COMMUNICATION LE MODÈLE DE SHANNON ET WEAVER
Shannon et Weaver. La communication recouvre l'analyse et la compréhension des communications interindividuelles de groupe et de masse. Risques
MODÈLE DE SHANNON ET WEAVER (1949) LE MODÈLE DE
Le modèle de Lasswell conçoit la communication comme un processus d'influence et de. Page 1 sur 4 les théories et les modèles de communication. 2005-03-03.
La théorie mathématique de la communication (théorie de l
7 févr. 2013 Shannon C. E.
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SHANNON et Warren WEAVER trad. française : La théorie mathématique de la communication
HAL
6 mai 2014 Weaver. The Mathematical Theory of Information Urbana
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b) Comment mesurer la capacité du canal de communication? c) L'action de l'émetteur qui transforme le message en signal implique souvent un processus de codage.
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La recherche en sciences de la communication prend son origine dans la théorie mathématique élaborée par les ingénieurs Shannon et Weaver dans le cadre de.
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Claude E SHANNON et Warren WEAVER trad française : La théorie mathématique de la communication Paris Retz-CEPL 1975 p 69
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7 fév 2013 · En 1949 deux ingénieurs de la compagnie de téléphone Bell Shannon et Weaver ont publié une théorie mathématique de la communication
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27 mai 2017 · Shannon et Weaver c'était en 1949 Quels étaient les fondements de leur modèle à l'époque et comment voit-on la communication humaine
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grand public » de Weaver (une partie en a été publiée dans le Scientific American) Le titre initial devient « La théorie mathématique de la communication
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Weaver The Mathematical Theory of Information Urbana University of Illinois Press 1949 (trad : Théorie mathématique de la communication Paris ; Retz
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Elle concerne aussi bien l'homme (communication interpersonnelle groupale Le modèle de Claude Shannon et Weaver désigne un modèle linéaire simple de
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2) Le modèle de Shannon et Weaver (ou modèle linéaire simple) 3) Le modèle de Lasswell (ou modèle de communication de masse) Qui ? Dis quoi ? Par quel canal ?
Qu'est-ce que la communication selon Shannon et Weaver ?
Selon ce modèle, une communication réussie repose sur l'absence d'interférence dans la transmission des messages. Shannon a également calculé le nombre de conversations qu'une ligne téléphonique était capable de transmettre. Gr? au modèle de Shannon, il devient possible de théoriser l'information.Quel est le bon ordre d'action pour le modèle Shannon et Weaver ?
« conative » sur le destinataire, « métalinguistique » sur le code lui-même, « poétique » sur la forme du message, et « phatique » lorsque le message porte sur le contact, et vise le maintien de la communication.27 mai 2017Qu'est-ce que Shannon et Weaver ont apporté au modèle de lasswell ?
La théorie Lasswell est donc un peu plus inclusive que la méthode Shannon et Weaver en ce qu'elle conçoit la communication comme un processus d'influence et de persuasion. L'absence de toute forme de rétroaction (retour de l'émetteur vers le récepteur) ou de contexte la laisse tout de même réductrice elle aussi.- Le modèle de Harold Dwight Lasswell conçoit la communication comme un processus d'influence et de persuasion, semblable à la publicité. Le modèle de Shannon et Weaver consiste à décrire une action de communication en répondant à cinq questions : Qui dit Quoi, par Quel canal, A qui et avec Quel effet ?
