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L'écart-type (standard deviation) Définition : Racine carrée (positive) de la variance Notation : ? ? = moyenne quadratique des écarts à la moyenne
Comment interpréter les écarts type ?
L'écart-type est une mesure la dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus la distribution est dispersée c'est-à-dire moins les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l'écart-type sera élevé. L'écart-type ne peut pas être négatif.Comment décrire un écart-type ?
Plus l'écart-type est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne ; plus l'écart-type est petit, plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne. Le carré de l'écart-type est la variance ; la variance est aussi un indicateur de dispersion.Comment interpréter la variance et l'écart-type ?
Une valeur d'écart type élevée indique que les données sont dispersées. D'une manière générale, pour une loi normale, environ 68 % des valeurs se situent dans un écart type de la moyenne, 95 % des valeurs se situent dans deux écarts types et 99,7 % des valeurs se situent dans trois écarts types.
Statistiques descriptives
Variance et écart type
I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position )1) Définition
Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :Valeur
Effectif ݊
Fréquences ݂
B 6 BEffectif total : ࡺ ൌ
et ࢌ La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ࢞ , tel que : L ou en utilisant les fréquences : Lquotesdbs_dbs5.pdfusesText_9[PDF] analyse des écarts sur charges indirectes
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