[PDF] CALCUL I Robert Bédard UQAM Notes pour le cours Calcul I (Sigle





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Chapitre 12 : Polynômes

7 févr. 2014 Objectifs du chapitre : • savoir factoriser ou effectuer une division euclidienne sur des polynômes à coefficients réels ou complexes. • ...



Chapitre 11 : Dérivation suites récurrentes.

tiquement à l'étude de suites ou de fonctions réelles. Chapitre 12 : Polynômes. • Vocabulaire : coefficient dominant degré d'un polynôme



Feuille dexercices no 12 : Polynômes

4 févr. 2020 Feuille d'exercices no 12 : Polynômes. PTSI B Lycée Eiffel ... Déterminer une racine évidente du polynôme P. ... chapitres ultérieurs.



½ ? ? ??? ??? ? ???

f"(x) = 6x 12 f'(2) = -3 f(3) = 2754+27-7--7. 3. +?. +?. 1. 4 n n - 1 ƒ'(x) = 2x³ — 6x² – 2x + 6 = 2(x³ ? 3x² ? x+3) f(x). = 2(x 1)(ax² + bx + c).



Cours de mathématiques

3 Fonctions usuelles et polynômes raisonnement par récurrence (chapitre 4). ... 12. Chapitre 2. Fonctions et Applications. 2 Applications.



ECE3 2011-2012 : Un an de maths

10 juil. 2012 naturel appelé degré du polynôme et a0 a1



Développements limités

22 avr. 2013 donner les valeurs du polynôme en n + 1 réels distincts (cf la remarque sur les polynômes interpolateurs de Lagrange dans notre chapître sur ...



Chapitre 14 : Espaces vectoriels

17 mars 2015 R[X] de tous les polynômes à coefficients réels est aussi un espace vectoriel. 1.2 Sous-espaces vectoriels. Définition 3.



Chapitre 14 : Espaces vectoriels

17 mars 2014 Proposition 12. Toute famille échelonnée de polynômes est une base de Rn[X]. Démonstration. Procédons par récurrence sur l'entier n. Si n = ...



CALCUL I Robert Bédard UQAM Notes pour le cours Calcul I (Sigle

Chapitre 12: Intégrales impropres fonctions gamma et bêta et transformée de Laplace . . . . . . . 99 Les polynômes

CALCUL I Robert Bédard UQAM Notes pour le cours Calcul I (Sigle

MAT 1112CALCUL I

Robert Bedard

UQAM

Notes pour le cours Calcul I (Sigle: MAT 1112)

oert par le departement de mathematiques de l'Universite du Quebec a Montreal.

PREFACE

Ces notes s'adressent aux etudiantes et etudiants du cours Calcul I (Sigle: MAT1112). Elles constituent

la matiere pour un cours de premier cycle d'une quarantaine d'heures. Elles sont divisees en douze chapitres.

Dans les six premiers chapitres, on traite du calcul dierentiel pour les fonctions de plusieurs variables, alors

que les six derniers chapitres portent eux sur le calcul integral pour les fonctions de plusieurs variables. Je

crois que la matiere des six premiers chapitres peut ^etre vue dans une quinzaine d'heures de cours, alors que

celle des six derniers chapitres, il me semble necessaire d'y investir au minimum vingt-cinq heures. D'ailleurs

selon mon experience, la diculte majeure pour les etudiantes et etudiants de ce cours est dans la bonne

comprehension du calcul integral pour les fonctions de plusieurs variables.

Quelques exercices sont inclus a la n de chaque chapitre. Ceux marques d'un (y) sont consideres comme

etant dicile et necessitent parfois des notions vues dans d'autres cours de mathematiques. Il y a tres peu

d'exercices de ce type. Ils ne sont la que pour eveiller la curiosite des etudiantes et etudiants sur d'autres

sujets mathematiques.

Les preuves de certains des theoremes ou propositions ne sont qu'esquissees dans le texte. J'ai prefere

proceder ainsi pour ne pas trop alourdir ces notes de cours en esperant que les etudiantes et etudiants ne

m'en tiendront pas trop rigueur. Certains des graphiques ont ete traces gr^ace au logiciel Maple V et d'autres

au logiciel Illustrator. D'avance je remercie toute personne qui me signalera les lapsus et autres coquilles qui m'auraient echappes.

