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Exercice 1 Considérons deux évènements A et B tels que P(A)=04;P(B)=06;P(A ?B)=07 1 A l’aide de la formuleP(A?B)=P(A)+P(B)?P(A?B) déterminer la valeur de P(A?B) 2 En déduire les valeurs des probabilités conditionnellesP A(B)etP B(A) Exercice 2 100 étudiants de BTS se répartissent de la façon suivante : Filles



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Exercice n° 5 On jette une pièce de monnaie 3 fois de suite 1) Donner la liste de tous les résultats possibles en notant P pour Pile et F pour Face (exemple : PPF) 2) Donner la probabilité des événements suivants : A « le tirage ne comporte que des Piles » B « le tirage comporte au moins une fois Face »



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Exercice n°3 : Déterminer la probabilité de tirer un as ou un cœur dans un jeu de 32 cartes Solution : Dans un jeu de 32 cartes il y a 3 as ( le carreau le trèfle le pic ) 1 as cœur et 7 cœurs Il y a donc 11 chances sur 32 de tirer un as ou un coeur soit une probabilité de 32 11



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Quels sont les différents types de probabilités ?

1. Les dénombrements 2. Les probabilités (cas discret) 3. Les variables aléatoires discrètes 4. Le modèle hypergéométrique, le modèle de Bernoulli 5. Les lois de probabilités absolument continues 6.

Comment calculer les probabilités totales?

1) En appliquant la formule des probabilités totales, 1 2 1 2 1 2 1 3 2 1 1 2 17 3 4 3 3 4 9 36 u u p B p u B p u B p u p B p u p B = ? + ? = × + × = × + × = + =

Comment calculer la probabilité de réussite d'une épreuve?

Chaque épreuve a donc une probabilité de réussite égale à p =0,25 et une probabilité ‘échec égale à q p= ? = ? =1 1 0,25 0,75 . Le nombre de succès X parmi les 10 répétitions suit donc une loi binomiale de paramètre 10 et 0,25.

Comment calculer la probabilité d'un tirage?

1) Donner la liste de tous les résultats possibles en notant P pour Pile et F pour Face (exemple : PPF). 2) Donner la probabilité des événements suivants : A « le tirage ne comporte que des Piles ». B « le tirage comporte au moins une fois Face ». Exercice n° 6.

Métropole 14 mai 2018

A. P. M. E. P.

?Corrigé du BTS Groupement D - 14 mai 2018?

EXERCICE 19 points

informatiquement l"image d"une coupe du corps humain à partir d"une série d"analyses. Elle permet

notamment de détecter des tumeurs. Dans cet exercice, on s"intéresse aux scanographies réalisées dans un hôpital.

PartieA

Une étude effectuée dans cet hôpital montre que : •60% des scanographies effectuées concernent le cerveau et,parmi celles-ci, 20% détectent une tumeur; •90% des autres scanographies effectuées ne détectent pas detumeur au patient. Parmi les patients de l"hôpital qui ont besoin d"une scanographie, on en choisit un au hasard.

On noteCl"évènement "le patient fait une scanographie du cerveau» etTl"évènement "le patient a

une tumeur».

1.On complète l"arbre pondéré :C

0,60 T0,20

T1-0,20=0,80

C

1-0,60=0,40T1-0,90=0,10

T0,90

2.La probabilité que le patient ait une tumeur estP(T).

D"après la formule des probabilités totales :

P(T)=P(C∩T)+P(

3.La scanographie permet de détecter une rumeur au patient.La probabilité que cette tumeur ait été détectée au cerveau est

P

T(C)=P(C∩T)

P(T)=0,6×0,20,16=0,120,16=0,75.

4.Sur un échantillon de 40 patients atteints d"une tumeur au cerveau, un médecin constate que

25 patients ont été guéris après un traitement approprié.

a.L"estimation ponctuellefde la proportion inconnuepde patients guéris d"une tumeur au cerveau après un traitement approprié estf=25

40=0,625.

b.Un intervalle de confiance au seuil de 95% de la proportionpest I=?? f-1,96? f?1-f? n;f+1,96? f?1-f? n??

0,625-1,96?

0,625(1-0,625)

40; 0,625+1,96?

0,625(1-0,625)

40?
≈?0,475 ; 0,775? Corrigédu brevet de technicien supérieurA. P. M. E. P.

PartieB

On admet que le délai d"attente en jours pour réaliser une scanographie à cet hôpital suit une loi

exponentielle de paramètreλet que le délai d"attente moyen est égal à 10 jours.

1.Pour une variable aléatoireTsuivant une loi exponentielle de paramètreλ, l"espérance ma-

thématique estE(T)=1

OrE(T)=10 donc1

λ=10 doncλ=0,10.

