[PDF] ERREUR STANDARD L'intervalle de confiance donne





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Diapositive 1

18 jui. 2018 description des intervalles de confiance à 95% ... Intervalle de confiance 95% du hazard ratio pour la survie globale.



Présentation PowerPoint

Le petit « p ». • La déviation standard. • L'intervalle de confiance hazard ratio (HR) = 131 ; IC95 = 1



ERREUR STANDARD

L'intervalle de confiance donne une estimation de la précision de la moyenne ou de la proportion Hazard ratio = risque relatif lié aux covariables de.



Essais de non-infériorité - Comment ne pas dépasser les bornes

Rappels : Notion d'intervalle de confiance L'intervalle de confiance à 95% autour de u ... Hazard. Ratio. Traitement bénéfique. ?RR. Edouard Ollier.



95% de confiance avec une pincée de méfiance

données; elles sont représentées par l'intervalle de confiance (IC) Dans un essai clinique d'un nouveau traitement on trouve un hazard ratio.



Rapport de vraisemblance pour interpréter les résultats dun essai

Estimation: mettre l'accent sur l'intervalle de confiance et considérer toute son étendue Pour un hazard ratio HR (ou autre mesures de type ratio).



Mesures dassociations et Tests statistiques

Odds ratio / rapport de cotes. • étude cas-témoin. • voir étude transversale Si l'intervalle de confiance ne comprends pas 1.



Cancer de lovaire

CT : chimiothérapie ; HR : Hazard Ratio ; IC95 : intervalle de confiance à 95 % ; SP : sels de platine ; vs : versus.



Présentation PowerPoint

extrêmes sont éloignées plus l'intervalle de confiance est étroit et Le Hazard Ratio (HR) est le risque relatif instantané mesure la.



Calcul du nombre de sujets nécessaires

4 avr. 2019 Exemple : largeur de l'intervalle de confiance pour RR = 1.5 ... (hazard rates)



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18 jui 2018 · relatif différence de moyennes hazard ratio ) • Formules pour une moyenne et une proportion : Intervalles de confiance à 95



[PDF] 95% de confiance avec une pincée de méfiance

Dans un essai clinique d'un nouveau traitement on trouve un hazard ratio de mortalité de 0 67 (IC95 0 50 – 0 90 p



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Lorsque l'intervalle de confiance ne comprend pas 1 l'OR est dit significativement différent de 1 au risque choisi (généralement p < 0 05)



Interprétation de lintervalle de confiance dun rapport de risques d

Interprétation de l'intervalle de confiance d'un rapport de risques d'un rapport de taux d'incidence ou d'un odds ratio 



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estimation de l'intervalle de confiance de la fonction S de survie : 95 Risque proportionnel HR ou hazard ratio : ? Le risque proportionnel (HR) 



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19 fév 2022 · 3 2 Intervalle de confiance unilatéral ou bilatéral résultats sont donnés sous forme de hazard ratio et non pas de différence de 

  • Comment interpréter un HR ?

    Le HR peut être interprété comme un risque relatif. C'est le facteur multiplicatif caractérisant l'effet du traitement, mais ce facteur s'applique sur les risques instantanés et non pas sur les risques. Dans les publications, le HR est parfois présenté comme un risque relatif dont il est souvent proche numériquement.

  • Comment calculer l'intervalle de confiance à 95% ?

    Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p?1.96?f(1?p)/?n,p+1.96?p(1?p)/?n].

  • Pourquoi intervalle de confiance à 95% ?

    L'Intervalle de Confiance à 95% est l'intervalle de valeur qui a 95% de chance de contenir la vraie valeur du paramètre estimé. Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.
  • En pratique, on prend comme estimation de ?(X) la valeur s, l'écart-type de la série de mesures issues de l'échantillon. Ainsi l'on voit que pour augmenter la confiance, il faut élargir l'intervalle et pour obtenir un intervalle plus fin avec même degré de confiance, il faut augmenter la taille de l'échantillon.
1

Biostatistique (Niveau 2)

Ch. Mélot, MD, PhD, MSciBiostat

Service des Urgences

Hôpital Universitaire Erasme

cmelot@ulb.ac.be

14 février 2013

Comment mesurer la précision de l 'estimation

d'une moyenne ou d'une proportion (degré d 'incertitude) ?

