DU Méthodes de gestion de bases de données en santé
› Former aux concepts théoriques et pratiques de gestion de données dans une base de donnée relationnelle. › Acquérir les concepts d'interrogation de ces bases.
Limites des systèmes classiques de gestion de bases de données
classiques de gestion de bases de données. SGBD relationnels classiques : forces et faiblesses. Systèmes NoSQL. Systèmes NewSQL. Pierre Senellart.
INITIATION AUX BASES DE DONNÉES
29 nov. 2017 Logiciel «Système de Gestion de Bases de Données». ?Factorisation des modules de ... Définition intuitive : une base de données est un.
Méthodes clés pour la gestion denvironnements de base de
de données chargés de sa gestion sont plus que des administrateurs moyens. Pour gérer avec succès ces environnements de bases de données.
Les bases de données pour améliorer les systèmes délevage et y
2 Université des Sciences Sociales et de Gestion de Bamako (USSGB)
Gestion des bases de données biologiques sur grilles de calculs
9 mars 2010 II Contribution `a la gestion des bases de données biologiques sur les grilles de calcul. 73. 4 Un gestionnaire de données sur la grille : ...
Bases de données pour la sécurité routière
? Un Système de Gestion de Base de Données est un logiciel ou ensemble de logiciels permettant de gérer la BD avec un langage adapté. Page 3. 23-24 février
Atelier de formation à IMIS (système intégré de gestion de données
9 mai 2008 l'archivage des données d'enquêtes et recensements statistiques la gestion des bases de données centralisées
BASE DE DONNEES SUR LE CHANGEMENT CLIMATIQUE AU
AU SERVICE DU. DEVELOPPEMENT. DIRECTION DU CHANGEMENT CLIMATIQUE. SERVICE DE LA GESTION DES BASES DE DONNEES ET DE LA MODELISATION CLIMATIQUE
![Limites des systèmes classiques de gestion de bases de données Limites des systèmes classiques de gestion de bases de données](https://pdfprof.com/Listes/20/5106-20T__l__com_FBD_S2_Basesdedonn__esrelationnelles_V1.pdf.pdf.jpg)
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartLimites des systèmes classiques de gestion de bases de donnéesPierre Senellart
Fondamentaux pour le Big Data
cTélécom ParisTech 1/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartSGBD relationnels classiques
IBasés sur le
mo dèlerelationnel IUn langage de requêtes standard :
S QL IDonnées
sto ckéessur dis que IRelations (tables) stockées
ligne pa rligne ISystème
centralisé , avec possibilités limitées de distributionFondamentaux pour le Big DatacTélécom ParisTech 2/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panneFondamentaux pour le Big Datac
Télécom ParisTech 3/5
Limites des systèmes
classiques de gestion de bases de donnéesSGBD relationnels
classiques : forces et faiblessesSystèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesIIndépendance
entre : I modèle de données et structures de stockageIrequêtes déclaratives et exécutionI
Requêtes
complexes IOptimisation
très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesILogiciels
mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesIContraintes d"intégrité
p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesIGestion efficace de
grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)ITransactions
(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur pannequotesdbs_dbs31.pdfusesText_37[PDF] LE DISPOSITIF DE RESORPTION DE L EMPLOI PRECAIRE
[PDF] FOURNITURE DE REPAS DESTINES AU RESTAURANT SCOLAIRE DE MITTAINVILLE PREPARES EN LIAISON FROID
[PDF] Formations Sanitaires et Sociales. Petite enfance Gérontologie Aide à domicile
[PDF] MASTER (LMD) INGENIERIE DE LA SANTE
[PDF] INFORMATIONS PRATIQUES... p. 26
[PDF] DOSSIER DE DEMANDE D EMPLOI SAISONNIER La première page de ce document est à conserver par le saisonnier.
[PDF] ARCHIVES DÉPARTEMENTALES
[PDF] Dossier de presse. Coût de la rentrée 2014 pour les étudiants de Paris
[PDF] Pour voter pensez à vous inscrire dans votre mairie
[PDF] Pour en savoir plus sur votre CSSS, visitez le www.csss-stleonardstmichel.qc.ca. ou composez le 514 722-3000
[PDF] Dossier thématique : Les organisations sportives 17/11/2015
[PDF] Un partenariat pour lutter contre l'insécurité en Haute-Vienne. Signature de trois dispositifs départementaux
[PDF] Étudier en France après le baccalauréat. Régine
[PDF] Mémoires et certificats de stages