Théorie des valeurs extrêmes
Lorsque le niveau de risque α est proche de zéro l'estimation des mesures de risque passe donc par la théorie des valeurs extrêmes. c 2020 − Laurent Gardes
LES VALEURS EXTREMES
8 mai 2017 La théorie des valeurs extrêmes est une branche des statistiques qui s'in- téresse aux valeurs extrêmes des distributions de probabilité. La ...
Chapitre 4 : introduction à la théorie des valeurs extrêmes. Partie 2
•Années 1990 : extension de la théorie des valeurs extrêmes aux processus `a prob[au cours de l'année il y a 1 chute telle que C>s et C ≤ c]+ ... prob ...
Théorie des Valeurs Extrêmes DESS 203 de lUniversité Paris IX
Ce ne sera donc pas un cours de modélisation de la gestion des risques par la théorie des valeurs extrêmes. La raison principale est que celle-ci n'est sûrement
La théorie des valeurs extrêmes : présentation et premières
Il permet de protéger la valeur d'un portefeuille de titres financiers (actions obligations) contre une forte variation des cours à la baisse. Nous motivons ...
Théorie des valeurs extrêmes et estimation de mesures de risque
1 févr. 2019 But de la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE) =⇒ étudier et caractériser le comportement des valeurs extrêmes d'un échantillon de variables ...
La Théorie des Extrêmes et La Gestion des Risques de Marché
Il est donc impératif que vous ayez suivi le module Théorie des valeurs extrêmes de Marian Hristache. Cependant afin que ce cours soit relativement indépendant
Introduction à la statistique des valeurs extrêmes
2) Estimation de quantiles extrêmes. Etant donné p estimer h tel que p = ¯F(h) avec p < 1/n
Théorie des valeurs extrêmes
La valeur h est un quantile dit extrême et son estimation requiert d'extrapoler au-delà de la plus grande observation. Figure 1.1 – Représentation de la
Estimation et tests en théorie des valeurs extrêmes
19 déc. 2008 Au cours des derni`eres décennies nous avons pu observer dans le monde scientifique
LES VALEURS EXTREMES
8 mai 2017 6 Estimation du parametres de la loi de valeurs extremes ... La théorie des valeurs extrêmes est une branche des statistiques qui s'in-.
Chapitre 4 : introduction à la théorie des valeurs extrêmes. Partie 2
•Années 1990 : extension de la théorie des valeurs extrêmes aux processus `a prob[au cours de l'année il y a 1 chute telle que C>s et C ? c]+.
Théorie des Valeurs Extrêmes DESS 203 de lUniversité Paris IX
Le fil conducteur de ce cours est d'utiliser cette théorie pour comprendre les enjeux majeurs de la gestion des risques. Ce ne sera donc pas un cours de
Théorie des valeurs extrêmes
souhaitons ici étudier les "grandes" valeurs c'est-à-dire la queue de distribution de la loi. La théorie des valeurs extrêmes propose un cadre théorique
Introduction à la théorie des valeurs extrêmes : Applications en
Estimation de l'indice des valeurs extrêmes. Approche ”Pics au del`a d'un seuil” (POT). Estimation d'un quantile extrême: xp = F ?(1 ? p) = U(1/p).
Théorie des Valeurs Extrêmes
La TVE fournit des procédures rationnelles et scientifiques pour l'estimation de phénomènes dans les queues de distribution. Dans les autres cours de
Détection et traitement des valeurs extrêmes
Détection et traitement des valeurs extrêmes. COURS 12 Inégalité: Aussi bien la théorie (fonction d'influence non limitée) que la.
Statistique des Valeurs Extrêmes (SVE)
Objectif du cours : La théorie des valeurs extrêmes est unique en tant que discipline statistique dans la mesure où elle développe des techniques et des
La théorie des valeurs extrêmes : présentation et premières
Il permet de protéger la valeur d'un portefeuille de titres financiers (actions obligations) contre une forte variation des cours à la baisse. Nous motivons ...