CLAUDESHANNON
WARRENWEAVER
Lathéorie mathématique
delacommunicationTraduitdel'anglaisparJ.Cosnier ,G.Dahan,
S.Economidès,C. Bellaïche,e tO.Rioul
Préfaced'OlivierRioul
CASSINI
ISBN978-2-84225-217-5
©1949,1998b ytheBoard ofTrusteesof theUniv ersityof Illinois©2017Cassinipour latraduction
Tabledesmatières
Préface1
parOlivierRioulLathéoriemathématiq uede lacommunication9
parClaudeE. ShannonIntroduction9
I.Syst èmesdiscretssansbruit15
1.Lecanal discretsansbr uit. ... ... ...... ... 15
2.Lasource d'information discrète. ......... ... 18
3.Lessér iesd'approximation del'anglais... ...... 23
4.Représentation graphiqued'unprocessusde Marko
..255.Sourceser godiques etmixtes....... ... ... ..27
6.Choix,incer titudeet entropie..... ... ... ... .29
7.L'entropie d'unesourced'information ... ... ....35
8.Représentation desopérationsdecodageet dedécodage .39
9.Lethéorème fondamentalpour uncanalsans bruit.... 41
10.Discussionet ex emples.. ......... ... ... .45
II.Lecanal discret av ecbruit49
11.Représentation d'uncanaldiscretbruité. ... .. ... 49
12.Équiv ocationetcapacitéducanal... ... ... ... .50
13.Lethéorème fondamentalpour uncanal discretavecbruit 55
14.Discussion. ... ... ... ... .. ... ... ... .59
15.Exemple d'uncanaldiscretetde sacapacité. ... ... 61
16.Lacapacité ducanaldans certainscas particuliers. ... 63
17.Un exempledecodag ee
cace.. ... ... ... ... 65III.Information continue67
18.Classeset ensemblesdef onctions.. ... .. .....67
19.Espacesde fonctionsà bandelimitée. ...... .. ..73
20.Entropied'une distribution continue.. ........ .74
21.Entropied'un ensemblede fonctions. ... ... ....79
22.Per ted'entropiedansdesfiltreslinéaires.. ... ... .81
!1 er août2017Shannon4g
23.Entropiede lasomme dedeuxensembles ... ... ..84
IV.Lecanalcontinu87
24.Lacapacité d'uncanalcontinu ... ... ... .. ... 87
25.Capacitéd'un canalav ecunepuissance moyenne limitée90
26.Lacapacité d'uncanala vecune puissancedecrête limitée95
V.Ledébitd'unesource continue101
27.Fonctions d'évaluationdelafidélité. ...... .. ..101
28.Ledébit d'unesourcerelatif àuncr itèredefidélité ... 105
29.Lecalcul desdébits. .. ... ... ... ... ... ..107
Appendices111
Contributionsrécent esàlathéoriedelacommunication125 parWar renWeaver1.Note introductive... ...... ... ... ... ... 125
1.1.Communication. ... ... ... ... .. ... 125
1.2.Lestroisniv eauxdesproblèmes decommunication126
1.3.Commentaires. .. ... ... ... ... ... 128
2.Problèmesde communicationauniv eauA ... ... ..129
2.1.Un systèmedecommunicationet sesproblèmes.129
2.2.L'inf ormation.......... ... .. ... .131
2.3.Capacitéd'un canaldecommunication ... ..139
2.4.Lecode ... ... ... ... ... .. ... ..140
2.5.Lebr uit.. ..... ... ... ... ... ... 142
2.6.Messages continus..... ... ... .. ... 146
3.Interrelations entrelestroisniveaux. ... .. ... ..148
3.1.Introduction. ... ... ... ... .. ... ..148
3.2.Généralitéde lathéorie auniveau A.. ..... 148
!"1 er août2017Shannon4g
Préface
En1948,Claude ElwoodShannon publie"une théorie
mathématiquedelacommunication »(AMathematical Theory ofCommunication),lefr uitdepresq uedixannéesderecherc he. L'articleparaîtendeuxpartiesdans lesnumérosde juilletet d'octobreduBellSys temTechnicalJournal,lare vuespécialisée deslaboratoiresBell. Ils 'agitd'undes travaux scientifiquesqui ontex ercéleplusd'influencedèsleurparution, etpeude textes onteuun impactaussiimpor tantdansnotre mondemoderne. Au début,lesrésultats deShannonétaient sioriginaux quecer tains onteudu malàcomprendre leurimportance ;maisils rassemblent tellementd'av ancéesfondamentalesetdecoupsdegénieq ue Shannonest aujourd'huilehérosdemilliersde chercheurs. Par uneapproche probabilisteoùl'entropiejoueun rôlecentral,la théoriedécritmathématiquement lanotiond'informationet résout complètementlesproblèmes decompressionet detransmissionde donnéesenfix antles limitesfondamentalesdeperf ormance.P our lapremièref ois,oncomprend quetoutecommunicationfiabledoitêtreessentiellementnumér ique(digitale).
