[PDF] S1.3 La dispersion statistique





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S1.3 La dispersion statistique

de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence. Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l 



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Chapitre 5. Statistiques descriptives : Paramètres de dispersion

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Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme

Calculer les mesures de dispersion de cette distribution. Exercice 4.2: La compagnie TEHOU a révélé les chiffres des absences de ses employés syndiqués pour le 



TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales

paramètres de dispersion. ? Les valeurs centrales ne résument pas toujours bien une distribution statistique. ? Raison : La valeur centrale ne nous 



Séance 5

? comme la moyenne



Chapitre5Statistiquesdescriptives:Paramètresde dispersion

Lesparamètres de dispersionmesurent l’étalement des observationsautour de la valeur centrale Exemple Les diagrammes ci-dessous montrent les résultats à 3 examens Dispersion Expression < Dispersion MathDispersion Expression = Dispersion Droit Section 1 Écart interquartileÉcart interquartile



S13 La dispersion statistique

•Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée Exemples:



III PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE

PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE MOTIVATION: Les paramètres de position tels que le mode la médiane moyennes sont intéressants comme indicateurs de tendance centrale cependant ils ne disent rien sur la façon dont l’ensemble des valeurs de la distribution se répartissent autour de cet indicateur central



Chapitre IV La réduction des données : Paramètres de dispersion

Les paramètres de dispersion permettent de chiffrer la variabilité des valeurs observées autour d’un paramètre de tendance centrale (de position) I La Variance : La variance notée (V ou S²) est la moyenne arithmétique des carrées des écarts des observations par rapport à leur moyenne ? ? ? V = ? ? II L’écart type:



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C'est un paramètre de dispersion relative qui étudie la dispersion dans le as d’une seule distri ution Il est défini par le rapport de l'écart type à la moyenne Le coefficient de variation est souvent exprimé sous forme de pourcentage et est indépendant du choix des unités

Quels sont les paramètres de dispersion absolue?

–Pour la part des cadres dans le total de la population active résidente, il s’agira de % de personnes actives occupant un emploi de cadre •Les trois paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle inter quantile, et l'écart type

Quelle est la différence entre dispersion absolue et dispersion relative ?

On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unitér de mesure du carctère) et la dispersion relative (mesuréer par un nombre sans dimension). LES PARAMETRES DE DISPERSIONr ABSSOLUE Les paramètres de dispersionr absolueindiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartentr en général de la valeur centrale de référence.

Comment calculer la dispersion relative ?

Dispersion relative = Paramètre de dispersion absolue/Valeurr centrale - le coefficient interquartile relatif C.I.R.(X) = (Xq3-Xq1)/ médianer X - l'écart moyen relatif E.M.R.(X) = E.A.M.(X) / moyenne(X) - le coefficient de variation C.V.(X) = s(X) / moyenne(X)

Comment comparer les paramètres de dispersion absolue de deux caractères ?

La comparaison des paramètres de dispersion absolue de deuxr caractères n'a de sens que si les deux caractères sont der même nature et de même ordre de grandeur.

S1.3 La dispersion statistique

Thérèse Saint-Julien

Dispersion statistique : définition

On appelle dispersion statistique, la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler, à se disperser, de part et d'autre d'une valeur centrale. On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère), et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans dimension).

1. Les mesures de la dispersion absolue

Paris 1er 17 45

Paris 2e 20 39

Paris 3e 34 44

Paris 4e 31 46

Paris 5e 59 52

Paris 6e 45 53

Paris 7e 57 49

Paris 8e 39 43

Paris 9e 56 43

Paris 10e 90 33

Paris 11e 149 35

Paris 12e 137 37

Paris 13e 172 34

Paris 14e 133 43

Paris 15e 225 46

Paris 16e 162 45

Paris 17e 161 40

Paris 18e 185 28

Paris 19e 173 25

Paris 20e 183 26Part des cadres

dans le total de la population active résidente (%)Nombre d'habitants en 1999 (en milliers)Arrondiss ements •Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence. Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure. •Les mesures de la dispersion absolue s'expriment dans l'unité de mesure de la variable considérée.

Exemples:

-Pour le nombre d'habitants en 1999, il s'agira de milliers d'habitants -Pour la part des cadres dans le total de la population active résidente, il s'agira de % de personnes actives occupant un emploi de cadre •Les trois paramètres de dispersion absolueles plus courants sont l'étendue, l'intervalle inter quantile, et l'écart type

La dispersion inter annuelle des

précipitations de septembre au

Mont Aigoual entre 1896 à 1925

nombre de mois de septembre 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

0100200300400500600700800

Total des précipitations en mm

Minimum 27 mm

Maximum 760 mm

Etendue 733 mm

1er quartile 90 mm

Médiane

3ème quartile 252 mm

Intervalle

interquartile162 mm

MoyenneVariance 32246

Ecart-type 179,6 mm

AnnéePluviosité

du mois de septembre (en mm)

1896 119

1897 170

1898 31

1899 35

1900 583

1901 422

1902 27

1903 254

1904 153

1905 133

1906 27

1907 760

1908 49

1909 201

1910 70

1911 90

1912 252

1913 300

1914 200

1915 158

1916 382

1917 186

1918 150

1919 630

1920 211

1921 160

1922 182

1923 98

1924 112

1925 61

1.1 L'étendue ou amplitude

•l'étendue ou amplitude d'une distribution est égale à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la distribution •Etendue de X = X max -X min nombre de mois de septembre 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

0 100 200 300 400 500 600 700 800

Total des précipitations en mm

médiane= 160 mo y enne 212

AnnéePluviosité du

mois de septembre (en mm)

1896 119

1897 170

1898 31

1899 35

1900 583

1901 422

1902 27

1903 254

1904 153

1905 133

1906 27

1907 760

1908 49

1909 201

1910 70

1911 90

1912 252

1913 300

1914 200

1915 158

1916 382

1917 186

1918 150

1919 630

1920 211

1921 160

1922 182

1923 98

1924 112

1.2 La mesure de la dispersion statistique

et les valeurs centrales

43,0 111

40,3 106

Nombre

d'habitants en

1999 (en

milliers)

MoyenneMédianeArrondissements

Part des cadres

dans la population active % nombre d'arrondissements 4 3 2 1 2 0 2 0 4 0 4 0 6 0 6 0 8 0 8 0 1 0 0 1 0 0 1 2 0 1 2 0 1 4 0 1 4 0 1 6 0 1 6 0 1 8 0 1 8 0 2 0 0 2 0 0 2 2 0 2 2 0 2 4 0 nombre d'arrondissements 5 4 3 2 1 2 4 2 4 3 0 3 0 3 5 3 5 4 0 4 0 4 5 4 5 5 0 5 0 5 5

Part des emplois de

cadres dans la population active résidenteNombre d'habitants intervalle interquantile par rapport à la médiane

variance et écart-type par rapport à la moyennela mesure de l'étendue exceptée, chacun des

paramètres de dispersion statistique caractérise le degré de dispersion des valeurs de la distribution statistique de part et d'autre d'une valeur centrale de référence

1. Mesures de la dispersion autour de la médiane

Quantiles

AnnéePluviosité

du mois de septembr e (en mm)Nombre de mois de septembre

1902 27

1906 27

1898 31

1899 35

1908 49

1910 70

1911901er quartile=90 mm

192398

1924112

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