1 Quest-ce que le déterminant dune matrice ?
1 Qu'est-ce que le déterminant d'une matrice ? Nous généralisons ici la notion de déterminant que vous connaissez déjà en dimension 2 et 3. La définition que
LES DÉTERMINANTS DE MATRICES
2- Le déterminant d'une matrice . 3- Calcul du déterminant pour une matrice ... Déterminants de matrices carrées de dimensions 4x4 et plus .
Déterminants
Le déterminant permet de savoir si une matrice est inversible ou pas et de façon plus générale
Sommaire 1. Déterminant dune matrice carrée
Démonstration : On admet l'existence et l'unicité du déterminant d'une matrice de Mn(). On va simplement faire le calcul en dimension 2.
Rang et déterminant des matrices
4 sept. 2019 Soit A ? Mnp(R) une matrice
Matrices et déterminants 1 Matrices
Matrices et déterminants. 1 Matrices. Définition 1.1. Une matrice réelle (ou complexe) M = (mij) (m
Module 2 : Déterminant dune matrice
Le déterminant concerne les matrices carrées. Une matrice dont le déterminant est différent de zéro est une matrice dite régulière. Elle est dite singulière
Calculs de déterminants
Attention ! La règle de Sarrus ne s'applique qu'aux matrices 3×3. 3. Deuxième méthode. Se ramener à une matrice diagonale ou
CHAPITRE I : MATRICES 1 Trace 2 Déterminant
Théorème 2.2 Une matrice A est inversible si et seulement si son déter- minant est non nul. 3 Matrices équivalentes et matrices semblables. Si A B ? Mm
MAT 1200: Introduction à lalgèbre linéaire
Déterminant de la matrice transposée. Les déterminants et les matrices inversibles. Sous-matrices Aij - Mineur- Cofacteurs. Mineur. Cofacteur.
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3- Calcul du déterminant pour une matrice Considérons la matrice de dimension 2 2 : Le déterminant de la matrice est définie par la relation
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Le déterminant permet de savoir si une matrice est inversible ou pas et de façon plus générale joue un rôle important dans le calcul matriciel et la
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Matrices et déterminants 1 Définition d'une matrice On appelle matrice à p lignes et à n colonnes tout tableau rectangulaire dont les éléments
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Ca sert à calculer l'inverse de la matrice (si elle existe) résoudre un système sans faire des échelonnements tester lié ou libre base ou pas
[PDF] Chapitre 5 : Le déterminant dune matrice
Dans la méthode de pivot de Gauss pour calculer un déterminant on applique des opérations des lignes et/ou colonnes pour obtenir une matrices triangulaire Le
[PDF] Chapitre 5 Déterminant
La quantité det(A) est appelée le déterminant de la matrice A qui est inversible si et seulement si cette quantité est non nulle
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Matrices et déterminants 1 Matrices Définition 1 1 Une matrice réelle (ou complexe) M = (mij) (m n) `a m lignes et n
Rang et déterminant des matrices - LaBRI
4 sept 2019 · Soit A ? Mnp(R) une matrice on appelle rang de la matrice A le rang dans Rn du syst`eme constitué par ses p vecteurs
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12 sept 2016 · Le déterminant d'une matrice carrée de taille n × n est nul si et seulement si son rang est strictement inférieur à n 2 On ne modifie pas le
Quelle est la formule du déterminant d'une matrice ?
Le déterminant d'une matrice est égal à celui de sa transposée : si M ? Mn(R), alors det(M) = det(tM).Quel est le meilleur méthode pour calculer le déterminant d'une matrice ?
Le déterminant se calcule en multipliant les deux termes de la diagonales : a x d, puis les deux autres : b x c. On soustrait alors, ce qui donne det(A) = a x d – b x c. Rien de bien compliqué, il faut juste connaître la formule Autre cas particulier très simple : les matrices diagonales et triangulaires.Pourquoi calculer déterminant matrice ?
Le calcul du déterminant d'une matrice carrée est un outil nécessaire, tant en alg?re linéaire pour vérifier une inversibilité ou calculer l'inverse d'une matrice, qu'en analyse vectorielle avec, par exemple, le calcul d'un jacobien.- Si dans une matrice on ajoute à une ligne un multiple d'une autre ligne, le déterminant ne change pas. Si A est une matrice carrée d'ordre n, on a det(A)=det(At). Si A et B sont des matrices carrées d'ordre n, on a det(A?B)=det(A)?det(B).