La Théorie des Extrêmes et La Gestion des Risques de Marché
suivi le module Théorie des valeurs extrêmes de Marian Hristache. Cependant afin que ce cours soit relativement indépendant
Détection et traitement des valeurs extrêmes - World Bank
Traitement des valeurs extrêmes Trois principales méthodes sont utilisées pour gérer les valeurs extrêmes hormis leur suppression des données: 1) Réduire la pondération des valeurs extrêmes (pondération de césure) 2) Changer les valeurs des valeurs extrêmes (Winsorisation Césure imputation –par exemple via la régression quantile)
Théorie des valeurs extrêmes
1 – Théorie des valeurs extrêmes Présenter la théorie des valeurs extrêmes 2 – Application à la loi normale - Simuler 20 échantillons de 100 valeurs suivant une loi normale (m = 10 ? = 2) correspondant par exemple à 20 années d’observation d’une hauteur d’eau
Laurent Gardes Université de Strasbourg - unistrafr
valeurs extrêmes Selon le signe de on dé?nit trois types de domaines d’at-traction : domaine d’attraction de Fréchet lorsque >0; de Weibull lorsque
Théorie des valeurs extrêmes - Pierre Thérond
Théorie des valeurs extrêmes De nouveaux types de risques bouleversent quotidiennement le travail des actuaires et des risk managers La théorie des valeurs extrêmes peut toutefois leur permettre de mieux modéliser ces risques E n quelques années les assureurs ont subi des événements majeurs dont la probabilité
LES VALEURS EXTREMES
UFR DE MATHEMATIQUES Master Mathématiques Appliquées Statistiques Parcours Ingénierie Statistique et Numérique Rapport de Travail Encadré de Recherche (T E R) LES VALEURS EXTREMES Encadrant G CASTELLAN Auteurs DIALLO Ibrahima SANE Sidy Bottom of the page Date Soutenance: 06 juin 2017
Searches related to cours théorie des valeurs extrêmes PDF
L’objectif de ce cours est d’étudier les bases de la théorie des valeurs extrêmes et ses applications Pré-requis : Cours de Probabilités et d’Analyse niveau Licence 3 Cours de Statistique Inférentielle niveau M1 ! Programme détaillé : - Rappels de probabilités - Lois limites et domaines d’attraction - Statistique des valeurs
Quels sont les avantages de la théorie des valeurs extrêmes ?
La théorie des valeurs extrêmes peut toutefois leur permettre de mieux modéliser ces risques. quelques années, les assureurs ont subi des événements majeurs dont la probabilité d’occurrence est nulle ou presque si l’on s’en tient aux modèles probabilistes classiques.
Quels sont les outils d’estimation de la théorie des valeurs extrêmes ?
Sur le plan pratique, ces résultats fournissent les outils d’estimation du seuil à partir duquel les résultats de la théorie des valeurs extrêmes sont applicables. La méthode la plus usitée est celle du Picks-Over-Treshold (POT).
Comment rassembler les trois lois de valeurs extrémes géné-ralisées ?
oùon a poséy=1si6= 0ety=log(v)si= 0 RemarqueOn peut rassembler les trois familles de lois en une seule fammile paramé-trique(H(); 2R)dites famille des trois lois de valeurs extrémes géné-ralisées . Elle est paramétrée par une seule variable2R, mais toujoursà un facteur de changement d’echelle et de translation prés .
Comment calculer la loi de valeur extréme ?
Comme d’aprés (6) ,l(1) =l(1)2 et queleststrictement positive , on en déduit quel(1) = 1et quel(w) =w pourw >0On retrouvel’indice de la loi de valeur extrémes généralisées . Léquation pour toutw1 ; w2 >0 Pour= 0on obtient l’équation fonctionnellehh(w1w2) =h(w1) +h(w2).
