COURS TRAITEMENT DU SIGNAL
On voit de plus sur l'analyseur de spectre un signal à. 634Hz. Le signal temporel généré par la guitare et mesuré par le microphone est plus complexe. Il est
Les Bases du Traitement des Signaux Numériques
Remarque : On utilise les lettres minuscules pour décrire l'histoire du signal au cours du temps et les lettres majuscules pour le décrire dans le domaine des
Traitement du signal
au moins un coefficient bp est non nul et les filtres non-récursifs pour lesquels tous les coefficients bp sont nuls. Etant donné que les filtres traités
Initiation au traitement du signal et applications Notes de cours
coefficients non-nuls sur la diagonale ne peuvent être écartés que de k (proportionnel à la fréquence d'alternance des lignes). À faire en exercice : écrire le
Cours de Traitement du Signal Année 2015-2016
Le traitement du signal est la discipline technique qui s'appuyant sur les nul puisqu'il est le seul à être compris dans la porte : 35. Serge Dos Santos ...
Notes de cours Traitement du signal
Il s'agit de signaux qui sont nuls pour tous les instants précédent l'instant nul. sur des signaux aléatoires est l'objet d'un autre cours notamment du ...
Traitement du Signal cours de Master 2 Recherche
Ainsi le produit scalaire entre deux vecteurs distincts et non nuls est nul si les deux vecteurs sont orthogonaux. Nous garderons cette définition pour des
Cours de Traitement du Signal
Cours sur le Web : - Introduction au traitement du signal Télécom Physique Strasbourg
Le traitement du signal - La transformée de Fourier la transformée
20 janv. 2008 `A la reception pour retrouver le signal x(t) on démodule en multi- ... nuls est inférieure `a T (le nombre d'échantillon). En effet
Traitement du signal
3.4 pour calculer e cacement les convolutions discr etes de deux signaux a support ni. Soient fn] et hn] deux signaux ayant des echantillons non nuls pour 0.
cours traitement du signal
Avant de commencer le cours sur le traitement du signal il est opportun de définir la fonction puisque cet élément est infini en 0 et nul ailleurs).
Traitement du signal
Ce cours enseigné au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) de Paris Le traitement du signal c'est la réalisation d'opérations sur le signal.
Initiation au traitement du signal et applications Notes de cours
Dans le cas de la formule non-récursive la fonction de transfert H est un polynôme en z?1
Les Bases su Traitement du Signal Numérique licence
Un signal est dit causal s'il est nul pour toute valeur négative du temps fréquences un signal dont on connaît l'histoire au cours du temps et.
Compléments de cours Traitement du signal I) Décomposition en
choisi pour le calcul de l'intégrale puisque le signal est périodique. On peut donc en déduire que les coefficients bn sont nuls si la fonction est ...
Traitement du Signal (Introduction)
Traitement du Signal (Introduction) d'autres sont mieux adapter pour les signaux aléatoires. ... est nul pour les temps négatifs on peut définir.
Notes de cours Traitement du signal
10 nov. 2021 e /2fY e /2] et d'avoir un spectre nul sur le complémentaire de cet intervalle au sein de l'intervalle [?fX e /2
Cours de Traitement du Signal Année 2015-2016
Sur les 5 TD 1 sera noté
Éléments de traitement du signal
Exercice 1 : On considère le signal x(t) périodique de période T suivant : sous la forme z(t) = x(t) + jy(t) dont le spectre soit nul pour les ...
[PDF] COURS TRAITEMENT DU SIGNAL
Avant de commencer le cours sur le traitement du signal il est opportun de définir la notion de signal telle que vous la trouverez sur Wikipédia et autres
[PDF] Traitement du signal
Traitement du Signal - Ce cours enseigné au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) de Paris est destiné à introduire les notions
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Cours de Traitement du Signal Année 2015-2016 Institut National des Sciences Appliquées Centre Val de Loire - Blois - Bourges
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Le traitement des signaux est la discipline technique qui s'appuyant sur la théorie du signal et de l'information les ressources de l'électronique de l'
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Dans le cas de la formule non-récursive la fonction de transfert H est un polynôme en z?1 donc les ak sont nuls pour k < 0 Dans ce cas le filtre est donc
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Un signal est dit causal s'il est nul pour toute valeur négative du temps fréquences un signal dont on connaît l'histoire au cours du temps et
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Pour pouvoir appliquer le critère de Shannon- Nyquist à des signaux plus complexes il est nécessaire d'introduire la notion de transformée de Fourier afin de
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19 juil 2011 · En transmission de données un codage non linéaire intervient qui permet par compression non linéaire avant quantification pour égaliser l'erreur
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TRAITEMENT du SIGNAL – M SABRI – Faculté des Sciences et Techniques BENI (supposé causal : nul pour t négatif) par le signal rec( Cela signifie que
Comment traiter un signal ?