L'articlearapidementfaitl'e
etd'unebombe, etsous l'impulsiondeW arrenW eaver,onasouhaitéfaire connaîtrela théoriedeShannonauplus grand nombre,endépassant lecadre d'unerevue spécialisée.L'annéesuivante, ilest re-publiésous formedelivre,précédéd'une xposéintroductifde Weav er.À cette occasion,lete xtedeShannon reçoitquelquescorrections etdes référencessontmisesàjour .Maisle changement quies tàla foisleplusanodinet leplus importantconcer neletitre :"U ne théoriemathématiquedela communication»devient"Lathéorie mathématiquedelacommunication» (TheMathematical Theory ofCommunication). 11 er août2017Shannon4g
#-,./#0& L'exposédeWeaver, "Contributions récentesàlathéoriede lacommunication», dontune forme condenséeest publiéela mêmeannéedans lare vuedevulg arisationscientifiq ueScientific American,est unedesnombreusescontributionsà ladi !usionde lathéorie auprèsdugrandpublic.Mû parung randenthousiasme, Weaveryprendenquelquesor telecontre-pied deShannon: alors quecedernierécar ted'embléel'aspect sémantiquedesmessages poursecirconscr ireauproblème techniquedel'ingénieuren communication,Wea vertented'expliquercommentlesidéesde Shannonpourraient s'étendrebienaudelàde sesobjectifsinitiaux, àtoutesles sciencesqui abordentdesproblèmes decommunication ausenslar ge- commelalinguistiqueetlessciencessociales. Les idéesdeW arren Weaver,précisémentparcequ 'ellesprécèdent letexte deShannondanslav ersionoriginale dulivre,ont eu unimpactimmense :iles tprobableq uedenombreux lecteurs sesontf aitleuridée delathéorieenlisant Weav eret sesont arrêtésauxpremiersénoncésmathématiq uesde Shannon.Encore aujourd'hui,onattr ibuepar foislathéorieà Weaverautantqu'à Shannon,etla premièreéditionen françaisdece livreparles éditionsRetz en1975élèvemêmeW eaver aurangde premier auteur. L'exposédeWeavera ainsicontribué àfaireuneextraordinaire publicitéàla théorie deShannonq uiestvitedev enueundomaine à lamodeau mêmetitreq uelacyber nétiqueou l'informatiq ue.Mais commel'areconnu Shannonlui-même, cettepopularité aporté en estappliquée,parf oissansdiscernement,àde nombreuxdomaines commelaph ysique fondamentale,labiologie,lalinguistique,la psychologie,l'économieetd'autressciencessociales ;àtel point queShannon,dansunéditor ialintitulé TheBandwagon ("Letrain enmarche »)enmars1956,meten gardecontre lesdériv esd'une tellepopularité.Depuiscesannées, lesou
éest retombéquelquepeu,mais
lathéorie delacommunication,aujourd'huimieux connuesous lenomde théoriedel'information ,est toujoursaussivivante entantq uedisciplinemathématiq ueappliquéeauxcommuni- #1 er août2017Shannon4g
cationsetà d'autressciences.A vecle recul,oncomprend que letexte deShannonresteintemporelalors quecelui deWea ver estunpeutombéen désuétude.Il estsymptomatiq uequ 'aujour- d'hui,lesar ticlesscientifiques dudomainecitentpresquee x- clusivementl'articlede1948 (centmillecitations,septmille parances dernièresannées) audétriment dulivrede1949 (citéunpeu plusdedeux millefois seulementdepuissa paru- tion). Jesuistrès reconnaissantauxéditions Cassinid'a voirpr isla décision,centans aprèsla naissancedeShannon, derééditerla traductionfrançaisedu livre deShannonet Weaver.Les erreursde latraductioninitiale de1975des éditionsRetz ontétécor rigées etl'exposé deWeaver estrelégué àlafindel'ouvragepourson intérêthistor ique.CelaredonneautexteinitialdeShannonsaplace