Sommaire 1. Convergence des Séries Numériques PDF

F&D uit. Page 3. 12 Finances & Développement Septembre 2012 de croissance tendancielle des marchés émergents à partir des années 90

Chapitre 4: Croissance divergence et convergence des suites - 4.1

Chapitre 4: Croissance divergence et convergence des suites. 4.1 Quelques définitions. Définitions : • Une suite est croissante si chaque terme est

Sommaire 1. Convergence des Séries Numériques

Définition : On dit que la série de terme général un converge ? la suite des sommes partielles (sn)n?N converge. Sinon

Chapitre 7 : Intégrales généralisées

divergence `a un de ces points on s'arrête car alors l'intégrale est La définition de la convergence des intégrales impropres ayant plusieurs ...

Gestion du changement gestion de projet: convergence

05?/04?/2004 Définition et caractéristiques du changement ……………………………………….. 41 ... Change management project management : convergence – divergence.

Comprendre la convergence économique: résumé théorique et

06?/01?/2020 Types de convergence et définition ... contraire il y a divergence. ... des pays se creusent davantage)

Chapitre 1 Suites réelles et complexes

On dit qu'une suite diverge si elle ne converge pas. Ainsi pour montrer que (un) converge vers l `a partir de la définition

SERIES NUMERIQUES

Définition 2 de la convergence. On dit que la série ? convergence ou la divergence de certaines séries sans que l'on ait besoin de chercher

Convergence and divergence of transport and mobility policies in

This phenomenon is called policy convergence/divergence; it reveals the on a broad definition of urban mobility. Against this.

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Définition « rigoureuse » des notions de convergence et divergence pour une suite numérique. Manipulation des suites numériques convergentes et des suites

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Définition : Une suite (un) est dite "convergente" vers +? si et seulement si pour tout réel positif A il existe un entier N tel que pour tout entier n

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R 3 Si une suite (un) admet une limite alors cette limite est unique Définition 9 Une suite est dite divergente si elle n'est pas convergente Divergence

Convergence et divergence de suites Limites de suites numériques

On dit qu'une suite un converge vers un réel L si pour tout intervalle ouvert U contenant L tous les termes de la suite appartiennent à U sauf un nombre fini

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5 nov 2010 · Toute suite convergente est bornée Démonstration Appliquons la définition de la limite avec par exemple ? = 1 On obtient un entier n0 tel que

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Une méthode naturelle est de construire une suite (un) dont on sait calculer les termes et qui converge vers ? Alors par définition de la convergence pour

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Les notions de convergence et de divergence sont aux suites ce que les limites sont aux fonctions Une suite est dite convergente lorsque ses termes se

Qu'est-ce qu'une divergence et une convergence ?
La convergence signifie que deux moyennes mobiles se rejoignent, tandis que la divergence signifie qu'elles s'éloignent l'une de l'autre.
Quelle est la différence entre divergent et convergent ?
Une suite est convergente si elle tend vers un nombre fini ; une suite est divergente si elle tend vers l'infini ou si elle n'a pas de limite.
Comment expliquer la convergence ?
? convergence
1Fait de converger, de tendre vers un même point : La convergence de deux lignes.2Fait de tendre vers un même but ou un même résultat : La convergence des efforts.3Fait de présenter des analogies, des points communs : Les convergences entre nous sont nombreuses.
Définition : La suite (un) admet le réel pour limite si : Tout intervalle ]a ; b[ contenant , contient tous les termes de la suite à partir d'un certain rang. On dit alors que la suite est convergente.

