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Calcul des probabilités exercices corrigés avec arbres
Calcul des probabilités § 1 exercices corrigés avec arbres degré secondaire II Author: Marcel Délèze Subject: Calcul des probabilités § 1 exercices corrigés avec arbres degré secondaire II Keywords: probabilité probabilité conditionnelle exercices corrigés corrigés pdf secondaire II Created Date: 5/7/2018 11:32:37 AM
PROBABILITES – EXERCICES CORRIGES
1) Construire un arbre pondéré représentant l'ensemble des éventualités de ce jeu 2) Soit X la variable aléatoire associant à chaque tirage le gain algébrique du joueur (une perte est comptée négativement) a) Etablir la loi de probabilité de la variable X b) Calculer l'espérance de X
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Integration et probabilites
(cours + exercices corriges)L3 MASS, Universite Nice Sophia Antipolis
version 2021Sylvain RubenthalerTable des matieres
Introduction iii
1 Denombrement (rappels) 1
1.1 Ensembles denombrables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Theorie de la mesure 5
2.1 Tribus et mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1.1 Tribus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 Mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3 Integrales des fonctions etagees mesurables positives. . . . . . . . . . . . . . . 9
2.4 Fonctions mesurables et integrales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.4.1 Integrales des fonctions mesurables positives . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.4.2 Integrales des fonctions mesurables de signe quelconque. . . . . . . . . 11
2.5 Fonction de repartition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.6.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.6.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3 Ensembles negligeables 17
4 Theoremes limites 21
4.1 Stabilite de la mesurabilite par passage a la limite. . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.2 Theoremes de convergence pour les integrales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.3 Integrales dependant d'un parametre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4.4.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4.4.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
5 Mesure produit et theoremes de Fubini 33
5.1 Theoremes de Fubini et Fubini-Tonelli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
5.2 Changement de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.3 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
5.3.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
5.3.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
6 Fondements de la theorie des probabilites 41
6.1 Denitions generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
6.2 Esperance d'une v.a. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
6.3 Inegalites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
6.4 Lois classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.4.1 Lois discretes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.4.2 Lois continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.5 Fonctions caracteristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.6 Fonctions generatrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
i6.7 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
6.7.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
6.7.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
7 Variables independantes 59
7.1 Denitions generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
7.1.1Evenements et variables independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
7.1.2 Densites de variables independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
7.2 Lemme de Borel-Cantelli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
7.3 Somme de deux variables independantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
7.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
7.4.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
7.4.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
8 Convergence de variables aleatoires 71
8.1 Les dierentes notions de convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
8.2 Loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
8.3 Theoreme central-limite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
8.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
8.4.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
8.4.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
9 Conditionnement 83
9.1 Conditionnement discret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
9.2 Esperance conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
9.3 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
9.3.1Enonces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
9.3.2 Corriges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
10 Variables gaussiennes 89
10.1 Denitions et proprietes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
10.2 Gaussiennes et esperance conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
A Table de la loi normale 93
Introduction
Le but de ce cours est d'introduire les notions de theorie de la mesure qui seront utiles en calcul des probabilites et en analyse. Il est destine aux etudiants qui veulent poursuivre leurs etudes dans un master a composante mathematique. Pour un cours plus complet, se reporter a la bibliographie. Informations utiles (partiels, bar^emes, annales, corriges, ...) : PREREQUIS : Pour pouvoir suivre ce cours, l'etudiant doit conna^tre, entre autres, les developpements limites, les equivalents, les etudes de fonction, le denombrement, les nombre complexes, la theorie des ensembles., les integrales et primitives usuelles, la trigonometrie, etc. Nouveautes 2019 : corrections apportees par Laure Helme-Guizon (Teaching Fellow, UNSW, Sydney, Australia) et Antoine Mal. Un grand merci a eux. iiiChapitre 1
Denombrement (rappels)
1.1 Ensembles denombrables
Denition 1.1.1.Injection.
SoitE;Fdes ensembles,f:E!Fest une injection si8x;y2E,f(x) =f(y))x=y.Denition 1.1.2.Surjection.
SoitE;Fdes ensembles,f:E!Fest une surjection si8z2F,9x2Etel quef(x) =z.Denition 1.1.3.Bijection.