d'oeuvremathématique depremierplan. Danscetra vail,Shannon achoisidélibérémentdeprivilégier lacompréhensionau détriment delar igueur,avecun style de rédactionrelativement léger,typiquede l'époque.Celapermet unelectureaisée dulivreet explique sansdouteson caractère intemporel.Aujourd'hui, lestraitéssurlathéorie del'infor mation sontempreintsd'une bienplusg randerigueur formelle, maisen regardantdeprèslete xtedeShannon, touslesrésultats importants, ycompris quelques-unsdesplus avancés,ysontdéjàprésents.La théorieestnéeentièrement formée! Unautresignedela grandeur decelivre estq uesespréceptes fondamentauxnousapparaissentaujourd'huiévidents, alorsqu 'ils étaientrévolutionnaires. Dansleparadigmedela communication queShannonexposedès lespremières pages,unmessageémis par unesourced'inf ormation esttransmisdansuncanalbruitépuis reçuparle destinataire :untel schéma,quidistingue clairement lesrôlesde l'émetteuretdu récepteur,ainsi quedu signaletdu bruit,nousestcomplètement naturelaujourd'hui. L'idéemême d'unecommunicationnumér ique estmaintenantsicourantedans lemondetec hnologiquemoder nequ'onpourraitse demander pourquoiShannonaéprouvé lanécessité d'énoncerunec hoseaussiévidente.
+1 er août2017Shannon4g
,-,./#0& Lecoeurde lathéorie exposéedans celivrees tlanotion d'entropie,etcelle d'entropieconditionnelle, appliquéesaux sourcesd'infor mationetauxcanauxdetransmission.Shannon montreenq uoicesnotions sontnaturellesetlesutilise,g râceau principedemaximumd'entropie,pour démontrerses théorèmesde codage.Àcetteoccasion,il développe desconceptsmathématiq ues trèsav ancés,surlessuitestypiquesqui exploitentla loides grands nombres,etsur leschoix aléatoiresde codes. L'influencedesthéorèmesdeShannonsurle développement destélécommunicationsn 'apastoujours étéévaluéeàsajus te mesure,maisa étéconsidérable.A vantShannon, desmoy ens decommunicationcomme letélégraphe ontétédév eloppéspour ainsidiredans lebrouillard,sans lerepèreultime permettantde savoirjusqu'oùonpeut aller.AvecShannon,onsaitquepourdes ressourcesdonnées,quoiquel'on fasse,lemeilleur système de communicationfiable- av ecuntaux d'erreursaussifaibleque souhaité-ne pourrajamais dépasserunecer tainelimitebien déterminée(etcalculable)surle débitd'infor mation.Cesont les théorèmesdeShannon quidéter minentleslimites fondamentales, aussibiensur lecontenud'inf ormationd'une sourceque surla capacitédetransmission d'uncanal.Ils o rentainsiaux ingénieurs lapromessed'une communicationultime presquesans erreurs, laréférence deperformance, exprimée enbitsparseconde,à laquelletoutsystème pratiquede communicationpeutsecomparer. Sanslesf ormulesthéor iquesdeShannon,lessystèmesnumér iques plusdetemps àsedév elopper. Ilaf alluplusieursdécennies avant devoir apparaîtredessolutionspratiquesdont lesperf ormances s'approchentdeslimitesétabliesparShannon.On peutdire,sans exagérer,queShannonestlemathématiciendont lesthéorèmes ontrendupossible lemondedu numérique quenous connaissons aujourd'hui. Maisl'intérêtpr incipalde celivrerésideencore,selonmoi, danssoncontenu mathématique.L 'expér iencedelalecturedece ,1 er août2017Shannon4g
unevisionprof ondeetf ondamentale,expriméedansle formalisme toutsongénie ettoutesles subtilitésde sadélicieusethéor ie.OlivierRioul
-1 er août2017Shannon4g
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