[PDF] IV DÉRIVATION NUMÉRIQUE Le calcul de la dé





Previous PDF Next PDF



LA DÉRIVÉE SECONDE

Une fonction convexe possède une dérivée première croissante ce qui lui donne l'allure de courber vers le haut. Au contraire une fonction concave possède une 



1 Dérivées premières et secondes dune fonction de une ou deux

dérivée seconde qu'on notera f (x). f(x) = ex les fonctions f(x y) suivantes



Dérivation accroissement et calcul marginal

MATHEMATIQUES APPLIQUEES (L1 AES) Dérivation accroissement et calcul marginal APPLICATION : Calcul de la vitesse moyenne à la 4eme seconde :.



Utilisation de la dérivée en sciences physiques

La dérivée première de la fonction est notée y'(x) et sa dérivée seconde y"(x). Cet outil est utilisé en sciences physiques avec les mêmes règles de calcul 



Comprendre les dérivées partielles et leurs notations

notations et surtout d'expliquer comment calculer rapidement une dérivée De même pour calculer la dérivée partielle de f suivant la la deuxième.



Fonctions de deux variables

Calcul de la seconde dérivée partielle. Pour calculer la seconde dérivée partielle on consid`ere x comme un param`etre et on dérive ”en y”. Exemple.



Calculer des dérivées avec la fonction exponentielle

Toujours avoir en tête que le but d'un calcul de dérivée est de faire une étude EXERCICE 19.1 Calculer les fonctions dérivées des fonctions suivantes :.



Thème 15: Dérivée dune fonction les règles de calcul

Exercice 15.1: Calculer la dérivée des fonctions suivantes: Il s'agit de la dérivée de la première · la deuxième + la première · la dérivée.



IV DÉRIVATION NUMÉRIQUE

Le calcul de la dérivée peut être : Onéreux (expression difficile `a évaluer). Analyse Numérique – R. Touzani. Dérivation numérique.



5.15. Théorème Dérivée et monotonie.

f est croissante sur I si et seulement si la fonction dérivée f/ est positive on calcule la dérivée seconde f// on étudie son signe pour déterminer les ...



La dérivée seconde- - HEC Montréal

dérivée seconde 1 Effectuer la dérivée première de B : T ; ; 2 Trouver tous les points stationnaires ; 3 Effectuer la dérivée seconde de B : T ; ; 4 Évaluer B ñ ñ : T ; aux points stationnaires ; 5 Appliquer la règle de la dérivée seconde Conclure



Dérivée d’une fonction - e Math

4 Calculer l’équation de la tangente (T0) à la courbe d’équation y? x3 ¡x2 ¡x au point d’abscisse x0 ?2 Calculer x1 a?n que la tangente (T1) au point d’abscisse x1 soit paral-lèle à (T0) 5 Montrer que si une fonction f est paire et dérivable alors f0 est une fonction impaire



Thème 15: Dérivée d’une fonction les règles de calcul

La dérivée d’une multiplication Calculer la dérivée de f (x) = 2(x2 + 8)(x + 5) Exercice 15 7: Calculer la dérivée des fonctions suivantes: a) f (x) = (x2 – 3)(4x – 5) b) f (x) = (x + 4)2 c) f (x) = (x – 4)(3x + 2) d) f (x) = (10x2 – 1)(5x2 – 2) e) f (x) = (3x2 + 4)(2x – 7) f) f (x) = 3 2 (2x2 – 5)(x2 + 8)

Comment calculer une dérivée seconde ?

Calculer une dérivée seconde. Connaitre la notion de point d’inflexion. Utiliser une dérivée seconde. La dérivée seconde est la dérivée de la dérivée d'une fonction, lorsqu'elle est définie. Soit f une fonction définie sur un intervalle I et C sa courbe représentative.

Qu'est-ce que la dérivée seconde d'une fonction?

La dérivée seconde est la dérivée de la dérivée d'une fonction, lorsqu'elle est définie. Soit f une fonction définie sur un intervalle I et C sa courbe représentative. On dit que C admet un point d’inflexion si, en ce point, la courbe C traverse sa tangente.

