[PDF] Cours de mathématiques – Terminale STMG





Previous PDF Next PDF



Loi normale (Tale STMG)

Loi normale (Tale STMG). I Rappels : utilisation de la calculatrice pour la loi binomiale (vu en 1 ère. ) : TI. Pour calculer.



Lois normales cours

http://mathsfg.net.free.fr/terminale/TSTMG2013/loinormale/loinormalecoursTSTMG.pdf



Loi normale

Loi normale. Classe de terminale STMG - Lycée Saint-Charles. Patrice Jacquet - www.mathxy.fr - 2013/2014. Objectifs : • Savoir interpréter graphiquement une 



Loi normale et échantillonnage – Exercices

Loi normale et échantillonnage – Exercices – Terminale STMG – G. AURIOL Lycée Paul Sabatier 4 La variable aléatoire suit la loi normale d'espérance.



Loi normale et échantillonnage 1. Loi normale

Loi normale et échantillonnage – Classe de Terminale STMG. Page 2. Concrètement les ampoules ont encore une durée de vie moyenne de 200 heures



La Loi Binomiale (rappels 1ère) La Loi Normale Annales Bac STMG

Exercice 1. Lors d'un match de basket un joueur est confronté trois fois à l' épreuve du lancer franc. On suppose que ses lancers sont indépendants.



Cours de mathématiques – Terminale STMG

Cours de mathématiques – Terminale STMG : 1/32. Page 2. b) Utilisation d'un arbre. a) Approximation de la loi binomiale par une loi normale.



FICHE DE RÉVISION DU BAC

Mathématiques – Séries S – ES/L – STMG – STI2D – STL. LOIS A DENSITÉ On dit qu'une variable aléatoire X suit une loi uniforme sur un intervalle.



Exercices de mathématiques

Exercices de Mathématiques - Terminales S ES



Correction du Baccalauréat STMG Métropole 17 juin 2014

17 juin 2014 devoirs scolaires est une variable aléatoire X suivant une loi normale



[PDF] Loi normale (Tale STMG)

II loi normale : 1) Définition et courbe : Le diagramme en bâtons d'une loi binomiale de paramètres n et p peut être approché par une courbe « en



[PDF] Lois normales cours terminale STMG - Mathsfg

La courbe d'une loi normale est symétrique par rapport à une droite parallèle à l'axe (Oy) et d'équation x = µ où µ ? R est l'espérance de la loi normale



[PDF] Loi normale et échantillonnage – Exercices

Loi normale et échantillonnage – Exercices – Terminale STMG – G AURIOL Lycée Paul Sabatier 4 La variable aléatoire suit la loi normale d'espérance



[PDF] La loi normale

Le mod`ele de la loi normale Calculs pratiques La courbe ”en cloche” En sciences humaines on observe souvent des distributions



[PDF] Mathématiques – Séries S – ES/L - FICHE DE RÉVISION DU BAC

Loi normale centrée réduite : La fonction f définie sur R par est une densité de probabilité On l'appelle loi normale centrée réduite et on la 



[PDF] La Loi Binomiale (rappels 1ère) La Loi Normale Annales Bac STMG

Exercice 1 Lors d'un match de basket un joueur est confronté trois fois à l' épreuve du lancer franc On suppose que ses lancers sont indépendants



[PDF] Cours de Mathématiques en terminale STMG - My MATHS SPACE

Une loi normale a 2 paramètres : • µ (« mu ») est l'espérance mathématique (ou moyenne) • ? (« sigma ») est l'écart type Si une variable aléatoire X suit une 



[PDF] Term STMG - Maths Langella

Term STMG – Progression CH07 Progression CH07 Progression CH07 Loi Rappels sur la loi binomiale Loi normale d'espérance µ et d'écart-type ?



[PDF] Terminale STMG - Clamathsfr

3 2 UTILITE DE LA DERIVEE Comme dit précédemment la dérivée en un point d'abscisse est le coefficient directeur de la tangente à la courbe en ce point



Cours Tle STMG Maths PDF Loi normale Séquence - Scribd

Les 3 lois normales suivantes ont la même espérance : Propriété : La courbe d'une loi normale est symétrique par rapport à la droite x=? Chapitre 6 – Loi 

  • Comment expliquer la loi normale ?

    La loi normale, ou distribution normale, définit une représentation de données selon laquelle la plupart des valeurs sont regroupées autour de la moyenne et les autres s'en écartent symétriquement des deux côtés.
  • Comment calculer la loi normale ?

