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Diapositive 1

15?/02?/2013 EXERCICES ALGORITHME 1. Mr KHATORY. (GIM 1° A). 2. Ecrire un algorithme permettant de résoudre une équation du second degré.



ALGORITHME SECONDE Exercice 5.1 Ecrire un algorithme qui

Exercice 5.1. Ecrire un algorithme qui demande à l'utilisateur un nombre compris entre 1 et 3 jusqu'à ce que la réponse convienne. corrigé - retour au cours.



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Utilisation d'Algobox. A partir de la seconde. Equation du second degré. Page 27. Utilisation d'une instruction conditionnelle : sur calculatrice Casio et 



LATEX pour le prof de maths !

11?/01?/2021 Création d'exercices avec des nombres aléatoires . ... 15.4 Avec Algobox . ... tions dynamiques en cours à l'aide de la classe Beamer.



Algorithmique - Correction du TD2

05?/10?/2012 Exercice 1. Construire un arbre de décision et l'algorithme correspondant ... b et c d'une équation du second degré ax2 +bx +c = 0.



Corrigé Série dexercices n°4 : Les fonctions et procédures

Ecrire ('Erreur de personne'). FinSi. Fin ;. Page 5. 5. Exercice 10 : Ecrire une fonction ou procédure qui permet de résoudre une équation du second degré dans 



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Avec Scratch la programmation devient un jeu et votre ordinateur un compagnon. À la découverte des algorithmes. Un algorithme est une suite d'instructions 



Algorithmique Récursivité

Algorithme Fact. Entrée : un entier positif N La Pile d'exécution (call stack) du programme en cours est un emplacement mémoire destiner à mémoriser les ...



Mathématiques

Mettre un problème en équation. • Résoudre une équation se ramenant au premier degré. Encadrer une racine d'une équation grâce à un algorithme de dichotomie 



algorithmique seconde

Remarque : vous avez déjà rencontré beaucoup d'algorithmes au cours de votre scolarité : traite de façon systématique les équations du second degré.

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Algorithmique

Récursivité

Florent Hivert

Mél :Florent.Hivert@lri.fr

Adresse universelle :http://www.lri.fr/˜hivert

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Récursivité et Récurrence

Deux notions très proche :mathématiques : récurrence informatique : récursivité De nombreuses définitions mathématiques sont récursives :Définition (Peano)

0 est un entier naturel.

Tout entierna un successeur uniqueSn(=n+1);Tout entier sauf0est le successeur d"un unique entier;Pour tout énoncéP(n)siP(0)est vrai et si pour toutn,P(n)

impliqueP(Sn)alors l"énoncé8n:P(n)est vrai.

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Définition

Moyen simple et élégant de résoudre certain problème.Définition On appelle récursive toute fonction ou procédure qui s"appelle elle même.Algorithme Fact

Entrée : un entier positif N

Sortie : factorielle de N

si N = 0 retourner 1 sinon retourner N x Fact(N-1)

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Exemple dans un vrai langage de programmation

unsigned int fact(unsigned int N) if (N == 0) return 1; else return N*fact(N-1);

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Exemple dans un vrai langage de programmation

unsigned int fact(unsigned int N) if (N == 0) return 1; else return N*fact(N-1);

Ça marche!!!

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Comment ça marche?

Appel à fact(4)

. 4*fact(3) = ? . Appel à fact(3) . . 3*fact(2) = ? . . Appel à fact(2) . . . 2*fact(1) = ? . . . Appel à fact(1) . . . . 1*fact(0) = ? . . . . Appel à fact(0) . . . . Retour de la valeur 1 . . . . 1*1 . . . Retour de la valeur 1 . . . 2*1 . . Retour de la valeur 2 . . 3*2 . Retour de la valeur 6 . 4*6

Retour de la valeur 24

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Notion de pile d"exécution

Définition (Pile d"exécution)

LaPile d"exécution(call stack) du programme en cours est un emplacement mémoire destiner à mémo riserles pa ramètres,les variables locales ainsi que l"adresse de retour de chaque fonction en cours d"exécution.Elle fonctionne selon le principe LIFO (Last-In-First-Out) : dernier entré premier sorti.

Attention!

La pile à une taille fixée, une mauvaise utilisation de la récursivité peut entraîner un débordement de pile (stack overflow).

