[PDF] Noyau et image des applications linéaires





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IV. Applications linéaires

Applications linéaires. 1. Définition et propriétés élémentaires. Soit E et F deux espaces vectoriels sur K. Définition. Une application linéaire de E dans 



Rappels sur les applications linéaires

Définition 5 – Soient E et F deux espaces vectoriels de dimension finie et f ? L (EF). La dimension de Im f est appelée rang de f et est notée rg f.



1 Applications linéaires Morphismes

https://www.math.univ-toulouse.fr/~hallouin/Documents/Cours_ApplicationsLineaires.pdf



Applications Linéaires

Définitions et notations. Définition. Soit E et F deux K-espaces vectoriels et f : E ? F une application. On dit que f est une application linéaire lorsque 



Noyau et image des applications linéaires

Définition. Si f : E ? F est une application linéaire son noyau



Chapitre VI Applications linéaires

Définition : Deux espaces vectoriels liés par un isomorphisme sont dits isomorphes. Corollaire important. Un espace vectoriel de dimension finie sur est 



Applications linéaires

Définition 7. (Matrice d'une application linéaire dans deux bases.) soient E et F des espaces vectoriels de dimension finie et BE = (e1 



§5.4 Injectivité surjectivité

https://www.math.univ-angers.fr/~tanlei/istia/cours21112012.pdf



Noyau et image des applications linéaires

Définition. Si f : E ? F est une application linéaire son noyau



REPRÉSENTATION MATRICIELLE DES APPLICATIONS LINÉAIRES

Définition (Matrice d'une application linéaire dans des bases finies) Théorème (Matrice dans les bases canoniques de l'application linéaire ...



Chapitre 2 : Applications linéaires

5 Réciproque d’une application linéaire bijective Lorsque f est bijective tout v ? F possède un antécédent unique par f dans E G u G Définition On appelle application réciproque de f notée f ?1 l’application qui à v associe ; c’est G u G une application linéaire : f ?1 ?L()FE Remarque (): F vfu f = ? 6 G 1: F v

Noyau et image des applications lineaires

Dedou

Novembre 2011

Noyau d'une application lineaire : denition

Denition

Sif:E!Fest une application lineaire, son noyau, noteKerfest l'ensemble des vecteurs deEquefannule :

Kerf:=fv2Ejf(v) = 0g:Exemple

Le noyau de la projectionp:= (x;y;z)7!(x;y;0) deR3sur son plan horizontal est l'axe vertical deni parx=y= 0.

Nature du noyau d'une application lineaire

Proposition

Le noyau d'une application lineaire deEdansFest un sous-espace vectoriel deE.Et ca se prouve... trop facile!

Noyau et systeme lineaire homogene : exemple

Exemple

Le noyau def:= (x;y;z)7!(3x+ 5y+ 7z;2x+ 4y+ 6z) est l'ensemble des solutions du systeme

3x+ 5y+ 7z= 0

2x+ 4y+ 6z= 0:Le m^eme dans l'autre sens

L'ensemble des solutions du systeme

3x+ 5y+ 7z= 0

2x+ 4y+ 6z= 0

est le noyau de l'application lineaire (x;y;z)7!(3x+ 5y+ 7z;2x+ 4y+ 6z).

Noyau d'une application lineaire : exercice

Exo 1 a) Exprimez le noyau def:= (x;y;z;t)7!(3x+ 7zt;2y+ 6z) comme ensemble de solutions. b) Exprimez l'ensemble des solutions du systeme 8< :3x+ 4t= 0 yzt= 0

2x+y+zt= 0

comme noyau.

Base d'un noyau : exemple

Exo corrige

Trouver une base du noyau de

f:= (x;y;z;t)7!(x+ 5y+ 7t;2x+ 4y+ 6z+t).

Base d'un noyau : exercice

Exo 2

Trouver une base du noyau de

f:= (x;y;z)7!(xy+z;x+yz).

Dimension d'un noyau : exemple

Exo corrige

Trouver la dimension du noyau de

f:= (x;y;z;t)7!(x+ 5y+ 7t;2x+ 4y+ 6z+t).C'est plus facile que trouver une base : c'est la dimension de

depart diminue du rang de la matrice.

Base d'un noyau : exercice

Exo 3

Trouver la dimension du noyau de

f:= (x;y;z;t)7!(xy+z+t;x+yz+t;t).

Rappel : image d'une application

Rappel(?)

L'image d'une applicationf:R2!R3(par exemple) c'est l'ensemble des images

Imf:=ff(v)jv2R2g

ou encore

Imf:=fw2R3j9v2R2;w=f(v)g:

Image d'une application lineaire

Denition

Sif:E!Fest une application lineaire, son image, noteeImf, est donc l'ensemble des vecteurs deFde la formef(v) avecv2E:

Imf:=ff(v)jv2Eg:Exemple

L'image de la projectionp:= (x;y;z)7!(x;y) deR3sur son plan horizontal est justement ce plan horizontal, d'equationz= 0.

Nature de l'image d'une application lineaire

Proposition

L'image d'une application lineaire deEdansFest un sous-espace vectoriel deF.Et ca se prouve... trop facile! Image d'une application lineaire et colonnes de sa matrice

Exemple

L'application lineairef:= (x;y;z)7!(3x+5y+7z;2x+4y+6z) s'ecrit aussi f:= (x;y;z)7!x3 2 +y5 4 +z7 6 Sous cet angle on voit (?) que les vecteurs de l'image defsont exactement les combinaisons lineaires du systeme de trois vecteurs ((3;2);(5;4);(7;6)) :

Im(x;y;z)7!3x+ 5y+ 7z

2x+ 4y+ 6z

=<3 2 ;5 4 ;7 6 > :Moralite L'image defest le sous-espace vectoriel engendre par les colonnes de sa matrice.

Image d'une application lineaire : exemple

Exo corrige

Donnez des generateurs de l'image de

(x;y)7!(3x+ 7y;2y;xy).

Image d'une application lineaire : exo

Exo 4

Donnez des generateurs de l'image de

(x;y;z)7!(3x+ 7y;2y+z;xy;x+z). Base de l'image d'une application lineaire : exemple

Exo corrige

Donnez une base de l'image de

(x;y;z)7!(x+y+ 2z;yz;x+ 3y).On prend les generateurs comme on sait faire, et on enleve ceux qui sont en trop.

Base de l'image d'une application lineaire : exo

Exo 5

Donnez une base de l'image de

(x;y;z)7!(x+y;yz;x+z;x+ 2yz). Equations de l'image d'une application lineaire : exemple

Exo corrige

Donnez un systeme d'equations pour l'image de

(x;y)7!(x+y;y;2xy;x+ 3y).On sait trouver des generateurs, et a partir des generateurs, on sait trouver des equations. Equations de l'image d'une application lineaire : exo Exo 6

Donnez un systeme d'equations pour l'image de

(x;y;z)7!(x+y+z;xy+z;3y;2x+ 3y+ 2z). Dimension de l'image d'une application lineaire : exemple

Exo corrige

Calculer la dimension de l'image de

(x;y;z)7!(x+y+z;xy+z;3y;2x+ 3y+ 2z).C'est le rang du systeme des colonnes de la matrice, donc c'est le

rang de la matrice. Equations de l'image d'une application lineaire : exo Exo 6

Calculer la dimension de l'image de

(x;y;z)7!(x+y+z;x2y+z;x+ 2y+ 3z;2x+ 3yz).quotesdbs_dbs49.pdfusesText_49
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