Séries numériques8-1Sommaire

1. Convergence des Séries Numériques1

1.1. Nature d"une série numérique . . . . . .1

1.2. Séries géométriques . . . . . . . . . . . .2

1.3. Condition élémentaire de convergence .2

1.4. Suite et série des diérences . . . . . . .2

2. Opérations sur les Séries Convergentes3

2.1. Somme de 2 séries . . . . . . . . . . . . .3

2.2. Produit par un scalaire . . . . . . . . . . .3

3. Séries à termes positifs3

3.1. Séries à termes positifs . . . . . . . . . .3

3.2. Critère de comparaison . . . . . . . . . .3

3.3. Critère d"équivalence . . . . . . . . . . .4

3.4. Comparaison à une intégrale impropre .4

3.5. Règle de Riemann . . . . . . . . . . . . .5

3.6. Règle de d"Alembert . . . . . . . . . . . .54. Séries Absolument Convergentes6

4.1. Convergence absolue . . . . . . . . . . .6

4.2. Conv. des séries absolument conv. . . . .6

4.3. Une convergence absolue . . . . . . . . .6

5. Séries Numériques Réelles Alternées7

5.1. Séries alternées . . . . . . . . . . . . . .7

5.2. Critère spécial des séries alternées . . .7

6. Calcul Exact de Sommes de Séries8

6.1. Sommation en dominos . . . . . . . . . .8

6.2. Avec des séries entières ou de Fourier . .9

7. Calcul Approché9

7.1. Principe général . . . . . . . . . . . . . .9

7.2. Avec le critère spécial . . . . . . . . . . .9

7.3. Autres cas . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

8. Compléments10

8.1. Colbert, lycée numérique . . . . . . . . .10

8.2. Les mathématiciens du chapitre . . . . .11L"objet de l"étude des séries numériques est de donner un sens à des sommes infinies de nombres réels

ou complexes et, éventuellement, de les calculer.

1. Convergence des Séries Numériques

1.1. Nature d"une série numériqueDéfinition :Soit(un)n2Nune suite d"éléments deK(K=RouC).

On appellesuite des sommes partiellesde(un)n2N, la suite(sn)n2N, avecsn=nP k=0uk.Définition : Sinon, on dit qu"ellediverge.Notation :Lasérie de terme généralunse noteX u

n.Définition :Dans le cas où la série de terme généralunconverge, la limite, notées, de la suite

sn)n2Nest appeléesommede la série et on note :s=1P n=0un.

Le reste d"ordrende la série est alors notérnet il vaut :rn=ssn.Définition :Lanatured"une série est le fait qu"elle converge ou diverge.

Étudier une série est donc simplement étudier une suite, la suite des sommes partielles de (un). Le but

de ce chapitre est de développer des techniques particulières pour étudier des séries sans nécessaire-

ment étudier la suite des sommes partielles.

Dans certains cas, on reviendra à la définition en étudiant directement la convergence de la suite des

sommes partielles.Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

8-2Séries numériquesLa convergence d"une série ne dépend pas des premiers termes...

1.2. Exemple fondamental : les séries géométriquesThéorème :La série de terme généralxnconverge,jxj<1.

De plus, la somme est :s=1P

n=0xn=11x.Démonstration : nP k=0xk=1xn+11xpourx,1.

1xn+11xn"a de limite finie que sijxj<1, cette limite est alors11x.

D"autre part, pourx= 1,nP

k=0xk=n+1 diverge.La raison d"une suite géométrique est le coecient par lequel il faut multiplier chaque terme

pour obtenir le suivant. La somme des termes d"une série géométrique convergente est donc : " le premier terme »1" la raison ». Ceci prolonge et généralise la somme des termes d"une suite géométrique qui est : " le premier terme »" le premier terme manquant »1" la raison » Quand la série converge, il n"y pas de termes manquants... La formule est la même.

1.3. Condition nécessaire élémentaire de convergenceThéorème :

Punconverge)limn!1un= 0.Démonstration :

Punconverge)(sn)converge verss)(sn+1)converge verss

)limn!1sn+1sn= 0)limn!1un+1= 0)limn!1un= 0.Si une série converge, son terme général tend vers 0.

Dans le cas où le terme général ne tend pas vers 0, on dit que la sériediverge grossièrement.

