[PDF] Poly de cours en 2de Algorithme : Calcul de l'IMC.





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Algorithmique en classe de première avec AlgoBox

programmer une instruction conditionnelle un calcul itératif



TABLE DES MATIERES

Mathématiques – Probabilités et statistique en première dans le cadre de la loi binomiale à l'aide de calculs sur tableur. ... L'IMC se calcule de la.



Cours de mathématiques - Exo7

Dans un second temps Scratch demande l'âge de l'utilisateur et trace un polygone Programme un petit jeu de calcul mental avec un chat et trois souris.



On considére : x

?? ????? ?????? ???? ?? calcul formel une calculatrice et un logiciel d'algorithmique. ... En seconde : Algobox





Poly de cours en 2de

Algorithme : Calcul de l'IMC. Variables : P T



Untitled

Passer du langage naturel à l'écriture d'un algorithme avec variables et affectation. ÉNONCÉ 1. Appliquer le « programme de calcul » ci-contre plusieurs fois.



STAGE STATISTIQUE ET PROBABILITES

?? ???? ???? ?? Algobox. Scilab. R. Calcul de proba et proba cumulé : Binomiale ... Calculer P(0?X ?1) . Exercice 16 (10 p.418 math'x



ALGORITHMIQUE

Certains domaines des mathématiques calculer l'IMC d'une personne à partir de ... pédagogiques 2009 Strasbourg. Quel langage ? 3. Algobox ...



Réseau des IREM

?? ??? ???? ?? Pour les heures du second degré il a été calculé la valeur réelle des HSE des ... l'Enseignement des Mathématiques du second degré).

mathsSeconde 2013-2014 au lycée Gustave EiffelUne année de mathématiquesen 2deJérôme HERBAUT une année de mathématiques en 2de cours

