S1.3 La dispersion statistique
de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence. Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l
Enseignant : Mohamed OUBEJJA 1/5 IV) Les paramètres de
Les deux paramètres de dispersion que l'on vient de voir (l'étendue et l'écart interquartile) n'utilisent que deux valeurs (modalités extrêmes ou quartiles) de
Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :.
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4 oct. 2015 › Les paramètres de dispersion: Quantifient les fluctuations des valeurs observées et leur étalement. Citons un exemple concret. 1ère série ( ...
Statistiques descriptives et exercices
Paramètres de tendance central et de dispersion. Vocabulaire. Types du caractères. Représentation des séries statistiques à deux variables.
Chapitre 5. Statistiques descriptives : Paramètres de dispersion
Interpréter les paramètres de dispersion : écart inter-quartile écart-type. Plan du cours. 1 Écart interquartile. 2 Variance. 3 Écart-type. D. Thomine.
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Nous étudierons quatre paramètres de dispersion parmi les principaux
Chapitre 4: Mesures de dispersion et mesure de forme
Calculer les mesures de dispersion de cette distribution. Exercice 4.2: La compagnie TEHOU a révélé les chiffres des absences de ses employés syndiqués pour le
TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
paramètres de dispersion. ? Les valeurs centrales ne résument pas toujours bien une distribution statistique. ? Raison : La valeur centrale ne nous
Séance 5
? comme la moyenne
Chapitre5Statistiquesdescriptives:Paramètresde dispersion
Lesparamètres de dispersionmesurent l’étalement des observationsautour de la valeur centrale Exemple Les diagrammes ci-dessous montrent les résultats à 3 examens Dispersion Expression < Dispersion MathDispersion Expression = Dispersion Droit Section 1 Écart interquartileÉcart interquartile
S13 La dispersion statistique
•Les paramètres de dispersion absolue indiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartent en général de la valeur centrale de référence Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée Exemples:
III PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE
PARAMÈTRES DE DISPERSION D'UNE VARIABLE STATISTIQUE MOTIVATION: Les paramètres de position tels que le mode la médiane moyennes sont intéressants comme indicateurs de tendance centrale cependant ils ne disent rien sur la façon dont l’ensemble des valeurs de la distribution se répartissent autour de cet indicateur central
Chapitre IV La réduction des données : Paramètres de dispersion
Les paramètres de dispersion permettent de chiffrer la variabilité des valeurs observées autour d’un paramètre de tendance centrale (de position) I La Variance : La variance notée (V ou S²) est la moyenne arithmétique des carrées des écarts des observations par rapport à leur moyenne ? ? ? V = ? ? II L’écart type:
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C'est un paramètre de dispersion relative qui étudie la dispersion dans le as d’une seule distri ution Il est défini par le rapport de l'écart type à la moyenne Le coefficient de variation est souvent exprimé sous forme de pourcentage et est indépendant du choix des unités
Quels sont les paramètres de dispersion absolue?
–Pour la part des cadres dans le total de la population active résidente, il s’agira de % de personnes actives occupant un emploi de cadre •Les trois paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle inter quantile, et l'écart type
Quelle est la différence entre dispersion absolue et dispersion relative ?
On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unitér de mesure du carctère) et la dispersion relative (mesuréer par un nombre sans dimension). LES PARAMETRES DE DISPERSIONr ABSSOLUE Les paramètres de dispersionr absolueindiquent de combien les valeurs d'une distribution s'écartentr en général de la valeur centrale de référence.
Comment calculer la dispersion relative ?
Dispersion relative = Paramètre de dispersion absolue/Valeurr centrale - le coefficient interquartile relatif C.I.R.(X) = (Xq3-Xq1)/ médianer X - l'écart moyen relatif E.M.R.(X) = E.A.M.(X) / moyenne(X) - le coefficient de variation C.V.(X) = s(X) / moyenne(X)
Comment comparer les paramètres de dispersion absolue de deux caractères ?
La comparaison des paramètres de dispersion absolue de deuxr caractères n'a de sens que si les deux caractères sont der même nature et de même ordre de grandeur.
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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