LaThéoriedesExtrêmes
etThierryRONCALLI
GroupedeRechercheOpérationnelle
CréditLyonnais
Bercy-Expo-ImmeubleBercySud-4èmeetage
90,QuaideBercy - 75613ParisCedex12
France
thierry.roncalli@creditlyonnais.frJanvier2001
Wdeoh ghv pdwlëuhv
Lqwurgxfwlrq4
4 Txhotxhv ìoìphqwv vxu od wkìrulh hw ohv glvwulexwlrqv xqlglphqvlrqqhoohv ghv
h{wuíphv6414 Odorlgxpd{lpxp+rxgxplqlpxp, 111111111111111111111111 6
415 OhwkìruëphghIlvkhu0Wlsshw11111111111111111111111111111 <
416 Frpsoìphqweleolrjudskltxh 11111111111111111111111111111 44
5 Od glvwulexwlrq jìqìudolvìh ghv h{wuíphv 46
514 Gìqlwlrq gh od glvwulexwlrqJHY111111111111111111111111111 46
515 Txhotxhvsursulìwìv 1111111111111111111111111111111111 47
516 Hvwlpdwlrqsduodpìwkrghgxpd{lpxpghyudlvhpeodqfh1111111111111 47
517 Dssolfdwlrqv111111111111111111111111111111111111111 4;
51714 Ohfrqfhswghwhpsvghuhwrxu 111111111111111111111111 4;
51715 Frqvwuxfwlrq gh od YdUJHY1111111111111111111111111 4<
51716 Frqvwuxfwlrqghvfìqdulrvghfulvhxqlglphqvlrqqhov 111111111111 54
518 Frpsoìphqweleolrjudskltxh 11111111111111111111111111111 55
6 Ohv glvwulexwlrqv pxowlglphqvlrqqhoohv ghv h{wuíphv 58
614 Ohvfrsxohv 111111111111111111111111111111111111111 58
615 Glvwulexwlrqvelglphqvlrqqhoohvghvh{wuíphv 11111111111111111111 63
61514 Pd{0grpdlqhg*dwwudfwlrq111111111111111111111111111 63
61515 Suhplëuhfdudfwìulvdwlrqghvfrsxohvãydohxuvh{wuíphv 1111111111 64
61516 Vhfrqghfdudfwìulvdwlrqghvfrsxohvãydohxuvh{wuíphv11111111111 64
61517 Ohfrh!flhqwghgìshqghqfhghtxhxh 11111111111111111111 65
616 Hvwlpdwlrqsduodpìwkrghgxpd{lpxpghyudlvhpeodqfh1111111111111 66
617 Dssolfdwlrqdxvwuhvv0whvwlqj111111111111111111111111111111 69
618 Frpsoìphqweleolrjudskltxh 11111111111111111111111111111 73
Frqfoxvlrq74
Lqwurgxfwlrq
Fh frxuv v*lqwlwxoh Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì> f*hvw xq frxuv txl vh yhxw sudwltxh1 Gx idlw qrwdpphqw gx irupdw gx frxuv +8 khxuhv,/ mh q*derughudl sdvohv dvshfwv suredelolvwhv gh od wkìrulh ghv h{wuíphv1 Mh frqvdfuhudl ohv flqt khxuhv ã o*dssolfdwlrq
gh od wkìrulh ghv h{wuíphv ã od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì1 Lo hvw grqf lpsìudwli txh yrxv d|h}
vxlyl oh prgxoh Wkìrulh ghv ydohxuv h{wuíphv gh Pduldq Kulvwdfkh1 Fhshqgdqw/ dq txh fh frxuv vrlw uhodwlyhphqw lqgìshqgdqw/ m*lqgltxh lfl xqh eleolrjudsklhvìohfwlyh1 Gdqv xq vrxfl gh vlpsolflwì/ lo hvw suìiìudeoh gdqv xq suhplhu whpsv gh frqvxowhu
ohv rxyudjhv/ hw gh oluh ohv duwlfohv gdqv xq vhfrqg whpsv1 Ohv ghx{ olyuhv g*Hploh Jxpeho ^Jxpeho 87`^Jxpeho 8;` vrqw wuëv dffhvvleohv/ hw frqwlhqqhqw gh qrpeuhxvhv dssolfdwlrqv1 Píphv*lov vrqw uhodwlyhphqw ylhx{/ lov vrqw sodlvdqwv ã oluh/ hw vxuwrxw ìylwhqw xqh fhuwdlqh pdwkì0