TA B L E D E S M AT I È R E S

1

Algorithmiq ue9

1.1 Premiers pas en algorithmique

10

1.1.1 La recette de cuisine

10

1.1.2 Algorithme Magique

11

1.1.3 Variables

11

1.1.4 Exercices

12

1.2 Structure si ... alors ...

12

1.2.1 Un exemple

12

1.2.2 Programmation avec la calculatrice

13

1.2.3 Programmation avecXCAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

1.2.4 Exercices

13

1.3 Les boucles Pour

14

1.3.1 Exemples

14

1.3.2 Programmation avec la calculatrice

14

1.3.3 Programmation avecXCAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14

1.3.4 Exercices

15

1.4 Les boucles conditionnelles

18

1.4.1 Exemples

18

1.4.2 Programmation avecXCAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

1.4.3 Programmation avec la calculatrice

19

1.4.4 Exercices

20

1.5 TP info

21

1.5.1 Le Problème de l"automate

21

1.5.2 Des images dans des paquets de céréales

21

1.5.3 Problème du Duc de Toscane

23

1.6 Recherche d"une valeur approchée de. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24

2

F ONCTIONS-Parteoane

26

2.1 Exemples de fonctions

27

2.1.1 Fonction définie par une courbe

27

2.1.2 Fonction définie par un tableau de valeurs

28

2.1.3 Fonction définie par un algorithme

28

2.2 vocabulaire

29

2.2.1 Définition

29

2.2.2 Les intervalles deR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29

2.3 Représentation graphique d"une fonction

30

2.4 Lire graphiquement une image, un antécédent

31

2.5 Résolution graphique d"équations et d"inéquations

31

2.5.1 Equationf(x) =k. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31

2.5.2 Inéquationf(x)k,f(x)> k.... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

2.5.3 Equationf(x) =g(x), inéquationf(x)g(x).... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

3

R epéragedans le plan 33

3.1 Repérage dans le plan

34

3.1.1 Notion de repère

34
5 6

3.1.2 Coordonnées de points

34

3.2 Milieu d"un segment

35

3.2.1 Exemple

35

3.2.2 Propriété

35

3.2.3 Applications

35

3.2.4 Avec un algorithme

36

3.3 Distance entre deux points

36

3.3.1 Exemple

36

3.3.2 Théorème

36

3.3.3 Avec un algorithme

37

3.3.4 Applications

37
4

Études s tatistiques38

4.1 Etude statistique

39

4.1.1 Vocabulaire

39

4.1.2 Effectif, fréquence. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

4.2 Représentation graphique d"une série statistique

40

4.2.1 Nuage de points

40

4.2.2 Diagramme en bâton

40

4.2.3 Histogramme

40

4.2.4 Diagramme circulaire

41

4.3 Caractéristiques d"une série.

42

4.3.1 Mesures de position

42

4.3.2 Mesures de dispersion

43

4.4 Effectifs et fréquences cumulés. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

4.4.1 Définitions

44

4.4.2 Courbe des fréquences cumulées

44

4.5 Utilisation de la calculatrice

45
5

F ONCTIONS-LERET OUR

47

5.1 Activité d"introduction

48

5.1.1 Exemple

48

5.1.2 Synthèse du vocabulaire utilisé

49

5.2 Sens de variation d"une fonction

49

5.2.1 Définition

49

5.2.2 Exemples

50

5.3 Extremum d"une fonction

51

5.3.1 Définition

51

5.3.2 Exemple

51
6

Les v ecteurs52

6.1 Translation et vecteur

53

6.1.1 Activités d"introduction

53

6.1.2 Définitions

54

6.1.3 Caractérisation d"un vecteur

54

6.1.4 Vecteurs égaux

54

6.2 Vecteurs et coordonnées

55

6.2.1 Exemples

55

6.2.2 Coordonnées du vecteur# AB. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

6.2.3 Vecteur nul

55

6.2.4 Vecteurs égaux

56

6.2.5 Milieu d"un segment

56

6.3 Somme de deux vecteurs

57

6.3.1 Exemple

57
JérômeHerbaut- Lycée Gustave Eiffel - 2de- année - 2013/2014 7

6.3.2 Addition vectorielle

57

6.4 Opposé d"un vecteur, différence de 2 vecteurs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

6.4.1 Opposé d"un vecteur

58

6.4.2 Différence de deux vecteurs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

6.4.3 Coordonnées de~uet de~u~v. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59

6.5 Calcul de distance, de norme

59
7

Pr obabilités61

7.1 Epreuve aléatoire

62

7.2 Probabilités

63

7.2.1 Loi des grands nombres

63

7.2.2 Loi de probabilité

63

7.2.3 Probabilité d"un événement

63

7.3 Équiprobabilité

64

7.4 Événement contraire, intersection et réunion d"événements

65

7.5 Utilisation d"un diagramme,d"un tableau ou d"un arbre

66

7.5.1 Utilisation d"un diagramme

66

7.5.2 Utilisation d"un tableau

66

7.5.3 Utilisation d"un arbre

66
8

Int ervallede fluctuation

67

8.1 Un exemple

68

8.2 Loi des grands nombres et intervalle de fluctuation

68

8.3 Retour à notre exemple d"introduction

69

8.4 Exercices

70
9

Les f onctionsde référ ences

73

9.1 Les fonctions polynômes du 2nd degré

74

9.1.1 La fonction carré :x7!x2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .74

9.1.2 Fonctions polynômes de degré 2 :x7!ax2+bx+c.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

9.2 Fonction inverse et fonctions homographiques

78

9.2.1 La fonction inverse

78

9.2.2 Fonction homographiques

80
10

Equationsde dr oites81

10.1 Introduction

82

10.1.1 Equation d"une droite

82

10.1.2 Ensemble de points

82

10.1.3 Cas particulier

82

10.2 Equation d"une droite

82

10.2.1 Equation réduite d"une droite

82

10.2.2 Tracer une droite dont on connaît l"équation

82

10.2.3 Un point appartient-il à une droite donnée

82

10.2.4 Déterminer l"équation réduite d"une droite

83

10.3 Position relative de 2 droites

84

10.3.1 Droites parallèles

84

10.3.2 Droites sécantes

84

10.4 Systèmes linéaires

85

10.4.1 Définition

85

10.4.2 Résoudre graphiquement un système

85
quotesdbs_dbs45.pdfusesText_45
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