[PDF] UNIVERSITÉ DU QUÉBEC THÈSE PRÉSENTÉE À LUNIVERSITÉ

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UNIVERSITÉ DU QUÉBEC

THÈSE PRÉSENTÉE

L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES

COMME EXIGENCE PARTIELLE

DU DOCTORAT EN ADMINISTRATION

OFFERT CONJOINTEMENT PAR L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES ET PAR L'UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE PAR

IZOLD GUIHUR

LE PROCESSUS D'INNOVATION EN RÉSEAU

DENSE: AUTOPSIE D'UN

ÉCHEC EN CODÉVELOPPEMENT

AVRIL 2010

Université du Québec à Trois-Rivières

Service de la bibliothèque

Avertissement

L'auteur de ce

mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse. Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation. A mon époux qui n'aurait jamais cru que nos noces de papier signifieraient autant de pages

UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES

Département des sciences de la gestion

Le processus d'innovation en réseau

dense: autopsie d'un échec en codéveloppement

Izold Guihur

Cette thèse a été évaluée par un jury composé des personnes suivantes:

Louis Raymond Président du jury

Pierre-André Julien Directeur de recherche

Michel Trépanier Codirecteur de recherche

Réal Jacob Examinateur externe

Paul Prévost Autre membre du jury

Guy Belletête Autre membre du jury

SOMMAIRE

L'innovation détermine en grande partie la compétitivité des entreprises car elle facilite leur distinction dans l'économie du savoir et qu'elle induit une flexibilité organisationnelle face un environnement turbulent. Selon une perspective

évolutionniste, toutefoi

s, les organisations poursuivent avec le temps une trajectoire technologique de plus en plus étroite car les routines qui sous-tendent la création et l'accumulation de connaissances à la base de l'innovation rigidifient les organisations. L'exploration technologique des organisations devient plus locale, plus proche de ce qu'elles connaissent déjà. Dans un processus de vieillissement, l es organisations perdent graduellement leur flexibilité concurrentielle. Le problème est que l'innovation a besoin d'être alimentée en nouvelles connaissances, et donc, en information riche pour poursuivre sa contribution à la flexibilité d es organisations. Le réseau dense, à cause de la densité des interactions entre partenaires, représente une source particulièrement féconde d'information riche pour innover. Nombre de travaux identifient d'ailleurs le potentiel du réseau dense pour innover dans un milieu turbulent. Le comment demeure néanmoins peu connu. Cette recherche vise à mieux comprendre comment le réseau dense alimente l'innovation en information riche. L'étude longitudinale d'un cas umque a servi à répondre aux questions spécifiques sur les processus d'apprentissage, d'absorption de l'information et sur des conditions de faisabilité de l'innovation en réseau dense, ou codéveloppement. L'unité d'analyse, constituée de cinq partenaires en codéveloppement, a représenté un contexte très complexe qui a justifié une étude empirique en profondeur. L'observation des chercheurs à quatre réunions de travail, la tenue d'un journal de bord, des entrevues semi-dirigées auprès des partenaires et des documents sur la préhistoire, la période active et la période passive du projet jusqu'à son abandon ont servi à la collecte des données. La technique du modèle logique a servi à valider des modèles propos

és sur

l'apprentissage et l'absorption d'information riche à la base du codéveloppement. Les 5 comportements des partenaires ont aussi été comparés aux comportements considérés nécessaires à la faisabilité du codéveloppement. Malgré l'abandon du projet, les chaînes d'événements observés ont supporté les modèles logiques proposés dans l'explication de l'échec. Premièrement, l'apprentissage repose sur le déploiement d'une infrastructure qui est stabilisée par la coopération, activée par l'interaction et pennettant l'appropriation des nouveaux savoirs. Cependant, les nouvelles connaissances produisent des effets rétroactifs sur les conditions d'apprentissage qui, dans le cas étudié, ont eu l'effet de déstabiliser la coopération et de créer un désinvestissement menant à l'échec du partenariat. Deuxièmement, des infonnations riches ont été absorbées à travers des activités d'interprétation, de création de savoir et de décisions. Les partenaires ont utilisé des signaux faibles et forts mis