SoitE;Fdes ensembles,f:E!Fest une bijection sifest une injection et une surjection. Proposition 1.1.4.SoientE;F;Gdes ensembles. Soientf:E!F,g:F!G. Alors [f etginjectives])[gfinjective]. Demonstration.Soientx;ytels quegf(x) =gf(y). L'applicationgest injective doncf(x) =f(y). L'applicationfest injective doncx=y.Denition 1.1.5.On dit qu'un ensembleEest denombrable s'il existe une injection deE
dansN. Dans le cas ouFest inni, on peut alors demontrer qu'il existe alors une bijection deEdansN. (Cela revient a dire que l'on peut compter un a un les elements deE.)Exemple 1.1.6.Tout ensemble ni est denombrable.
Exemple 1.1.7.Zest denombrable car l'application
f:Z!N n7!(2nsin>0
2n1sin <0
est bijective (donc injective).01 23-1-2-30 2 413Figure1.1 {Enumeration des elements deZ.
12CHAPITRE 1. DENOMBREMENT (RAPPELS)
Exemple 1.1.8.NNest denombrable car l'application
f:NN!N (p;q)7!(p+q)(p+q+ 1)2 +q est bijective (donc injective).0 129 5874
3 6Figure1.2 {Enumeration des elements deNN.
Exemple 1.1.9.L'ensembleQest denombrable. L'ensembleRn'est pas denombrable. Proposition 1.1.10.Si on aE0,E1, ...,En, ...des ensembles denombrables alorsE= E0[E1[E2[ =[n>0Enest un ensemble denombrable.
(En d'autres termes, une reunion denombrable d'ensembles denombrables est denombrable.) Demonstration.S Pour touti>0,Eiest denombrable donc9fi:Ei!Ninjective. SoitF:[n>0En!NN
x7!(i;fi(x)) six2Ei Cette applicationFest injective. L'ensembleNNest denombrable donc il existeg:NN! Ninjective. Par la proposition 1.1.4,gFest injective. Donc[n>0Enest denombrable.1.2 Exercices Tous les exercices de ce chapitre n'ont pas un lien direct avec le cours. Par contre, ils constituent des revisions necessaires a la suite du cours. 1.2.1Enonces
1) Rappel :Sif:E!FetAF,f1(A) =fx2E:f(x)2Ag. SiCE,f(C) =
ff(x);x2Cg.On considere l'applicationf:R!R,x7!x2.
(a) Determinerf([3;1]),f([3;1]),f(]3;1]). (b) Determinerf1(] 1;2]),f1(]1;+1[),f1(]1;0][[1;2[).2) Calculer les limites suivantes :
(a) lim x!0sin(x)log(1+x) (b) lim x!+11 +2x x (c) lim x!01cos(x)xsin(x)1.2. EXERCICES3
(d) lim x!01(1+x)1(1+x)pour; >0.3) Calculer les integrales suivantes :
(a)R+10x2exdx
(b)R+1 e11(log(z))2zdz
(c) R101(2x)(1+x)dx
(d) R=4 0cos2(x)+sin2(x)cos
2(x)dx.
4) Integrales de Wallis
Pour toutn2N, on pose :
I n=Z =2 0 sinn(x)dx : (a) CalculerI0etI1. (b) Donner une relation de recurrence entreInetIn+2. (c) En deduire que :8p2N; I2p=(2p1)(2p3):::12p(2p2):::22
etI2p+1=2p(2p2):::2(2p+ 1)(2p1):::1: (d) Montrer que8p2N;I2p+16I2p6I2p1. En deduire que limp!+1I 2pI2p+1= 1.
