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Histogrammes

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qplot R Graphics Cheat Sheet

7 déc. 2018 Before using qplot in a new R session always first load the ggplot2 ... Barplot qplot(mpg$drv



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ggplot2 barplots : Guide de démarrage rapide - Logiciel R - STHDA

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la production de graphiques sous R Parmi eux citons le package lattice implémenté La fonction barplot() possède aussi de nombreux arguments

:

Pr. Bruno Falissard

Représentations Graphiques

Introduction à la statistique avec R

Chapitre 2

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques Plan

Variables qualitatives

Variables quantitatives

Diagramme en bâtons, camemberts,

histogrammes, boîtes à moustaches, diagrammes cartésiens, diagrammes en fagot

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Le fichier smp.c

L'Ġtude santĠ mentale en prison (smp)

799 détenus tirés au sort

Âge

Profession

Dépression, schizophrénie (diagnostic issu du consensus de deux cliniciens)

Gravité de la pathologie éventuelle

Nombre d'enfants

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Le fichier smp.c

L'Ġtude santĠ mentale en prison (smp), variables

évaluant la personnalité des détenus

Recherche de sensation (rs) : curiosité, attrait pour le risque et la nouveauté Évitement du danger (ed) : timidité, précautionneux Dépendance à la récompense (dr) : sensibilité aux relations sociales, influençable

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Le fichier smp.c

> smp.c <-read.csv2("D:/MOOC/Data/smp1.csv") > str(smp.c) 'data.frame': 799 obs. of 9 variables: $ age : int 31 49 50 47 23 34 24 52 42 45 ... $ prof : Factor w/ 8 levels "agriculteur",..: 3 NA 7 6... $ dep.cons : int 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ... $ scz.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ grav.cons: int 1 2 2 1 2 1 5 1 5 5 ... $ n.enfant : int 2 7 2 0 1 3 5 2 1 2 ... $ rs : int 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 ... $ ed : int 1 2 3 2 2 2 3 2 3 2 ... $ dr : int 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 ...

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Le fichier smp.c

> smp.c <-read.csv2("D:/MOOC/Data/smp1.csv") > str(smp.c) 'data.frame': 799 obs. of 9 variables: $ age : int 31 49 50 47 23 34 24 52 42 45 ... $ prof : Factor w/ 8 levels "agriculteur",..: 3 NA 7 6... $ dep.cons : int 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ... $ scz.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ grav.cons: int 1 2 2 1 2 1 5 1 5 5 ... $ n.enfant : int 2 7 2 0 1 3 5 2 1 2 ... $ rs : int 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 ... $ ed : int 1 2 3 2 2 2 3 2 3 2 ... $ dr : int 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 ...

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Le fichier smp.c

> smp.c <-read.csv2("D:/MOOC/Data/smp1.csv") > str(smp.c) 'data.frame': 799 obs. of 9 variables: $ age : int 31 49 50 47 23 34 24 52 42 45 ... $ prof : Factor w/ 8 levels "agriculteur",..: 3 NA 7 6... $ dep.cons : int 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ... $ scz.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ grav.cons: int 1 2 2 1 2 1 5 1 5 5 ... $ n.enfant : int 2 7 2 0 1 3 5 2 1 2 ... $ rs : int 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 ... $ ed : int 1 2 3 2 2 2 3 2 3 2 ... $ dr : int 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 ...

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme en bâton

> barplot(table(smp.c$prof)) agriculteurartisancadreouvrierautresans emploi 0 50
100
150
200

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme en bâton

> str(smp.c$prof) Factor w/ 8 levels"agriculteur",..: 3 NA 7 6 8 6 3 2 6 6 ... > table(smp.c$prof) agriculteur artisan autre

6 90 31

cadre employé ouvrier

24 135 227

prof.intermédiairesans emploi

58 222

> barplot(table(smp.c$prof))

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme en bâton

> barplot(table(smp.c$prof)) agriculteurartisancadreouvrierautresans emploi 0 50
100
150
200

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Camembert

> pie(table(smp.c$prof)) agriculteur artisan autre cadre ouvrier sans emploi

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Histogramme

Histogram of smp.c$age

smp.c$age

Frequency

20304050607080

0 20 40
60
80
100
120
> hist(smp.c$age)

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Histogramme

age

Frequency

20304050607080

0 20 40
60
80
100
120
> hist(smp.c$age,col="grey",main="", xlab="age")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

20 30
40
50
60
70
80
age > boxplot(smp.c$age,xlab="age")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

20 30
40
50
60
70
80
age

25% des données

25% des données

25% des données

25% des données

> boxplot(smp.c$age,xlab="age")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

20 30
40
50
60
70
80
age

25% des données

25% des données

25% des données

25% des données

> boxplot(smp.c$age,xlab="age")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

123
20 30
40
50
60
70
80

Recherche de sensation

age > boxplot(smp.c$age~smp.c$rs,ylab="age", xlab="Recherche de sensation")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

123
20 30
40
50
60
70
80

Recherche de sensation

age > boxplot(smp.c$age~smp.c$rs,ylab="age", xlab="Recherche de sensation")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Boîte à moustache

123
20 30
40
50
60
70
80

Recherche de sensation

age > boxplot(smp.c$age~smp.c$rs,ylab="age", xlab="Recherche de sensation")

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme cartésien ("ou diagramme en x,y»)

> plot(smp.c$age,smp.c$n.enfant)

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme cartésien ("ou diagramme en x,y»)

> plot(jitter(smp.c$age), jitter(smp.c$n.enfant))

Pr. Bruno Falissard

Introduction à la statistique avec R > Représentations Graphiques

Diagramme temporel

10 15 20 25
repdat$VISIT repdat$HDRS

0471421284256

n=146n=139n=137n=133n=129n=127n=122n=120 > repdat <-read.csv2("C:/Users/Bruno/outils hdrs.csv") > str(repdat) 'data.frame': 1053 obs. of 3 variables:quotesdbs_dbs44.pdfusesText_44
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