à leur

disposition par des liens faibles et forts du réseau. La proximité socio-technique entre les partenaires a facilité la prise de décision mais en contrepartie, un mode décisionnel centralisé a inhibé les efforts d'action collective. Dans le cas étudié, les comportements ont pennis de constater la corrélation entre la faiblesse des conditions de faisabilité et l'échec du co développement. Ces conditions se composaient d'anticipations positives, de l'autonomie des individus, de leur ouverture, de mécanismes de réflexivité, de la légitimité du réseau, d'un leadership transfonnationnel, de coévolutions fortes, de cultures alignées, d'un langage commun et de temps approprié pour déployer le codéveloppement. La recherche tient son originalité de l'autopsie d' un échec en codéveloppement à partir d'une étude in tiempo de sa perte. En plus de donner une réponse à l'apport d'infonnation riche au codéveloppement, elle montre l'intérêt des chaînes logiques pour s'adapter aux mouvances d'un contexte complexe. La recherche fournit des ancrages théoriques

à la recherche-action ou par systèmes

souples. Ces résultats, de généralisation analytique, seront applicables

à d'autres

situations en considérant la richesse des constats de ce cas longitudinal unique. MOTS CLÉS: innovation, réseau dense, codéveloppement, apprentissage, faisabilité.

ABSTRACT

Innovation defines in great part the competitiveness of firms because it facilitates their differentiation in the knowledge economy and because it induces organizational flexibility to face a turbulent environment. Based on a evolutionist perspective, however, organizations loose with time their ability to absorb new knowledge. As a result, their technological trajectory becomes narrower for routines at the basis of knowledge creation and accumulation also rigidify the organizations. Their technological exploration tums out closer to what they already know. Through an aging process, the organizations gradually loose their competitive flexibility. The problem is that innovation needs to be fed with new knowledge, and thus, with rich infonnation in order to continue its contribution to organizational flexibility. The dense network of firms represents an especially abundant source of rich information because of the dense interactions among the partners. In fact, numerous researches have identified the potential of dense networks to support innovation in a turbulent environment. Yet, little is known on the mechanisms behind. Hence, the objective of this research is to better understand how dense networks provide rich information to the process of innovation. A unique case longitudinal study was used to answer specific questions on the leaming process, the absorption of information and feasibility conditions for innovation in a dense network, or co-development. The unit of analysis consisted of a dense network of five partners co-developing a new product. This represented a very complex study context that was very difficult to put in place. This justified to the choice of a unique in-depth case study. Data were collected through the observation of four meetings, a logbook, semi-directed interviews of partners, and documents on the pre-network, active and passive periods of the project, up to its abandon.

The technique

of logic models was used to validate models being proposed on the leaming process and the absorption of infonnation during co-development. 7 The partners' behaviour were also compared to those considered necessary to the feasibility of co-development. Despite the abandon of the project, the chains of observed events supported the proposed logic models in the explanation of the project failure. First, leaming relies on the deployment of an infrastructure, which is stabilized by cooperation, activated by interaction and allowing the appropriation of new knowledge. However, new knowledge has counter-effects on the conditions for leaming, which in the case studied, destabilized the partners' cooperation and created their disinvestment, causing the partnership's failure. Secondly, rich information was absorbed through activities of interpretation, knowledge creation and decision making. The partners used the weak and strong signaIs made available through the weak and strong links of the dense network. The socio-technical proximity among the partners facilitated their decision-making. In counterpart, a centralized decision mode inhibited their efforts for collective actions. In the case studied, the observed behaviours allowed to conclude towards a correlation between the weakness in feasibility conditions and the co-development failure. These conditions consisted of positive anticipations, autonomy, openness, te am reflexivity, network legitimacy, transformational leadership, strong co-evolutions, aligned cultures, common language, and appropriate time to deploy the change process.