Qu'est-ce que la dérivée seconde ?

La dérivée seconde est la dérivée de la dérivée d'une fonction f , lorsqu'elle est définie sur un intervalle I. Dans ce cas, on dit que la fonction f est deux fois dérivable sur I . On considère la fonction qui est définie sur . Sa dérivée est la fonction qui est définie sur . Sa dérivée seconde est 6 x qui est définie sur . b. Notation

Comment calculer la dérivée seconde et extremum local ?

Dérivée seconde et extremum local Si f’’ est positive sur I et si, pour un réel c de I, f’ ( c ) = 0, alors f admet un minimum sur I en c . On considère la fonction définie et deux fois dérivable sur .

IV DÉRIVATION NUMÉRIQUE IV D

ERIVATION NUMERIQUE

Analyse Numerique

Tronc Commun

Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique1

Un exemple

Calcul approche de la derivee en

12 (a+b). Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique2 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3 La derivee d'une fonctionfen un pointx2Rest denie parf

0(x) := limh!0f(x+h)f(x)h

Le calcul de la derivee peut ^etre :

Onereux (expression dicile a evaluer)

Imprecis : Fonction donnee par un ensemble discret de valeurs (donnees

experimentales par exemple)Impossible : Derivees intervenant dans des equations dierentielles par exemple

Idee simple : Calculer le quotient dierentiel :

f

0(x)f(x+h)f(x)h

jhj 1Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique3

Erreur d'arrondi : Un exemple

Supposons que l'on travaille sur un calculateur avec 3 chires signicatifs.

Soitf(x) =x2. On veut calculerf0(7) = 14avec cette m ethode.Avech= 0;1, on a(7 ;1)2= 50;41f(7;1)f(7)0;1=(7;1)2720;1=50;4490;1= 14;0Avech= 0;01, on a(7 ;01)2= 49;1401f(7;01)f(7)0;01=(7;01)2720;01=49;1490;01= 10;0!!! Ainsi, une petite perturbation def(x)(erreur d'a rrondi)a induit une g rande

perturbation def0(x).Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique4

Erreur d'arrondi : Un exemple

Supposons que l'on travaille sur un calculateur avec 3 chires signicatifs.

Soitf(x) =x2. On veut calculerf0(7) = 14avec cette m ethode.Avech= 0;1, on a(7 ;1)2= 50;41f(7;1)f(7)0;1=(7;1)2720;1=50;4490;1= 14;0Avech= 0;01, on a(7 ;01)2= 49;1401f(7;01)f(7)0;01=(7;01)2720;01=49;1490;01= 10;0!!! Ainsi, une petite perturbation def(x)(erreur d'a rrondi)a induit une g rande

perturbation def0(x).Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique4

Erreur d'arrondi : Un exemple

Supposons que l'on travaille sur un calculateur avec 3 chires signicatifs.

Soitf(x) =x2. On veut calculerf0(7) = 14avec cette m ethode.Avech= 0;1, on a(7 ;1)2= 50;41f(7;1)f(7)0;1=(7;1)2720;1=50;4490;1= 14;0Avech= 0;01, on a(7 ;01)2= 49;1401f(7;01)f(7)0;01=(7;01)2720;01=49;1490;01= 10;0!!! Ainsi, une petite perturbation def(x)(erreur d'a rrondi)a induit une g rande

perturbation def0(x).Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique4

Erreur d'arrondi : Un exemple

Supposons que l'on travaille sur un calculateur avec 3 chires signicatifs.

Soitf(x) =x2. On veut calculerf0(7) = 14avec cette m ethode.Avech= 0;1, on a(7 ;1)2= 50;41f(7;1)f(7)0;1=(7;1)2720;1=50;4490;1= 14;0Avech= 0;01, on a(7 ;01)2= 49;1401f(7;01)f(7)0;01=(7;01)2720;01=49;1490;01= 10;0!!! Ainsi, une petite perturbation def(x)(erreur d'a rrondi)a induit une g rande

perturbation def0(x).Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique4

Erreur d'arrondi : Un exemple

Supposons que l'on travaille sur un calculateur avec 3 chires signicatifs.