1.4. Suite et série des diérencesThéorème :La suite(vn)converge,la sérieP(vn+1vn)converge.Démonstration :On considèreP(vn+1vn), sa suite des sommes partielles est(sn)avec

s n=n X k=0( vk+1vk)=vn+1v0

Les suites

(sn)et(vn+1)sont de même nature, il en est de même de(vn).Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

Séries numériques8-32. Opérations sur les Séries Convergentes

2.1. Somme de 2 séries

Théorème :

PunetPu0nconvergent et ont pour sommesets0

)P(un+u0n)converge et a pour somme(s+s0).

Démonstration :On applique simplement le théorème équivalent sur les suites, appliqué bien sûr

aux suites des sommes partielles.2.2. Produit par un scalaire

Théorème :

Punconverge et est de sommes;2K)P(un)converge et est de sommes.

Démonstration :On applique encore le théorème équivalent sur les suites à la suite des sommes

partielles.Il y a bien sûr une notion sous-jacente d"espace vectoriel des séries convergentes.

3. Séries à termes positifs

3.1. Séries à termes positifs

Définition :On dit qu"une sériePunest une série à termes positifs, 8n2N,un>0.

Définition :On dit qu"une sériePunest une série à termes positifs à partir d"un certain rang

, 9N2N;8n>N;un>0

3.2. Critère de comparaisonThéorème :

PunetPvndeux séries positives à partir d"un certain rang N, telles que

8n>N; un6vn

Pvnconverge, alorsPunconverge.

SiPundiverge, alorsPvndiverge.Démonstration :Seule la première assertion est à montrer, l"autre est équivalente.

On le montre pour les séries positives

(N = 0).

On posesn=nP

k=0uk,s0n=nP k=0vkets0=1P n=0vn, on asn6s0n.

Les suites

(sn)et(s0n)sont croissantes et la deuxième converge. On a doncs0n6s0. Ce qui prouve que sn)est croissante majorée et donc converge. Pour le cas de séries positives à partir du rang N, on considère les sommes partiellessn=nP k=Nuk...Exemple :Etudions la convergence de+1P n=1lnnn2n:

C"est une série à termes positifs (ou plus simplement positive), on va pouvoir utiliser le critère de

comparaison.

A l"infini,

lnnn tend vers 0 et donc lnnn est une suite bornée par A:On a donc8n2N;06lnnn 6A ce qui donne8n2N;06lnnn2n6A2 nqui est le terme général d"une série géométrique de raison12

donc convergente.Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

8-4Séries numériquesCeci prouve que

+1P n=1lnnn2nconverge.

3.3. Critère d"équivalenceThéorème :

PunetPvndeux séries positives à partir d"un certain rang N, telles que :un+1vn alorsPunetPvnsont de même nature.Démonstration :A partir d"un certain rang N, on a 0612 un6vn62un.

SiPunconverge,P2unconverge et doncPvnconverge.

SiPvnconverge,P12

unconverge et doncPunconverge.On peut remarquer que le critère d"équivalence est, par linéarité, applicable à des séries de

signe constant à partir d"un certain rang. En eet, la convergence dePunéquivaut à celle dePun.

Par ailleurs, on veillera à appliquer le critère d"équivalence auterme général:un, et non à la

série :Pun.

Exemple :Etudions la convergence de+1P

n=111+2 n.

C"est une série à termes positifs (ou plus simplement positive), on va pouvoir utiliser le critère d"équi-

valence.11+2 n+112 nqui est le terme général d"une série géométrique de raison12 ;donc convergente.

Ceci prouve que

+1P n=111+2 nconverge.

3.4. Comparaison à une intégrale impropreThéorème :Soitfune applicationpositive et décroissantesur[a;+1[,

alors la série

Pf(n)etZ

+1 a f(t)dtsont de même nature.

