[PDF] [PDF] Graphiques de base Logiciel R version 4 2





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Histogrammes

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  • Comment faire un histogramme sur r ?

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  • Comment tracer une courbe avec R ?

    8.1 La fonction plot() La fonction la plus couramment utilisée pour produire des graphiques dans R est la fonction plot() . plot() est une fonction générique dont le comportement s'adapte automatiquement à la nature de ses arguments.

  • Comment faire un histogramme avec des classes ?

    Chaque classe est alors représentée par un rectangle dont la base est proportionnelle à son amplitude et de hauteur telle que l'aire du rectangle soit proportionnelle à son effectif. Dans le cas de classes de même amplitude, il suffit que la hauteur des rectangles soit proportionnelle à l'effectif.
  • L'histogramme est un outil fréquemment utilisé pour résumer des données discrètes ou continues qui sont présentées par intervalles de valeurs. Il est souvent employé pour montrer les caractéristiques principales de la distribution des données de façon pratique.
[PDF] Graphiques de base Température des joints circulaires, degrés Fahrenheit

Nombre d'incidents

4550556065707580

0 1 2 3

STS 51-C

61-A
41-B
61-C

41-C41-D

STS-2

556065707580

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Temperature des joints circulaires, degres Fahrenheit

Nombre d'incidents

150160170180190200

50
60
70
80
t3var$tai t3var$poi Homme Femme

Taille [cm]

Effectifs

150160170180190200

0 10 20 30
40
50
8 16 29
45
33
30
26
14 6 2

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Ajustement (mauvais) a une loi normale

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04 0.06

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 adjust = 0.15

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.000 0.010 0.020 0.030 adjust = 2

Taille [cm]

Density

150160170180190200

0.00 0.01 0.02 0.03 0.04

Filles

Garcons

Total 0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)

Nombre d'étudiants

8101315171921232527293134

ŗ 40

50
60
70
80
90
100

Pulsations/minutes

ŗ 40

50
60
70
80
90
100

Pulsations/minutes

Médiane

Q1 : premier quartile

Q3 : troisième quartile

h L'écart inter-quartile h contient 50 % des individus

Q1 -1.5 h

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