[PDF] Modélisation et simulation numérique par lexemple





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Cet ouvrage sur la simulation numérique est singulier. Il ne se concentre pas sur les techniques de résolution numérique ou sur les mises en équation de phé 
  • Quel ce que une simulation ?

    ? simulation
    1. Imitation volontaire ou semi-volontaire d'un trouble mental ou physique. 2. Représentation du comportement d'un processus physique, industriel, biologique, économique ou militaire au moyen d'un modèle matériel dont les paramètres et les variables sont les images de ceux du processus étudié.
  • Comment faire une simulation numérique ?

    Concrètement, le modèle numérique se construit en plusieurs étapes :

    1Dessin de la structure à étudier et éventuelle décomposition du système en structures calculables (simplification du modèle, pi?s non étudiées déterminées rigides et indéformables)2Définition des propriétés du modèle : - Caractéristiques matériaux.
  • Pourquoi faire de la simulation numérique ?

    La simulation numérique permet une meilleure prise en compte des besoins et des contraintes ainsi qu'une modification rapide des paramètres à moindres coûts. Cela permet, par conséquent, de tester des concepts innovants plus facilement.
  • La simulation est une technique de pédagogie active favorisant l'apprentissage. Elle permet l'acquisition des connaissances, le renforcement des acquis, la réflexion en groupe, l'amélioration du travail d'équipe et la confiance en soi.
Modelisation et simulation numerique par l'exemple

Mazen SAAD

Ecole Centrale de Nantes

Laboratoire de Mathematiques Jean Leray{FRANCE

Festival des Arts et des Sciences

Loches, 10 avril 2014

Outline

1Ecole Centrale de Nantes

2Modelisation mathematique

3EXEMPLES D'APPLICATIONS

4Modeles en Biomathematiques

5Etat de l'art de la croissance osseuse

6Le modele de cicatrisation

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 2 / 26

Ecole Centrale de Nantes

Ecole Centrale de Nantes

Centrale Nantes est unegrande ecoled'i ngenieursqui dipl^ omedes ing enieurs, des etudiants de masters e tde do ctorats al'issue de pa rcoursacad emiques bases sur les developpements les plus actuels de la science et de la technologie et sur les meilleures pratiques du management. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 3 / 26

Ecole Centrale de Nantes

Ecole Centrale de Nantes

Les metiers:

Genie Civil et Environnement

Developpement de Produits

et Systemes Industriels

EnergetiqueInformatique

Ingenierie des Systemes, de

l'Image et des SignauxMateriaux Ocean

Simulation en Ingenierie

MecaniqueMathematiques AppliqueesChires Cles2 050 etudiants

1 340 eleves-ingenieurs

200 eleves-ingenieurs en

formation continue et par apprentissage240 doctorants, 270 etudiants de Masters26 % d'etrangers sur le campus150 professeurs, chercheurs et enseignants-chercheurs550 chercheurs, enseignants-chercheurs Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 4 / 26

Modelisation mathematique

Modelisation mathematique et simulation numerique

Premier exemple de modelisation :

Probl emedu sac- a-dos.

Soitnobjets: b outeilled'eau, lamp e,b riquet,.... p1,p2, ...pn: poids respectifs des objetsu

1,u2,un: utilites respectives des

objetsx i= 1 si on met l'objet dans le sac-a-dosx i= 0 sinon

Le porteur peut porter un poids maximal

qu'on noteP.Formuler le probleme : Maximiser l'utilite du sac-a-dos sous la contrainte de poids. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 5 / 26

Modelisation mathematique

Modelisation mathematique et simulation numerique

Modele mathematique

Chercher le maximum de la fonction :

x

1u1+x2u2++xnun

telle que x

1p1+x2p2++xnpnP:Simulation

Trouver un algorithme pour calculer une solution dans le cas general.

Application directe en gestion des stocks.