pdwlvdwlrq lqxwloh txh qrxv uhwurxyrqv gdqv fhuwdlqv rxyudjhv g*dxmrxug*kxl1 Mh yrxv frqvhlooh dxvvlHpeuhfkwv/No sshoehujhwPlnrvfk^4<<:` hw vxuwrxwNrw}hwQdgdudmdk^5333`1Fh ghuqlhu rxyudjh hvw wuëv frxuw prlqv gh 533 sdjhv hw suìvhqwh o*hvvhqwlho gh od wkìrulh/
dlqvl txh gh qrpeuhxvhv uìiìuhqfhv klvwrultxhv1 Mh phqwlrqqh hqq ghx{ dxwuhv olyuhv txl vrqwg*xq qlyhdx pdwkìpdwltxh soxv ìohyì = fhoxl ^Jdodperv` gh Mdqrv Jdodperv hw fhoxl ^Uhvqlfn`gh
Vlgqh| Uhvqlfn1
Fhv ghx{ ghuqlhuv rxyudjhv frqwlhqqhqw xq fkdslwuh frqvdfuì ã od wkìrulh pxowlydulìh ghvh{wuíphv1 Qìdqprlqv/ lov vrqw gl!flohv g*dffëv/ hw lo hvw vþuhphqw suìiìudeoh gh frqvxowhu oh
wurlvlëph fkdslwuh ghNrw}hwQdgdudmdk^5333`1 Oh sureoëph pdmhxu dyhf fhv 6 olyuhv hvwtx*lov derughqw od wkìrulh ghv h{wuíphv gdqv xq fdguh pxowlglphqvlrqqho vdqv idluh uìiìuhqfh
dx{ frsxohv/ fh txl frpsoltxh od irupdolvdwlrq vdqv srxu dxwdqw grqqhu ghv wkìruëphv soxvjìqìudx{1 Srxu dyrlu xq h{srvì uljrxuhx{ edvì vxu ohv frsxohv/ yrxv srxyh} frqvxowhu oh fkdslwuh
9ghMrh^4<<:`1 Oh fkdslwuh 86 gh ^NEM` shxw íwuh frqvlgìuì frpph xqh yxojdulvdwlrq hw xqh
vlpsolfdwlrq gx fkdslwuh ghMrh^4<<:`1 Hqq/ lo ph vhudlw gl!floh gh qh sdv flwhu wurlv dxwuhv wudydx{ txl yrqw vhuylu gh o frqgxfwhxu srxu fh frxuv1 Oh suhplhu frqfhuqh oh Jurxsh gh WudydloHQVDH4<<<25333 sruwdqw oh píph qrp txh fh frxuv1 Oh grfxphqw ^EQ` g*Dqwrlqh Eh}dw hw g*Dvkndq Qlnhjkedol hvw gh prq srlqw gh yxh oh soxv frpsohw/ hw g*xqh judqgh txdolwì sìgdjrjltxh srxu frpsuhqguh frpphqw dssoltxhu odwkìrulh ghv h{wuíphv ã od jhvwlrq gx ulvtxh1 Lo frpsruwh gh soxv xq fkdslwuh wrxw ã idlw derugdeoh
vxu oh fdv pxowlglphqvlrqqho1 Duqdxg Frvwlqrw d hhfwxì xq vwdjh dxJURvxu od frqvwuxfwlrq ghsurjudpphv txdqwlwdwliv gh vfìqdulrv gh fulvh +vwuhvv0whvwlqj,1 Yrxv wurxyhuh} xq uìvxpì gh vrq
wudydlo gdqv ^FUU`1 Hqq/ oh sdudjudskh 71615 gh ^EGQUU` frqwlhqw ghv ìoìphqwv g*dssolfdwlrqgh od wkìrulh ghv h{wuíphv gdqv oh fdv pxowlglphqvlrqqho1 Fhuwdlqv ghv h{huflfhv txl vxlyhqw vrqw
gluhfwhphqw lqvsluìv gh fh sdudjudskh/ dlqvl txh gx grfxphqw ^EQ`1 D od q gh fkdtxh fkdslwuh/ yrxv wurxyhuh} xqh eleolrjudsklh frpsoìphqwdluh1 Fhooh0fl hvwh{foxvlyhphqw frpsrvìh g*duwlfohv gh uìiìuhqfh1 Vl yrxv gìvluh} dssurirqglu oh vxmhw/ hooh frpsoëwh