2.Parmi les trois représentations graphiques ci-dessous, une seule représentation correspond à

la densité de probabilité de cette loi exponentielle. Représentation AReprésentation BReprésentation C

0 10 20 30 4000,020,040,060,080,1020 40-20-400,02

0,040,060,080,100 5 10 1500,10,20,30,4

La bonne représentation est laA.

Explications

Onsait que lafonction dedensité d"une loi exponentielle deparamètreλest la fonctionfdéfinie sur?0;+∞?(ce qui élimine la représentation B), par f(t)=λe-λt; cette fonctionfest strictement décroissante (ce qui élimine la représentation C).

3.On rappelle que, siTest une variable aléatoire qui suit la loi exponentielle de paramètreλ

alors pour tout réeltde [0 ;+∞[, on a :P(T?t)=1-e-λt. Laprobabilité,arrondieaumillième, queledélaid"attented"unpatient pourunescanographie ne dépasse pas 8 jours estP(T?8)=1-e-0,10×8≈0,551.

PartieC

On admet que la probabilité, arrondie au centième, que le délai d"attente d"un patient pour une sca-

nographie ne dépasse pas 8 jours est égale à 0,55.

On construit aléatoirement un échantillon de 200 patients de l"hôpital, qui se voient prescrire une

scanographie. On appelleXla variable aléatoire égale au nombre de ces patients dont ledélai d"at-

tente ne dépasse pas 8 jours.

Question1

La variable aléatoireXsuit :

A. la loi binomiale de paramètres 200 et 0,55;

B.la loi normale de paramètres 200 et 0,55;

C.la loi exponentielle de paramètres 200 et 0,55 Il s"agit d"une répétition d"épreuves indépendantes n"ayant que deux issues.

Réponse A.

Groupement D214 mai 2018

Corrigédu brevet de technicien supérieurA. P. M. E. P.

Question2

La probabilité que le quart de ces 200 patients ait un délai d"attente qui ne dépasse pas 8 jours est

égale à :

A.P(X?8);B.P?

X=1 4? ;C.P(X=50). La variablealéatoireXdonne le nombredepatients dont le délai d"attente ne dépasse pas 8 jours. Si ce nombre est le quart de 200, c"est donc 50.

Réponse C.

Question3

Laprobabilitéquemoinsdelamoitiédes200patients aitundélaid"attente quinedépassepas8jours est égale à 10 -3près à :

A.0,021;B.

0,068;C.0,932.

P(X<100)=P(X?99)≈0,068

Réponse B.

Question4 :

On admet que la loi suivie par la variable aléatoireXpeut être approchée par une loi normale. La

représentation graphique de cette loi normale est alors : Représentation AReprésentation BReprésentation C

90 100 110 120 130 1400,02

0,0480 90 100 110 120 130 1400,1

0,20,30,410 20 30-10-20-300,02

0,040,06

On approche la loi binomiale de paramètresnetppar une loi normale de moyenne npet d"écart-type? np?1-p?donc de moyenneμ=110 et d"écart-typeσenviron

égal à 7.

On peut éliminer la représentation C qui correspond à une moyenne de 0. Dans une distribution normale, il y a 68% de l"effectif dans l"intervalle?μ-σ;μ+σ? ce qui correspond ici à l"intervalle ?103 ; 117?; ce qui élimine la représentation B.

Réponse A.

EXERCICE 211 points

Lors du processus de fabrication de plats cuisinés en restauration collective, le refroidissement est

une phase cruciale pour éviter la croissance de germes.

La réglementation impose que le refroidissement rapide desbarquettes de plats cuisinés soit opéré

de telle manière que leur température ne demeure pas à des valeurs comprises entre +10 °C et +63 °C

pendant plus de2heures (arrêtédu8octobre2013, dispositions particulières applicables auxétablis-

sements de restauration collective).

Une entreprise de restauration collective fabrique des barquettes de plats cuisinés, soumises à une

attention particulière : lorsqu"elles ont atteint une température de +63 °C, elles sont placées dansune

cellule de refroidissement rapide, et cela afin de respecterla réglementation précédente.

Groupement D314 mai 2018

Corrigédu brevet de technicien supérieurA. P. M. E. P.

PartieA

On procède à deux réglages différents de la cellule de refroidissement rapide (réglage no1 et réglage

n

o2). Sur le graphique ci-dessous, sont représentées les courbesC1etC2, qui correspondent respec-

tivement àlatempérature d"unebarquetteplacéedanslacellule enfonctiondutemps pourleréglage

n o1 et pour le réglage no2.

0 0,25 0,50 0,75 1,00 1,25 1,50 1,75 2,00 2,25 2,50 2,75 3,00 3,25010203040506070

Temps en heuresTempérature en °C

C2 C1 22

2,81,8

1.Graphiquement, on peut dire que la température de la barquette au bout de 90 minutes, ou

1,5 heure, dans la cellule de refroidissement rapide avec leréglage no1 est d"environ 22 °C.

