1.8, 1.9[[1.9, 2.1[
Effectif18121.41.61.822.205101520
Taille (m)Densité
Quand l"utiliser
Ppour desvariables continuesou des variables quantitatives discrètes triées par classe.D.Thomine3. Présentation de données21/44
22/44Taxonomie et représentationsReprésentations
RésuméQualitativeQuantitative
Discrète
OrdonnéeDiscrète
Non ordonnéeContinue
OrdonnéeDiagramme
circulaireDiagramme en bâtonsHistogrammeD.Thomine3. Présentation de données22/44
23/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Diagramme circulaire : quand ne pas l"utiliser 1
Le diagramme circulaire n"est pas adapté pour lesvariables ordonnées. On préfère le diagramme en bâton car on peut montrer l"ordre des modalités.NonOuiD.Thomine3. Présentation de données23/44
24/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Diagramme circulaire : quand ne pas l"utiliser 1
C"est pour cette raison que l"on trouvera des diagrammes en bâtons pour résumer les notes des utilisateurs sur de nombreux sites :D.Thomine3. Présentation de données24/44
25/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Diagramme circulaire : quand ne pas l"utiliser 2
Le diagramme circulaire n"est pas adapté si il y abeaucoup de modalités.NonOuiD.Thomine3. Présentation de données25/44
26/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Test Qu"est ce que ne va pas?Les modalités ne sont pas ordonnéeD.Thomine3. Présentation de données26/44
27/44Taxonomie et représentationsReprésentations
Mots de fin
Dans tous les cas, l"important est de trouver une représentation quimetteen valeur les aspects importants des données.Pour cela, lasobriétéest fortement recommandée (pas de 3D, ne pas
sur-utiliser les camemberts...).Enfin, il ne s"agit que de quelques modes de représentations. Il en existe
beaucoup d"autres, à choisir en fonction des données et de ce que l"on veut souligner :Cartes (par exemple, comment représenter une variable "Département"?);Nuages de points (pour visualiser la dépendance entre deux variables quantitatives);Graphes...D.Thomine3. Présentation de données27/44
28/44Tri à plat par classes
Section 4
Tri à plat par classes
D.Thomine3. Présentation de données28/44
29/44Tri à plat par classes
Tri à plat par classes
A gauche, la série brute de la variable "Chiffre d"affaire" des établissements de la ville. Si one regroupe pas de modalités, on obtient un grand nombre de petits effectifs :CA en Ke106,45118,22164,87228,39237,59298,76365,33....Effectif1111111...
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