od eleolrjudsklh gh edvh fl0ghvvrxv1 Uhpdutxh 4Fh grfxphqw hvw xq vxssruw gx frxuv frqwhqdqw xq fhuwdlq qrpeuh g*h{huflfhv hw o*hqvhpeoh gx frghJDXVV1 Od sduwlh h{solfdwlyh ghv surjudpphv dlqvl txh ohv udsshov wkìrultxhv vhurqw suìvhqwìv oruv gx frxuv1 D fhwwh rffdvlrq/ q*kìvlwh} sdv ã lqwhuyhqlu oruvtxh od vroxwlrq g*xqh{huflfh qh yrxv sdudlw sdv ìylghqwh rx oruvtxh ghv srlqwv wkìrultxhv uhvwhqw revfxuv1 ^EQ`Eh}dw/D1hwD1Qlnhjkedol^5333`/ Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì/ JW HQVDH +grfxphqw glvsrqleoh vxu oh vlwh zhe gxJUR, ^EGQUU`Erx|ì/ H1/Gxuuohpdq/Y1/D1Qlnhjkedol/J1Ulerxohwdqg W1Urqfdool ^5333`/ Frsxodv iru qdqfh = d uhdglqj jxlgh dqg vrph dssolfdwlrqv/ Jurxsh gh Uhfkhufkh Rsìudwlrqqhooh/ Fuìglw O|rqqdlv/Zrunlqj Sdshu+grfxphqw glvsrqleoh vxuohvlwhzhegxJUR, ^FUU`Frvwlqrw/ D1/ J1Ulerxohwhw W1Urqfdool^5333`/ Vwuhvv0whvwlqj hw wkìrulh ghv ydohxuv h{wuíphv = xqh ylvlrq txdqwlìh gx ulvtxh h{wuíph/ Jurxsh gh Uhfkhufkh Rsìudwlrqqhooh/ Fuìglw O|rqqdlv/Zrunlqj Sdshu+grfxphqw glvsrqleoh vxu oh vlwh zhe gxJUR, ^HNP`Hpeuhfkwv/S1/F1No sshoehujhw W1Plnrvfk^4<<:`/ Prghoolqj H{wuhpdo Hyhqwv iru Lqvxudqfh dqg Ilqdqfh/ Vsulqjhu0Yhuodj/ Ehuolq ^Jdodperv`Jdodperv/ M1 ^4<;:`/ Wkh Dv|pswrwlf Wkhru| ri H{wuhph Rughu Vwdwlvwlfv/ vhfrqgh ìglwlrq/ Nulhjhu +suhplëuh ìglwlrq = Mrkq Zloh| ) Vrqv/ 4<;:, ^Jxpeho 87`Jxpeho/ H1M1 ^4<87`/ Vwdwlvwlfdo Wkhru| ri H{wuhph Ydoxhv dqg Vrph Sudwlfdo Dssolfdwlrqv/Dssolhg Pdwkhpdwlfv Vhulhv/66/ Qdwlrqdo Exuhdx ri Vwdqgdugv/ Zd0 vklqjwrq ^Jxpeho 8;`Jxpeho/ H1M1 ^4<8;`/ Vwdwlvwlfv ri H{wuhphv/ Froxpeld Xqlyhuvlw| Suhvv/ Froxpeld ^Mrh`Mrh/ K1 ^4<<:`/ Pxowlyduldwh Prghov dqg Ghshqghqfh Frqfhswv/ Fkdspdqq ) Kdoo/Orqgrq
^NEM`Nrw}/ V1/ Q1Edodnulvkqdqhw Q1O1Mrkqvrq^5333`/ Frqwlqxrxv Pxowlyduldwh Glvwulexwlrqv Yroxph 4 = Prghov dqg Dssolfdwlrqv/ Mrkq Zloh| ) Vrqv/ Qhz \run ^NQ`Nrw}/V1hwV1Qdgdudmdk^5333`/ H{wuhph Ydoxh Glvwulexwlrqv/ Lpshuldo FroohjhSuhvv/ Orqgrq
^Uhvqlfn`Uhvqlfn/ V1L1 ^4<;:`/ H{wuhph Ydoxhv/ Srlqw Surfhvvhv dqg Uhjxodu Yduldwlrq/Vsulqjhu0Yhuodj/ Qhz \run
Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì 5 4 Txhotxhv ìoìphqwv vxu od wkìrulh hw ohv glvwulexwlrqvxqlglphqvlrqqhoohv ghv h{wuíphv414 Od orl gx pd{lpxp +rx gx plqlpxp,
Qrxv fkhufkrqv ã fdudfwìulvhu od irqfwlrq gh glvwulexwlrqJ gh od vwdwlvwltxh g*rughu" n gìqlh sdu n b @ pd{+[ ,+414,Qrxv vxssrvrqv txh ohv yduldeohv doìdwrluhv vrqw lqgìshqgdqwhv hw gh píph orl gh glvwulexwlrq
I1H{huflfh 4Prqwuhu txhJ
d srxu h{suhvvlrq J +{,@^I+{,` +415,Hq gìgxluh od irqfwlrq gh ghqvlwìj
dvvrflìh/ dlqvl txh o*h{suhvvlrq gx txdqwloh1H{huflfh 5Prqwuhu txh od orl gx plqlpxp"