    Pour le calcul de P (X ? a) dans le cas ou X suit une loi N (?, ?²) : On utilise la propriété suivante : Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5+ P (? ? X ? x). Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5- P (x ? X ? ?).
  • Quand on utilise la loi normale ?

    Elle peut être utilisée dans un grand nombre de situations, c'est ce qui la rend si utile. Lorsqu'un phénomène est influencé par de nombreux facteurs dont aucun n'est prépondérant les résultats des mesures de ce phénomène obéissent à une loi normale.
  • Les lois normales ont une grande importance en statistiques.

    1La fonction de densité de probabilités de la loi normale a la forme d'une courbe en cloche symétrique.2la moyenne et la médiane sont égales ; la courbe est centrée sur la moyenne.
Cours de mathématiques – Terminale STMG

Cours de mathématiques - Terminale

STMG

Chapitre 1 - Information chiffrée.........................................................................................................3

I - Proportions.................................................................................................................................3

II - Taux d'évolution........................................................................................................................3

a) Détermination d'un taux d'évolution.......................................................................................3

b) Appliquer un taux d'évolution.................................................................................................4

III - Taux réciproque.......................................................................................................................4

IV - Indices......................................................................................................................................5

V - Évolutions successives..............................................................................................................5

VI - Taux d'évolution moyen...........................................................................................................6

a) Racine n-ième d'un réel positif...............................................................................................6

b) Taux d'évolution moyen..........................................................................................................6

Chapitre 2 - Statistiques.......................................................................................................................7

I - Rappels sur les statistiques à une variable..................................................................................7

a) Indicateurs de tendance centrale.............................................................................................7

b) Indicateurs de position et de dispersion..................................................................................7

c) Diagrammes en boîte..............................................................................................................8

II - Statistiques à deux variables.....................................................................................................8

a) Nuage de points.......................................................................................................................8

b) Point moyen............................................................................................................................9

c) Droite de régression par la méthode des moindres carrés.....................................................10

d) Utilisation de la droite de régression....................................................................................11

Chapitre 3 - Suites numériques..........................................................................................................12

I - Généralités sur les suites..........................................................................................................12

II - Suites arithmétiques................................................................................................................12

a) Définition..............................................................................................................................12

b) Terme général........................................................................................................................13

c) Sens de variation...................................................................................................................13

III - Suites géométriques...............................................................................................................14

a) Définition..............................................................................................................................14

b) Terme général........................................................................................................................14

IV - Exemple de comparaison de suites........................................................................................15

a) Placement de Madeleine.......................................................................................................15

b) Placement d'Élise..................................................................................................................15

c) Comparaison des suites.........................................................................................................15

d) Utilisation du tableur............................................................................................................16

Chapitre 4 - Probabilités conditionnelles...........................................................................................17

I - Évènements et probabilités.......................................................................................................17

a) Définitions.............................................................................................................................17

b) Probabilité d'un évènement...................................................................................................17

c) Opérations sur les évènements..............................................................................................18

d) Formules...............................................................................................................................18

II - Probabilité conditionnelle.......................................................................................................18

a) Définition d'une probabilité conditionnelle..........................................................................19

Cours de mathématiques - Terminale STMG : 1/32

b) Utilisation d'un arbre.............................................................................................................19

c) Probabilité totale dans une partition.....................................................................................20

Chapitre 5 - Fonctions dérivées.........................................................................................................21

I - Fonction dérivée et tangente.....................................................................................................21

II - Calcul des dérivées des fonctions polynômes.........................................................................22

a) Dérivées des fonctions puissances........................................................................................22

b) Opérations sur les dérivées...................................................................................................22

III - Calcul des dérivées des fonctions rationnelles......................................................................23

a) Dérivée de la fonction inverse..............................................................................................23

b) Quotient de deux fonctions dérivables.................................................................................23

IV - Dérivée et variations..............................................................................................................24

Chapitre 6 - Loi normale....................................................................................................................25

I - Rappels sur la loi binomiale.....................................................................................................25

a) Situation................................................................................................................................25

b) Loi binomiale........................................................................................................................25

c) Utilisation de la calculatrice..................................................................................................26

II - Loi normale.............................................................................................................................27

a) Approximation de la loi binomiale par une loi normale.......................................................27

b) Courbe de la loi normale.......................................................................................................27

c) Calcul de probabilités avec la loi normale............................................................................29

d) Utilisation de la calculatrice.................................................................................................30

e) Intervalle de fluctuation........................................................................................................30

Chapitre 7 - Échantillonnage et estimation........................................................................................31

I - Principe de l'échantillonnage et de l'estimation........................................................................31

II - Intervalles de fluctuation et de confiance................................................................................31

a) Calcul des intervalles de fluctuation et de confiance............................................................31

b) Signification des intervalles..................................................................................................32

c) Prise de décision à partir d'un échantillon.............................................................................32

Cours de mathématiques - Terminale STMG : 2/32

Chapitre 1 - Information chiffrée

I - Proportions

Illustration : On sait que dans un lycée, il y a 368 filles et 450 garçons. On voudrait connaître le

pourcentage d'élèves dans ce lycée qui sont des filles.

