Sujet et corrigé mathématiques bac s obligatoire
https://www.freemaths.fr/corriges-par-theme/bac-s-mathematiques-france-metropolitaine-2018-obligatoire-corrige-exercice-2-probabilites-discretes.pdf
Cours de probabilités et statistiques
B.1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite . . . . . . . . . . . 61. B.2 Fractiles de la loi pour que l'OL soit championne de France?
Exercices de mathématiques
MENESR/DGESCO http://eduscol.education.fr/ressources-maths. Ressources pour le Exercice 3 : Loi normale – Intervalle de fluctuation .
Cours de Statistiques niveau L1-L2
7 May 2018 teaching and research institutions in France or abroad or from public or private ... Loi binomiale
Paul Lévy
At that time there was no mathematical theory of probability— Convergence des s6ries aleatoires et loi normale " C. R. Acad. Sci.
Sujet et corrigé mathématiques bac es obligatoire
https://www.freemaths.fr/annales-mathematiques/bac-es-mathematiques-france-metropolitaine-2018-obligatoire-corrige-exercice-1.pdf
Liban 2014. Enseignement spécifique
une variable aléatoire T qui suit la loi normale d'espérance µ = 17 et d'écart-type ? = 1 2. http ://www.maths-france.fr.
Maths-France
2) a) On sait que Y suit la loi normale centrée réduite c'est-à-dire la loi normale de moyenne 0 et d'écart-type 1. http ://www.maths-france.fr.
France métropolitaine. Septembre 2014. Enseignement spécifique
France métropolitaine. Septembre 2014. On rappelle que l'espérance mathématique de X est ... La variable aléatoire Y suit alors une loi binomiale.
Sujet et corrigé mathématiques bac es spécialité
https://www.freemaths.fr/corriges-par-theme/bac-es-mathematiques-france-metropolitaine-2018-specialite-corrige-exercice-1-probabilites-a-densite.pdf
Liban2014.Ens eignementspéci fique
EXERCICE1(5points)(c ommu nàtousl escandidats)
Lestroisp artiesA,BetCpeu ventêtretraitéesde façon ind épendante. Lesprobab ilitésserontarrondiesaudixmillième.Uné lèvedoitserendr eàsonlycéech aquem atinpour8h00.Pourcela,ilutilise,selonlesjours,deuxmoyensde
transport:levélooulebus.PartieA
L'élèveparttou slesjoursà7h4 0desondomicil eetdoi tarriverà8h0 0às onl ycé e. Ilpr endlevélo7jours sur10e tlebusleres ted utemps.Lesjo ursoùilprendlevél o,ilar riveà l'heuredans99,4%descasetlorsqu'ilprendlebus,ilarriveenretarddans
5%descas.
Onch oisitunedateauhasard enpériode scolaireeto nnoteVl'événement"l'élèveserendaulycéeà vé lo»,B
l'événement"l'élèveserendaulycée enb us»etRl'événement"l'élèvearriveenretar dau lycée».
1)Traduirelasituationpa runarb redeprobabilités.
2)Déterminerlaprobabilitédel' événem entV∩R.
3)Démontrerquelaprobabilit édel'évén ementRest0,0192.
4)Unjo urdonné,l'él èveestarrivéenreta rdaulycée.Quelleestla probab ilitéqu'ils'ysoitrenduenbus?
PartieB:levélo
Onsu pposedanscettepartieq uel'élèveut iliselevélopour sere ndreàsonlycée.Lorsqu'ilutiliselevélo,onm odélisesontempsdeparcou rs,expriméenminutes,entresondomicileetsonlycéepar
uneva riablealéatoireTquisuit laloinormale d'espé ranceµ=17etd' écart-typeσ=1,2.1)Déterminerlaprobabilitéquel' élève metteentre15et20minutespoursere ndreàsonlyc ée.
2)Ilpa rtdesondomic ileàvé loà7h40. Quelleestlaprobabilitéqu'ilsoitenretardaulycée?
3)L'élèvepartàvélo .Avantquelleh eur edoit-ilpart irpourarriveràl'heureau lyc éeavecuneprobabilité de0,9?
Arrondirlerésultatàlami nutepr ès.
PartieC:lebus
Lorsquel'élèveutilise lebus,onmodélis esontempsdeparcours,exprimé enminutes,entresondom icile etsonlycée
paruneva ria blealéatoireT quisuit laloinormale d'espé ranceµ =15etd' écart-typeσ Onsa itquelaprob abilitéqu 'ilmet teplusde20minutespourserendre àsonlycéeen busest de0,05.Onno teZ
lava riablealéatoireégaleà T -151)Quelleloilavaria blealéato ireZ
suit-elle?2)Déterminerunevaleurapproché eà0,01prèsdel'éca rt- typeσ
dela variabl ealéatoireT http://www .maths-france.fr1c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousd roitsréservés.Liban2014.Ens eignementspéci fique
EXERCICE1:corrigé
PartieA
1)Représentonslasituationparunarbre deprobabil ités.
V B R R R R 0,7 0,3 0,994 0,006 0,95 0,052)p(V∩R)=p(V)×p
V (R)=p(V)× 1-p V R =0,7×(1-0,994)=0,0042. p(V∩R)=0,0042.3)D'aprèslaformuledes probab ilitéstotales,
p(R)=p(V∩R)+p(B∩R)=p(V)× 1-p V R +(1-p(V))×p B (R) p(R)=0,0192.4)Lapr obabilitédemandéeestp
R (B). p R (B)= p(B∩R) p(R) p(B)×p B (R) p(R)0,3×0,05
0,0192
=0,78125. p R (B)=0,7812arrondiaudixmi lli ème.PartieB:levélo
1)Lapr obabilitédemandéeestp(15!T!20).Lacalculatricefournit
p(15!T!20)=0,946arrondiaudixmi lli ème.2)Lapr obabilitédemandéeestp(T>20)quiesta ussip(T"20).Lacalculatricefournit
p(T>20)=0,0062arrondiaudixmi lli ème.3)Onch erched'abordleréelttelquep(T!t)=0,9.Lacalculatricefournitt=18,5...minutes.Enarrondissant
àlaminutedemanièreàêtresûrdenepasêtreenretard,onobtientunedur éede19min. L'élèvedoitdoncpa rtirà
PartieC:lebus
1)Onsa itquelavaria blealéato ireZ
suitlaloi normal ecentréer éduitec'est-à-direlal oinormaledemo yenne0et d'écart-type1. http://ww w.maths-france.fr1c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousdr oitsréservés.2)Toutd'abor d,
T !20⇔T -15!5⇔ T -15 5 ⇔Z 5 puis p(T "20)=0,05⇔p(T !20)=0,95⇔p Z 5 =0,95.Soitaestleréel telquep(Z
!a)=0,95.Alors, p Z 5 =0,95⇔ 5 =a⇔σ 5 aLacal culatricefournit
=3,04à0,01près. http://www .maths-france.fr2c⃝Jean-LouisRouget,2014.Tousdr oitsréservés.quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35[PDF] 'Théorie de la valeur, des prix et de l - Faccarello Gilbert - Free
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