Soitf(x) =x2. On veut calculerf0(7) = 14avec cette m ethode.Avech= 0;1, on a(7 ;1)2= 50;41f(7;1)f(7)0;1=(7;1)2720;1=50;4490;1= 14;0Avech= 0;01, on a(7 ;01)2= 49;1401f(7;01)f(7)0;01=(7;01)2720;01=49;1490;01= 10;0!!! Ainsi, une petite perturbation def(x)(erreur d'a rrondi)a induit une g rande

perturbation def0(x).Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique4

Erreur d'arrondi

Soitla precision relative de la machine (ex. :7 chires signicatifs= )= 107). L'erreur absolue sur l'evaluation d'une fonctionfen un pointxest de l'ordre de jf(x)j. On peutestimer l'erreur sur le num erateurpa r jf(x+h)j+jf(x)j 2jf(x)j:L'erreur absolue sur le quotient dierentiel est alors estimee par : E a= 2f(x)h Dans le cas de l'exemple precedent (= 103), on a pourh= 0;1: E a= 2103490;1= 0;981Pourh= 0;01: E a= 2103490;0110Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique5

Erreur d'arrondi

Soitla precision relative de la machine (ex. :7 chires signicatifs= )= 107). L'erreur absolue sur l'evaluation d'une fonctionfen un pointxest de l'ordre de jf(x)j. On peutestimer l'erreur sur le num erateurpa r jf(x+h)j+jf(x)j 2jf(x)j:L'erreur absolue sur le quotient dierentiel est alors estimee par : E a= 2f(x)h Dans le cas de l'exemple precedent (= 103), on a pourh= 0;1: E a= 2103490;1= 0;981Pourh= 0;01: E a= 2103490;0110Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique5

Erreur d'arrondi

Soitla precision relative de la machine (ex. :7 chires signicatifs= )= 107). L'erreur absolue sur l'evaluation d'une fonctionfen un pointxest de l'ordre de jf(x)j. On peutestimer l'erreur sur le num erateurpa r jf(x+h)j+jf(x)j 2jf(x)j:L'erreur absolue sur le quotient dierentiel est alors estimee par : E a= 2f(x)h Dans le cas de l'exemple precedent (= 103), on a pourh= 0;1: E a= 2103490;1= 0;981Pourh= 0;01: E a= 2103490;0110Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique5

Erreur d'arrondi

Soitla precision relative de la machine (ex. :7 chires signicatifs= )= 107). L'erreur absolue sur l'evaluation d'une fonctionfen un pointxest de l'ordre de jf(x)j. On peutestimer l'erreur sur le num erateurpa r jf(x+h)j+jf(x)j 2jf(x)j:L'erreur absolue sur le quotient dierentiel est alors estimee par : E a= 2f(x)h Dans le cas de l'exemple precedent (= 103), on a pourh= 0;1: E a= 2103490;1= 0;981Pourh= 0;01: E a= 2103490;0110Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique5

Erreur de troncature

On a par la formule de Taylor (on supposef2 fois contin^ument derivable) : f(x+h) =f(x) +f0(x)h+f00(~x)h22 jx~xj0(x) =f(x+h)f(x)h f00(~x)h2 :L'erreur de troncature pour des petites valeurs dejhjest denie parE t=jhj2 jf00(~x)jAnalyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique6

Erreur de troncature

On a par la formule de Taylor (on supposef2 fois contin^ument derivable) : f(x+h) =f(x) +f0(x)h+f00(~x)h22 jx~xj0(x) =f(x+h)f(x)h f00(~x)h2 :L'erreur de troncature pour des petites valeurs dejhjest denie parE t=jhj2 jf00(~x)jAnalyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique6

Erreur de troncature

On a par la formule de Taylor (on supposef2 fois contin^ument derivable) : f(x+h) =f(x) +f0(x)h+f00(~x)h22 jx~xj0(x) =f(x+h)f(x)h f00(~x)h2 :L'erreur de troncature pour des petites valeurs dejhjest denie parE t=jhj2 jf00(~x)jAnalyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique6

