[PDF] Lévaluation de lincertitude de mesure et la méthode GUM
cours de la mesure Les erreurs au cours d'une série de mesures sont par conséquent inconnues tant du point de vue de leur intensité que de leur signe
[PDF] Mesure erreur incertitude - webwww03 - poseidonheig-vdch
l'intermédiaire d'une chaîne ininterrompue de comparaison ayant toutes des incertitudes déterminées LNM = Laboratoire National de Métrologie
[PDF] MESURES ET INCERTITUDES
L'incertitude de mesure est la valeur qui caractérise la dispersion des valeurs qui peuvent être attribuées à la grandeur mesurée On la note u On distingue
[PDF] Evaluation des incertitudes de mesure - Optique pour lingénieur
l'ensemble du Vocabulaire International de Métrologie (VIM) Cours Type A des composantes de l'incertitude-type ou ce peut être une loi à priori
[PDF] Cours de Métrologie Mesurages erreurs et incertitudes
Mesures Physiques 1 Cours de Mesures Recherche des causes d'erreurs Milieu Moyen Méthode Mesure Main d'oeuvre Matière "les 5 M" Observateur
[PDF] Mesures et incertitudes - Armel MARTIN Collège Stanislas
PCSI 1 - Stanislas - Complément de Cours - Mesures et incertitudes C'est par la métrologie qu'on peut assurer que les volumes des marchandises qui font
[PDF] Incertitudes de mesure dans lapproche métrologie
Publication du Guide pour l'Expression de l'Incertitude de Mesure en 1993 ? BIPM IEC IFCC ISO Estimer les incertitudes dans l'approche métrologie
[PDF] Guide pour lestimation de lincertitude de mesure - Portail-Qualitélu
Méthode permettant de calculer une incertitude élargie d'origine extérieure pour une grandeur d'entrée est une valeur qui n'a pas été estimée au cours
[PDF] Mesure et incertitudes - AC Nancy Metz
Précisons quelques termes de vocabulaire du domaine de la métrologie et qui vont être employés : Mesurage : ensemble d'opérations ayant pour but de
Cours de métrologie Principes de base en incertitude de mesure
Principes de base en incertitude de mesure Les participants sont capables d’analyser de manière indépendante leur processus de mesure et de réaliser un bilan d’incertitude de mesure correct et conforme aux normes La théorie est mise en pratique au travers d’une expérience physique Dates Lieu Langue Public cible Contenu 21 – 22
Résumé des cours
Avec l'incertitude une quantité mesurée s'exprime de la manière suivante : valeur mesurée = quantité ± incertitude Exemple : 325 ± 002 cm L’évaluation de l’incertitude de mesure doit prendre en compte : les erreurs aléatoires (Fidélité de la mesure) les erreurs systématiques (Justesse de la mesure)
Mesures et incertitudes - Education
incertitude-type composée qui peut mélanger des évaluations de type A et de type B 2 Estimation des incertitudes expérimentales et présentation du résultat Le résultat d’une mesure n’est jamais une valeur : il sera donné sous la forme d’un intervalle
1ère Année Cours de Métrologie Mesurages erreurs - GREYC
Physiques Cours de Métrologie 12 Les deux types d'incertitude • Distinction établie par le BIPM d'après la méthode uilisée pour estimer leur valeur • Incertitude de type A – Approche statistique globale : n mesurages la moyenne E(x) est le résultat de la mesure l'écart-type est l'incertitude ux • Incertitude de type B
Chapitre 2 : Erreurs et Incertitudes de mesure - Technologue Pro
l’incertitude absolue ou l’incertitude relative tout en respectant le nombre de chiffres significatifs ( = S(T/+ ± ?(7 U B éE ou ( = (T/+ B éE ± ?VWXW V En général un résultat de mesure donné avec 3 chiffres significatifs suffit pour les mesures ordinaires en électricité
Searches related to cours metrologie incertitude PDF
décimales que l’incertitude (type ou élargie) Pour la série concernant le volume on a : ?En incertitude-type : • u(V) = 0738 on retient u(V) = 07 mL en raison de l’arrondi • V sera écrit à une décimale comme u(V) soit V = 149 mL • Finalement on aura : V = (149 ± 07) mL ?En incertitude élargie :
Quelle est la place de l’incertitude de mesure dans la métrologie industrielle?
Il apparaît en particulier que le concept d’incertitude de mesure devrait prendre une place de plus en plus importante en métrologie industrielle, alors qu’il n’a pas lieu d’être dans le cadre de la métrologie légale étant déjà intégré dans les règles de décision. Il nous rappelle qu’aucune mesure ne peut être par nature, juste.
