Droite de Henry.pdf
Droite de Henry. La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne. Elle permet de lire rapidement la
Comment construire un diagramme de Henry avec Excel et
Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d'apprécier l'adéquation d'une distribution observée à la loi de Gauss.
: tdr22 ————— Graphes quantiles-quantiles —————
19 janv. 2017 Le terme de « droite de Henry » ou « droite de Henri » perdure en France 2 . ... pdf/tdr22.pdf.
Tests de normalité
htm; http://www.iut.u-bordeaux4.fr/gea/pagesweb/henry.pdf. Page: 11 job 4.2 Approche graphique : utiliser la Droite de Henry. 4.2.1 La droite de Henry.
Tests de normalité dune population
⊳ Décision grâce au test de Henry. ⊳ Décision grâce au test de Lilliefors Nuage de points proches d'une droite : on accepte la normalité de la population.
Chapitre 4 : Régression linéaire
Ce type de graphique est appelé droite de Henry. Si les résidus ne sont pas normalement distribués ils vont s'écarter de la droite. Analyse de l
ÉTUDE DE LA NORMALITÉ DUNE VARIABLE ALÉATOIRE Lait frais
Dans ce cas on peut tracer la droite passant au plus près des points (droite de Henry). Ce tracé se fait de manière approximative en essayant de faire en sorte
Dispersion statistique
Vérifions par la méthode la droite de Henry si les histogrammes des exercices précédents sont compatibles avec une distribution normale. 2. Calculons la moyenne
Les empreintes digitales un siècle au service de la Confédération
En haut à droite: formule de classification selon Galton/Henry;. Office fédéral de la police fedpol Services AFIS ADN. [49]. Une partie des archives contenant
Droite de Henry.pdf
Droite de Henry. La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne. Elle permet de lire rapidement la
Comment construire un diagramme de Henry avec Excel et
Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d'apprécier l'adéquation d'une distribution observée à la loi de Gauss.
: tdr22 ————— Graphes quantiles-quantiles —————
particulier que faire lorsque le graphique en droite de Henry semble se résoudre en deux droites. URL: http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pdf/tdr22.pdf ...
Ajustement avec la droite de Henry pour ZJA
Ajustement graphique d'une loi normale : La droite de Henry. Il existe une façon de vérifier visuellement l'ajustement d'une série de données à.
Chapitre 4 : Régression linéaire
Ce type de graphique est appelé droite de Henry. Si les résidus ne sont pas normalement distribués ils vont s'écarter de la droite. Analyse de l'
Probabilités et statistiques Travaux pratiques avec Matlab
division à gauche et la division à droite et enfin l'élévation à une puissance. Droite de Henry : Le principe de la droite de Henry repose sur ...
ÉTUDE DE LA NORMALITÉ DUNE VARIABLE ALÉATOIRE Lait frais
La méthode de la droite de Henry est une méthode graphique pour tester la normalité d'une variable. Reprenons les données précédentes ; nous nous posons de
Cours de Statistiques inférentielles
La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution Ref : http://facultyweb.berry.edu/vbissonnette/tables/wilcox_t.pdf.
Table des matières
La droite de Henry est une méthode graphique pour tester la normalité d'une population. On réalise l'histogramme et on transfère cette représentation sur un
Droite de Henry — Wikipédia
Le diagramme de Henry (ou « droite de Henry ») permet d’apprécier l’adéquation d’une distribution observée à la loi de Gauss En abscisse on porte les valeurs observées ou les limites supérieures des classes x
Droite de Henry - phpiaiheig-vdch
Droite de Henry La droite de Henry est une méthode pour visualiser les chances qu'a une distribution d'être gaussienne Elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution Principe Si X est une variable gaussienne de moyenne et de variance ?2 et si N est une variable de loi normale centrée réduite on a les
Qu'est-ce que la droite de Henry ?
Pour les articles homonymes, voir Henry . En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l' écart type d'une telle distribution.
Quelle est la droite d'une variable gaussienne ?
Si la variable est gaussienne, les points de coordonnées (xi ; ti) sont alignés sur la droite d'équation . C'est la droite de Henry. On compare donc les valeurs des quantiles de la loi empirique ( xi) aux quantiles de la loi normale centrée réduite ti .
Qu'est-ce que la droite de l'artillerie ?
Cette droite porte le nom du polytechnicien P.J.P. Henri (ou Henry) (1848 - 1907) qui l'a mise au point et en a enseigné l'utilisation à l'école d'artillerie dans les années 1880. Jules Haag l'introduisit par la suite dans son cours à l'école d'artillerie de Fontainebleau 1 . Soit X est une variable gaussienne de moyenne x et de variance ?2.