Erreur totale

Elle est denie par

E=Ea+EtAinsi pour notre methode

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)jTh eoremeLa quantite

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)j est minimale pour jhj= 2s f(x)f

00(~x)

:Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique7

Erreur totale

Elle est denie par

E=Ea+EtAinsi pour notre methode

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)jTh eoremeLa quantite

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)j est minimale pour jhj= 2s f(x)f

00(~x)

:Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique7

Erreur totale

Elle est denie par

E=Ea+EtAinsi pour notre methode

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)jTh eoremeLa quantite

E= 2f(x)h

+jhj2 jf00(ex)j est minimale pour jhj= 2s f(x)f

00(~x)

:Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique7

Demonstration

Soit g(s) := 2jf(x)js +s2 jf00(ex)j=as +bs ou a= 2jf(x)j;b=12 jf00(ex)j:Puisqueaetbsont positifs, on a le graphe : Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique8 Th eoremeOn suppose quefest de classeC3et de derivees bornees. Alors on a f0(x)f(x+h)f(xh)2h h26 sup y2Rjf000(y)jEn eet, on a par la formule de Taylor : f(x+h) =f(x) +hf0(x) +h22 f00(x) +h36 f000();ou2[x;x+h]; f(xh) =f(x)hf0(x) +h22 f00(x)h36 f000();ou2[xh;x]:Donc f

0(x)f(x+h)f(x+h)2h=h212

f000() +f000():Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique11 Th eoremeOn suppose quefest de classeC3et de derivees bornees. Alors on a f0(x)f(x+h)f(xh)2h h26 sup y2Rjf000(y)jEn eet, on a par la formule de Taylor : f(x+h) =f(x) +hf0(x) +h22 f00(x) +h36 f000();ou2[x;x+h]; f(xh) =f(x)hf0(x) +h22 f00(x)h36 f000();ou2[xh;x]:Donc f

0(x)f(x+h)f(x+h)2h=h212

f000() +f000():Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique11 Th eoremeOn suppose quefest de classeC3et de derivees bornees. Alors on a f0(x)f(x+h)f(xh)2h h26 sup y2Rjf000(y)jEn eet, on a par la formule de Taylor : f(x+h) =f(x) +hf0(x) +h22 f00(x) +h36 f000();ou2[x;x+h]; f(xh) =f(x)hf0(x) +h22 f00(x)h36 f000();ou2[xh;x]:Donc f

0(x)f(x+h)f(x+h)2h=h212

f000() +f000():Analyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique11

Derivee seconde

On a f

00(x)f0(x+h2

)f0(xh2 )h 1h f(x+h)f(x)h f(x)f(xh)h f(x+h)2f(x) +f(xh)h

2On montre alors le resultat :

Th eoremeOn suppose quefest de classeC4et de derivees bornees jusqu'a l'ordre4 . Alors on a pour toutx2R, la majoration : f00(x)f(x+h)2f(x) +f(xh)h 2 h212 sup x2Rjf(4)(x)jAnalyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique12

Derivee seconde

On a f

00(x)f0(x+h2

)f0(xh2 )h 1h f(x+h)f(x)h f(x)f(xh)h f(x+h)2f(x) +f(xh)h

2On montre alors le resultat :

Th eoremeOn suppose quefest de classeC4et de derivees bornees jusqu'a l'ordre4 . Alors on a pour toutx2R, la majoration : f00(x)f(x+h)2f(x) +f(xh)h 2 h212 sup x2Rjf(4)(x)jAnalyse Numerique{ R. TouzaniDerivation numerique12quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
[PDF] voyage au bout de la nuit texte

[PDF] comment faire une fiche de révision en histoire brevet

[PDF] khuube

[PDF] faire des fiches de révisions sur ordinateur

[PDF] fiche méthode

[PDF] exercices corriges pert gantt

[PDF] methode pert exercice corrigé pdf

[PDF] méthode gantt pdf

[PDF] cours complet de programmation linéaire

[PDF] forme standard dun programme linéaire

[PDF] programmation linéaire définition

[PDF] programmation lineaire methode simplexe

[PDF] programmation linéaire recherche opérationnelle

[PDF] interprétation droite de henry

[PDF] principe droite de henry