Quels sont les cours de métrologie?
Cours de métrologie ?Les niveaux Pour la mise à niveau des surfaces horizontales et verticales des machines de précision. CHAPITRE II: Instruments de Contrôles dimensionnels 82 Cours de métrologie CHAPITRE III : Contrôle des défauts géométriques
Quelle est l’incertitude de la mesure?
Dans le cas le plus simple on a un mesurande qui coïncide avec la seule grandeur mesurée physiquement, toutefois en général l’incertitude de la mesure sera aussi fonction d’autres variables (résolution de l’instrument, dérives, grandeurs d’influence, corrections, …). 2.
Qu'est-ce que la métrologie scientifique ?
Au niveau international, la « métrologie scientifique » est la partie de la métrologie qui est chargée de définir les unités de mesure, de les réaliser (étalons), de les comparer entre pays, de les conserver et de les disséminer dans les pays membres N 3, 8. C'est essentiellement le domaine du Bureau international des poids et mesures (BIPM).
![[PDF] Guide pour lestimation de lincertitude de mesure - Portail-Qualitélu](https://pdfprof.com/Listes/17/49240-17Guide-pour-l-estimation-de-l-Incertitude-de-mesures-v01.pdf.pdf.jpg "[PDF] Guide pour lestimation de lincertitude de mesure - Portail-Qualitélu")
*XLGH SRXU O·HVPLPMPLRQ GH O·LQŃHUPLPXGH GH mesure Emmanuelle BOUDINET
Emmanuelle.boudinet@list.lu
LIST5, AVENUE DES Hauts-Fourneaux
L-4362 ESCH-SUR-ALZETTE
Page 2 / 53
Page 3 / 53
Table des matières
1 INTRODUCTION. ....................................................................................................................................... 5
2 DÉFINITIONS ............................................................................................................................................. 5
2.1 MESURANDE ......................................................................................................................................... 5
2.2 MESURAGE ........................................................................................................................................... 5
2.3 JUSTESSE ............................................................................................................................................. 6
2.4 FIDÉLITÉ ............................................................................................................................................... 6
2.5 ERREUR ................................................................................................................................................ 6
3 CONCEPTS FONDAMENTAUX ................................................................................................................ 7
3.1 ESTIMATION DE LA VARIANCE 2 DE LERREUR ALEATOIRE ........................................................................ 7
3.1.1 ............................................................................. 7
3.1.2 Estimation de s par mesurage de plusieurs grandeurs ................................................................ 7
3.2 RECHERCHE ET CORRECTION DES ERREURS SYSTEMATIQUES .................................................................. 8
3.2.1 Comparaison des résultats à une valeur de référence ................................................................. 8
3.2.2 ............................................................................................ 12
3.3 INCERTITUDE-TYPE .............................................................................................................................. 13
3.4 RÉPÉTABILITÉ...................................................................................................................................... 13
3.5 REPRODUCTIBILITÉ .............................................................................................................................. 13
3.6 EVALUATION DE TYPE A ( DE LINCERTITUDE ) ....................................................................................... 14
3.6.1 Répétabilité et reproductibilité..................................................................................................... 14
3.6.2 ...................................................................................................... 14
3.7 EVALUATION DE TYPE B ( DE LINCERTITUDE ) ....................................................................................... 15
3.7.1 Caractéristiques .......................................................................................................................... 15
3.7.2 ........................................................ 15
3.7.2.1 ................................................................................................ 15
3.7.2.2 .................................................................................................. 16
3.7.2.3 ........................................................................................................................................... 16
3.7.2.4 Un appareil vérifié ................................................................................................................................. 16
3.7.2.5 Un appareil étalonné ............................................................................................................................. 16
3.7.2.6 ...................................................................................................................... 17
3.7.2.7 ................................................................................................ 17
3.7.2.8 ....................................................................................................................... 18
3.8 INCERTITUDE-TYPE COMPOSÉE............................................................................................................. 19
3.8.1 .............................................................................................................. 19
3.8.2 Incertitude élargie ....................................................................................................................... 20
3.8.3 Méthode permettant de calculer une incertitude élargie ............................................................. 21
3.8.4 ................................................................. 23
3.8.5 Valeurs aberrantes ...................................................................................................................... 23
3.8.5.1 Cas où la variance 2 est connue .......................................................................................................... 23