Rang et d
´eterminant des matrices
Herv´e Hocquard
Universit
´e de Bordeaux, France
4 septembre 2019
Espace des lignes-Espace des colonnes
Introduction
SoitA=aij2Mn;p(K), avecK=RouC:On peut
d´ecomposerAen lignes :A=0
B @a 1... a n1 C A ou en colonnes :A=a1ap.On associe `aAdeux sev deKp:L(A) =Vectfa1;:::;angle sev engendr´e par les lignes deA.C(A) =Vecta1;:::;aple sev engendr´e par les colonnes de
A.Espace des lignes-Espace des colonnes
Introduction
SoitA=aij2Mn;p(K), avecK=RouC:On peut
d´ecomposerAen lignes :A=0
B @a 1... a n1 C A ou en colonnes :A=a1ap.On associe `aAdeux sev deKp:L(A) =Vectfa1;:::;angle sev engendr´e par les lignes deA.C(A) =Vecta1;:::;aple sev engendr´e par les colonnes de
A.Espace des lignes-Espace des colonnes
Introduction
SoitA=aij2Mn;p(K), avecK=RouC:On peut
d´ecomposerAen lignes :A=0
B @a 1... a n1 C A ou en colonnes :A=a1ap.On associe `aAdeux sev deKp:L(A) =Vectfa1;:::;angle sev engendr´e par les lignes deA.C(A) =Vecta1;:::;aple sev engendr´e par les colonnes de
A.Espace des lignes-Espace des colonnes
Th ´eor`emePour toute matrice A deMn;p(K);dimL(A) = dimC(A).D ´efinitionSoit A une matrice deMn;p(K). On appelle rang deAla dimension deC(A)(ou deL(A)). On a clairement : rangAmin(n;p)etrangA=rangtAEspace des lignes-Espace des colonnes
Th ´eor`emePour toute matrice A deMn;p(K);dimL(A) = dimC(A).D ´efinitionSoit A une matrice deMn;p(K). On appelle rang deAla dimension deC(A)(ou deL(A)). On a clairement : rangAmin(n;p)etrangA=rangtARang d"une matrice...pour faire simple
D ´efinitionSoitA2Mn;p(R)une matrice, on appelle rang de la matriceA, le rang dansRndu syst`eme constitu´e par sespvecteurs colonnes, notation :rg(A) =rg(c1(A);:::;cp(A)).RemarqueImA=Vectfc1(A);:::;cp(A)gTh
´eor`emeSoituune application lin´eaire deEdansF, soitBune base deE, soitB0une base deF, et soitA=matB;B0(u), alors
rg(u) =rg(A)Rang d"une matrice...pour faire simple
D ´efinitionSoitA2Mn;p(R)une matrice, on appelle rang de la matriceA, le rang dansRndu syst`eme constitu´e par sespvecteurs colonnes, notation :rg(A) =rg(c1(A);:::;cp(A)).RemarqueImA=Vectfc1(A);:::;cp(A)gTh
´eor`emeSoituune application lin´eaire deEdansF, soitBune base deE, soitB0une base deF, et soitA=matB;B0(u), alors
rg(u) =rg(A)Rang d"une matrice...pour faire simple
D ´efinitionSoitA2Mn;p(R)une matrice, on appelle rang de la matriceA, le rang dansRndu syst`eme constitu´e par sespvecteurs colonnes, notation :rg(A) =rg(c1(A);:::;cp(A)).RemarqueImA=Vectfc1(A);:::;cp(A)gTh
´eor`emeSoituune application lin´eaire deEdansF, soitBune base deE, soitB0une base deF, et soitA=matB;B0(u), alors
rg(u) =rg(A)Rang d"une matrice
Th ´eor`eme (Cons´equence)SoitEun espace vectoriel de dimensionn, soitS= (x1;:::;xp) une famille depvecteurs deEet soitBune base deE, alors le rang de la familleSest´egal au rang de la matrice de ce syst `eme dans la baseB.Th ´eor`eme : Invariance du rangSoitA2Mn;p(R),P2Mp(R)inversible et soitQ2Mn(R) inversible. Alors :1rg(AP) =rg(A)etrg(QA) =rg(A).2Deux matrices semblables ont le mˆeme rang.3rg(A) =rg(tA).
