[PDF] Limites des systèmes classiques de gestion de bases de données





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Limites des systèmes classiques de gestion de bases de données

Limites des systèmes

classiques de gestion de bases de données

SGBD relationnels

classiques : forces et faiblesses

Systèmes NoSQL

Systèmes NewSQL

Pierre SenellartLimites des systèmes classiques de gestion de bases de données

Pierre Senellart

Fondamentaux pour le Big Data

c

Télécom ParisTech 1/5

Limites des systèmes

classiques de gestion de bases de données

SGBD relationnels

classiques : forces et faiblesses

Systèmes NoSQL

Systèmes NewSQL

Pierre SenellartSGBD relationnels classiques

I

Basés sur le

mo dèlerelationnel I

Un langage de requêtes standard :

S QL I

Données

sto ckéessur dis que I

Relations (tables) stockées

ligne pa rligne I

Système

centralisé , avec possibilités limitées de distributionFondamentaux pour le Big Datac

Télécom ParisTech 2/5

Limites des systèmes

classiques de gestion de bases de données

SGBD relationnels

classiques : forces et faiblesses

Systèmes NoSQL

Systèmes NewSQL

Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesI

Indépendance

entre : I modèle de données et structures de stockage

Irequêtes déclaratives et exécutionI

Requêtes

complexes I

Optimisation

très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesI

Logiciels

mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesI

Contraintes d"intégrité

p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesI

Gestion efficace de

grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)I

Transactions

(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panne

Fondamentaux pour le Big Datac

Télécom ParisTech 3/5

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classiques de gestion de bases de données

SGBD relationnels

classiques : forces et faiblesses

Systèmes NoSQL

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Pierre SenellartForces des SGBD relationnels classiquesI

Indépendance

entre : I modèle de données et structures de stockage

Irequêtes déclaratives et exécutionI

Requêtes

complexes I

Optimisation

très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesI

Logiciels

mûrs stables efficaces , riches en fonctionnalités et en interfacesI

Contraintes d"intégrité

p ermettantd"assurer des inv ariants sur les donnéesI

Gestion efficace de

grands volumes de données (gigao ctet, voire téraoctet)I

Transactions

(ensembles d"op érationsélémentaires) garantissant la gestion de la concurrence, l"isolation entre utilisateurs, la reprise sur panne

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classiques : forces et faiblesses

Systèmes NoSQL

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Indépendance

entre : I modèle de données et structures de stockage

Irequêtes déclaratives et exécutionI

Requêtes

complexes I

Optimisation

très fine des requêtes, index p ermettantun accès rapide aux donnéesI

Logiciels

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