[PDF] Ift 2421 Chapitre 3 Résolution des systèmes déquations linéaires





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Ift 2421 Chapitre 3 Résolution des systèmes déquations linéaires

Méthode de Cramer Méthode de factorisation triangulaire. (décomposition LU) ... 2. Le pivotage se complique par rapport à la méthode de Gauss.



FORMULES DE CRAMER

1) Donner la démonstration élémentaire des formules de Cramer dans le cas d'un En utilisant la méthode du pivot de Gauss on conserve la première ...



CHAPITRE 1

Méthodes de résolution Résolution générale par la méthode de Cramer. C'est le mathématicien suisse Gabriel Cramer (1704-1752) qui a introduit ...



Systèmes linéaires

Vidéo ? partie 3. Résolution par la méthode du pivot de Gauss substitution méthode de Cramer



RÉSOLUTION DE SYSTÈMES À DEUX INCONNUES

provient du fait que deux variables sont présentes dans chacune des équations. La méthode de substitution vous permettra d'utiliser l'information contenue dans 



LES DÉTERMINANTS DE MATRICES

7- Expansion par cofacteurs - méthode de calcul des déterminants. Soit une matrice carrée et ses cofacteurs. Le déterminant est obtenu en suivant.



Chapitre 1: Calculs matriciels

la méthode de Cramer. g. Définitions : • Une matrice A = (aij) de type m?n est un tableau rectangulaire comprenant m lignes et n colonnes formées de nombres 



résolution des systèmes déquations à 2 inconnues par la méthode

PAR LA MÉTHODE DES DÉTERMINANTS DE CRAMER. Système étudié à titre d'exemple: S{3x+4y=5. 6x+7y=8}. Appelons A la colonne (3. 6) B la colonne (4.



Systèmes déquations linéaires

de Gauss en inversant la matrice des coefficients



Déterminants

Autrement dit Aj est la matrice obtenue en remplaçant la j-ème colonne de A par le second membre B. La règle de. Cramer va nous permettre de calculer la 



FORMULES DE CRAMER - touteslesmathsfr

2) Enoncer et dØmontrer les formules de Cramer dans le cas gØnØral d™un syst?me de nØquations à ninconnues à partir de la thØorie gØnØrale des dØterminants (voir le document "DØterminants" sur le site touteslesmaths fr) 1 Syst?mes de trois Øquations à trois inconnues



RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS À 2 INCONNUES PAR LA

RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS À 2 INCONNUES PAR LA MÉTHODE DES DÉTERMINANTS DE CRAMER RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS À 2 INCONNUES PAR LA MÉTHODE DES DÉTERMINANTS DE CRAMER Système étudié à titre d'exemple: S{3x 4y=5 6x 7y=8} Appelons Ala colonne 3 6 Bla colonne



Systèmes d’équations linéaires - e Math

1 Résoudre de quatre manières différentes le système suivant (par substitution par la méthode du pivot de Gauss en inversant la matrice des coef?cients par la formule de Cramer) : ˆ 2x + y = 1 3x + 7y = 2 2 Choisir la méthode qui vous paraît la plus rapide pour résoudre selon les valeurs de a les systèmes suivants : ˆ ax + y = 2

  • Méthode de Résolution d'un Système Par Les Formules de Cramer

    Contexte

  • Complément

    On peut ainsi retenir l'expression des solutions par la méthode de Cramer : (1)(1)(1) {ax+by=ca?x+b?y=c?begin{cases} ax+by=c a'x+b'y=c'end{cases}{ax+by=ca?x+b?y=c?? On forme par exemple : x=x=x=?cbc?b???aba?b??frac{begin{vmatrix} c & b c'& b'end{vmatrix}}{begin{vmatrix} a & b a' & b'end{vmatrix}}????aa??bb??????????cc??bb???????=cb??...

Comment appliquer la méthode de Cramer?

Résoudre le système suivant : On peut appliquer la méthode de Cramer du fait qu?on a 3 équations et 3 inconnues mais il faut vérifier que det A est non nul. La solution du système est donnée par (-2, 1, 2) Application : Résoudre le système suivant : Solution Résolution par la méthode du pivot de Gauss

Qui a conçu la méthode de Cramer ?

La méthode de Cramer a été conçue par Gabriel Cramer, un mathématicien genévois, en 1750, il a conçu un moyen pour résoudre un système d’équations linéaires en utilisant une équation matricielle et les déterminants des matrices qui en découlent. Nous allons maintenant étudier la méthode de Cramer et son utilisation.

Qu'est-ce que la règle de Cramer?

La règle de Cramer (ou méthode de Cramer) est un théorème d’algèbre linéaire qui donne une solution au système de Cramer, c’est-à-dire un système d’équations linéaires avec autant d’équations que d’inconnues et dont le déterminant de la matrice des coefficients est nul, dans le forme de coefficients déterminants.

Qu'est-ce que le système de Cramer?

Le système AX=B (forme matricielle) est dit système de Cramer si A est une matrice carrée et det A est non nul. Dans ce cas le système de Cramer admet une solution unique vérifiant AX=B. 2- Résolution La résolution à l?aide de la méthode de Cramer n?est donc possible que dans le cas où le nombre d?équations est égal à celui des inconnues.

Ift24211 Chapitre 3Ift 2421

Chapitre 3

Résolution des systèmes

d'équations linéaires

Ift24212 Chapitre 3Introduction

Description:

U = R . I

Loi de Kirchhoff:Le voltage sur une boucle fermée est nul.

