[PDF] [PDF] VECTEURS DE LESPACE - maths et tiques





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VECTEURS DE LESPACE

1) Notion de vecteur dans l'espace une norme (longueur). Remarque : Les vecteurs de ... Propriété : Soit un point A et deux vecteurs de l'espace u.



2.7 Vecteurs libres de lespace physique.

2.7.1 Norme et produit scalaire de vecteurs libres. La norme a d'un vecteur libre a est définie comme étant la grandeur de celui-ci i.e. la distance entre 



DÉTERMINANTS DANS LE PLAN ET DANS LESPACE

On note u · v le produit scalaire de deux vecteurs et u la norme. 1. Dans le plan. 1.1. Volume des parallélogrammes. Considérons deux vecteurs.



Vecteurs partie 2

Tout vecteur dans l'espace a un vecteur position équivalent dont vectoriel de norme D × F = D F sin? où





Espaces vectoriels normés réels ou complexes 1 Normes et distances

Si x = 0 on appelle vecteur unitaire associé `a x le vecteur unitaire e = 1 x . x. Définition 4 (parties bornées). Soit (E



PRODUIT SCALAIRE DANS LESPACE

Donc est orthogonal à deux vecteurs non colinéaires de (ABG) il est donc normal à (ABG). Méthode : Déterminer un vecteur normal à un plan. Vidéo https://youtu.



VECTEURS DROITES ET PLANS DE LESPACE

Définition : Un vecteur de l'espace est défini par une direction de l'espace un sens et une norme (longueur). Remarque : Les vecteurs de l'espace suivent les 



Chapitre 1 : Vecteurs dans le plan et lespace

Un vecteur non-nul dans le plan (respectivement dans l'espace) est un Le vecteur nul est caractérisé par une norme égale à zéro ; il ne possède pas ni ...



Vecteurs du plan et de lespace

Vecteur du plan ou de l'espace = grandeur définie par 3 informations : une direction (celle d'une droite passant par deux points A et B) une norme ou 



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1) Notion de vecteur dans l'espace Définition : Un vecteur de l'espace est défini par une direction de l'espace un sens et une norme (longueur)



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La norme d'un vecteur AB se note AB et cette norme est égale à la longueur du vecteur AB Il y a donc un lien très fort entre les mots "norme" 



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Deux vecteurs u et v sont dits orthogonaux (et on note u ? v) si < uv >= 0 Intuitivement deux vecteurs sont orthogonaux s'ils forment un angle droit 



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2 1 1 Suites et convergence dans un espace vectoriel normé A désigne une matrice symétrique définie positive et b un vecteur de Rn



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Sur un espace vectoriel de dimension finie toutes les normes sont équivalentes 3 2 2 Normes matricielles Definition 3 29 Une norme matricielle sur MnpKq est 



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Définition : On appelle norme sur un espace vectoriel E toute application Définition : Dans un espace vectoriel normé un vecteur x est unitaire si 1)(





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La norme a d'un vecteur libre a est définie comme étant la grandeur de celui-ci i e la distance entre les origine et extrémité d'un quelconque de ses 



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3 mai 2011 · Un espace de Hilbert est un espace vectoriel réel ou complexe muni d'un produit scalaire et qui est complet pour la norme associée Exemple 4 1

  • Quelle est la norme d'un vecteur ?

    La norme d'un vecteur correspond à sa longueur, c'est-à-dire à la distance qui sépare les deux points qui définissent le vecteur.
  • C'est un rappel de seconde sur les vecteurs.La formule pour calculer la norme d'un vecteur vient de Pythagore : la norme de u (l'hypothenus) est égale à la racine carrée de la somme x²+y².
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YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr1VECTEURS DE L'ESPACE I. Caractérisation vectorielle d'un plan 1) Notion de vecteur dans l'espace Définition : Un vecteur de l'espace est défini par une direction de l'espace, un sens et une norme (longueur). Remarque : Les vecteurs de l'espace suivent les mêmes règles de construction qu'en géométrie plane : Relation de Chasles, propriétés en rapport avec la colinéarité, ... restent valides. 2) Plan de l'espace Propriété : Soit un point A et deux vecteurs de l'espace

u et v non colinéaires. L'ensemble des points M de l'espace tels que AM =xu +yv , avec x∈! et y∈! est le plan passant par A et dirigé par u et v . Remarque : Dans ces conditions, le triplet A;u ,v est un repère du plan. Démonstration : - Soit deux points B et C tel que u =AB et v =AC u et v ne sont pas colinéaires donc A;u ,v est un repère du plan (ABC). Dans ce repère, tout point M de coordonnées x;y est tel que AM =xu +yv . - Réciproquement, soit M un point de l'espace tel que AM =xu +yv