Et si elles convergent,

Z +1 n+1f(t) dt6+1P k=n+1f(k)6Z +1 n f(t) dtDémonstration :Remarquons d"abord que, commeZ x a f(t)dtest croissante, Z +1 a f(t)dtconverge,la suite Zp a f(t)dt! converge. On prendra pour la démonstrationa= 0. Commefdécroît sur[n;n+1],

8x2[n;n+1]; f(n+1)6f(x)6f(n)

et en intégrant, comme on peut le voir sur la figure 1, page ci-contre :f(n+1)6Z n+1 n f(t)dt6f(n). d"où en sommant pP n=1f(n)6Rp

0f(t)dt6p1P

n=0f(n), ce qui assure le résultat.On a tout intérêt à mémoriser cette figure 1 qui, associée à la relation de Chasles, fournit

démarche et résultat!

Exemple :Etudions la convergence de+1P

n=111+n2:Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

Séries numériques8-5y

x y= sin(x)n-1nn+1f(n-1) f(n) f(n+1)f(n)f(n+1)y=f(x) 0

1Figure 1 -Comparaison série-intégralefdéfinie parf(t)=11+t2est positive, décroissante sur[0;+1[etZ

011+t2dtconverge et est de

même nature que la série étudiée.

Ceci prouve que

+1P n=111+n2converge.

3.5. Règle de RiemannThéorème :2R;+1P

n=11n converge,>1.Ce sont les séries de Riemann.

Démonstration :On compare cette série avecZ

+1 1 f(t)dtet le résultat est immédiat.Ceci nous donne la règle de Riemann.

Théorème :2R; un+1kn

, alors :Punconverge,>1.Démonstration :Il sut d"utiliser le critère d"équivalence et le théorème précédent.3.6. Règle de d"Alembert

Théorème :

Punune série à termes positifs non nuls (à partir d"un certain rang) telle que : lim n!1u n+1u n=l si l >1,Pundiverge grossièrement, si l <1,Punconverge,

et si l= 1, on ne peut pas conclure.Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

8-6Séries numériquesCe théorème est séduisant à priori, mais on tombe très souvent sur le cas douteux. Il s"utilise

souvent dans le cadre des séries entières qu"on étudiera dans quelques chapitres. Avec les séries numériques, il s"utilise principalement quand on se trouve en présence de factorielles ou de termes de nature géométrique du type :an.

Démonstration :Pourl >1, la suite positive(un)croit et ne tend donc pas vers 0. On a bien la diver-

gence grossière.

Pourl <1, à partir d"un certain rang Nun+1u

n61+l2 et donc par récurrence très facile, pourn>N,un6 1+l2 nN u

N= 1+l2

nuN 1+l2 N.

Cette dernière série est géométrique, le théorème de comparaison entre séries positives fournit le

résultat.Exemple :Étudions la convergence de+1P n=1n!n n:

C"est une série à termesstrictementpositifs, on va pouvoir utiliser le critère de d"Alembert.

n+1)!( n+1)n+1n!n n=(n+1)nn( n+1)n+1=nn+1 n=1 1+1n n!+11e <1

Ceci prouve que

+1P n=1n!n nconverge.

4. Séries Absolument Convergentes

4.1. Convergence absolue d"une série numérique

Définition :Une sériePunestabsolument convergente,Pjunjest convergente. Une série convergente mais non absolument convergente est ditesemi-convergente.

4.2. Convergence des séries absolument convergentesThéorème :Toute série absolument convergente est convergente.Démonstration :CommejReunj6junjetjImunj6junj, il sut par linéarité de le montrer pour les

séries à valeur réelle. Pour celles-ci, on poseu+n= max(un;0)etun= max(un;0). Les sériesPu+netPunsont positives etu+n6junj,un6junjprouvent par comparaison que ces séries convergent.