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 5 / 26

Modelisation mathematique

Modelisation mathematique et simulation numerique

La mo delisationmath ematique est l'a rt(ou la science) de rep resenter(ou de transformer) une realite physique en des modeles abstraits accessibles a l'analyse et au calcul. La simulation num erique est le p rocessusqui p ermetde calculer sur ordinateur les solutions de ces modeles et donc de simuler la realite physique. La mo delisationmath ematique et la sim ulationnum eriqueont p risune importance considerable ces dernieres decennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingenieur). Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 5 / 26

Modelisation mathematique

Que sont les mathematiques appliquees

Il s'agit des mathematiques tournees vers les applications. Les mathematiciens ont ete toujours inspires par des des problemes pratiques qu'il ont essaye de resoudre.L'emergence des mathematiques appliquees comme discipline independante est relativement recente.

Tout a change avec l'apparition de

l'ordinateur.

L'ordinateur a fait des

mathematiques une science experimentale. l'analyse des methodes de calcul sur l'ordinateur est la simulation numerique.

Ces progres ont aussi permis aux

mathematiques de s'attaquer a des problemes beaucoup plus complexes et concrets, : c'est la modelisation mathematique. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 6 / 26

Modelisation mathematique

Que sont les mathematiques appliquees

Les mathematiques appliquees se situent a l'intersection de plusieurs disciplines scientiques : mathematiques calcul informatique (programmer, coder, logiciel, ....) sciences physiques chimiques mecaniques biologiques

economiquesMazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 7 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

EXEMPLES D'APPLICATIONS

La modelisation et la simulation numerique voient leurs applications dans dierents domaines. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 8 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Conception de voitures et d'avions

Aerodynamique, ecoulement dans les moteurs, crash tests, commande

optimale, structure, pneus, carrosserie,....Crash test reel (a gauche), crash test numerique (a droite)

Airbus A380 (L72m,H24m)(a gauche), Simulation numerique (a droite)

Avantages de la simulation numerique

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 9 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Ingenierie petroliere

Comprendre la migration des hydrocarbures

Ameliorer la production des gisements petroliers, ....

Recuperation secondaire du petrole.

Injecter de l'eau an de d eplacerle

petrole vers les puits de production. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 10 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Ingenierie petroliere

Comprendre la migration des hydrocarbures

Ameliorer la production des gisements petroliers, ....Ameliorer la production des puits de 1 % = 2 ans de consommation mondiale.

L'experimentation a grande echelle est dicile.

La simulation numerique est un bon compromis.

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 10 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Environnement : pollution air, eau, sol

Les polluants sont liberes dans l'environnement par des sources naturelles volcans, oceans, vegetation et par des sources li eesaux activit eshumaines industrie, transport, chauage ... Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 11 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Environnement : pollution air, eau, sol

Modelisation : Combiner plusieurs phenomenes : transport, diusion, reaction

Transport des polluant.

Diusion moleculaire

ReactionMazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 11 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Environnement : pollution air, eau, sol

Le

Captage et sto ckagedu CO2

consist e a capter le CO2 produit par les installations industrielles avant son rejet dans l'atmosphere a l'injecter dans des structures geologiques adequates pour l'y stocker sur des longues periodes Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 11 / 26

EXEMPLES D'APPLICATIONS

Environnement : pollution air, eau, sol

Captage et stockage du CO2.