Probabilités et statistiques
Travaux pratiques avec Matlab
Stefan Le Coz
11. Ce document est librement inspiré de polycopiés dont je disposais lors de son
écriture (2005). À l"époque, je n"avais pas pris la peine de faire de bibliographie et je n"ai pas gardé trace des document dont je me suis inspiré. Malgré les apparences, iln"y a donc aucune prétention à l"originalité quant à la présentation qui est faite dans
ce document, qui est plus une compilation des différentes sources dont je disposais à l"époque qu"un travail véritablement original.Table des matières
1 Introduction à Matlab 2
1.1 Remarques préliminaires concernant l"apprentissage de Matlab . . 2
1.2 Matlab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Calculs matriciels élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.4 Calculs matriciels plus élaborés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.5 Graphiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6 Entrées et sorties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.7 Opérations logiques, boucles et exécutions conditionnelles . . . . . 8
1.8 Fonctions et fichiers .m . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.9 Récursivité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.10 Fonctions en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Statistique descriptive 12
3 Simulation de variables aléatoires 14
3.1 Loi uniforme et simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2 Simulation de lois discrètes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.3 Simulation de lois par la méthode du rejet . . . . . . . . . . . . . 16
3.4 Simulation des lois gaussiennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.4.1 Méthode de Box-Müller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.4.2 Méthode polaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.4.3 Quelques précisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.5 Simulation de lois par leur fonction de répartition . . . . . . . . . 18
3.6 Étude de la planche de Galton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
4 Statistique inférentielle 20
4.1 Estimations et intervalles de confiance . . . . . . . . . . . . . . . 20
4.1.1 Estimations ponctuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.1.2 Intervalles de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.1.3 Simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2 Test du2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2.1 Ajustement par la loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2.2 Ajustement par la loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.2.3 Ajustement par la loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1Chapitre 1
Introduction à Matlab
1.1 Remarques préliminaires concernant l"appren-
tissage de Matlab Un langage de programmation, tel Matlab, ne s"apprend pas tout à fait comme une théorie mathématique. En particulier, il ne faut pas espérer l"apprendre de manière très linéaire. Ce chapitre se veut une aide pour commencer à apprivoiser Matlab. Il introduit,par petites touches, ce qui est utile pour programmer.S"il ne faut retenir qu"une seule chose de cette introduction, c"est...
la remarque 1.2 (À l"aide!). Matlab est un logiciel commercial de calcul matriciel développé par la so- ciété MathWorks. Son nom est la contraction de "Matrix Laboratory". Il consiste essentiellement en un interpréteur de commandes, écrites dans un langage de pro- grammation spécifique appelé langage Matlab. Les commandes Matlab sont saisies et interprétées ligne à ligne dans une fenêtre (console). Comme nous le verrons plus loin, elles peuvent également être regroupées dans un fichier dont le nom se termine par.m. Les variables Matlab sont toutes des tableaux, "arrays" en anglais, définies au moment de leur affectation. Il n"y a donc pas besoin de les déclarer. Un nombre complexe (ou réel, ou entier) est un tableau de taille11, un vecteur ligne est un tableau de taille1net un vecteur colonne est un tableau de taillen1. Le langage Matlab a été conçu pour faciliter les opérations sur les matrices. Le langage Matlab permet de manipuler des données de différents types dont certains sont imbriqués : entiers, nombres réels, nombres complexes, caractères, booléens. Ces données peuvent être assemblées en tableaux de différents types imbriqués : vecteurs, matrices, tenseurs (matrices à plus de 2 dimensions). Les chaînes de caractères sont des vecteurs de caractères. 2CHAPITRE 1. INTRODUCTION À MATLAB3
1.2 Matlab