Définition : Une proportion (ou part) est le rapport du nombre d'éléments de la partie qui

nous intéresse par le nombre total d'éléments.

Exemple : Dans ce lycée, il y a donc 368+450=818 élèves. La proportion de filles parmi les

élèves est donc

368

818≈0,45. On peut donc dire que dans le lycée il y a environ 45 % de filles - et

donc 55 % de garçons. Remarques : Une proportion est toujours comprise en 0 (0 %) et 1 (100 %). Calculer p % d'une quantité, c'est la multiplier par p 100.

II - Taux d'évolution

a) Détermination d'un taux d'évolution

Illustration : On sait qu'un article, qui coutait 28 €, coute maintenant 35 €. On cherche à savoir

quel est son taux d'évolution, c'est-à-dire à quelle proportion (par rapport au prix de départ)

correspond l'augmentation. Dans ce cas, l'article a augmenté de 35-28=7 €. On calcule la proportion : 7

28=0,25=25 %.

Le prix a augmenté de 25 %.

Définition : Une quantité évolue d'une valeur initiale y1 à une valeur finale y2. Le taux d'évolution t de y1 à y2 est t=y2-y1 y1.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 3/32

Exemple : Le nombre de naissances dans un pays est passé de 45 000 à 33 000. Le taux d'évolution

est donc t=33000-45000

45000≈-0,27, soit une baisse de 27 % environ.

Remarques :

•Si t>0, il s'agit d'une augmentation, si t<0, il s'agit d'une diminution. •Un taux d'évolution peut dépasser 100 %. b) Appliquer un taux d'évolution

Illustration : La température d'une pièce est de 28 °C. Elle augmente de 25 %, c'est-à-dire de

28×25

100=7 °C.

Elle est donc maintenant de 28+7=33 °C.

On a finalement calculé 28+28×25

100=28×1+28×25

100=28×1+28×25

100=28×

(1+25 100).
Propriété : Faire subir une évolution de taux t, c'est multiplier une quantité par le coefficient multiplicateur 1+t.

Exemple : Faire subir une évolution de taux

t=-20%, c'est donc multiplier par 1-20

100=0,8.

III - Taux réciproque

Illustration : Pour les soldes, un prix a baissé de 30 %. On cherche quelle évolution lui faire subir

pour revenir au prix initial.

Si t≠-1 est l'évolution subie, le coefficient multiplicateur est 1+t, on cherche donc l'évolution

réciproque t' telle que les évolutions successives de taux t et t' équivalent à une évolution de

taux 0, c'est-à-dire (1+t)(1+t')=1⇔1+t'=1 1+t.

Propriété : Si une quantité subit une évolution de taux t≠-1, l'évolution réciproque de taux

t' vérifie t'=1

1+t-1.

Exemple : Si une quantité subit une augmentation de 25 %, le taux t' de l'évolution réciproque est t'=1

1+0,25-1=1

1,25-1=-0,2=-20%.

Une diminution de 20 % compense une augmentation de 25 %.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 4/32

IV - Indices

Illustration : En France, une nouvelle méthode de recensement a été mise en place en 2004.

Si on veut rapidement savoir dans quelle proportion évolue la population, on peut choisir 2004

comme année de référence, et lui attribuer " l'indice 100 » - c'est-à-dire faire comme si il y avait

100 habitants seulement en France en 2004. Par proportionnalité, l'indice en 2005 était de 100,8. On

peut donc en conclure que la population française a augmenté de 0,8 %. Définition : y1 et y2 sont deux valeurs d'une même grandeur. Définir l'indice base 100 de cette grandeur correspondant à y1, c'est associer à y1 la valeur I1=100. Par proportionnalité, on calcule l'indice I2 associe à y2.

Propriété : On a donc I2

I1=y2 y1 donc I2=100×y2 y1.

