PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE
PROBABILITÉS CONDITIONNELLES. ET INDÉPENDANCE. Tout le cours en vidéo : https://youtu.be/5oBnmZVrOXE. I. Probabilité conditionnelle.
Probabilités conditionnelles
TD Probabilités feuille n? 4. Probabilités conditionnelles. Exercice 1 Dans une usine on utilise conjointement deux machines M1 et M2 pour fabriquer des
Probabilités conditionnelles
probabilités. • à calculer la probabilité d'un événement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers.
Probabilité conditionnelle
= 55.6%. Correction de l'exercice 7 ?. 1. Probabilité conditionnelle : si un individu a les yeux bruns d'avoir les cheveux blonds.
Chapitre 2 Probabilités conditionnelles et indépendance d
La notion de probabilité conditionnelle permet de formuler rigoureusement une la définition mathématique des probabilités conditionnelles pour calculer ...
Première générale - Probabilités conditionnelles - Exercices - Devoirs
Probabilités conditionnelles et indépendance – Exercices - Devoirs. Exercice 1 corrigé disponible. Exercice 2 corrigé disponible.
Terminale S - Probabilités conditionnelles et indépendance
Probabilités conditionnelles et indépendance. I) Conditionnement par un événement. 1) Probabilité de B sachant A a) Définition.
Probabilités et variables aléatoires
babilités conditionnelles et de la notion d'indépendance en proba- bilités. Après avoir défini la notion de variable aléatoire celles de.
Exercices et problèmes de statistique et probabilités
1.2 Axiomes du calcul des probabilités . On définit la probabilité conditionnelle de l'événement A sachant que l'événement B est réalisé.
probabilites conditionnelles
probabilités conditionnelles. Table des matières. 1 probabilités conditionnelle ii. calculer la probabilité qu'une personne soit tombée malade sachant ...
PROBABILITÉS CONDITIONNELLES - maths et tiques
La probabilité que le patient ait pris le médicament A sachant qu’il est guéri se note P G(A) et est égale à P G(A)= 383 674 ?057=57 La probabilité que le patient soit guéri sachant qu’il a pris le médicament B se note P B(G) et est égale à P B(G)= 291 345 ?084=84
Travail d’Initiative Personnel Encadré : Chaines de Markov
On appelle probabilité conditionnelle de ! sachant " la probabilité que l'événement # se réalise sachant que l'événement $ est réalisé On la note : !(#) Remarque : On rappelle que comme pour les probabilités simples on a : 0? !(#)?1 Méthode : Calculer une probabilité conditionnelle à l’aide d’un tableau
PROBABILITES CONDITIONNELLES ET THEOREME DE BAYES - Inserm
La probabilité conditionnelle est donc bien comprise entre 0 et 1 ; de plus elle satisfait à Pr{B1 ?B2 / A}=Pr{B1 / A}+Pr{B2 / A}?Pr{B1 ?B2 / A} La probabilité conditionnelle a donc bien les propriétés d’une probabilité On peut définir de façon symétrique Pr{A/ B} = Pr{A et B} Pr{B}
PROBABILITÉS CONDITIONNELLE
• Dans un arbre pondéré la probabilité d'un événement correspondant à un chemin est le produit des probabilités inscrites sur chaque branche de ce chemin • La probabilité d'un événement associé à plusieurs trajets complets est la somme des probabilités de ces trajets • La somme des probabilités des branches partant d'un
Chapitre 2 : Probabilités conditionnelles - LeWebPédagogique
Application 1 : Calculer une probabilité conditionnelle Dans une population donnée 84 des personnes possèdent un téléphone portable et 75 des personnes possèdent un ordinateur De plus 60 des personnes de cette population déclarent posséder les deux On rencontre par hasard une personne de cette population
Searches related to probabilité conditionnelle pdf PDF
Au premier embranchement les poids au dessus des branches c orrespondent à la probabilité des évènements B et B Nousnoteronsaupassagequelasommedecespoidsvaut1(comme à chaque embranchement A partir du deuxième embranchement les probabilités sont des probabilités conditionnelles En particulier celles-ci indiquent le chemin suivi
Comment définir la probabilité conditionnelle?
