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Exercices sur l

Exercice 1 :

On ǀeut saǀoir si l'addition de substances adjuvantes à un vaccin modifie la production

administration de quantités égales du vaccin, additionnées ou non d'une substance adjuǀante. On

obtient les taux dans le tableau suivant : Sans substance adjuvante Aǀec de l'alumine Avec des phosphates

1, 3, 3, 0, 1 2, 4, 5, 4, 3, 6 1, 4, 2, 3, 3

résolution du problème posé ? les 3 échantillons ont la même variance. i) De la présence de substances adjuvantes ? ii) De leur nature ?

Solution :

a) Les échantillons doivent être indépendants et gaussiens. même variance. Test d'ĠgalitĠ des ǀariances (On considère la plus grande et la plus petite variance) :

Alumine Phosphate

Moyenne 4 2,6

Variance 2 1,3

Observations 6 5

Degré de liberté 5 4

F 1,53846154

P (F f) unilatéral 0,3486768

F critique (unilatéral) 6,2560565

Interprétation du test :

H0 = {Les variances sont identiques} ; contre

H1 = {Les variances ne sont pas identiques}.

Etant donné que la p-value calculée (0.3487) est supérieure au niveau de signification seuil ɲ =

0.05, on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle H0.

Conclusion : les variances sont égales ; et donc on peut procéder au test d'ĠgalitĠ des moyennes.

c) Test d'ĠgalitĠ des moyennes avec le tableau ANOVA à un facteur Substance adjuvante : facteur (variable indépendante qualitative) de 3 niveaux YuantitĠ d'anticorps : variable expliquée quantitative dépendante. L. Benaggoun TD n° 11 Bio statistiques : ANOVA 2 Statistiques descriptives : n = 16 ࢞%% = 2.8125 x.. = 45

Variable Obs. Minimum Maximum Moyenne ܠ

Sans Adjuv 5 0 3 1,6 8 1,341640786 1.8

Alumine 6 2 6 4 24 1,414213562 2

Phosphate 5 1 4 2,6 13 1,140175425 1.3

Tableau de l'ANOVA d'un facteur :

Source SS DDL MS F P-Value F critique

Inter groupes 16,0375 2 8,01875 4,65374 0,0299 3,80556525

Intra groupes 22,4 13 1,723076923

Total 38,4375 15

Interprétation du test :

H0 : les moyennes égales ; contre H1 : Au moins l'une des trois est différente d'une autre.

Etant donné que la p-value calculée (2.99 %) est inférieure au niveau de signification seuil ɲ = 0.05, on doit

rejeter l'hypothèse nulle H0. Le risque de rejeter l'hypothèse nulle H0 alors qu'elle est vraie est de 2,99 %.

Conclusion : les moyennes ne sont pas égales. Il y a lieu de considérer la 2ème partie de la question c) du

problème pour tester s'il y a ĠgalitĠ des deux moyennes concernant les adjuvants (alumine et phosphate).

Utilisation manuelle :

SCEfa = σ௫೔quotesdbs_dbs5.pdfusesText_9

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