En Matlab, les nombres réels sont représentés en virgule flottante avec52 chiffres significatifs en base2, soit un peu moins de16en base10(regarder help eps). Les opérations élémentaires sur les nombres réels sont : + =n^ qui représentent respectivement l"addition, la soustraction, la multiplication, la division à gauche et la division à droite, et enfin l"élévation à une puissance. Ces opérations s"appliquent également aux matrices, et dans ce cas,net / sont différentes. Comme nous allons le voir, Matlab différentie minuscules et majuscules dans les noms de variables. L"affectation est notée=. Matlab effectue ses calculs dans l"ensemble des tableaux à plusieurs dimensions, et donc en particulier les matrices, carrées ou non, et les vecteurs ligne et colonne. Bien entendu les opérations sur ces tableaux ne sont faites que lorsqu"elles ont un sens. En général, Matlab donne un sens assez intuitif aux opérations entre matrices. Cela dit, son langage contient de nombreuses spécificités que nous allons apprendre à utiliser. Voici un exemple de code Matlab, à saisir ligne par ligne dans la fenêtre de commandes.Exemple 1.1
a=0 On crée une variable réelle nomméea, initialisée à0. Matlab affiche sa valeur une fois que l"on a appuyé sur la toucheEntr\"{e}e. En suffixant par un point-virgule, on évite l"affichage de la valeur dea. a=0; Pour connaître le contenu d"une variable, il suffit d"invoquer son nom. a Matlab différencie majuscules et minuscules. Ainsi, on peut créer la variableA, différente dea. A=1 Vous pouvez rappeler les commandes précédement exécutées au moyen des touches fléchées de votre clavier (haut et bas). Voici un calcul compliqué à base des variablesaetAprécédentes.A*a+cos(a)/(1+sqrt(1+A^2))
CHAPITRE 1. INTRODUCTION À MATLAB4
La fonctionsqrtdonne la racine carrée ("square root"). La variable spécialeans contient la dernière réponse de Matlab qui n"a pas été affectée à une variable. On peut lister les variables actuellement définies avec la commandewhos. On voit que pour Matlab, les variablesaetAsont des matrices11. whos Pour une liste plus succincte, on peut utiliser la commandewho. On peut détruire une variable au moyen de la commandeclear. clear a % destruction de la variable aVérifions que la variablean"existe plus.
who On peut aussi détruire toutes les variables à l"aide de la commandeclear. Pour obtenir de l"aide (en anglais!) sur une commande, on peut utiliser la commande help. help who La commandehelpwinpermet d"obtenir une liste des commandes Matlab classée par thème. Nous pouvons être amené à rencontrer certaine valeurs particulières.Tester les commandes suivantes.
1/0 % Infini positif Inf
-1/0 % Infini n\"{e}gatif -Inf0/0 % Not a Number (NaN)
0*Inf % Not a Number (NaN)
1/Inf % Donne bien z\"{e}ro
pi % Donne bien le nombre pi help pi % Donne sa d\"{e}finition pour Matlab i % Racine carr\"{e}e (complexe) de -1. help i % Sa d\"{e}finition pour Matlab. Remarquons qu"il est quand même possible d"utilisericomme variable... Remarque 1.2[À l"aide!] La commandehelppermet d"obtenir de l"aide sur les commandes Matlab,help helpdonne de l"aide sur l"aide! Enfin, la commande lookforpermet de lister les commandes Matlab par mots clés.Remarque 1.3[Affichages] SiXest un tableau :
- la commandedisp(X)affiche son contenu sans afficher son nom. S"il est vide, rien n"est affiché. La variableXvide est symbolisée par[ ], on peut tester siXest vide grâce à la commandeisempty(X).CHAPITRE 1. INTRODUCTION À MATLAB5
- la commandedisplay(X)affichera le nom de la variable (Xici) ainsi que son contenu, même s"il est vide. Cette commande est utilisée automatiquement par Matlab lorsque qu"une expression ne se termine pas par un point- virgule. Exercice 1.4Tester et interpréter les commandes suivantes. A= [2,4,8;3,9,27] A(2,3) b=A(2,:) c=A(:,3) B=A(1:2,1:2) A U=[l:20]V=[l:2:20] V-U(l:2:20) W=[pi/2:1:pi]
Les commandes commesqrtqui prennent un ou plusieurs arguments (ou para- mètres) entre parenthèses constituent des fonctions. Nous verrons plus loin com- ment en créer de nouvelles.1.3 Calculs matriciels élémentaires
Les tableaux suivants indiquent différents calculs possibles sur les matrices.CommandeSensA=[3,4;1,0]Matrice22B=(A>0)B = matrice tq B
ij=1 si Aij>0 et 0 sinonV=[5;5]Vecteur colonne de dimension 2, s"écrit aussi[5,5]"length (V)Renvoie la longueur du vecteur V
size(A)La fonctionsizerenvoie la taille deAFigure1.1 - Quelques exemples.A"transposée de AA*BMultiplication matricielle de A et B
A+BAddition matricielle de A et B
A^99Puissance matricielle
expm(A)Exponentielle matricielle inv(A)Matrice inversesqrtm(A)Racine carrée matricielle (cf.help sqrtm)logm(A)Logarithme matriciel (cf.help logm)A*VImage du vecteur colonne V par la matrice carrée A
V"*ADevinez...