3.8.5.2 Cas où la variance 2 est inconnue : test de Dixon ............................................................................... 25
3.9 RAPPELS DE PROBABILITES ET DE STATISTIQUES ................................................................................... 27
3.9.1 Propriété 1................................................................................................................................... 27
3.9.2 Propriété 2................................................................................................................................... 28
3.9.3 Propriété 3................................................................................................................................... 29
3.9.4 Propriété 4................................................................................................................................... 29
3.10 EVALUATION DE LINCERTITUDE TYPE ................................................................................................ 31
3.11 DÉTERMINATION DE LINCERTITUDE TYPE COMPOSÉE ......................................................................... 32
3.12 CALCUL DES COVARIANCES .............................................................................................................. 34
3.13 DANS LE CAS DE FONCTIONS PLUS COMPLIQUEES .............................................................................. 35
3.13.1 Méthode 1 ................................................................................................................................... 35
3.13.2 Méthode 2 ................................................................................................................................... 38
3.13.3 Cas de fo ......................................................... 39
3.14 EVALUATION DES COMPOSANTES DE LINCERTITUDE .......................................................................... 39
3.15 MESURANDE DE PLUSIEURS COMPOSANTES ...................................................................................... 40
3.16 EXPRESSION DE LINCERTITUDE ........................................................................................................ 41
3.16.1 Conseils généraux ...................................................................................................................... 41
3.16.2 Conseils spécifiques ................................................................................................................... 41
4 RECAPITULATIF DE LA 43
Page 4 / 53
4.1 ETAPE 1 .............................................................................................................................................. 43
4.2 ETAPE 2 .............................................................................................................................................. 43
4.3 ETAPE 3 .............................................................................................................................................. 43
4.4 ETAPE 4 .............................................................................................................................................. 43
4.5 ETAPE 5 .............................................................................................................................................. 43
4.6 ETAPE 6 .............................................................................................................................................. 43
4.7 ETAPE 7 .............................................................................................................................................. 43
4.8 ETAPE 8 .............................................................................................................................................. 43
5 LOIS USUELLES POUR LITUDE ................................................................. 44
5.1 LOI RECTANGULAIRE OU UNIFORME ....................................................................................................... 44
5.2 LOI TRIANGULAIRE ............................................................................................................................... 46
5.3 LOI NORMALE N (, ) ......................................................................................................................... 49
5.4 LOI DE LRCSINUS .............................................................................................................................. 50
6 BIBLIOGRAPHIE ..................................................................................................................................... 53
Page 5 / 53
1 Lorsque le résultat est donné, il faut obligatoirement donner une indication quantitative sur la qualité du résultat pour que les fiabilité. par rapport à des valeurs de référence données dans une spécification ou une norme.La méttel
une fraction élevée de la distribution des valeurs qui peuvent raisonnablement être attribuées au mesurande.
En effet, lorsque la totalité des compo a été évaluée et que lesun doute sur la manière dont le résultat de mesure représente correctement la valeur de la grandeur mesurée.
qui caractérise la dispersion des valeurs qui pourraient raisonnablement être attribuées au mesurande. Ce paramètre peut être par exemple un écart-type, ou un multiple de celui-ci, ou la demi- de niveau de confiance déterminé. Certaines peuvent être caractérisées par des écarts-types expérimentaux.Les autres composantes, qui peuvent être aussi caractérisées par des écarts-types, sont évaluées en
Ldes valeurs dans laquelle se situe la valeur
meilleure valeur, en accord avec les connaissances disponibles.du résultat, qui sont compatibles avec toutes les observations et les données, avec la connaissance du monde
physique et qui peuvent être attribuées au mesurande avec des degrés de crédibilité divers.
2 2.1 Le mesurande est une grandeur particulière soumise à un mesurage. o une valeur numérique o une incertitude o une unité. 2.2 y la grandeur particulière à mesurer.Par conséquent, un mesurage débute par une définition complète et appropriée du mesurande, de la méthode
complète de mesure et de la procédure de mesure. ion ou estimation de la valeur du de cette estimation.et son incertitude doivent être données sans oublier de préciser les unités utilisées.
qui peuvent affecter le résultat de mesure ne sont pas maintenues parfaitement constantes.Page 6 / 53
2.3 acceptée. 2.4 oisins les uns des autres, 2.5Un mesurage présente, en général, des imperfections qui occasionnent une erreur pour le résultat de mesure.