(e) En deduire la formule de Wallis : lim p!+11p2p(2p2):::2(2p1)(2p3):::1
2 (f) Montrer que8n2N,Inn!+1p 2n.1.2.2 Corriges
(1) (a)f([3;1]) = [1;9],f([3;1]) = [0;9],f(]3;1]) = [0;9[. (b)f1(] 1;2]) = [p2;p2],f1(]1;+1[) =] 1;1[[]1;+1[,f1(]1;0][ [1;2[) =f0g[]p2;1][[1;p2[. (2) (a) sin(x)log(1+x)x!0+xx = 1!x!0+1 (b) 1 +2x x=exlog(1+2x )etxlog1 +2x x!+12xx !x!+12 donc par continuite de la fonction exp :1 +2x x!x!+1e2 (c)1cos(x)xsin(x)=(x2=2)+o(x2)x
2+o(x2)x!0x
22x2= 1=2
(d)1(1+x)1(1+x)=x+o(x)x+o(x)x!0xx
(a) on integre par parties : Z +1 0 x2exdx= [x2ex]+10+Z +1 02xexdx
= 0 + [2xex]+10+Z +1 0 2exdx = [2ex]+10= 2 (b) changement de variable :t= log(z),z=et,dz=etdt Z +1 e11(log(z))2zdz=Z
+1 11t 2dt = [1=t]+11= 14CHAPITRE 1. DENOMBREMENT (RAPPELS)
(c) on decompose1(2x)(1+x)=1=32x+1=31+x(toujours possible pour une fraction ratio-
nelle a p^oles simples) et donc : Z 101(2x)(1 +x)dx=
13 log(2x) +13 log(1 +x) 1 0 =13 log(4) (d) changement de variable :t= tan(x),x= arctan(t),dx=11+t2dt Z =4 0cos2(x) + sin2(x)cos
2(x)dx=Z
=4 01 + tan2(x)dx
= [tan(x)]=4 0= 1 (3) (a)I0=R=201dx=2
,I1=R=20sin(x)dx= [cos(x)]=2
0= 1. (b) On integre par parties pour toutn>2 : I n+2=Z =2 0 sinn+1(x)sin(x)dx = [sinn+1(x)cos(x)]=20+ (n+ 1)Z
=2 0 sinn(x)cos2(x)dx = (n+ 1)(InIn+2) d'ouIn+2=n+1n+2In. (c) Demonstration par recurrence de la formule pourI2p(demonstration similaire pour I2p+1) :
| c'est vrai enp= 0 | si c'est vrai jusqu'au rangpalorsI2p+2=2p+12p+2I2p=(2p+1)(2p1):::1(2p+2)(2p):::22 (d)8p2N,8x2[0;=2], 06sin2p+1(x)6sin2p(x)6sin2p1(x) donc par integration8p2N,I2p+16I2p6I2p1, donc 16I2pI
2p+16I2p1I
2p+1=2p+12p, donc
lim p!+1I 2pI2p+1= 1
(e) on deduit de la question precedente : lim p!+12 h (2p1)(2p3):::12p(2p2):::2i2(2p+ 1) = 1,
d'ou la formule de Wallis (f) On fait la demonstration pournimpair . Soitn= 2p+ 1 : I2p+1=2p(2p2):::2(2p+ 1):::1
pp2p+ 1s1
p2p(2p+ 2):::2(2p1):::1
2 p!+11p2(2p+ 1)p :Chapitre 2
Theorie de la mesure
La theorie de la mesure est l'outil utilise pour modeliserle hasard.2.1 Tribus et mesures
2.1.1 Tribus
Dans la suite, on utilisera un ensemble
que l'on appellera univers. Il contient tous les aleas possibles.Denition 2.1.1.Une familleAde parties de
est une tribu (sur ) si elle verie 1. 2 A2.A2 A )Ac2 A(stabilite par passage au complementaire)
3.A0;A1;A2; 2 A ) [n>0An2 A(une reunion denombrable d'elements deAest
dansA)Remarque 2.1.2.On rappelle que :
|Ac:=fx2 :x =2Ag | Une tribu est un ensemble de parties. Ces parties sont appelees evenements. Proposition 2.1.3.Stabilite par intersection denombrable.SoientAune tribu etA0;A1;A2; 2 A, alors\n>0An2 A.
Demonstration.On note pour toutn,Bn=Acn. Donc, par denition d'une tribu,Bn2 A;8n et[n>0Bn2 A. n>0An=\n>0Bcn n>0Bn c ( par denition )2 A:Exemple 2.1.4.Pour n'importe quel ensemble ,A=f;; gest une tribu.Exemple 2.1.5.Pour n'importe quel ensemble
, ,A=P( )(les parties dequotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] exercices - cnrsm
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