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Notion de pile d"exécution

Définition (Pile d"exécution)

LaPile d"exécution(call stack) du programme en cours est un emplacement mémoire destiner à mémo riserles pa ramètres,les variables locales ainsi que l"adresse de retour de chaque fonction en cours d"exécution.Elle fonctionne selon le principe LIFO (Last-In-First-Out) : dernier entré premier sorti.Attention!La pile à une taille fixée, une mauvaise utilisation de la récursivité peut entraîner un débordement de pile (stack overflow).

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Notion de pile d"exécution

Définition (Pile d"exécution)

LaPile d"exécution(call stack) du programme en cours est un emplacement mémoire destiner à mémo riserles pa ramètres,les variables locales ainsi que l"adresse de retour de chaque fonction en cours d"exécution.Elle fonctionne selon le principe LIFO (Last-In-First-Out) : dernier entré premier sorti.Attention!La pile à une taille fixée, une mauvaise utilisation de la récursivité peut entraîner un débordement de pile (stack overflow).

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Point terminal

Retenir

Comme dans le cas d"une boucle, il faut un cas d"arrêt où l"on ne fait pas d"appel récursif.procédure récursive(paramètres): si TEST_D"ARRET: instructions du point d"arrêt sinon instructions récursive(paramètres changés); // appel récursif instructions

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Détail d"un appel de fonction

PA =Programme App elant F

=F onctionapp elée1LeP Aréserveet initialise les pa ramètressur la pile 2transfert du contrôle duP AàF avec

enregistrement de l"adresse de retoursur la pile3réservation sur la pile des variables locales deF Retenir

L"ensemble : paramètres + adresse de retour + variables locales

constitue leTableau d"activation (Stack Frame)deF 4exécution du code deF dansson T Ajusqu"à return5désallocation du TA deF dela pile 6retour auP Aàl"adresse enregistrée à l"étap e2, avec

transmission de lavaleur de retourdans le cas échéant

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La récursivité terminale

Définition

On dit qu"un fonction est récursive terminale, si tout appel récursif est de la formereturn f(...)Autrement dit, la valeur retournée est directement la valeur obtenue par un appel récursif, sans qu"il n"y ait aucune opération sur cette valeur. Il n"y a ainsi rien à retenir sur la pile.

Entrée : Entiers positifs n, a

Sortie : a*n!

si n == 0 retourner a sinon retourner Algo(n-1,n*a)

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La récursivité terminale

Définition

On dit qu"un fonction est récursive terminale, si tout appel récursif est de la formereturn f(...)Autrement dit, la valeur retournée est directement la valeur obtenue par un appel récursif, sans qu"il n"y ait aucune opération sur cette valeur. Il n"y a ainsi rien à retenir sur la pile.Entrée : Entiers positifs n, a

Sortie : a*n!

si n == 0 retourner a sinon retourner Algo(n-1,n*a)

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La récursivité terminale (2)

Idée : Il n"y a rien à retenir sur la pile.Retenir Quand une fonction est récursive terminale, on peut transformer l"appel récursif en une boucle, sans utilisation de mémoire supplémentaire.Attention!cette optimisation n"est pas supp ortéepa rtous les compilateurs et est optionnelle (ex :-O3avecgcc). si n == 0 retourner a sinon retourner Algo(n-1,n*a)

Devient :

Tant que n <> 0:

a <- n*a; n <- n-1 retourner a

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La récursivité terminale (2)

Idée : Il n"y a rien à retenir sur la pile.Retenir Quand une fonction est récursive terminale, on peut transformer l"appel récursif en une boucle, sans utilisation de mémoire supplémentaire.Attention!cette optimisation n"est pas supp ortéepa rtous les compilateurs et est optionnelle (ex :-O3avecgcc). si n == 0 retourner a sinon retourner Algo(n-1,n*a)

Devient :

Tant que n <> 0:

a <- n*a; n <- n-1 retourner a

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La récursivité terminale (3)

L"optimisation peut se faire appel par appel.Retenir Quand une appel est récursive terminal, on peut le transformer en un saut, sans utilisation de mémoire supplémentaire.Exemple : le tri rapide tri_rapide(tableau T, entier premier, entier dernier) si premier < dernier alors pivot := choix_pivot(T, premier, dernier) pivot := partitionner(T, premier, dernier, pivot) tri_rapide(T, premier, pivot-1) // Non terminal tri_rapide(T, pivot+1, dernier) // terminalquotesdbs_dbs45.pdfusesText_45
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