Robert Bedard, juillet 2007.

iii

TABLE DES MATI

ERES Chapitre 1: Rappels sur le calcul dierentiel a une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

Chapitre 2: Fonctions de plusieurs variables reelles, derivees partielles . . . . . . . . . . . . . . . 7

Chapitre 3: Continuite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Chapitre 4: Approximation lineaire, le gradient et les derivees directionnelles . . . . . . . . . . 21

Chapitre 5: Regle de chaines et egalite des derivees partielles mixtes . . . . . . . . . . . . . . 31

Chapitre 6: Maximums et minimums relatifs, optimisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Chapitre 7: Rappel sur l'integrale simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Chapitre 8: Integrales doubles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Chapitre 9: Integrales triples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Chapitre 10: Jacobien, changement de coordonnees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Chapitre 11: Applications de l'integrale multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

Chapitre 12: Integrales impropres, fonctions gamma et b^eta et transformee de Laplace . . . . . . . 99

v

CHAPITRE 1

Rappels sur le calcul dierentiel a une variable.

C'est a Wilhelm Gottfried Leibnitz (1646 { 1716) et a Isaac Newton (1642 { 1727) que nous devons

l'invention du calcul dierentiel et integral. Deja depuis ses debuts, il s'est avere un outil indispensable

pour formuler des phenomenes en sciences, en genie et en sciences sociales, ainsi que pour calculer les

consequences de ceux-ci. Par exemple, Newton utilisa le calcul innitesimal pour obtenir de sa theorie de

l'attraction universelle les trois lois de Kepler pour les mouvements planetaires. Dans ces notes, nous travaillerons avec l'ensembleRdes nombres reels. On dit aussi la droite reelle

pourRet qu'on represente par une ligne droite:Une fonction reellef:D!Rd'une variable reelle est une regle qui associe a tout nombre reelxd'un

ensembleDcontenu dansRun nombre bien deniy=f(x) deR. On dit alors queDest le domaine de

la fonction et que la fonctionfest denie surD. Dans ces notes, le domaineDconsistera en general d'une

reunion nie d'intervalles. Nous abuserons parfois en ne precisant pas le domaineDd'une fonctionf; dans

ce cas, le domaineDsera l'ensemble des nombres reels pour lesquels la regle denissantfest applicable.

Nous n'ecrirons souvent quef(x) pour designer la fonctionf.

Exemples 1.1:

a)f(x) = 2x2+ 4x1 b)g(x) = sin(x1) c)h(x) = (x+ 3)=(x2+ 4x5)

a), b) et c) sont des exemples de trois fonctions reelles d'une variable reelle. Le domaine de chacune de

celles-ci est respectivementR,Rnf0g(c'est-a-dire tous les nombres reels a l'exception de 0 ) etRnf5;1g

(c'est-a-dire tous les nombres reels a l'exception de5 et 1) La regle denissant une fonctionfpeut ^etre explicite comme ci-dessus ou encore implicite.

Exemples 1.2:

a) L'equationx=e2ydenit implicitementycomme une fonction dex. Explicitement nous avonsy= (ln(x))=2 et le domaineDest l'intervalle (0;1) (c'est-a-dire l'ensemble des nombres reels positifs) b) L'equationxyx+ 2y+ 1 = 0 denit aussi implicitementycomme une fonction dex. Explicitement nous avonsy= (x1)=(x+ 2) et le domaineDestRnf2g c) L'equation (x+y)2= 1 ne denit pas implicitementycomme une fonction dex. Car il y a deux solutions possibles poury(en terme dex) a cette equation, soity= 1xou soity=1x, il faudrait ajouter des conditions a l'equation (x+y)2= 1 pour denir correctementyen fonction dex. Une fonction peut aussi ^etre denie d'autres facons; par exemple, au moyen d'equations dierentielles ou encore d'equations integrales.