A\VSolution du système linéaire AX=V (par pivot, et pas par inv(A)) help slashAide explicative sur la division matricielle précédente Figure1.2 - Opérations matricielles classiques.CHAPITRE 1. INTRODUCTION À MATLAB6A=ones(n,n)Matrice de taillenndont tous les éléments valent 1B=zeros(n,n)Matrice nulle de taillennC=eye(n,n)Matrice identité de taillenn. Que donneeye(3,7)?[A,B,C]juxtaposition horizontale des matrices A, B et
[A;B;C]juxtaposition verticale des matrices A, B et C N=0*JAstuce pour obtenir une matrice N nulle de même taille que J sans connaître la taille de J.sparseCréation d"une matrice "creuse» (cfhelp sparse)Figure1.3 - Création de matrices.C=A.*BC(i,j)=A(i,j)*B(i,j)
C=A./BC(i,j)=A(i,j)/B(i,j)
C=A.3C(i,j)=A(i,j)*3
C=3+AC(i,j)=3+A(i,j)
C=3*AC(i,j)=3*A(i,j)
C=A./3C(i,j)=A(i,j)/3
C=cos(A)C(i,j)=cos(A(i,j))
C=log(A)C(i,j)=log(A(i,j)). Ne pas confondre avec logm(A)! G=sqrt (A)C(i,j)=sqrt(A(i,j)). Ne pas confondre avec sqrtm(A)! C=exp(A)C(i,j)=exp(A(i,j)). Ne pas confondre avec expm(A)!C=abs(A)C(i,j)=|A(i,j)|
Figure1.4 - Opérations entrée par entrée. L"aide sur les opérations élémentaires s"obtient par la commandehelp opset celle sur les opérations élémentaires matricielles parhelp elmat. L"ajout d"un point devant un opérateur arithmétique indique à Matlbab que les opérations sur la matrice se font composantes par composantes. Vous pouvez fairehelp arithpour de l"aide sur les opérations arithmétiques ethelp @pour de l"aide sur les opérateurs en général et les caractères spéciaux. Comme on vient de le voir, les sous matrices s"obtiennent en spécifiant des intervalles d"indices. Si i,j, k sont des entiers relatifs, alors : -i:jest identique ài;i+ 1;:::;j, -i:k:jest identique ài;i+k;i+ 2k;:::;j. L"intervalle vide est représenté par la matrice vide[ ]. Une ligne ou une colonne entière peut être obtenue en utilisant le caractère:seul. Enfin, une matrice d"en- tiersEpeut servir à spécifier les indices d"une matriceA, en écrivantA(E). Il ne faut pas confondre les expressions de la forme[...], qui permettent de fabriquer des matrices, avec celles de la formeM(...), qui permettent de considérer une sous-matrice de la matriceM.CHAPITRE 1. INTRODUCTION À MATLAB7
1.4 Calculs matriciels plus élaborés
Le tableau 1.4 présente des opérations matricielle plus élaborées que les précé- dentes. Remarquons que les opérateurs de typesumservent très souvent lorsqu"il s"agit d"éviter les boucles.det(M)Déterminant rank(M)Rang trace(M)Trace D=eig(M)Renvoie le vecteur colonne des valeurs propres de M [P,D]=eig(M)DiagonaliseM=P*D*P1avec D diagonalesum(V)Somme des éléments du vecteur V sum(M)Somme des colonnes de la matrice M (renvoie un vecteur ligne) sum(M,2)Somme les éléments de la matrice M selon la dimension 2quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39[PDF] programmation linéaire exercices corrigés
[PDF] programmation linéaire simplexe
[PDF] recherche opérationnelle programmation linéaire exercices corrigés pdf
[PDF] exercices recherche operationnelle
[PDF] theme astral chinois complet gratuit interpretation
[PDF] cours recherche opérationnelle methode de simplexe
[PDF] recherche opérationnelle simplexe exercices corrigés
[PDF] livre recherche opérationnelle pdf
[PDF] cours et exercices corrigés de recherche opérationnelle+pdf
[PDF] inpes
[PDF] methode boscher pdf download
[PDF] méthode boscher cahier de lecture pdf
[PDF] methode boscher en ligne
[PDF] méthode boscher gratuit