Exemple : Le taux de natalité en France pour 1 000 habitants était de 18,70 en 1960 et de 12,83 en

2010. On choisit comme indice de base 100 le taux de natalité pour 1 000 habitants en 1960.

L'indice en 2010 est donc

100×12,83

18,70≈68,6.

V - Évolutions successives

Illustration : Une quantité peut subir plusieurs évolutions successives - par exemple une diminution

de 50 %, puis une augmentation de 30 %, puis une diminution de 10 %. À chaque étape, la nouvelle

quantité est égale à la quantité précédente multipliée par un coefficient multiplicatif de la forme

1+t où t est le taux d'évolution. On cherche le taux d'évolution global.

Si une quantité subit n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, la quantité a été multipliée par (1+t1)(1+t2)...(1+tn). Si T est le taux qui correspond à l'évolution globale, on a alors

1+T=(1+t1)(1+t2)...(1+tn).

Propriété : Si une quantité subit

n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, alors le taux global T vérifie

T=(1+t1)(1+t2)...(1+tn)-1.

Exemple : Une quantité subit une augmentation de 10 %, une diminution de 20 %, une augmentation de 50 %.

Le taux global T est donc

T=(1+10

100)(1-20

100)(1+50

100)-1=1,1×0,8×1,5-1=0,32=32%.

L'évolution globale est une augmentation de 32 %. Une augmentation de 10 %, suivie d'une diminution de 20 %, suivie d'une augmentation de 50 % équivalent à une seule augmentation de 32 %.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 5/32

VI - Taux d'évolution moyen

Illustration : Une quantité a subi 9 évolutions successives. Le taux global d'évolution est de 15 %.

On cherche le taux d'évolution moyen, c'est-à-dire le taux tM tel que 9 évolutions successives

chacune de taux TM correspond à une seule évolution de taux 15 %.

Remarque : Si T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions

successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T. a) Racine n -ième d'un réel positif Définition : Soit n un entier supérieur ou égal à 2, et a un réel positif. La racine n -ième du réel a est le réel positif x tel que xn=a. On note ce réel a1

Remarques :

•Si n=2, on retrouve la définition de la racine carrée. •À la calculatrice ou au tableur, on utilise " ^ ». Par exemple 51

4 se tape " 5^(1/4) ».

On peut vérifier que

5 1

4≈1,495.

b) Taux d'évolution moyen

Remarque : Si

T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T, donc

1+tM=(1+T)1

n.

Propriété : Si une quantité subit

n évolutions dont le taux global est T, alors le taux moyen tM vérifie tM=(1+T) 1 n-1. Exemple : Une quantité augmente deux fois de 20 % puis diminue une fois de 30 %.

Le taux global

T vérifie donc T=(1+20

100)(1+20

100)(1-30

100)-1=0,008=0,8%.

Comme il y a trois évolutions, le taux moyen tM vérifie donc tM=(1+0,008)1

3-1≈0,0027=0,27%.

Deux augmentations de 20 % suivies d'une diminution de 30 % équivalent à trois augmentations de

0,27 % environ.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 6/32

Chapitre 2 - Statistiques

I - Rappels sur les statistiques à une variable On considère les âges d'un groupe de personnes.

Âge (ans)012345678910

Effectif12135674122

Effectif Cumulé Croissant134712182529303234

L'effectif total est N=1+2+1+3+5+6+7+4+1+2+2=34 (c'est le dernier effectif cumulé croissant). a) Indicateurs de tendance centrale •Le mode est la valeur la plus fréquente, donc 6 ans (car 7 personnes ont 6 ans) •La moyenne est

34≈5,26 ans.

•La médiane est la valeur qui sépare la série statistique en deux parties de même effectif. Ici,

il y a 34 valeurs, donc la médiane est la moyenne de la 17ème et la 18ème valeur. Grâce aux

quotesdbs_dbs32.pdfusesText_38
[PDF] algorithme 1ere stmg

[PDF] les probabilités 1stmg

[PDF] ds probabilité 3

[PDF] devoir maison pyramide et cone

[PDF] controle pyramide

[PDF] pays riches pays pauvres cm2 évaluation

[PDF] controle svt 4eme la formation d'un nouvel etre humain

[PDF] evaluation la fecondation 4eme

[PDF] controle revolution francaise seconde

[PDF] controle sur la revolution francaise 4eme

[PDF] paragraphe argumenté révolution française 2nd

[PDF] la revolution francaise seconde

[PDF] devoir maison sur la révolution française

[PDF] cours de science dingenieur 1 stm

[PDF] science de lingénieur tct exercice