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1 Analyse de la relation entre ouverture et croissance économique dans les pays en développement.

Par : Hassan KHALOUKI.1

My Ali RACHIDI 2

Résumé :

faiblesse du niveau du capital humain des pays arabes, nécessaire pour assimiler la technologie apportée par les firmes étrangères. Mots clés : Ouverture, croissance économique, capital humain, économétrie de Panel, pays arabes.

1 Enseignant Chercheur., Université Moulay Ismail, - Meknès- Maroc

2 Enseignant Chercheur., Université Moulay Ismail, - Meknès- Maroc

2

1. Introduction

Un certain nombre de pays, notamment ceux du Sud-est asiatique, ont réussi leur

ont séduit les nouveaux pays en développement qui ont adopté cette politique depuis le début

modèle libérale.

1998), (Rivera-Batiz et Romer 1991a, 1991b), il est montré les influences que peuvent avoir

sur la croissance ; le capital humain, les activités de recherche et développement, la politique

général. développement (PVD) peuvent alors combler leur retard de développement en tirant profit de la technologie existante. Ainsi, comme le soulignent de nombreux auteurs (Rivera-Batiz et Romer, 1991a) ; (Grossman et Helpman, 1991a) ; (Barro et Sala-I-Martin, 1995), les pays les concernés une spécialisation peu bénéfique pour la croissance. Sur le plan empirique, on retrouve la même ambiguïté qui entache les développements théoriques dans la mesure où un certain nombre de travaux trouvent une relation positive entre ouverture et croissance (Feder, 1983) ; (Edwards, 1998) ; (Sachs et Warner, 1995), alors Rodrick, 2000) ; (Brock et Durlauf, 2001) et (Greenaway, Morgan et Wright ; 2002). Ce

doute est justifié par un certain nombre de limites dont souffrent ces travaux. Les plus

importantes à notre connaissance sont celles qui sont liées à des problèmes conceptuels et

économétriques. En effet, au niveau conceptuel, les indicateurs utilisés ne permettent pas

3 nouveaux pays en développement3 entre 2000 et 2010, notre équation de croissance en

intégrant plusieurs indicateurs en même temps dans cette équation. Par ailleurs, nous allons

effet individuel fixe et du modèle à effet individuel aléatoire. Enfin, nous utilisons les tests de

OpPpURJpQpLPp LQGLYLGXHOOH non

observée et le test de Hausman qui précise la manière dont elle spécifiée.

présentons une synthèse des travaux théoriques et empiriques autour de la relation ouverture-

croissance économique. Nous rappelons dans la section 3 quelques faits stylisés sur les pays

sud de la méditerranée. Enfin, nous spécifions notre équation de croissance à estimer dans la

section 4 avant de conclure.

2. Ouverture et croissance : revue de la littérature

2.1. Littérature théorique.

internationale (Smith, Ricardo, Heckscher-Ohlin-Samuelson) sont statiques, des gains

dynamiques sont apparus avec la naissance de la théorie de la croissance endogène. Les

diffusion du progrès technique (pour une revue de la littérature complète voir thèse de A.

Abdouni 2003).

Dans ce cadre, certains auteurs comme (Rivera-Batiz et Romer, 1991a, 1991b), (Grossman et Helpman, 1991a, 1991b, 1991c), (Feenstra, 1990) considèrent l'innovation comme source de croissance et encouragent une politique d'ouverture. En effet, ils montrent que l'intégration complète de deux pays identiques permet de doubler leurs taux de croissance par rapport à ceux de l'autarcie. Cependant, les tarifs douaniers agissent négativement sur la

croissance dans la mesure où ils ne font qu'encourager l'activité d'imitation. Cette dernière

3 Notre panel est constitué uniquement des pays du Maghreb et du proche orient. Le choix des pays et de la

4 Ces auteurs ont cherché à compléter le modèle de (Solow, 1956) afin de le rendre compatible avec la réalité

les inYHVPLVVHPHQPV SXNOLŃV"BHPŃB 4 occupe une partie du capital humain, qui devrait être consacrée à la R&D, et diminue par conséquent le taux de croissance économique. taux de croissance ne varie pas et reste à son niveau de l'autarcie. Cependant, Feenstra (1990)