Intensité entrante = intensité sortante.

donc 5 i

1 + 5 i2 = V

i

3 - i4 - i5 = 0

2 i

4 - 3 i5 = 0

i

1 - i2 - i3 = 0

5 i

2 - 7 i3 - 2 i4 = 0

Ift24213 Chapitre 3Exemples de situations nécessitant la résolution d'un système d'équations linéaires.

· Potentiel dans un circuit électrique

· Tension dans une structure

· Flot dans un réseau hydraulique

· Mélange de produits chimiques

· Vibration d'un système mécanique

· Élasticité

· Transfert de chaleur

· Réduction d'équation différentielles

Ift 2450

Ift24214 Chapitre 3Notation :Considérons le système suivant :axaxb axaxb1111221

2112222+=

+=ìíîCe système sera noté par :(en notation matricielle) aa aax xb b1112 21221
21

ûúou aussi

A . x = b10 Rappels sur les matrices :

1. Multiplications entre matrices

conformes seulement : si A est

KxL et B est MxN alors A.B

existe ssi L=M.

2. On a l'associativité du produit :

A.(B.C)=(A.B).C

3. On n'a pas de façon générale de

commutativité : A.B ¹ B.A

4. Un vecteur est une matrice dont

l'une des dimensions est 1.

5. Une matrice 1x1 est associée de

façon bijective à un nombre réel.

6. La transposée AT d'une matrice

A est obtenue en interchangeant

les lignes et les colonnes.

7. Une matrice carrée NxN est dite

d'ordre N.

8. La matrice Zéro (notée 0) est

entièrement composée de zéros.

9. La matrice identité (notée I) a des

1 sur la diagonale et des zéros

ailleurs.

10. La trace d'une matrice est la

somme des éléments de sa diagonale.

Ift24215 Chapitre 3Méthode de Cramer

Si A . x = b est un système de n équations

avec n inconnues tel que det (A) ¹ 0 alors le système a une solution unique qui estx A AxA AxA Ann 11

22===det()

det(),det() det(),,det() det()K avec Aj la matrice obtenue en remplaçant la jème colonne de A par le vecteur b.

Ordre de la méthode:

O(n!) n > 20

5 fois la vie de l'univers.

Ift24216 Chapitre 3Système triangulaire :

· Inférieur

úúúúúSubstitution Avant

· Supérieur

úúúúúSubstitution Arrière

0

Résoudre le système :

312
077

002112

21
421
2 3- úx x x et le système : 300
170
27213
22
191
2 3- úx x xMatrice augmentée :300 170
27213
22
19-

Ift24217 Chapitre 3Systèmes équivalents

2 systèmes sont équivalents

Ils peuvent être obtenus l'un

à partir de l'autre avec

uniquement des opérations

élémentaires.

Deux systèmes équivalents

ont la même solution.Opérations élémentaires surles lignes d'une matrice

1. Multiplication d'unerangée par une constante

2. Les équations peuvent êtrepermutées.

3. Combinaison linéaire desrangées.

Exemple de système

Rxxx Rxxx

Rxxx1123

2123

31233212

2311
222:
312
123
22112
11 21
2 3- úx x xet de systèmes équivalents

262424

222

32131123

3123

2313Rxxx

Rxxx RRxx: 624
221
30224
2 131
2 3- úx x x

Ift24218 Chapitre 3Élimination de Gauss2 étapes :1. Transformation du système original en un système triangulaire supérieur.

2. Résolution du système triangulairepar substitution arrière.Exemple de système :

Rxxx Rxxx

Rxxx1123

2123

31233212

2311
222:

Premier pivot (a

11 = 3) :Rxxx

RRxx

RRxx1123

2123

31233212

1 37
37
37
2 34
37
36:
---=-Second pivot (a

22 = 7/3) :

Rxxx Rxx

RRx1123

223

3233212

73737

43732:

Substitution arrière :

x xx xxx3 23
1232
37773

3777321

13122

13121223=

Ift24219 Chapitre 3Remarques sur la méthode de Gauss1. Un pivot est une valeur par laquelle on doit diviser pour résoudre le système linéaire.

2. On n'a pas utilisé la seconde opération élémentaire.

3. On peut aussi travailler avec la matrice augmentée.Coût :Ordre O(n

3/3) flops

(Floting point operations)

Notes :Substitution arrière

Ordre O(n2/2) flops

négligeable lorsque n tend vers infini.Méthode de Gauss Jordan

· fait disparaître les

coefficients en haut et en bas de la diagonale.

· Pas de substitution arrière.

Coût :Ordre O(n

3/2) flops

déconseillée

Ift242110 Chapitre 3PivotageTechnique de pivotage partiel :Permute 2 lignes pour avoir le pivot maximum en valeur

absolue.

Technique de pivotage complet :Permute 2 lignes de la matrice augmentée, puis interchange 2inconnues du système pour avoir le pivot maximum en valeur

absolue.

Raisons du pivotage

Division par un très petit pivotvaleurerreurPivotvaleurerreurvaleurerreur+=+=+-101010151515

Exemple :043

4132
6371
3

2-é

úPivotage partiel (R

1 " R3)637

4132
0432
3

1-é

Suffisant pour éviter les

divisions par 0.

Peut aussi améliorer la

précision des calculs.

Ift242111 Chapitre 3Pivotage Complet

Étape 1 : (R1 " R2)4132

043
6373
1 2-

Étape 2 : (C1 " C3)-

ú3214

340
7363
1 2

Attention :Garder l'ordre des inconnues.

O = ( 3, 2, 1)

4132
043
6374
0 61
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