Avec des operations elementaires, il est possible d'obtenir de nouvelles fonctions. Sif(x) etg(x) sont des

fonctions reelles etcest un nombre reel, nous pouvons faire les operations algebriques suivantes:f(x)+g(x),

cf(x),f(x)g(x),f(x)=g(x), etc. Il est aussi possible de denir la composition de deux fonctions. Siz=f(y)

(c'est-a-dire quezest une fonction dey) ety=g(x) (c'est-a-dire queyest une fonction dex), alors la compositionfgest la fonction obtenue en considerantz=f(g(x)) comme une fonction dex. La fonction fgest bien denie enxsig(x) appartient au domaine def. Si une fonctionfest injective (c'est-a-dire f(x) =f(x0))x=x0), alorsfa une fonction inversef1deni pary=f1(x),x=f(y).

Exemples 1.3:

a) Siz=f(y) = ln(y+3) ety=g(x) =x24, alors la compositionfgestz= ln(x24+3) = ln(x21).

Le domaine de cette composition est (1;1)[(1;1)

b) Sif(x) =ex, alorsf1(x) = ln(x). Le domaine defestR, alors que celui def1est (0;1). 1 Soitf, une fonction reelle d'une variable reelle. On ecrira limx!af(x) =Lpour indiquer quef(x) peut ^etre aussi pres deLque nous le desirons en prenantxa l'interieur d'un intervalle (a;a+) susamment petit centre ena. La denition exacte est la suivante: pour tout >0, il existe un >0 (dependant dea et) tel que sixest compris entreaeta+, alorsf(x) est compris entreLetL+.Lsera appele la limite defau pointa. La limite d'une fonction a un point n'existe pas toujours.

Exemple 1.4:

Denissonsf:R!Rpar la regle suivante:f(x) = 1 sixappartient a l'ensembleQdes nombres rationnels, f(x) =1 sinon. Alors limx!0f(x) n'existe pas. Car, pour tout intervalle centre en 0,fprend les deux valeurs1 et 1. Ainsifn'approche ni1, ni 1. Cet exemple est quelque peu exotique, mais il illustre le fait que la limite n'existe pas toujours. En fait, lim x!af(x) n'existe pour aucun nombre reela.

Nous ecrirons aussi lim

x!1f(x) =L(respectivement limx!1f(x) =L) pour indiquer quef(x) peut ^etre aussi pres deLque nous le desirons en prenantxsusamment grand (respectivement petit). La denition exacte est la suivante: pour tout >0, il existe un nombre reelM(dependant de) tel que six est plus grand (respectivement plus petit) queM, alorsf(x) est compris entreLetL+.

Nous ecrirons aussi lim

x!af(x) =1(respectivement limx!af(x) =1) pour indiquer quef(x) devient aussi grand (respectivement aussi petit) que nous le desirons en prenantxsusamment pres dea. Noter que ceci est un abus de notation, car la limite n'existe pas dans ces cas.

Exemples 1.5:

a) Sif(x) =e(1=x)pourx6= 0, alors limx!0e(1=x)n'existe pas, limx!1e(1=x)= 1 et limx!1e(1=x)= 1. b) Sif(x) = sin(x)=xpourx6= 0, alors limx!0f(x) = 1, limx!1f(x) = 0 et limx!1f(x) = 0. Nous avons trace le graphe def(x) = sin(x)=xsur l'intervalle ferme [10;10] dans la gure 1.1 et, sur

[100;100] dans la gure 1.2 ci-dessous. La gure 1.1 illustre bien le fait que limx!0sin(x)=x= 1, alors que

la gure 1.2 illustre que lim x!1sin(x)=x= 0 et limx!1sin(x)=x= 0Ð0.2 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1

0Ð8Ð6Ð4Ð2246810

x f x s i n x x f i g u r e 1 12

Ð0.2

0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1 0

0Ð80Ð60Ð40Ð2020406080100

x f x s i n x x f i g u r e 1

2Proposition 1.1:

Soientc, un nombre reel etf(x),g(x), deux fonctions reelles d'une variable reellex. Supposons que les deux

limites lim x!af(x) =L1et limx!ag(x) =L2existent. Alors: a) lim x!a(f(x) +g(x)) =L1+L2; b) lim x!acf(x) =cL1; c) lim x!af(x)g(x) =L1L2; d) lim x!a(f(x)=g(x)) =L1=L2, siL26= 0.

