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Les 3 lois normales suivantes ont la même espérance : Propriété : La courbe d'une loi normale est symétrique par rapport à la droite x=? Chapitre 6 – Loi
Comment expliquer la loi normale ?
La loi normale, ou distribution normale, définit une représentation de données selon laquelle la plupart des valeurs sont regroupées autour de la moyenne et les autres s'en écartent symétriquement des deux côtés.Comment calculer la loi normale ?
Pour le calcul de P (X ? a) dans le cas ou X suit une loi N (?, ?²) : On utilise la propriété suivante : Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5+ P (? ? X ? x). Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5- P (x ? X ? ?).Quand on utilise la loi normale ?
Elle peut être utilisée dans un grand nombre de situations, c'est ce qui la rend si utile. Lorsqu'un phénomène est influencé par de nombreux facteurs dont aucun n'est prépondérant les résultats des mesures de ce phénomène obéissent à une loi normale.Les lois normales ont une grande importance en statistiques.
1La fonction de densité de probabilités de la loi normale a la forme d'une courbe en cloche symétrique.2la moyenne et la médiane sont égales ; la courbe est centrée sur la moyenne.
Cours de mathématiques - Terminale
STMGChapitre 1 - Information chiffrée.........................................................................................................3
I - Proportions.................................................................................................................................3
II - Taux d'évolution........................................................................................................................3
a) Détermination d'un taux d'évolution.......................................................................................3
b) Appliquer un taux d'évolution.................................................................................................4
III - Taux réciproque.......................................................................................................................4
IV - Indices......................................................................................................................................5
V - Évolutions successives..............................................................................................................5
VI - Taux d'évolution moyen...........................................................................................................6
a) Racine n-ième d'un réel positif...............................................................................................6
b) Taux d'évolution moyen..........................................................................................................6
Chapitre 2 - Statistiques.......................................................................................................................7
I - Rappels sur les statistiques à une variable..................................................................................7
a) Indicateurs de tendance centrale.............................................................................................7
b) Indicateurs de position et de dispersion..................................................................................7
c) Diagrammes en boîte..............................................................................................................8
II - Statistiques à deux variables.....................................................................................................8
a) Nuage de points.......................................................................................................................8
b) Point moyen............................................................................................................................9
c) Droite de régression par la méthode des moindres carrés.....................................................10
d) Utilisation de la droite de régression....................................................................................11
Chapitre 3 - Suites numériques..........................................................................................................12
I - Généralités sur les suites..........................................................................................................12
II - Suites arithmétiques................................................................................................................12
a) Définition..............................................................................................................................12
b) Terme général........................................................................................................................13
c) Sens de variation...................................................................................................................13
III - Suites géométriques...............................................................................................................14
a) Définition..............................................................................................................................14
b) Terme général........................................................................................................................14
IV - Exemple de comparaison de suites........................................................................................15
a) Placement de Madeleine.......................................................................................................15
b) Placement d'Élise..................................................................................................................15
c) Comparaison des suites.........................................................................................................15
d) Utilisation du tableur............................................................................................................16
Chapitre 4 - Probabilités conditionnelles...........................................................................................17
I - Évènements et probabilités.......................................................................................................17
a) Définitions.............................................................................................................................17
b) Probabilité d'un évènement...................................................................................................17
c) Opérations sur les évènements..............................................................................................18
d) Formules...............................................................................................................................18