RSSRVpVB G

investir et à innover (effet positif). D'autre part, avec cette augmentation de la taille, le

nombre de concurrents augmente également et cela pourrait réduire les incitations à innover

(effet négatif). Lorsque les deux pays sont identiques, ces deux effets s'annulent : un

doublement de la taille du marché est exactement compensé par un doublement du nombre de Si les deux pays ne sont pas identiques, Barro et Sala-I-Martin (1995), démontrent que

croissance supérieur à celui du pays développé et on assistera donc à un phénomène de

capital humain vers le secteur de R&D qui produit les innovations (source de la croissance).

Quant à (Aubin, 1994), il a montré que l'intégration des marchés ne suffit pas pour obtenir une

croissance optimale et doit être accompagnée d'une coordination des politiques économiques. Young (1991) ; Rodriguez et Rodrick (2000) ; Acemoglu et Zilibotti (2001) et Banerjee et

peut pousser les pays concernés (notamment les PVD) vers une spécialisation dans les

secteurs peu productifs avec au total un impact négatif sur la croissance. Les dotations

croissance, le manque de développement financier et la mobilité limitée des facteurs de

enfoncer une petite économie dans le sous-développement. Nous remarquons que les résultats des travaux théoriques sont hétérogènes. Un effet niveau de capital humain des pays, des sources de la croissance. 5 paragraphe qui suit.

2.2. Littérature empirique

Les années 1990 ont connu la réalisation de nombreuses études empiriques mettant en sur ce thème est celle de (Sachs et Warner, 1995). Leurs résultats montrent que les PVD ouverts ont enregistré un taux de croissance de 4.49% par an contre 0.69% pour les PVD fermés. De même, au sein du groupe des économies ouvertes, les PVD ont cru plus vite que croissance confirme les résultats de certains travaux empiriques précédents (Feder, 1983) ;

(Balassa, 1985) et a été approuvé par des travaux plus récents (Harisson, 1996), (Alcalà et

Ciccone, 2004).

croissance. Ils trouvent que la croissance est tirée par l'investissement et induite par

l'ouverture5 (Baldwin et Seghezza, 1996) (Lee, 1993, 1994) ou encore une croissance tirée par la technologie et induite par l'ouverture (Coe et Moghadam, 1993) ; (Coe et Helpman, 1995) et (Brecher, Choudhri et Schembri, 1996). Néanmoins, un certain nombre de travaux émettent des doutes sur les travaux arguant

différents indicateurs est généralement positive, son importance change en fonction des

indicateurs. Ces résultats ont été confirmés par les travaux de (Pritchett, 1996), (Miller et

Upadhyay, 2000), (Brock et Durlauf, 2001), (Greenway et al, 2002) et (Yanikkaya, 2003). Baldwin (2003) observe que les politiques de libéralisation commerciale ne sont jamais libéralisation commerciale. Dans le même sens, Winters (2004) considère que, pour avoir un

effet durable sur la croissance, les politiques de libéralisation commerciale doivent être

6 Les travaux empiriques que nous venons de présenter montrent que les indicateurs de

pays donné. Pour pallier à cette limite, nous utilisons dans la section qui suit, une

équation de croissance.

3. Analyse descriptive

des années 1970 égalaient les pays sud méditerranéens en termes de croissance.

Une abondante littérature6 traite de la faiblesse de la croissance dans la région et

(2002) avancent que les PSM ont certes réussi à atteindre une stabilité macroéconomique Abed (2003) avance que les obstacles aux progrès de la région du moyen orient et de

traîne, des secteurs publics omniprésents, des marchés financiers sous-développés, des

échanges forts limités et des régimes de change inadaptés.