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2Soit N le point du plan (ABC) de coordonnées

x;y dans le repère A;u ,v . Alors AN =xu +yv et donc AN =AM

. M et N sont confondus donc M appartient à (ABC). Remarque : Un plan est donc totalement déterminé par un point et deux vecteurs non colinéaires. Propriété : Deux plans déterminés par le même couple de vecteurs non colinéaires sont parallèles. Démonstration : Soit deux plan P et P' de repères respectifs

A;u ,v et B;u ,v

. - Si P et P' sont confondus, la démonstration est triviale. - Dans la suite P et P' ne sont pas confondus. Supposons que P et P' possède un point M en commun. Alors dans P, on a :

AM =xu +yv où x;y sont les coordonnées de M dans P. Et dans P', on a : BM =x'u +y'v où x';y' sont les coordonnées de M dans P'. Donc AB =x-x' u +y-y' v donc B appartient à P. Donc le repère B;u ,v

est un repère de P et donc P et P' sont confondus ce qui est contraire à l'hypothèse de départ. P et P' n'ont aucun point en commun et sont donc parallèles. II. Vecteurs coplanaires et repère de l'espace 1) Vecteurs coplanaires Définition : Trois vecteurs sont coplanaires s'ils possèdent des représentants appartenant à un même plan.

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr3Propriété : Soit i j et k trois vecteurs non coplanaires. Pour tout vecteur u , il existe un unique triplet x;y;z tel que u =xi +yj +zk . Démonstration : - Existence : Soit AB un représentant de u . Soit P le plan de repère A;i ;j . Si B appartient à P alors AB se décompose suivant les vecteurs i et j . Supposons que B n'appartient pas à P. Soit d la droite passant par B de vecteur directeur k . Comme k n'est pas colinéaire avec i et j , la droite d coupe le plan P en un point C. On peut écrire AB =AC +CB AC appartient au plan P donc il existe un couple x;y tel que AC =xi +yj BC est colinéaire avec k donc il existe un réel z tel que BC =zk . Il existe donc un triplet x;y;z tel que AB =u =xi +yj +zk . - Unicité : On suppose que l'on ait les deux écritures distinctes : u =xi +yj +zk =x'i +y'j +z'k Alors x-x' i +y-y' j +z-z' k 0 . Supposons que l'une au moins des trois différence n'est pas nulle, par exemple z-z'≠0 . Donc k x'-x z-z' i y'-y z-z' j et dans ce cas, les vecteurs i j et k seraient coplanaires. Ce qui est exclu. Les trois différences x-x' y-y' et z-z' sont nulles. Exemple : ABCDEFGH est un cube. Les vecteurs AB BC et CG sont non coplanaires. Le vecteurs AG se décompose en : AG =AB +BC +CG

YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr4 2) Repère de l'espace Définition : Soit

i j et k

trois vecteurs non coplanaires. O est un point de l'espace. On appelle repère de l'espace le quadruplet

O;i ,j ,k . Remarques : - O est appelé l'origine du repère. - La décomposition OM =xi +yj +zk donne les coordonnées x y z du point M. - De même, la décomposition u =xi +yj +zk donne les coordonnées x y z du vecteur u

. Méthode : Démontrer l'alignement par décomposition de vecteurs Vidéo https://youtu.be/oY0BgzNDsQU ABCDEFGH est un cube. Soit I le milieu de [AH] et J le point de [FI] tel que

FJ 2 3 FI

. Démontrer que les points E, J et C sont alignés. Pour prouver cet alignement, on va démontrer que les vecteurs

EJ et EC sont colinéaires. Les vecteurs AB AD et AE sont non coplanaires donc il est possible de décomposer les vecteurs EJ et EC en fonction de ces trois vecteurs. EJ =EF +FJ =AB 2 3 FI =AB 2 3 FE +EA 1 2 AH =AB 2 3 FE +EA 1 2 AE 1 2 EH =AB 2 3 FE 1 2 EA 1 2 EH =AB 2 3 FE 1 3 EA 1 3 EH =AB 2 3 AB 1 3 AE 1 3 AD 1 3 AB 1 3 AD 1 3 AE et EC =EA +AB +BC =AB +AD -AE donc EJ 1 3 EC . Les vecteurs EJ et EC

sont colinéaires et donc les points E, J et C sont alignés. III. Représentation paramétrique d'une droite Propriété : L'espace est muni d'un repère

O;i ,j ,k . Soit une droite d passant par un point A x A y A z A et de vecteur directeur u a b c

On a :

M x y z ∈d⇔

Il existe un réel t tel que

x=x A +at y=y A +bt z=z A +ct

Remarque : Ce système s'appelle une représentation paramétrique de la droite d. Démonstration :

M∈d⇔

u et AM sont colinéaires ⇔

Il existe un réel t tel que

AM =tu x-x A y-y A z-zquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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