[PDF] Chapitre 5 : Estimation Intervalles pour la loi normale

Comment calculer les intervalles de confiance de la moyenne d’une loi normale ?

Intervalles de con?ance de la moyenne d’une loi normale Nous consid´erons une variable X de loi N(µ,?2), donc de loi normale de moyenne µ et de variance ?2 (E = R et E = B(R)). n) de variables al´eatoires ind´ependantes toutes de loi N(µ,?2). Le premier cas est celui ou` ? est connu (ce qui est assez rare a mon avis).

Quelle est la notation de l’intervalle de confiance?

Dans les figures, la notation « I.C. (95 %) » fait référence à la notion statistique d’« intervalle de confiance à 95 % » pour la moyenne du DHP. Les limites de cet intervalle sont appelées « Borne inf. » et « Borne sup. » et représentent respectivement les bornes inférieures et supérieures de l’intervalle de confiance.

Quelle est la limite de l’intervalle de confiance ?

Pour une expérience avec le même estimé de p ^, mais un plus grand échantillon ( n = 50, y = 15), la limite de L pour l’intervalle à 95% est de 0.0179. Comme on le voit ci-dessous, la fonction de vraisemblance et donc l’intervalle de confiance sont plus étroits.

Quelle est la différence entre la standardisation et l’intervalle de confiance?

Avec la standardisation, on obtient le taux que présenterait la population étudiée si elle avait la même structure par âge et sexe que la population de référence. L’intervalle de confiance est une mesure de la précision de l’estimation. Il définit les limites à l’intérieur desquelles la valeur se trouve avec une probabilité de 95%.