Commeun=u+nun, on a bienPunconverge.Attention, ceci n"est pas une équivalence, on verra qu"il existe des séries semi-convergentes. L"exemple

le plus classique est +1P n=1( 1)nn

4.3. Un moyen classique de montrer une convergence absolue de série

Ceci n"est pas un théorème mais un procédé usuel qu"il faut justifier à chaque fois. Si il existe>1 tel que limn!1nun= 0, alorsjunj=o1n , commeP1n

converge, par comparaison,Punconverge absolument.Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

Séries numériques8-75. Séries Numériques Réelles Alternées

5.1. Séries alternéesDéfinition :La sériePunestalternée,P(1)nunest une série de signe constant.

On parle aussi de série alternée à partir d"un certain rang.Il s"agit donc de séries à valeur réelle.

Exemple :

P(1)nn

est une série alternée, mais pasPcosn.

5.2. Critère spécial des séries alternéesThéorème:

Punune série alternée telle que la suite(junj)est décroissante tendant vers 0 à l"infini.

Al ors,Punest convergente de sommesets2[sn;sn+1](ou[sn+1;sn]). De pl us,a vecrn=ssn, on ajrnj6jun+1j, etrnest du signe deun+1.

On dit que la somme de la série est encadrée par 2 termes consécutifs et que le reste de la série est,

en valeur absolue, majorée par son premier terme.Ce théorème est illustré par la figure 2, ci-dessous.

2n+1s2n+2s s2nj

u2n+1j j r2nj

Figure 2 -Convergence d"une série répondant au critère spécialDémonstration :On va faire la démonstration quandunest du signe de(1)n.

2n+2s2n=u2n+2+u2n+1=ju2n+2jju2n+1j60

d"où (s2n)est décroissante. s

2n+3s2n+1=u2n+3+u2n+2=ju2n+3j+ju2n+2j>0

d"où (s2n+1)est croissante. D"autre part,s2n+16s2n6s0=u0.(s2n+1)est croissante majorée, donc convergente. De même,s2n>s2n+1>s1.(s2n)est décroissante minorée, donc convergente. Commes2n+1s2n=u2n+1tend vers 0, ces deux suites sont adjacentes et convergent vers la même limites. D"où, par monotonies2n+16s6s2nets2n+16s6s2n+2. C"est à dire :jrnj6jun+1jquensoit pair ou impair.Exemple :

P(1)nn

est une série alternée clairement convergente par application du critère spécial

des séries alternés.Cours de Spé T.S.I. © Christophe Caignaert - Lycée Colbert -59200Tourcoing - http://c.caignaert.free.fr

8-8Séries numériquesIl faut bien vérifier qu"on appliquescrupuleusementle critère spécial.Le critère spécial des séries alternéesne s"applique pasà des équivalents.

On écrit parfoisun=vn+wnavecPvnalternée répondant au critère spécial des séries alter-

nées etPwnabsolument convergente.

Exemple :

+1P n=1(

1)npn(1)nest une série alternée telle que :(1)npn(1)n+1(

1)npn avec+1P n=1( 1)npn qui converge par application simple du critère spécial des séries alternées.

Cependant,

+1P n=1(

1)npn(1)ndiverge.

En eet,

1)npn(1)n=(1)npn

11(1)npn

(1)npn

1+(1)npn

+o 1pn =(1)npn |{z} t.g. série convergente+ 1n +o1n | {z } t.g. série divergente | {z } terme général d"une série divergente

On a bien montré sur un exemple que le critère d"équivalence ne s"applique pas aux séries alternées...

6. Calcul Exact de Sommes de Séries

Pour l"instant, on ne connaît que la somme exacte des séries géométriques.

6.1. Sommation en dominos

On travaillera exclusivement sur un exemple.

Soit la série :

+1P n=11n (n+1).

On montre facilement la convergence car

1n (n+1)+11n

2qui est le terme général d"une série conver-

gente par le critère de Riemann.quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28

[PDF] convergence et divergence suite

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[PDF] Sommaire 1. Convergence des Séries Numériques

Qu'est-ce qu'une divergence et une convergence ?

Quelle est la différence entre divergent et convergent ?

Comment expliquer la convergence ?