Le traitement du signal c'est la réalisation d'opérations sur le signal. – Elaboration de signaux : Synthèse (de parole, de musique), modulation, codage. – Interprétation des signaux : filtrage, extraction/détection d'information, identification, analyse (spectrale ou temporelle) ou mesure.Quelle est l'objectif principal de traitement des signaux ?
Le traitement des signaux est la discipline technique qui, s'appuyant sur la théorie du signal et de l'information, les ressources de l'électronique, de l'informatique et de la physique appliquée, a pour objet l'élaboration ou l'interprétation des signaux porteurs d'information.Quel est le rôle du signal ?
Un signal est une information codée de façon à être transmise à distance de sa source à son destinataire. Cette information étant codée pour pouvoir être acheminée plus facilement et plus rapidement jusqu'au récepteur (destinataire), elle devra être décodée à la fin de la transmission afin d'être compréhensible.- On peut citer le signal sinuso?l, rampe, échelon, impulsion ou dirac, … Un signal déterministe peut être périodique ou non périodique.
Les Bases du Traitement des
Signaux Numériques
Andrei Doncescu
adoncesc@laas.frLicence Professionnelle
Université Paul Sabatier
2 Plan •Introduction : classification des signaux •Notions de traitement du signal analogique -Transformée de Fourier -Convolution -Corrélation •Echantillonnage •Filtrage Numérique -F.R.F. -F.R.I. 3Introduction
4Quest-ce quun signal ?
•DEFINITIONSSignal
-Une suite de nombres et non pas des suites de lettres, de mots ou de phrases. " Yves Meyer » -Toutes grandeurs physiques susceptibles de variationsTraitement
Transformation destinée à rendre le signal exploitableForme et un outil de communication
" Vivre vraiment, c est vivre en recevant les informations adéquates »Norbert Wiener
5Doù un signal vient ?
•De l information cachée dans la représentation choisie •Échantillonnage •Compression •Décomposition dans un espace orthogonal 6Bases théoriques du traitement du signal
Méthodes du traitement du signal
Techniques et Appareillage
Instrumentation digitale Modules Fonctionnels Instrumentation AnalogiqueApplications
7Classification des signaux
8CLASSEMENT DES SIGNAUX
1er classement : Signaux certains: sin(2nt), g(t), (t)...pas d'information
Signaux aléatoires: informations, bruits
" Dieu ne joue pas aux dés »Einstein
2ème classement : Signaux analogiques Infinités d'états
Signaux numériques Nombre limité et discret d'états 9CLASSEMENT DES SIGNAUX
•Les signaux périodiques x(t) = x(t+kT) -Le signal sinusoidal est le plus représentatif de ces signaux périodiques: •x(t) = A sin(2 t/T + a) = A Sin( t+a) ou = 2 /T = 2 f •Les signaux à énergie finie Les signaux à énergie finie sont ceux pour lesquels l'intégrale suivante est bornée : | x(t) | 2 dt < •Ces signaux sont nommés de carré intégrable (sommable), leur puissance moyenne est nulle. •Les signaux à puissance moyenne finie non-nulle Signaux Analogiques 10 •Signaux de durée finie -Signaux de durée limitée ou "support borné" : x(t) = 0 t T •Signaux pairs et impairsUn signal est pair
si x(t) = x(-t) example : cos( t)Un signal est impair
si x(t) = -x(-t) exemple : sin( t)Remarque
Tout signal réel peut être décomposé : une partie "paire" et une partie "impaire". x(t) = xp(t) + xi(t) •Signaux causals : -Un signal est dit causal s'il est nul pour toute valeur négative du temps x(t) = 0 t< 0. On peut le rendre causal si * u(t) 11Signaux numériques
•Un signal numérique est un signal discret dont lamplitude a été quantifiée signaux à temps discretExemple
x(t)=A sin(t+)X(k)=A sin[2/N (k+k
0 12Classement des signaux