La proposition est aussi valable si, au lieu dea, nous avions eu plut^ot1ou1.Etant donne une fonctionfet un nombre reeladu domaine def, si

lim x!af(x)f(a)xa= limh!0f(a+h)f(a)h existe, alors on dira que la fonctionfest derivable ax=aet cette limite sera appelee la derivee defa x=a. Nous noterons celle-ci soit parf0(a), soit parf(1)(a) ou encore pardfdx (a). Si la derivee d'une fonction fexiste pour tous les points d'un domaineD, nous obtenons une nouvelle fonctionf0(x) surDappelee la derivee def. Nous noterons aussi cette derivee pardfdx ou encoref(1)(x).

Exemple 1.6:

Sif(x) =x3+xeta2R, alors

f

0(a) = limh!0((a+h)3+ (a+h))(a3+a)h

= limh!0(3a2+ 3ah+h2+ 1) = 3a2+ 1:

Ainsif0(x) = 3x2+ 1 pour toutx2R.

Si une fonctionfa une deriveef0en tout point d'un domaineD, alors nous pouvons considerer cette

nouvelle fonctionf0et si celle-ci est derivable au nombre reelx=a, nous dirons quefa une derivee seconde

ena. Nous noterons cette derivee seconde d'une des facons suivantes: soitf00(a), soitf(2)(a) ou encore

d 2fdx

2(a). Si la derivee seconde d'une fonctionfexiste en tout point d'un domaineD, nous obtenons alors

3

une nouvelle fonctionf00(x), la derivee seconde def, sur le domaineD. Nous la noterons aussi parf(2)(x)

ou par d2fdx

2. Nous pouvons continuer ce processus de derivation et obtenir la derivee troisieme, la derivee

quatrieme, etc. Nous noterons parf(n)(x) ou encorednfdx nla deriveen-ieme def(si elle existe). Pour visualiser la derivee d'une fonction, il sut de noter que f(b)f(a)ba(poura6=b)

est la pente de la droite passant par les deux points: (a;f(a)) et (b;f(b)). En laissantb^etre de plus en plus

pres dea, nous voyons quef0(a) est la pente de la droite tangente a la courbe (x;f(x)) (pourxappartenant

a un intervalle contenanta). La gure 1.3 illustre ceci ci-dessous. Nous avons trace le graphe def(x) =x2,

ceux des secantesy= 2:5x1:5,y= 2:25x1:25 ety= 2:125x1:125 passant par le point (1;1), ainsi que celui de la droite tangentey= 2x1 au graphe def(x) au point (1;1).0.8 1 1 2 1 4 1 6 1 8 2 2 2 2 4 0

911.11.21.31.41.51.6

x x 2 2 5 x 1 5 2 2 5 x 1 2 5 2 1 2 5 x 1 1 2 5 2 x 1 f i g u r e 1

3Pour calculer la derivee d'une fonction, il existe des regles obtenues de la denition de derivee. Nous

enumerons ces regles ci-dessous.

Proposition 1.2:

Soientf(x),g(x) deux fonctions eta,bdeux nombres reels. Alors: a) (regle lineaire) (af(x) +bg(x))0=af0(x) +bg0(x); b) (regle du produit) (f(x)g(x))0=f0(x)g(x) +f(x)g0(x); c) (regle du quotient) (f(x)=g(x))0= (f0(x)g(x)f(x)g0(x))=g2(x);(sig(x)6= 0); d) (regle de chaines) Sih(x) =fg(x) =f(g(x)), alorsh0(x) =f0(g(x))g0(x); e) (regle des puissances) (xn)0=nxn1(oun2R); f) (derivee de fonctions usuelles) (ex)0=ex; (sin(x))0= cos(x);(ln(x))0=x1(six >0); (cos(x))0=sin(x): 4

Exemple 1.7:

ddx (ln(1 +x2))3=2= (3=2)(ln(1 +x2))1=2ddx (ln(1 +x2)) = (3=2)(ln(1 +x2))1=21(1 +x2)ddx (1 +x2) = (3=2)(ln(1 +x2))1=22x(1 +x2) en utilisant les regles precedentes.

Exemple 1.8:

ddx (xtan(x)) = tan(x) +xddx sin(x)cos(x)quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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