[PDF] Liban 2014. Enseignement spécifique





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Sujet et corrigé mathématiques bac s obligatoire

https://www.freemaths.fr/corriges-par-theme/bac-s-mathematiques-france-metropolitaine-2018-obligatoire-corrige-exercice-2-probabilites-discretes.pdf



Cours de probabilités et statistiques

B.1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite . . . . . . . . . . . 61. B.2 Fractiles de la loi pour que l'OL soit championne de France?



Exercices de mathématiques

MENESR/DGESCO http://eduscol.education.fr/ressources-maths. Ressources pour le Exercice 3 : Loi normale – Intervalle de fluctuation .



Cours de Statistiques niveau L1-L2

7 May 2018 teaching and research institutions in France or abroad or from public or private ... Loi binomiale



Paul Lévy

At that time there was no mathematical theory of probability— Convergence des s6ries aleatoires et loi normale " C. R. Acad. Sci.



Sujet et corrigé mathématiques bac es obligatoire

https://www.freemaths.fr/annales-mathematiques/bac-es-mathematiques-france-metropolitaine-2018-obligatoire-corrige-exercice-1.pdf



Liban 2014. Enseignement spécifique

une variable aléatoire T qui suit la loi normale d'espérance µ = 17 et d'écart-type ? = 1 2. http ://www.maths-france.fr.



Maths-France

2) a) On sait que Y suit la loi normale centrée réduite c'est-à-dire la loi normale de moyenne 0 et d'écart-type 1. http ://www.maths-france.fr.



France métropolitaine. Septembre 2014. Enseignement spécifique

France métropolitaine. Septembre 2014. On rappelle que l'espérance mathématique de X est ... La variable aléatoire Y suit alors une loi binomiale.



Sujet et corrigé mathématiques bac es spécialité

https://www.freemaths.fr/corriges-par-theme/bac-es-mathematiques-france-metropolitaine-2018-specialite-corrige-exercice-1-probabilites-a-densite.pdf

Liban 2014. Enseignement spécifique

Liban2014.Ens eignementspéci fique

EXERCICE1(5points)(c ommu nàtousl escandidats)

Lestroisp artiesA,BetCpeu ventêtretraitéesde façon ind épendante. Lesprobab ilitésserontarrondiesaudixmillième.

Uné lèvedoitserendr eàsonlycéech aquem atinpour8h00.Pourcela,ilutilise,selonlesjours,deuxmoyensde

transport:levélooulebus.

PartieA

L'élèveparttou slesjoursà7h4 0desondomicil eetdoi tarriverà8h0 0às onl ycé e. Ilpr endlevélo7jours sur10e tlebusleres ted utemps.

Lesjo ursoùilprendlevél o,ilar riveà l'heuredans99,4%descasetlorsqu'ilprendlebus,ilarriveenretarddans

5%descas.

Onch oisitunedateauhasard enpériode scolaireeto nnoteVl'événement"l'élèveserendaulycéeà vé lo»,B

l'événement"l'élèveserendaulycée enb us»etRl'événement"l'élèvearriveenretar dau lycée».

1)Traduirelasituationpa runarb redeprobabilités.

2)Déterminerlaprobabilitédel' événem entV∩R.

3)Démontrerquelaprobabilit édel'évén ementRest0,0192.

4)Unjo urdonné,l'él èveestarrivéenreta rdaulycée.Quelleestla probab ilitéqu'ils'ysoitrenduenbus?

PartieB:levélo

Onsu pposedanscettepartieq uel'élèveut iliselevélopour sere ndreàsonlycée.

Lorsqu'ilutiliselevélo,onm odélisesontempsdeparcou rs,expriméenminutes,entresondomicileetsonlycéepar

uneva riablealéatoireTquisuit laloinormale d'espé ranceµ=17etd' écart-typeσ=1,2.

1)Déterminerlaprobabilitéquel' élève metteentre15et20minutespoursere ndreàsonlyc ée.

2)Ilpa rtdesondomic ileàvé loà7h40. Quelleestlaprobabilitéqu'ilsoitenretardaulycée?

3)L'élèvepartàvélo .Avantquelleh eur edoit-ilpart irpourarriveràl'heureau lyc éeavecuneprobabilité de0,9?

Arrondirlerésultatàlami nutepr ès.

PartieC:lebus

Lorsquel'élèveutilise lebus,onmodélis esontempsdeparcours,exprimé enminutes,entresondom icile etsonlycée

paruneva ria blealéatoireT quisuit laloinormale d'espé ranceµ =15etd' écart-typeσ Onsa itquelaprob abilitéqu 'ilmet teplusde20minutespourserendre àsonlycéeen busest de0,05.

Onno teZ

lava riablealéatoireégaleà T -15

1)Quelleloilavaria blealéato ireZ

suit-elle?

2)Déterminerunevaleurapproché eà0,01prèsdel'éca rt- typeσ

dela variabl ealéatoireT http://www .maths-france.fr1c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousd roitsréservés.

Liban2014.Ens eignementspéci fique

EXERCICE1:corrigé

PartieA

1)Représentonslasituationparunarbre deprobabil ités.

V B R R R R 0,7 0,3 0,994 0,006 0,95 0,05

2)p(V∩R)=p(V)×p

V (R)=p(V)× 1-p V R =0,7×(1-0,994)=0,0042. p(V∩R)=0,0042.

3)D'aprèslaformuledes probab ilitéstotales,

p(R)=p(V∩R)+p(B∩R)=p(V)× 1-p V R +(1-p(V))×p B (R) p(R)=0,0192.

4)Lapr obabilitédemandéeestp

R (B). p R (B)= p(B∩R) p(R) p(B)×p B (R) p(R)

0,3×0,05

0,0192

=0,78125. p R (B)=0,7812arrondiaudixmi lli ème.

PartieB:levélo

1)Lapr obabilitédemandéeestp(15!T!20).Lacalculatricefournit

p(15!T!20)=0,946arrondiaudixmi lli ème.

2)Lapr obabilitédemandéeestp(T>20)quiesta ussip(T"20).Lacalculatricefournit

p(T>20)=0,0062arrondiaudixmi lli ème.

3)Onch erched'abordleréelttelquep(T!t)=0,9.Lacalculatricefournitt=18,5...minutes.Enarrondissant

àlaminutedemanièreàêtresûrdenepasêtreenretard,onobtientunedur éede19min. L'élèvedoitdoncpa rtirà

PartieC:lebus

1)Onsa itquelavaria blealéato ireZ

suitlaloi normal ecentréer éduitec'est-à-direlal oinormaledemo yenne0et d'écart-type1. http://ww w.maths-france.fr1c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousdr oitsréservés.

2)Toutd'abor d,

T !20⇔T -15!5⇔ T -15 5 ⇔Z 5 puis p(T "20)=0,05⇔p(T !20)=0,95⇔p Z 5 =0,95.

Soitaestleréel telquep(Z

!a)=0,95.Alors, p Z 5 =0,95⇔ 5 =a⇔σ 5 a

Lacal culatricefournit

=3,04à0,01près. http://www .maths-france.fr2c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousdr oitsréservés.quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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