II - Probabilité conditionnelle.......................................................................................................18
a) Définition d'une probabilité conditionnelle..........................................................................19
Cours de mathématiques - Terminale STMG : 1/32
b) Utilisation d'un arbre.............................................................................................................19
c) Probabilité totale dans une partition.....................................................................................20
Chapitre 5 - Fonctions dérivées.........................................................................................................21
I - Fonction dérivée et tangente.....................................................................................................21
II - Calcul des dérivées des fonctions polynômes.........................................................................22
a) Dérivées des fonctions puissances........................................................................................22
b) Opérations sur les dérivées...................................................................................................22
III - Calcul des dérivées des fonctions rationnelles......................................................................23
a) Dérivée de la fonction inverse..............................................................................................23
b) Quotient de deux fonctions dérivables.................................................................................23
IV - Dérivée et variations..............................................................................................................24
Chapitre 6 - Loi normale....................................................................................................................25
I - Rappels sur la loi binomiale.....................................................................................................25
a) Situation................................................................................................................................25
b) Loi binomiale........................................................................................................................25
c) Utilisation de la calculatrice..................................................................................................26
II - Loi normale.............................................................................................................................27
a) Approximation de la loi binomiale par une loi normale.......................................................27
b) Courbe de la loi normale.......................................................................................................27
c) Calcul de probabilités avec la loi normale............................................................................29
d) Utilisation de la calculatrice.................................................................................................30
e) Intervalle de fluctuation........................................................................................................30
Chapitre 7 - Échantillonnage et estimation........................................................................................31
I - Principe de l'échantillonnage et de l'estimation........................................................................31
II - Intervalles de fluctuation et de confiance................................................................................31
a) Calcul des intervalles de fluctuation et de confiance............................................................31
b) Signification des intervalles..................................................................................................32
c) Prise de décision à partir d'un échantillon.............................................................................32
Cours de mathématiques - Terminale STMG : 2/32
Chapitre 1 - Information chiffrée
I - Proportions
Illustration : On sait que dans un lycée, il y a 368 filles et 450 garçons. On voudrait connaître le
pourcentage d'élèves dans ce lycée qui sont des filles.Définition : Une proportion (ou part) est le rapport du nombre d'éléments de la partie qui
nous intéresse par le nombre total d'éléments.Exemple : Dans ce lycée, il y a donc 368+450=818 élèves. La proportion de filles parmi les
élèves est donc
368818≈0,45. On peut donc dire que dans le lycée il y a environ 45 % de filles - et
donc 55 % de garçons. Remarques : Une proportion est toujours comprise en 0 (0 %) et 1 (100 %). Calculer p % d'une quantité, c'est la multiplier par p 100.II - Taux d'évolution
a) Détermination d'un taux d'évolutionIllustration : On sait qu'un article, qui coutait 28 €, coute maintenant 35 €. On cherche à savoir
quel est son taux d'évolution, c'est-à-dire à quelle proportion (par rapport au prix de départ)
correspond l'augmentation. Dans ce cas, l'article a augmenté de 35-28=7 €. On calcule la proportion : 728=0,25=25 %.
Le prix a augmenté de 25 %.
Définition : Une quantité évolue d'une valeur initiale y1 à une valeur finale y2. Le taux d'évolution t de y1 à y2 est t=y2-y1 y1.Chapitre 1 - Information chiffrée : 3/32
Exemple : Le nombre de naissances dans un pays est passé de 45 000 à 33 000. Le taux d'évolution
est donc t=33000-4500045000≈-0,27, soit une baisse de 27 % environ.
Remarques :
•Si t>0, il s'agit d'une augmentation, si t<0, il s'agit d'une diminution. •Un taux d'évolution peut dépasser 100 %. b) Appliquer un taux d'évolutionIllustration : La température d'une pièce est de 28 °C. Elle augmente de 25 %, c'est-à-dire de
28×25
100=7 °C.
Elle est donc maintenant de 28+7=33 °C.
On a finalement calculé 28+28×25
100=28×1+28×25
100=28×1+28×25
100=28×
(1+25 100).Propriété : Faire subir une évolution de taux t, c'est multiplier une quantité par le coefficient multiplicateur 1+t.
Exemple : Faire subir une évolution de taux
t=-20%, c'est donc multiplier par 1-20100=0,8.
III - Taux réciproque
Illustration : Pour les soldes, un prix a baissé de 30 %. On cherche quelle évolution lui faire subir
pour revenir au prix initial.Si t≠-1 est l'évolution subie, le coefficient multiplicateur est 1+t, on cherche donc l'évolution
réciproque t' telle que les évolutions successives de taux t et t' équivalent à une évolution de
taux 0, c'est-à-dire (1+t)(1+t')=1⇔1+t'=1 1+t.Propriété : Si une quantité subit une évolution de taux t≠-1, l'évolution réciproque de taux
t' vérifie t'=11+t-1.
Exemple : Si une quantité subit une augmentation de 25 %, le taux t' de l'évolution réciproque est t'=11+0,25-1=1
1,25-1=-0,2=-20%.
Une diminution de 20 % compense une augmentation de 25 %.Chapitre 1 - Information chiffrée : 4/32
IV - Indices
Illustration : En France, une nouvelle méthode de recensement a été mise en place en 2004.