6 Voir rapports FEMISE 1997, 2000, 2001, 2003

7 années 1980 et 1990 ont permis de retrouver les équilibres macroéconomiques sans pour comme une condition nécessaire mais pas suffisante pour la croissance de long terme. Dans le

cadre du partenariat euro-méditerranéen initié en 1995 à Barcelone, la plupart des pays de

notre panel ont adopté des réformes qualifiées de " seconde génération » en vue de

désarmement douanier entamé avec plus ou moins de retard selon les pays vient accentuer un

celle des trois grandes zones en développement sans adéquation avec les véritables besoins de

formation que requiert le marché du travail. De même les résultats en termes

3.2. Définition des variables utilisées

A. La variable endogène : la productivité globale des facteurs Nous utilisons comme variable endogène la productivité globale des facteurs (PGF). Nous spécifions une fonction Cobb-Douglas et nous procédons de la même manière que Coe et Helpman (1995) pour calculer cette variable pour les pays constituant notre échantillon.

Ainsi :

LKYPGFNE 1/

où Y est le PIB de chaque pays au prix constant de 2000, K est le capital physique au

prix constant de 2000, L est le travail et N représente la part du capital dans la rémunération

des facteurs7.

7 En se référant au travail de (Coe, Helpman et Hoffmaister1996), nous supposons que N = 0.4. Par ailleurs, nous

Pottelsberghe de la Potterie, 1996). Ainsi, le stock de capital physique K de l'année t est égale au stock du capital

en t-1 ajusté d'un taux de dépréciation plus l'investissement I en t.

KtItKtKt11 G

Où It est la formation brute du capital fixe (FBCF), G est le taux de dépréciation. Le stock de capital physique

initial K0 est égal à l'investissement initial I0 divisé par la somme du taux de croissance annuel g de

l'investissement It et du taux de dépréciation G du capital physique :

G gIK00

8

B. Les variables explicatives

direct étranger (IDE). Le commerce international conduit à une meilleure allocation des ressources en permettant le redéploiement des facteurs de production des secteurs les moins productifs vers la productivité globale des facteurs, (Dowrick et Gemmel, 1991). Il pourrait également agir sur la croissance économique en augmentant la quantité des biens intermédiaires disponibles (Romer, 1990) ; (Rivera-Batiz et Romer, 1991) et/ou en favorisant la transmission des connaissances technologiques (Grossman et Helpman, 1991c) ; (Keller, 1996). Gregorio et Lee, 1995). Ainsi, pour tenir compte de l'ensemble des canaux par lesquels

l'ouverture pourrait affecter la croissance économique, il nous paraît nécessaire de rajouter les

IDE comme variable explicative.

ii) Le capital humain Sur le plan théorique, plusieurs auteurs ont clairement identifié l'effet positif du capital humain sur la croissance (Lucas, 1988), (Azariadis et Drazen, 1990) et (Autume et Michel,

1993). Au niveau empirique en revanche, les résultats obtenus sont contradictoires. Certains

auteurs ont trouvé un effet positif et significatif du capital humain sur la croissance

économique (Barro, 1991), (Mankiw, Romer et Weil, 1992) alors que d'autres ont montré qu'un tel effet est absent (Benhabib et Spiegel, 1994), (Islam, 1995) voir même négatif selon

humain hautement qualifié affecte directement la croissance en améliorant la productivité des

technologie de leurs partenaires. croissance. Nous utilisons le taux brut de scolarisation secondaire comme proxy du capital humain en nous référant aux travaux de (Mankiw Romer et Weil, 1992) et (Coe, Helpman et

Hoffmaister, 1996).

iii) Variables de contrôle Pour tester la robustesse de nos estimations, nous intégrons deux variables de contrôle. 9