2. a.Avec le réglageno1, latempérature de10 °C est atteinte au bout de2,8 heures, soit 2 heures

48 minutes; donc le réglage n

o1 ne satisfait pas les conditions requises.

b.Avec le réglage no2, la température de 10 °C est atteinte au bout d"environ 1,8 heure, soit

environ 1 heure 48 minutes donc moins de 2 heures; c"est le temps pendant lequel la bar- quette doit rester dans la cellule de refroidissement rapide.

3.Un employé en charge du réglage de la cellule de refroidissement rapide affirme que la tem-

pérature de la barquette baisse de 5% toutes les minutes avecle réglage no2. Sila baisseest régulièrede5% par minute, lareprésentation graphique deC2serait une droite ce qui n"est pas le cas; l"affirmation de l"employé ne correspond pas à la réalité.

4.Dans cette question, on admet que la température de la barquette baisse de 2% toutes les

minutes avec un réglage n o3; baisser de 2%, c"est multiplier par 1-2

100=0,98.

On complète l"algorithme ci-dessous afin que ce dernier permette de déterminer au bout de combien de temps la température de la barquette sera inférieure à +10 °C :

1N←0

2T←63

3Tant queT>10

4Affecter àNla valeurN+1

5Affecter àTla valeur0,98×T

6Fin Tant que

Groupement D414 mai 2018

Corrigédu brevet de technicien supérieurA. P. M. E. P.

PartieB

Dans toute cette partie, la température de la cellule de refroidissement rapide est réglée à +3 °C (afin

que la température de la barquette ne soit jamais inférieureà +3 °C).

Pourleréglagen

ten heures, associe la températuref(t) de la barquette en °C.

1.Onadmetquelafonctionfestsolutiondel"équationdifférentielley?=-1,2(y-3)sur?0 ;+∞?.

a.y?=-1,2?y-3???y?=1,2y+3,6??y?+1,2y=3,6 (équation (E)). b.Soit (E0) l"équation différentielley?+1,2y=0 sur?0 ;+∞?; elle est de la formeay?+by=0 aveca=1 etb=1,2. D"après le formulaire, les solutions sont les fonctions de la forme f(t)=ke-b atoùkest une constante réelle. Les solutions de l"équation différentielley?+1,2y=0 sur?0 ;+∞?sont donc les fonctions fdéfinies sur?0 ;+∞?parf(t)=ke-1,2toùkest une constante réelle. c.Soithla fonction constantet?-→3. h ?(t)=0 donch?(t)+1,2h(t)=0+1,2×3=3,6 donc la fonctionhest une solution particu- lière de l"équation différentielle (E). On en déduit que l"ensemble des solutions de l"équation différentielle (E) est l"ensemble des fonctionsfdéfinies sur .?0 ;+∞?parf(t)=ke-1,2t+3. d.Quand les barquettes ont atteint une température de +63 °C, elles sont placées dans une cellule de refroidissement rapide, ce qui correspond a début du refroidissement, soitt=0. Doncf(0)=63 ce qui équivaut àke-1,2×0+3=63 ou encore àk=60. Donc la fonctionfest définie sur?0 ;+∞?parf(t)=60e-1,2t+3.

2.La valeur arrondie à 10-2def(2) est 8,44.

Cela signifie qu"au bout de 2 heures, la température est inférieure à 10 °C, donc que le réglage

n o2 satisfait aux conditions de refroidissement requises.

3.On détermine la limite de la fonctionfen+∞.

lim t→+∞-1,2t=-∞

On poseT=-1,2t

limT→-∞eT=0????? donc limt→+∞e-1,2t=0 donc limt→+∞f(t)=3

Avec le réglage n

o2, la limite de la température sera de 3 °C, ce qui était demandé dans ce protocole.

4.Avec un logiciel de calcul formel, on obtient :1

1,5-0?

1,5 0 f(t)dt≈30,8 (à 10-1près). Ce qui signifie que la valeur moyenne de la fonction entret=0 ett=1,5 est d"environ 30,8; on peut donc dire la température moyenne pendant la premièreheure et demie est d"environ

30,8 °C.

5.Pour le réglage no1, la température de la barquette est modélisée par une fonctiong, qui, à

tout tempsten heures, associe la températureg(t) de la barquette en °C. On admet que la courbeC1est la représentation graphique de cette fonctiong. On s"inspire de la forme de l"expression de la fonctionfpour déterminer une expression de la fonctiong; on cherche doncgsous la formeg(t)=60e-at+3. On a vu que la courbeC2passait par le point de coordonnées (1,5 ; 22) doncg(1,5)=22.

On chercheatel queg(1,5)=22 :

g(1,5)=22??60e-1,5a+3=22??e-1,5a=19

60?? -1,5a=ln?1960?

??a=ln?19 60?
-1,5 donca≈0,77 La fonctiongest définie sur?0 ;+∞?parg(t)=60e-0,77t+3.

Groupement D514 mai 2018

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