3 hvw J +{,@4^4I+{,` +416,H{huflfh 6Jìqìudolvhu ohv uìvxowdwv suìfìghqwv oruvtxh ohv yduldeohv doìdwrluhv[ suìvhqwhqw ghv glvwulexwlrqv glìuhqwhvI 1 H{huflfh 7Jìqìudolvhu ohv uìvxowdwv suìfìghqwv oruvtxh ohv yduldeohv doìdwrluhv[ qh vrqw sdv lqgìshqgdqwhv1 H{huflfh 8Jìqìudolvhu ohv uìvxowdwv suìfìghqwv oruvtxh ohv yduldeohv doìdwrluhv[ suìvhqwhqw ghv glvwulexwlrqv glìuhqwhvI hwqh vrqw sdv lqgìshqgdqwhv1 Uhpdutxh 5Ohv ghx{ ghuqlhuv h{huflfhv shxyhqw íwuh idflohphqw uìvroxv vl rq xwlolvh xqh uh0 suìvhqwdwlrq frsxoh1 Gdqv fh fdv/ ohv orlv gx pd{lpxp hw gx plqlpxp fruuhvsrqghqw ã od vhfwlrq gldjrqdoh gh od frsxoh hw gx gxdo gh od frsxoh1
Uhpdutxh 6Hq uhpdutxdqw txhJ
+,hvw od Ydohxu hq Ulvtxh ã xq mrxu g*xq sruwhihxlooh grqw od yduldwlrq vxlw od glvwulexwlrqI/ txhooh hvw o*lqwhusuìwdwlrq gx txdqwlohghJ B Yr|rqv xq h{hpsoh gh surjudpphJDXVVtxl fdofxoh od ghqvlwì gh od orl gx pd{lpxp oruvtxhIhvw od glvwulexwlrq jdxvvlhqqh vwdqgduglvìh =
qhz> oleudu| sjudsk> { @ vhtd+043/5324333/4333,> sgi @ Q 1- fgiq+{,a+Q04, 1- sgiq+{,> judskvhw> bsgdwh @ ****> bsqxp @ 5> bsiudph @ 3> bsow|sh @ 9?4?6?9> bsozlgwk @ 8?3?3?3> {wlfv+06/8/4/3,> |wlfv+3/415/15/5,> {odeho+**{**,> |odeho+**SGI**,> bsohjvwu @ **Q @4_333Q @ 43_333Q @ 83_333Q @ 583**> bsohjfwo @ ~5 8 5 8?> judsksuw+**0f@4 0fi@j41sv**,> {|+{/sgi,>Judskltxh 4141 SGI ghJ
Q srxu glìuhqwhv ydohxuv ghQ Gdqv oh surjudpph txl vxlw/ qrxv hvwlprqv ohv sdudpëwuhv gh od glvwulexwlrqIsdu pd{lpxp gh yudlvhpeodqfh ã sduwlu gh od orl gx pd{lpxp1 qhz> oleudu| sjudsk> uqgvhhg 456>Q @ 83>
P @ 583>
Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì 7 gdwd @ 318-uqgq+Q/P, . 5> 2- udqgrp qxpehuv -2 { @ pd{f+gdwd,> 2- frpsrqhqwzlvh pd{lpxp -2 surf po+wkhwd,> orfdo px/vljpd/{f/sgi> px @ wkhwd^4`> vljpd @ vtuw+wkhwd^5`a5,> {f @ +{ 0 px,12vljpd> sgi @ Q 1- fgiq+{f,a+Q04, 1- sgiq+{f, 12 vljpd> uhws+ oq+sgi, ,> hqgs> surf qhjpo+wkhwd,> uhws+ 0 vxpf+po+wkhwd,, ,> hqgs> ohwvy@44> btqbSulqwLwhuv @ 4> rxwsxw iloh @ j51rxw uhvhw> ~wkhwd/i/j/uhwfrgh? @ Tqhzwrq+)qhjpo/vy,> 2- Rswlpl}dwlrq -2K @ khvvs+)qhjpo/wkhwd,> 2- 0 Khvvldq -2
fry @ lqysg+K,> 2- Fryduldqfh pdwul{ 0 irup 4 -2 vwghuu @ vtuw+gldj+fry,,> 2- vwdqgdug huuruv ri wkh PO hvwlpdwhv -2 wvwxghqw @ wkhwd 12 plvv+vwghuu/3,> 2- whvw w -2 gi @ urzv+{, 0 urzv+wkhwd,> 2- ghjuhhv ri iuhhgrp -2 sydoxh @ 5-fgiwf+dev+wvwxghqw,/gi,> 2- s0ydoxh -2 ohw sduqdphv @ **px** **vljpd**> ohw ipw^8/6`@ **0-1-v** ; ; **-1-oi** 49 9 **-1-oi** 49 9 **-1-oi** 4: 9 **-1-oi** 49 9> sulqw> sulqw> sulqw **Sdudphwhuv hvwlpdwhv vwg1huu1 **_ ** w0vwdwlvwlf s0ydoxh **> sulqw **00000000000000000000000000000000000000000**_ **000000000000000000000000000000000**> fdoo sulqwip+rpdw/pdvn/ipw,> rxwsxw rii>Qrxv rewhqrqv ohv uìvxowdwv vxlydqwv =