4. Spécification des modèles et résultats des estimations

4.1. Présentation des relations à estimer

Nous estimons sur l'ensemble des 10 pays entre 1990 et 2003 la relation suivante : [4.1] PGFit = f (EXit, IMit, IDEit, KHit) où PGt est le taux de croissance de la productivité globale des facteurs (PGF), EX le taux de croissance des exportations, IM le taux de croissance des importations, IDE le taux de croissance du flux net de l'investissement direct étranger et KH le taux de croissance du capital humain8. Par ailleurs, nous introduisons deux variables de contrôle afin de tester la robustesse de services de la dette (DET). Ainsi, nous estimons également les équations suivantes : [4.2] PGFit = f (EXit, IMit, IDEit, KHit, DETit) [4.3] PGFit = f (EXit, IMit, IDEit, KHit, AIDit) [4.4] PGFit = f (EXit, IMit, IDEit, KHit, DETit, AIDit) Pour estimer chacune de ces équations, nous spécifions trois modèles. Un modèle sans

facteur, un modèle à effet individuel fixe et un modèle à effet individuel aléatoire9. Par

de l'hétérogénéité individuelle non observée et le test de Hausman qui précise la manière dont

elle est spécifiée.

4.2. Résultats des estimations

Pour les quatre équations, les tests de Fisher et Breush-Pagan rejettent une spécification

modèle à effet individuel aléatoire est rejetée par le test de Hausman10. Cela montre que les

9 Pour une présentation des modèles théoriques voir S. Hanchane et D. Balsan D. (1999) et thèse de A. Abdouni

(2003). Fisher : F(5,126) = 32.67965 with Significance Level 0.00000000 Breush-Pagan : Chi-Squared(1)= 2.818074 with Significance Level 0.09320818 Hausman Chi-Squared(4) = 16.751106 with Significance Level 0.00216043 10 explicatives. Il conduit par conséquent à des estimateurs sans biais et convergents. Tableau1. Relation croissance, ouverture et capital humain. Variable expliquée (PGF) Variables explicatives équation [4.1] équation [4.2] équation [4.3] équation [4.4]

EX 0.0736

(1.91)**

0.0741

(1.91)**

0.0641

(1.65)**

0.0649

(1.66)**

IM 0.0449

(1.91)**

0.0441

(1.82)**

0.0466

(1.99)***

0.0449

(1.86)**

IDE 0.0023

(1.20)

0.0023

(1.20)

0.0013

(0.69)

0.0015

(0.73)

KH 0.00018

(0.49)

0.00017

(0.48)

0.00018

(0.49)

0.00017

(0.47)

DET -0.00105

(-0.12) -0.0023 (-0.28)

AID 0.0093

(1.56)*

0.0095

(1.57)* Les nombres entre parenthèses sont les valeurs des t-de student. *** Significatif au seuil de 5% ** Significatif au seuil de 10% Nous remarquons que pour les quatre équations, les coefficients attachés aux exportations et aux importations sont positifs et significatifs conformément aux travaux de (Feder, 1983), (Balassa, 1985), (Harrison, 1996), (Edwards, 1998). Cela montre que

être compétitives, en utilisant une meilleure technologie, pour pouvoir se faire une place dans

le marché mondial. Cette technologie pourrait, si certaines conditions sont remplies, se

diffuser vers les entreprises non exportatrices et améliorer ainsi leur productivité. Le coefficient attaché à la variable IDE est positif mais non significatif contrairement De Gregorio Lee, 1995). Cela pourrait avoir un lien avec la faiblesse et la non significativité du coefficient du capital humain. En effet, pour tirer profit des IDE, il faut que les pays soient 11

technologie des firmes étrangères vers les firmes domestiques. Or, les pays étudiés sont très

Développement Humain en général.

Cela montre la robustesse de nos estimations.

Conclusion

processus de croissance des nouveaux pays en développement. Dans le but de dépasser quelques limites dont souffraient la littérature empiriques sur modèle à effet individuel fixe et le modèle à effet individuel aléatoire. Les différents tests montrent que les estimateurs du modèle à effet individuel fixe sont

sans biais et convergents. Les résultats de cette estimation identifient un effet positif de

dans les nouveaux pays en développement. consiste à améliorer leur capital humain quantitativement et qualitativement. Cela confirme pleinement son rôle en matière de croissance et développement que si certaines conditions, macroéconomique général.

Références bibliographiques

Abdouni Abdeljabbar. 2003. Ouverture et croissance économique dans les pays en voie de

développement: contribution théorique et identification des liens empiriques à l'aide de

l'économétrie des données de panel. Thèse de Doctorat. CEDERS 12

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