Traditionnellement une erreur possède deux composantes à savoir une composante aléatoire et une
composante systématique.éduite.
du mesurage ou un fUne supposition importante est
effet systématique, est nulle. r un effet systématique, elle peut être ignorée si saSi la valeur de la correction elle-
elle aussi, être ignorée.Page 7 / 53
3 3.1 2 3.1.1 La variance 2 s conditions bien définies, par exemple, des conditions de i dans ces conditions. Soient xi1, xi2, ..., xim les résultats obtenus.Soit xmoy leur moyenne arithmétique.
La variance 2 peut être estimée par la quantité : Équation 1 : estimation de la variance par une grandeur ı2 correspond à m 1 degrés de liberté.3.1.2 Estimation de s par mesurage de plusieurs grandeurs
Si plusieurs grandeurs sont mesurées dans les mêmes conditions, par exemple des conditions de répétabilité,
les écarts-types correspondants, et non leurs estimations, peuvent être supposés égaux.Les résultats obtenus sur les différentes grandeurs appartiennent à des populations de moyennes différentes
mais de variances s2 égales ; s2 est appelée variance intra classe.De façon générale, la variance intra classe correspond à la variance commune à plusieurs populations dont
les moyennes peuvent être différentes.Soit q le nombre de grandeurs mesurées.
A partir des mj résultats obtenus sur la jème grandeur, la moyenne xj,moy 2 js de la variance de cette population peuvent être calculées. 2 js sont attachés mj 1 degrés de liberté. Équation 2 : estimation de la variance de plusieurs grandeursLa variance intra classe est estimée par :
Équation 3 : variance intra classe
Page 8 / 53
Si M désigne le nombre total de résultats, alors qmmM 21 s2Équation 4 : variance intra classe
degrés de liberté est M q.Remarque :
Attention, cette estimation ne doit pas être mise en relation avec la remarque du paragraphe 3.6.2 concernant
iLa méthode de calcul est identique, mais les estimations portent sur des grandeurs différentes.
3.23.2.1 Comparaison des résultats à une valeur de référence
grandeur de référence dont la valeur vraie x0 est supposée connue. Sur la grandeur de référence, m mesurages sont effectués. Soient xi1, ..., xim les résultats obtenus et xi,moy leur moyenne arithmétique.En général, xi,moy est différent de x0
A cette fin, un test statistique appelé test de Student est employé.De façon générale, soit une population de moyenne inconnue estimée par la moyenne arithmétique xi,moy de
m observations. Cette moyenne doit être comparée à une valeur théorique x0. Les différentes étapes du test sont les suivantes : 0xP µ peut être inférieure ou supérieure à x0. Le test est dit bilatéral,il serait unilatéral si la seule possibilité était, par exemple, µ inférieure à x0.
0xP est- expérimentaux.Pour vérifier cette hypothèse, il faut choisir une fonction des résultats dont la valeur numérique dépend
s2 de la variance des erreurs aléatoires.Celle-ci peut être calculée à partir des m résultats dont xi,moy est la moyenne arithmétique.
Mais une estimation de variance intra classe peut être utilisée de façon à augmenter le nombre de
degré de liberté.La fonction discriminante est définie par :
Équation 5
Page 9 / 53
de la population, 0. La loi de distribution de t peut être calculée lorsque X est une variable de loi normale.0, la loi de distribution de t ne dépend que du
nombre de degrés de liberté correspondant à s.Le degré de liberté est :
= m-1 si s est calculée à partir des m résultats dont xi,moy est la moyenne. = N-q si s 3.1.2. loi de Student à degrés de liberté. Figure 1 : loi de Student à degrés de liberté -5-4-3-2-10123450 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 PP t f(t)Loi de Student à degrés de liberté
ttPt1-P0Page 10 / 53
Lorsque est grand, s tend vers et la variable de Student t tend vers la variable normale réduite
quotesdbs_dbs32.pdfusesText_38[PDF] exercices corrigés de métrologie pdf
[PDF] cours métrologie mécanique
[PDF] exercice de métrologie
[PDF] cours de metrologie et instrumentation
[PDF] examen métrologie
[PDF] microbiologie industrielle exercices corrigés pdf
[PDF] examen corrigé de microbiologie alimentaire
[PDF] sujet d'examen de microbiologie alimentaire
[PDF] sujet d'examen de microbiologie générale
[PDF] exercice corrigé microbiologie pdf
[PDF] examen corrigé de microbiologie s3
[PDF] microbiologie livre pdf
[PDF] tp de microbiologie pdf
[PDF] cours microbiologie 2eme année biologie pdf