ERREUR STANDARD

SE(m) =SD

nSE(p) =p (1-p)n

Si n augmente, SE diminue

et la puissance augmente

Exemple: TAm = 110 mmHg

SD = 25 mmHg

n = 100

SE = 25 / 10 = 2.5 mmHg

n = 10000

SE = 25 / 100 = 0.25 mmHgExemple: p = 0.55 (55 %)

SD = 0.55 * 0.45 = 0.49

n = 100

SE = 0.49 / 10 = 0.049 (4.9 %)

n = 10000

SE = 0.49 / 100 = 0.0049 (0.5 %)

2

INTERVALLE DE CONFIANCE à 95 %

IC 95 %
= m ± 2 SE(m) IC 95 %
= p ± 2 SE(p) L'intervalle de confiance donne une estimation de la précision de la moyenne ou de la proportion calculée sur l 'échantillon de taille n

Exemple: TAm = 110 mmHg

n = 100

SE = 2.5 mmHg

IC 95 % = 105 à 115 mmHg

n = 10000

SE = 0.25 mmHg

IC 95 % = 109.5 à 111.5 mmHgExemple: p = 0.55 (55 %) n = 100

SE = 0.049 (4.9 %)

IC 95 % = 0.45 à 0.65 (45 à 65 %)

n = 10000

SE = 0.0049 (0.5 %)

IC 95 % = 0.54 à 0.56

(54 à 56 %)

Probabilité: intervalle de confiance

JET D'UNE PIECE

0 10 20 30 40 50 1000

NOMBRE D'ESSAIS (N)

PROPORTION DE FACES

Intervalle de confiance à 95 %

!! IC 95 %: contient (100 %) ou ne contient pas (0 %) la valeur réelle

Il n'y a plus

d'erreur

IC = 0

SE(p) =p (1-p)

n

Variance d'une proportion

00.050.10.150.20.250.3

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

Proportion (p)

Variance (p)

SE(0.5) =

0.25 783
= 0.0178

IC 95 % = ±1.96 SE = ± 0.0350

3 Comment évaluer l'importance des résultats ?

Odds (Cote) et Probabilité

Probabilité = = 0.166

Odds en faveur = = 0.20

5 66
1 61

Odds contre = = 5 contre 11

66
5 Odds ratio (Rapport des Cotes), Rapport de Risque et

Différence de risque

Odds ratio = Odds effet traitement A

Odds effet traitement B

Rapport de risque = Probabilité effet traitement A

Probabilité effet traitement B

Différence de risque = Prob effet A - Prob effet B 4 Diagramme de Forest: interprétation du Odds Ratio et de son intervalle de confiance à 95%

1300.5

ab c dOR = a d b c

SE(ln(OR)) =

d1c1b1a1+++ p = ns p < 0.05 p < 0.05 2

ORIC 95 % = OR ±1.96 SE

Trt B > Trt ATrt A > Trt B

Amplitude de l'effet observé

Précision de l'effet observé

Diagramme de Forest: interprétation du Risque

Relatif et de son intervalle de confiance à 95%

1300.5

ab c dRR = a/(a+b) c /(c+d) p = ns p < 0.05 p < 0.05 2

RRIC 95 % = RR ±1.96 SE

Trt B > Trt ATrt A > Trt B

Amplitude de l'effet observé

Précision de l'effet observé

Diagramme de Forest: interprétation de la

Différence de Risque et de son intervalle de

confiance à 95%

0+ 0.04-0.02

ab c d

DR = [a/(a+b)] - [c/(c+d)

p = ns p < 0.05 p < 0.05 + 0.02

DRIC 95 % = DR ±1.96 SE

Trt B > Trt ATrt A > Trt B

Amplitude de l'effet observé

Précision de l'effet observé

5

Exemple

PROGRESS, Lancet 2001;358:1033-1041

significatif non significatif significatif significatif significatif significatif significatif significatif significatif non significatif

Relative Risk Reduction

(0.10-0.14)/0.14 = - 0.28 (-28 %)

Réduction relative versus réduction

absolue du risque

Réduction absolue:

-Différence de risque: (307/3051) - (420/3054) = 0.10 - 0.14 = - 0.04 (- 4 %)

Réduction relative:

- Risque relatif ou rapport de risque:

0.10/0.14 = 0.72

- Réduction relative du risque: (0.10-0.14)/0.14 = - 0.28 (- 28 %)

Réduction relative versus réduction

absolue du risque 50 %
45 %
25 %
20 % 10 %

01002003004005006007008009001000

XY Z

Placebo

Active

5 %

ARR = - 5 % (50 / 1000 patients)

RRR = - 10 %

RRR = - 20 %

RRR = - 50 %

6

Exemple

PROGRESS, Lancet 2001;358:1033-1041

4 %

Différence de risque

ou réduction absolue du risque

Mesure du bénéfice: NNT

NNT: number needed to treat, nombre de

patient à traiter pour éviter un effet délétère ou pour obtenir un effet bénéfique.

NNT = 1/DR

Exemple: DR = - 4 % (- 0.04)

NNT = 1/0.04 = 25

PROGRESS, Lancet 2001;358:1033-1041

7

REGRESSION et CORRELATION

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