The study

in tiempo of a failure in co-development brings its originality to this research. Besides suggesting an answer to how the dense network may provide rich information to the process of innovation, this research has shown the interest of using logic chains in a moving and complex research context. The research also pro vides theoretical anchorage for action research or for research using soft systems methodology. The results of this unique longitudinal case may be generalized analytically to other situations when the richness of observations provided by the study is considered. KEY WORDS: innovation, dense network, co-development, leaming, feasibility.

TABLE DES MATIÈRES

SOMMAIRE.... ........................................... ...... 4 ABSTRACT..................................................... 6 LISTE DES TABLEAUX.. .................................... . ... 14

LISTE DES FIGURES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

LISTE DES ABRÉVIATIONS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

INTRODUCTION. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

PREMIER CHAPITRE -PROBLÉMATIQUE MANAGÉRIALE. . . . . . . 31

1. DE L'ÉCONOMIE DE LA CONNAISSANCE À LA NÉCESSITÉ D'INNOVER. . . . . . . . 31

1.1 L'innovation face à la turbulence de l'économie de la connaissance. . . 31

1.2 Création des ressources et création d'avantages intangibles par

l'innovation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

2. LE PROBLÈME DU BESOIN D'INFORMATION RlCHE POUR INNOVER. . . . . . . . . . 35

3. L'OBJECTIF DE COMPRENDRE LE PROCESSUS D'INNOVATION EN RÉSEAU

DENSE................................ ... ...... .............. 39 3.1 La coopération en réponse au besoin d'infonnation riche pour innover. 40

3.2 Le réseau dense en réponse à la complexification de

l'économie de la

connaissance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

3.3 Complémentarités, additivités et avantages intangibles de la

coopération. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

3.4 Des relations interpersonnelles au

coeur d'une dynamique d'innovation

en réseau dense.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.5 Inconvénients du réseau dense pour innover. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

3.6 Les manques à combler. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

3.7 Comprendre le processus d'innovation en réseau dense. . . . . . . . . . . . . 54

4. PERTINENCE DE LA RECHERCHE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

4.1 Intérêt pour la gestion. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

4.2 Intérêt appliqué. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

9 DEUXIÈME CHAPITRE -CADRE D'ANALYSE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

1. LE CHOIX D'UNE PERSPECTIVE ÉVOLUTIONNISTE ET RELATIONNELLE. . . . . . . 60

2. L'INFORMATION RICHE À LA BASE DU PROCESSUS D'INNOVATION EN

RÉSEAU DENSE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

63

3. TRANSFORMATION DE L'INFORMATION RICHE PAR APPRENTISSAGE. . . . . . . . 64

3 .1 L'apprentissage............................................ 65

3.1.1 L'apprentissage chez l'individu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

3.1.2 L'apprentissage organisationnel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

3.1.3 L'apprentissage inter-organisationnel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

3.2 L'apprentissage

à la base de l'innovation sous l'angle du réseau dense. 74

3.2.1 La coopération. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

3.2.2 L'interaction..

....................................... 77

3.2.3 L'investissement spécifique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

4. L'ACCUMULATION DE CONNAISSANCES PAR ABSORPTION D'INFORMATION

RICH E... .... ....................... ..... ... ......... ......... 85

4.1 L'absorption d'information. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

4.1.1 La création de sens. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

4.1.2 La création de savoir. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

4.1.3 La prise de décision. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

95

4.2 L'accumulation de connaissances à la base de l'innovation sous

l

'angle du réseau dense. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

5. DES CONDITIONS NÉCESSAIRES POUR INNOVER EN RÉSEAU DENSE. . . . . . . . . . 103

5.1 Des conditions de changement à la base du processus d'innovation. . .. 104

5.1.1 Les perspectives du changement. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

5.1.2 Le changement chez l'individu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

5.

1.3 Le changement dans l'organisation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

5.1.3.1 Le développement de la culture organisationnelle. . .

.. 125

5.1.3.2 Le développement de la conscience du leadership. . . . 128

5.1.3.3 Le développement

du comportement organisationnel.. 132quotesdbs_dbs6.pdfusesText_11

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