Si on veut rapidement savoir dans quelle proportion évolue la population, on peut choisir 2004comme année de référence, et lui attribuer " l'indice 100 » - c'est-à-dire faire comme si il y avait
100 habitants seulement en France en 2004. Par proportionnalité, l'indice en 2005 était de 100,8. On
peut donc en conclure que la population française a augmenté de 0,8 %. Définition : y1 et y2 sont deux valeurs d'une même grandeur. Définir l'indice base 100 de cette grandeur correspondant à y1, c'est associer à y1 la valeur I1=100. Par proportionnalité, on calcule l'indice I2 associe à y2.Propriété : On a donc I2
I1=y2 y1 donc I2=100×y2 y1.Exemple : Le taux de natalité en France pour 1 000 habitants était de 18,70 en 1960 et de 12,83 en
2010. On choisit comme indice de base 100 le taux de natalité pour 1 000 habitants en 1960.
L'indice en 2010 est donc
100×12,83
18,70≈68,6.
V - Évolutions successives
Illustration : Une quantité peut subir plusieurs évolutions successives - par exemple une diminution
de 50 %, puis une augmentation de 30 %, puis une diminution de 10 %. À chaque étape, la nouvelle
quantité est égale à la quantité précédente multipliée par un coefficient multiplicatif de la forme
1+t où t est le taux d'évolution. On cherche le taux d'évolution global.
Si une quantité subit n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, la quantité a été multipliée par (1+t1)(1+t2)...(1+tn). Si T est le taux qui correspond à l'évolution globale, on a alors1+T=(1+t1)(1+t2)...(1+tn).
Propriété : Si une quantité subit
n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, alors le taux global T vérifieT=(1+t1)(1+t2)...(1+tn)-1.
Exemple : Une quantité subit une augmentation de 10 %, une diminution de 20 %, une augmentation de 50 %.Le taux global T est donc
T=(1+10
100)(1-20
100)(1+50
100)-1=1,1×0,8×1,5-1=0,32=32%.
L'évolution globale est une augmentation de 32 %. Une augmentation de 10 %, suivie d'une diminution de 20 %, suivie d'une augmentation de 50 % équivalent à une seule augmentation de 32 %.Chapitre 1 - Information chiffrée : 5/32
VI - Taux d'évolution moyen
Illustration : Une quantité a subi 9 évolutions successives. Le taux global d'évolution est de 15 %.
On cherche le taux d'évolution moyen, c'est-à-dire le taux tM tel que 9 évolutions successives
chacune de taux TM correspond à une seule évolution de taux 15 %.Remarque : Si T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions
successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T. a) Racine n -ième d'un réel positif Définition : Soit n un entier supérieur ou égal à 2, et a un réel positif. La racine n -ième du réel a est le réel positif x tel que xn=a. On note ce réel a1Remarques :
•Si n=2, on retrouve la définition de la racine carrée. •À la calculatrice ou au tableur, on utilise " ^ ». Par exemple 514 se tape " 5^(1/4) ».
On peut vérifier que
5 14≈1,495.
b) Taux d'évolution moyenRemarque : Si
T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T, donc1+tM=(1+T)1
n.Propriété : Si une quantité subit
n évolutions dont le taux global est T, alors le taux moyen tM vérifie tM=(1+T) 1 n-1. Exemple : Une quantité augmente deux fois de 20 % puis diminue une fois de 30 %.Le taux global
T vérifie donc T=(1+20
100)(1+20
100)(1-30
100)-1=0,008=0,8%.
Comme il y a trois évolutions, le taux moyen tM vérifie donc tM=(1+0,008)13-1≈0,0027=0,27%.
Deux augmentations de 20 % suivies d'une diminution de 30 % équivalent à trois augmentations de
0,27 % environ.
Chapitre 1 - Information chiffrée : 6/32
Chapitre 2 - Statistiques
I - Rappels sur les statistiques à une variable On considère les âges d'un groupe de personnes.Âge (ans)012345678910
Effectif12135674122
Effectif Cumulé Croissant134712182529303234
L'effectif total est N=1+2+1+3+5+6+7+4+1+2+2=34 (c'est le dernier effectif cumulé croissant). a) Indicateurs de tendance centrale •Le mode est la valeur la plus fréquente, donc 6 ans (car 7 personnes ont 6 ans) •La moyenne est34≈5,26 ans.
•La médiane est la valeur qui sépare la série statistique en deux parties de même effectif. Ici,
il y a 34 valeurs, donc la médiane est la moyenne de la 17ème et la 18ème valeur. Grâce aux
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