La simulation num eriqueest le mo yenp our

etudier la faisabilite ... Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 11 / 26

Modeles en Biomathematiques

Chimiotaxie

video

Chimiotaxie:

Mouvement dirig edes cellules en r eponsedes signaux chimiques.Capacite des organismes vivants, tels que les cellules, a detecter des signaux dans l'environnement et d'adapter en consequence leur mouvement.Ce comportement leur permet de localiser les nutriments, eviter les

predateurs ... Il peut s'agir d'attraction ou de repulsion.R^ole important dans de nombreux domaines de la biologie tel que

l'immunologie, la croissance du cancer et la cicatrisation des plaies. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 12 / 26

Modeles en Biomathematiques

Exemple 1: Les bacteries

Les bacteries

"Bacillus subtilise trouvent dans le sol.Le chimio-attractant est l'oxygene consomme par les organismes vivants.C'est un transport des bacteries vers les nutriments. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 13 / 26

Modeles en Biomathematiques

Exemple 2: Les cellules Cancereuses

Les cellules cancereuses

envahissent le mileu environnant.La chimiotherapie tente a inhiber la croissance de la maladie.Le but est de tuer les cellules cancereuses. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 14 / 26

Modeles en Biomathematiques

Modelisation

Modele mathematique

= Mise en equationd'une observation dans le but de

lui appliquer les outils, les techniques et les theories mathematiques.Le modele de Keller-Segel est le plus populaire pour le contr^ole chimique

des mouvements cellulaires.

E.F. Keller et L.A. Segel,

[1970] The Keller-Segel model of chemotaxis.D. Horstmann[1975] a intro duitune analyse math ematiqued etaillee

pour le modele de Keller-Segel. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 15 / 26

Modeles en Biomathematiques

Probleme pose

Evolution de la densite cellulaire :

tuTerme diusif z}|{ div(S(x)a(u)ru)+Terme convectif z}|{ div(S(x)(u)rv) = 0 Evolution de la concentration du chimioattractant : tvdiv(M(x)rv) =g(u;v):u: densit ede la p opulationcellulair e. v concentration du chimio-attractant. a(u) co ecientde diusion.

(u): sensitivit edes cellules envers le chimio-attractant. S(x) et M(x): tenseurs anisotrop eset h eterogenes.

g(u,v) taux d ep roductionet de d'abso rptiondu c himio-attractant=

uv;;0.Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 16 / 26

Modeles en Biomathematiques

Solution approchee et Maillage

On ne sait pas calculer la solution des equations. Alors On calcule une solution approchee qui va ^etre tres proche de la solution voulue. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 17 / 26

Modeles en Biomathematiques

Solution approchee et Maillage

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 17 / 26

Modeles en Biomathematiques

Solution approchee et Maillage

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 17 / 26

Modeles en Biomathematiques

Solution approchee et Maillage

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 17 / 26

Modeles en Biomathematiques

Programmer sur ordinateur

Ecrire des milliers de lignes de code informatique an que l'ordinateur puisse calculer la solution. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 18 / 26

Modeles en Biomathematiques

Les resultats de la simulation

Tracer par exemple la solution calculee par ordinateur. Evolution de la densite des cellules a dierents instants Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 19 / 26

Modeles en Biomathematiques

Les resultats de la simulation

Tracer par exemple la solution calculee par ordinateur. Evolution de la densite des cellules a dierents instants Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 19 / 26

Etat de l'art de la croissance osseuse

Etat de l'art de la croissance osseuse

Le principe general de la cicatrisation osseuse.

Schema d'un os non fracture

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 20 / 26

Etat de l'art de la croissance osseuse

Etat de l'art de la croissance osseuse

Les dierentes phases de la cicatrisation.

Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 20 / 26

Le modele de cicatrisation

Les quantites observees

sLes cellules souches mesenchymateuses. bLes osteoblastes. mLa matrice osseuse. gLe facteur de croissance osteogenique. Mazen Saad (ECN)Modelisation et simulation numerique par l'exempleLoches, 10 avril 2014 21 / 26

Le modele de cicatrisation

Modele mathematique

Modele tres complique pour decrire la cicatrisation osseuse (Bac+5)

Mesenchymal stem cells (s).

ts (m)rs|{z} diusionV(m)(s)rm|{z} haptotaxis =1

12+m2ms(1s)

|{z} mitosis 1 1+ggs |{z} dierentiation

Osteoblasts (b).

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