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use the forward elimination steps of Gauss elimination method to find determinant of a square matrix, relate the zero and non-zero value of the determinant of a square matrix to the existence or non-existence of the matrix inverse. enumerate the pitfalls of the Naïve Gauss elimination method
Can Gaussian elimination be applied with partial pivoting?
Well, you can apply Gaussian elimination with partial pivoting. However, the determinant of the resulting upper triangular matrix may differ by a sign. The following theorem applies in addition to the previous two to find the determinant of a square matrix. Let lbrack Arbrack be a n imes n matrix.
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Principe de la méthode du pivot de Gauss
La méthode de Gauss est une méthode permettant de résoudre les systèmes linéaires mis sous forme
matricielle A.x = b où A est une matrice carrée n´n, x un vecteur de dimension n représentant les
inconnues et b le vecteur de dimension n représentant le second membre.A1,1x1 + A1,2x2 + A1,3x3 = b1
A2,1x1 + A2,2x2 + A2,3x3 = b2
A3,1x1 + A3,2x2 + A3,3x3 = b3
La méthode consiste à transformer le système A.x = b en un autre système équivalent T.x = c avec T
matrice triangulaire supérieure. On obtient donc un nouveau système :T1,1x1 + T1,2x2 + T1,3x3 = c1
T2,2x2 + T2,3x3 = c2
T3,3x3 = c3
qui se résout très facilement en récupérant les x i de proche en proche en commençant pas xn.Pour permettre de triangulariser (ou trianguler) la matrice initiale, on a besoin d"effectuer des
manipulations (dites élémentaires) sur A : échanger deux lignes de A (recherche et placement du pivot)multiplication d"une ligne de A par un scalaire non nul (afin de préparer la manipulation suivante)
addition à une ligne de A une autre ligne de ALorsqu"à chaque étape de ces manipulations, il existe toujours un pivot non nul, la matrice (et donc le
système) pourra se triangulariser. Si les mêmes manipulations sont effectuées sur le vecteur b (matrice
colonne), nous pourrons alors obtenir le système équivalent noté sous forme matricielle T.x = c.
Remarque :
Attention, les dépassements de capacité sur les réels ne sont pas testés ; on risque des erreurs d"exécution
comme le montre l"exemple suivant : -->A=[1 2 3 4;9 8 7 6;5 -5 -8 3;-4 -1 -2 -3] A = ! 1. 2. 3. 4. ! ! 9. 8. 7. 6. ! ! 5. - 5. - 8. 3. ! ! - 4. - 1. - 2. - 3. ! -->b=[1 2 3 0]" b = ! 1. ! ! 2. ! ! 3. ! ! 0. ! -->c=resoudre(A,b) c = ! - .175 .7446429 - .7642857 .4946429 ! -->A*c" //transformation de la solution en un vecteur colonne ans = ! 1. ! ! 2. ! ! 3. ! ! 1.110E-15 ! //et 1,11.10 -15 ¹ 0function [A,b]=entre_systeme A=input("Entrez la matrice caractérisant le système d""inconnues")
b=input("Entrez la matrice du second membre") function [n]=ligne_pivot(A,i) while A(i,i)==0 do i=i+1; end n=i; function [B]=echanger_lignes(A,i,j) for k=1:sqrt(length(A)) do aux=A(i,k);A(i,k)=A(j,k);A(j,k)=aux; end B=A function [B]=multiplier_ligne(A,i,x) for k=1:sqrt(length(A)) do A(i,k)=A(i,k)*x; end B=A function [B]=ajouter_lignes(A,i,j) for k=1:sqrt(length(A)) do A(j,k)=A(j,k)+A(i,k); end B=A function [B]=trianguler(A) for i=1:(sqrt(length(A))-1) do n=ligne_pivot(A,i); if n<>i then A=echanger_lignes(A,i,n); end for j=(i+1):(sqrt(length(A))) do if A(j,i)<>0 thenA=multiplier_ligne(A,j,-A(i,i)/A(j,i));
A=ajouter_lignes(A,i,j)
end end end B=A function [x]=resoudre(A,b) for i=1:(sqrt(length(A))-1) do n=ligne_pivot(A,i); if n<>i then A=echanger_lignes(A,i,n); aux=b(i);b(i)=b(n);b(n)=aux; end for j=(i+1):(sqrt(length(A))) do if A(j,j)<>0 then b(j)=b(j)*(-A(i,i)/A(j,i))A=multiplier_ligne(A,j,-A(i,i)/A(j,i));
A=ajouter_lignes(A,i,j)
b(j)=b(j)+b(i) end end end n=sqrt(length(A)); x=zeros(1,n); for i=n:-1:1 do x(i)=b(i) for j=n:-1:(i+1) do x(i)=x(i)-A(i,j)*x(j); end x(i)=x(i)/A(i,i) endquotesdbs_dbs28.pdfusesText_34[PDF] le livre des merveilles marco polo texte intégral pdf
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