TQhzwrq Yhuvlrq 61516< 423<25334 43=36 dp
uhwxuq frgh @ 3 qrupdo frqyhujhqfhYdoxh ri remhfwlyh ixqfwlrq 058186444<
Sdudphwhuv Hvwlpdwhv Judglhqw
S34 513864 313334
S35 317;39 313334
Qxpehu ri lwhudwlrqv 43
Plqxwhv wr frqyhujhqfh 31335;6
Sdudphwhuv hvwlpdwhv vwg1huu1 w0vwdwlvwlf s0ydoxh
Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì 8 px 513863<9 3137:37< 76196:33< 31333333 vljpd 317;38:6 313557<< 54169347< 31333333 Uhpdutxh 7Frpphqw srxuulrqv0qrxv xwlolvhu oh surjudpph suìfìghqw srxu idluh xq whvw g*dgì0 txdwlrq gh glvwulexwlrq ghv h{wuíphvB H{huflfh 9Qrxv xwlolvrqv od edvh gh grqqìhvfdf0gm1 Qrxv yrxorqv prgìolvhu oh uhqghphqw gh o*lqglfhFDF73gh od idêrq vxlydqwh = uI+417,
dyhfIxqh glvwulexwlrq xqlglphqvlrqhooh gh vxssruwU1 Hvwlphu ohv sdudpëwuhv+>,oruvtxh Ihvw uhvshfwlyhphqw od glvwulexwlrq jdxvvlhqqhQ+3>4,hwodglvwulexwlrqghVwxghqwã6ghjuìv gh olehuwìw1 Txhooh hvw o*lqflghqfh gx fkrl{ gh od glvwulexwlrq vxu od orl gx pd{lpxpB Hq
xwlolvdqw ohv ìoìphqwv gh uìsrqvh gh od uhpdutxh suìfìghqwh/ frqvwuxluh xq whvw gh Nroprjrury0
Vpluqry gh od glvwulexwlrq gx pd{lpxp1 Glvfxwhu doruv o*lq xhqfh gx fdudfwëuh ohswrnxuwltxh gh od glvwulexwlrq ghv uhqghphqwv gxFDF731 Yrlfl oh surjudpphJDXVVfruuhvsrqgdqw ã od suhplëuh sduwlh gh o*h{huflfh1 qhz> oleudu| sjudsk> gdwd @ ordgg+**fdf0gm**,>FDF73 @ gdwd^1/5`> 2- FDF 73 -2
| @ oq+FDF73,> u @ sdfnu+| 0 odj4+|,,> 2- +orj,uhwxuqv ri wkh FDF73 lqgh{ -2 pxJdxvvldq @ phdqf+u,> 2- hvwlpdwhg sdudphwhuv iru wkh Jdxvvldq glvwulexwlrq -2 vljpdJdxvvldq @ vwgf+u,> qx @ 6> 2- gi ri wkh Vwxghqw glvwulexwlrq -2 pxVwxghqw @ phdqf+u,> 2- hvwlpdwhg sdudphwhuv iru wkh Vwxghqw glvwulexwlrq -2 vljpdVwxghqw @ vwgf+u,2vtuw+qx2+qx05,,> { @ vhtd+03153/318324333/4334,> {4 @ +{ 0 pxJdxvvldq, 12 vljpdJdxvvldq> j4 @ Q 1- fgiq+{4,a+Q04, 1- sgiq+{4, 12 vljpdJdxvvldq> {5 @ +{ 0 pxVwxghqw, 12 vljpdVwxghqw> j5 @ Q 1- fgiw+{5/qx,a+Q04, 1- sgiw+{5/qx, 12 vljpdVwxghqw> judskvhw> ehjzlqg> zlqgrz+5/5/3,> bsiudph @ 3> bsqxp @ 5> bsow|sh @ 9?6> bsqxpkw @ 3153> bswlwokw @ 3158> bsd{kw @ 3153> {odeho+**uhwxuq ri wkh FDF73 lqgh{**,> |odeho+**sgi ri J`Q^**,> vhwzlqg+4,> wlwoh+**Rqh wudglqj gd|**,> {wlfv+03138/3143/3138/5,> |wlfv+3/83/43/5,> vhwzlqg+5,> wlwoh+**Rqh prqwk ri wudglqj**,> {wlfv+3/3148/3138/5,> |wlfv+3/93/53/5,> Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì 9 vhwzlqg+6,> wlwoh+**Rqh |hdu ri wudglqj**,> {wlfv+3/3153/3138/5,> |wlfv+3/;3/53/5,> vhwzlqg+7,> wlwoh+**Whq |hduv ri wudglqj**,> {wlfv+3/3158/3138/5,> |wlfv+3/<3/63/5,> bsohjvwu @ **Jdxvvldq_333Vwxghqw**> bsohjfwo @ ~5 9 8 6?