•Déterministes : fonctions mathématiques réelles ou complexes •Stationnaires : probabilités •Non-stationnaires : transformée en ondelettes, transformations fractales 13Quelques signaux déterministes
•Fonction de Heaviside u(t) •La fonction signe 2u(t)-1 •La fonction porte rect(t)=u(t+T/2)-u(t-T/2) 14Distributions Fonctions
•Impulsion infinie pendant un intervalle de temps infiniment court •Remarque : Nous définissons l'impulsion de Dirac (t) au sens des distributions. Elle a pour valeur en t=0, la valeur égale à 1 de l'intégrale de moins l'infini à plus l'infini d'une impulsion idéale de largeur nulle centrée en t=0. t (t) =1)(dtt 15Méthodes danalyse des
signaux 16La transformation dinformations
•La transformation de Fourier (fréquence) •La transformation de Fourier à fenêtre (temps- fréquence) •La transformation en ondelettes (temps-échelle) •Ondelettes de Malvar (temps-fréquence-échelle) •Les paquets d ondelettes (temps-fréquence) •Matching Poursuite (temps-fréquence-échelle) 17Outils mathématiques
Étude des signaux déterministes continus
Représentation fréquentielle
Transformée de Fourier
18Signaux périodiques
f o =1/T est la fondamentale 19Synthèse d
un signal triangulaireà partir de sa série Fourier
20Effet Gibbs
2122
La fonction sinus/cosinus
2 2 23TRANSFORMATION DE FOURIER
Définition La transformation de Fourier permet de décrire dans l'espace des fréquences un signal dont on connaît l'histoire au cours du temps, et réciproquement.DUALITE TEMPS-FREQUENCES
y = f (t) <=> Y =F(f) F(f) est appelée la transformée de Fourier de f(t) et sa représentation, le spectre en fréquences.Remarque
: On utilise les lettres minuscules pour décrire l'histoire du signal au cours du temps et les lettres
majuscules pour le décrire dans le domaine des fréquences ou domaine spectral. dtetfF tj deFtf tj =)( 21 )( 2)( 2 FOn appelle densité spectrale dénergie
24Propriétés
La transformation de Fourier est une opération biunivoque. Conséquence: il y a la même information dans f (t) que dans F(f)Définition
La bande passante B d'un signal est le domaine de fréquence où se trouve l'énergie utile transportée par le signal.Exemples :
Signaux Bande passante
Téléphonique 300Hz < f < 3300Hz
Audio haute fidélité 20 Hz < f < 20 kHz
Télévision 0Hz < f < 5 MHz
25],[TT f =1 )sin(2)(ˆTdtef T T tj
La transformée de Fourier
26Transformée de Fourier des signaux d
énergie finie
Exemple de calcul de Transformée de Fourier
•- Le spectre du signal - si est faible, le signal est bien localisé en temps mais 1/ est grand et le spectre est mal localisé en fréquence » - si est grand, le spectre est bien localisé en fréquence mais mal localisé en temps 2 t ts 27Transformée de Fourier des signaux d
énergie finie
Exemple de calcul de Transformée de Fourier
•- calculer le spectre du signal • •Module du spectre •Phase du spectre 0 tuts eS at fjaS fS 20 faS fS 22204 )2())((afarctgfS 28
Exemple de calcul de Transformée de Fourier
•- tracer le spectre du signal • 0 tuts eS at faS fS 22204 )2())((afarctgfS
Transformée de Fourier des signaux d
énergie finie
29Convolution
•Définition:On appelle fonction de convolution du signal s
1 (t) et s 2 (t) lintégrale dtt sss 21Théorème de convolution La TF du produit de convolution est le produit algébrique
Des TF des signaux du produit
21SSS= 30
Propriétés du produit de convolution
•Commutativité •Associativité •Distributivité •Différentiabilité •Convolution avec un Dirac )()())((tdtdhfthdtdfthfdtd== 31Algorithme de Convolution
-Le signal y(l) est inversé pour obtenir y(-l) -Le signal y(-l) est décalé d une certaine quantité k -Le produit x(l)y(k-l) est effectué échantillon paréchantillon pour tous les k
-Les valeurs ainsi obtenues sont additionnées 32quotesdbs_dbs32.pdfusesText_38
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