Rang d"une matrice
Th ´eor`eme (Cons´equence)SoitEun espace vectoriel de dimensionn, soitS= (x1;:::;xp) une famille depvecteurs deEet soitBune base deE, alors le rang de la familleSest´egal au rang de la matrice de ce syst `eme dans la baseB.Th ´eor`eme : Invariance du rangSoitA2Mn;p(R),P2Mp(R)inversible et soitQ2Mn(R) inversible. Alors :1rg(AP) =rg(A)etrg(QA) =rg(A).2Deux matrices semblables ont le mˆeme rang.3rg(A) =rg(tA).
Op ´erations´el´ementaires sur les matricesD ´efinitionSoitA2Mn;p(R), on appelle op´erations´el´ementaires surAles op ´erations suivantes :1Permuter deux lignes deA(ou deux colonnes), notation : L i$Lj(resp.Ci$Cj).2Multiplier une ligne (ou une colonne) par un scalaire non nul, notation :Li aLi(resp.Ci aCi).3Ajouter `a une ligne (ou une colonne) un multiple d"une autre ligne (resp. une autre colonne), notation : L i Li+aLj, aveci6=j(resp.Ci Ci+aCj). Op ´erations´el´ementaires sur les matricesTh´eor`emeEffectuer une op
´eration´el´ementaire sur une matrice
A2Mn;p(R)revient`a multiplierA`a gauche par une matrice inversible pour les op´erations sur les lignes (`a droite pour une
op´eration sur les colonnes).
Op´erations´el´ementaires surA2Mn;p(R):K=R
Calcul pratique du rang d"une matrice
Remarque
Il est
`a peu pr`es´evident que les op´erations´el´ementaires ne modifient pas le rang d"une matrice. Pour calculer le rang d"une matrice, il suffit donc de l"´echelonner par rapport`a ses lignes
(resp.ses colonnes) et le rang est alors´egal au nombre de
lignes (resp. de colonnes) non nulles de la matrice´echelonn´ee.
C"est donc aussi le nombre de pivots non nuls d"une r´eduite de
Gauss-Jordan de la matrice.Th
´eor`eme : propri´et´es d"invarianceLes op ´erations´el´ementaires conservent le rang de la matrice.La suppression d"une colonne nulle ou d"une ligne nulle pr´eserve le rang.
Calcul pratique du rang d"une matrice
Remarque
Il est
`a peu pr`es´evident que les op´erations´el´ementaires ne modifient pas le rang d"une matrice. Pour calculer le rang d"une matrice, il suffit donc de l"´echelonner par rapport`a ses lignes
(resp.ses colonnes) et le rang est alors´egal au nombre de
lignes (resp. de colonnes) non nulles de la matrice´echelonn´ee.
C"est donc aussi le nombre de pivots non nuls d"une r´eduite de
Gauss-Jordan de la matrice.Th
´eor`eme : propri´et´es d"invarianceLes op ´erations´el´ementaires conservent le rang de la matrice.La suppression d"une colonne nulle ou d"une ligne nulle pr´eserve le rang.
Calcul pratique du rang d"une matrice : pivot de GaussCalcul pratique du rang d"une matrice : exercice
Exercice
D´eterminer le rang de la matriceAci-dessous :
A=0 BBBB@0 0 1 3
1 01 2
0 0 1 2
2 44 1
1 0 3 01
C CCCACalcul pratique du rang d"une matrice : exercice
rg(A) =4Calcul pratique du rang d"une matrice : exercice
rg(A) =4Calcul pratique du rang d"une matrice : exercice
rg(A) =4Rang et inversibilit
´eProposition
SoitA2Mn;p(K). A est inversible`a gauche (resp.`a droite) ssi rangA=p(resp.rangA=n).CorollaireToute matrice inversible est carr
´ee, et pour une matrice carr´ee
AdeMn(K), on a :
Ainversible()rangA=n
On dit aussi r
´eguli`ere pour inversible.Corollaire
Le rang d"une matriceA2Mn;p(K)est´egal`a l"ordre de la plus grande sous matrice carr´ee r´eguli`ere que l"on peut extraire de
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