? convergence

Séries numériques8-1Sommaire

1. Convergence des Séries Numériques1

1.1. Nature d"une série numérique . . . . . .1

1.2. Séries géométriques . . . . . . . . . . . .2

1.3. Condition élémentaire de convergence .2

1.4. Suite et série des diérences . . . . . . .2

2. Opérations sur les Séries Convergentes3

2.1. Somme de 2 séries . . . . . . . . . . . . .3

2.2. Produit par un scalaire . . . . . . . . . . .3

3. Séries à termes positifs3

3.1. Séries à termes positifs . . . . . . . . . .3

3.2. Critère de comparaison . . . . . . . . . .3

3.3. Critère d"équivalence . . . . . . . . . . .4

3.4. Comparaison à une intégrale impropre .4

3.5. Règle de Riemann . . . . . . . . . . . . .5

3.6. Règle de d"Alembert . . . . . . . . . . . .54. Séries Absolument Convergentes6

4.1. Convergence absolue . . . . . . . . . . .6

4.2. Conv. des séries absolument conv. . . . .6

4.3. Une convergence absolue . . . . . . . . .6

5. Séries Numériques Réelles Alternées7

5.1. Séries alternées . . . . . . . . . . . . . .7

5.2. Critère spécial des séries alternées . . .7

6. Calcul Exact de Sommes de Séries8

6.1. Sommation en dominos . . . . . . . . . .8

6.2. Avec des séries entières ou de Fourier . .9

7. Calcul Approché9

7.1. Principe général . . . . . . . . . . . . . .9

7.2. Avec le critère spécial . . . . . . . . . . .9

7.3. Autres cas . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

8. Compléments10

8.1. Colbert, lycée numérique . . . . . . . . .10

8.2. Les mathématiciens du chapitre . . . . .11L"objet de l"étude des séries numériques est de donner un sens à des sommes infinies de nombres réels

1. Convergence des Séries Numériques

1.1. Nature d"une série numériqueDéfinition :Soit(un)n2Nune suite d"éléments deK(K=RouC).

8-2Séries numériquesLa convergence d"une série ne dépend pas des premiers termes...

1.2. Exemple fondamental : les séries géométriquesThéorème :La série de terme généralxnconverge,jxj<1.

De plus, la somme est :s=1P

1xn+11xn"a de limite finie que sijxj<1, cette limite est alors11x.

D"autre part, pourx= 1,nP

1.3. Condition nécessaire élémentaire de convergenceThéorème :

Punconverge)limn!1un= 0.Démonstration :

1.4. Suite et série des diérencesThéorème :La suite(vn)converge,la sérieP(vn+1vn)converge.Démonstration :On considèreP(vn+1vn), sa suite des sommes partielles est(sn)avec

Les suites

2.1. Somme de 2 séries

Théorème :

PunetPu0nconvergent et ont pour sommesets0

Théorème :

3. Séries à termes positifs

3.1. Séries à termes positifs

3.2. Critère de comparaisonThéorème :

8n>N; un6vn

Pvnconverge, alorsPunconverge.

On le montre pour les séries positives

On posesn=nP

Les suites

A l"infini,

8-4Séries numériquesCeci prouve que

3.3. Critère d"équivalenceThéorème :

SiPunconverge,P2unconverge et doncPvnconverge.

SiPvnconverge,P12

Exemple :Etudions la convergence de+1P

Ceci prouve que

3.4. Comparaison à une intégrale impropreThéorème :Soitfune applicationpositive et décroissantesur[a;+1[,

Pf(n)etZ

Et si elles convergent,

8x2[n;n+1]; f(n+1)6f(x)6f(n)

0f(t)dt6p1P

Exemple :Etudions la convergence de+1P

Séries numériques8-5y

1Figure 1 -Comparaison série-intégralefdéfinie parf(t)=11+t2est positive, décroissante sur[0;+1[etZ

011+t2dtconverge et est de

Ceci prouve que

3.5. Règle de RiemannThéorème :2R;+1P

Démonstration :On compare cette série avecZ

Théorème :2R; un+1kn