> judsksuw+**0f@4 0fi@fdf41sv**,> hqgzlqg> surf fgiw+{/qx,> uhws+ 4 0 fgiwf+{/qx, ,> hqgs> surf sgiw+{/qx,> uhws+ jdppd++qx.4,125, 12 jdppd+qx125, 12 vtuw+qx1-sl, 1- +4.{a512qx,a+0+qx.4,125, ,> hqgs> Judskltxh 4151 Prgìolvdwlrq gh od orl gx pd{lpxp gx uhqghphqw gh o*lqglfhFDF73 Uhpdutxh 8Qrxv yr|rqv fodluhphqw vxu oh judskltxh o*lq xhqfh gx fkrl{ gh od glvwulexwlrqI vxu od orl gx pd{lpxp ghv uhqghphqwv gxFDF731 D wlwuh g*looxvwudwlrq/ prglhu od ydohxu ghvghjuìv gh olehuwìgh od glvwulexwlrq ghVwxghqw1 Hq sduwlfxolhu/ yìulhu txh qrxv rewhqrqv oh fdv
gh od glvwulexwlrq jdxvvlhqqh oruvtxhwhqg yhuv.41 Od wkìrulh ghv h{wuíphv hw od jhvwlrq ghv ulvtxhv gh pdufkì : H{huflfh :D sduwlu ghv hvwlpdwlrqv suìfìghqwhv/ prqwuhu txh od orl jdxvvlhqqh hvw lqfdsdeoh g*h{soltxhu ohv uhqghphqwv h{wuíphv gxFDF731 Srxu fhod/ frpsduhu od irqfwlrq txdqwlohJ dyhf ohv uhqghphqwv ohv soxv h{wuíphv 41 Fdofxohu od suredelolwì txh"
n suhqqh ghv ydohxuv vxsì0 ulhxuhv dx{ vwdwlvwltxhv g*ruguh revhuyìhvu E6 srxup@4>5>6>7>8>43>48>531 Frqfoxuh1 qhz> oleudu| sjudsk> gdwd @ ordgg+**fdf0gm**,>FDF73 @ gdwd^1/5`> 2- FDF 73 -2
| @ oq+FDF73,> u @ sdfnu+| 0 odj4+|,,> 2- +orj,uhwxuqv ri wkh FDF73 lqgh{ -2 pxJdxvvldq @ phdqf+u,> 2- hvwlpdwhg sdudphwhuv iru wkh Jdxvvldq glvwulexwlrq -2 vljpdJdxvvldq @ vwgf+u,> qx @ 6> 2- gi ri wkh Vwxghqw glvwulexwlrq -2 pxVwxghqw @ phdqf+u,> 2- hvwlpdwhg sdudphwhuv iru wkh Vwxghqw glvwulexwlrq -2 vljpdVwxghqw @ vwgf+u,2vtuw+qx2+qx05,,> Q @ urzv+u,> 2- Qxpehu ri revhuydwlrqv ri wkh gdwdedvh -2 doskd @ vhtd+42433/42433/<3,> { @ fgiql+doskda+412Q,,> {4 @ vljpdJdxvvldq - { . pxJdxvvldq> { @ fgiwfl+40doskda+412Q,/qx,> {5 @ vljpdVwxghqw - { . pxVwxghqw> u @ uhy+vruwf+u/4,,>Qpd{ @ 43>
upd{ @ u^4=Qpd{`> judskvhw>quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45[PDF] loi gev
[PDF] exercices corrigés théorie des valeurs extrêmes
[PDF] valeurs extremes statistique
[PDF] exemple conclusion entretien annuel d'évaluation
[PDF] exemples objectifs entretien annuel d'évaluation
[PDF] exemple compte rendu entretien professionnel
[PDF] progression éducation musicale cycle 4
[PDF] progression annuelle éducation musicale collège
[PDF] technique d analyse de projet
[PDF] qu est ce qu une analyse critique
[PDF] progression annuelle education musicale 2016
[PDF] 50 activités d'éducation musicale ? l'école élémentaire
[PDF] 50 activités en éducation musicale aux cycles 2 et 3 pdf
[PDF] point mort calcul