Probabilité conditionnelle Soit , A, , un espace de probabilité et un événement de probabilité strictement positif. La probabilité conditionnelle de sachant (ou par rapport à ) est définie conditionnellement par la formule : « Probabilité de » ou (« probabilité de est réalisé»).
Comment calculer la babilité conditionnelle d’un événement ?
• Pour deux événements A et B tels que Card (A) ? 0, la pro- 7 babilité conditionnelle de B sachant A, notée PA (B), est la Exemple 2. On tire à présent une seconde boule sans remettre probabilité que l’événement B soit réalisé sachant que A est Card (B ? A) la première dans l’urne. Soit l’événement B : « le numéro de réalisé.
Comment calculer la probabilité d'un système ?
On rappelle que E ( X ) = lim ? x f ( x ) dx . b?+` 0 2. En déduire la probabilité que le système (S) fonc- a. On pose F ( x ) = (? x ? 1) e . ?x tionne au-delà de 50 semaines. Montrer que F est une primitive de x ? xf (x). 3. Soit t un nombre positif. b Quelle est, en fonction de t, la probabilité que le sys- b.
Comment calculer la probabilité d’obtenir un as ?
Je commence par décrire chacun des événements de la forme {X?=?k}. Comment continuer ? L’événement {X = 8} correspond au tirage d’un as. Décrire de la même manière les deux autres événements de la forme {X = k}. Je sais que la probabilité P (X = 8) est la probabilité d’obtenir un as.
PROBABILITÉS CONDITIONNELLES
Tout le cours en vidéo : https://youtu.be/5oBnmZVrOXE Partie 1 : Probabilités conditionnelles et tableauxDéfinition :
On appelle probabilité conditionnelle de í µ sachant í µ, la probabilité que l'événement í µ se
réalise sachant que l'événement í µ est réalisé. On la note : í µ Remarque : On rappelle que, comme pour les probabilités simples, on a : Méthode : Calculer une probabilité conditionnelle à l'aide d'un tableauVidéo https://youtu.be/7tS60nk6Z2I
Un laboratoire pharmaceutique a réalisé des tests sur 800 patients atteints d'une maladie. Certains sont traités avec le médicament A, d'autres avec le médicament B. Le tableau présente les résultats de l'étude :1) On choisit au hasard un patient et on considère les évènements suivants :
í µ : " Le patient a pris le médicament A. » í µ : " Le patient est guéri. »Calculer : a) í µ
b) í µ c) í µ d) í µ2) a) On choisit maintenant au hasard un patient guéri.
Calculer la probabilité que le patient ait pris le médicament A sachant qu'il est guéri. b) On choisit maintenant au hasard un patient traité par le médicament B. Calculer la probabilité que le patient soit guéri sachant qu'il a pris le médicament B.Correction
1) a) La probabilité qu'un patient soit traité avec le médicament A est égale à :
455800
≈0,57=57%. b) La probabilité qu'un patient soit guéri est égale à : í µ ≈0,84=84%.
c) La probabilité qu'un patient soit guéri et qu'il soit traité par le médicament A est égale Ã
≈0,48=48%.Médicament A Médicament B Total
Guéri 383 291 674
Non guéri 72 54 126
Total 455 345 800
2d) La probabilité qu'un patient ne soit pas guéri et qu'il soit traité par le médicament A
est égale à : í µ ≈0,09=9%. 2) a)La probabilité que le patient ait pris le médicament A sachant qu'il est guéri se note í µ
et est égale Ã í µ ≈0,57=57%. On regarde uniquement la ligne des patients guéris. b)La probabilité que le patient soit guéri sachant qu'il a pris le médicament B se note í µ
et est égale Ã í µ ≈0,84=84%. On regarde uniquement la colonne du médicament B.Propriété : í µ
Méthode : Calculer une probabilité conditionnelle à l'aide de la formuleVidéo https://youtu.be/SWmkdKxXf_I
On tire une carte au hasard dans un jeu de 32 cartes. Soit í µ l'événement : " Le résultat est un pique ». Soit í µ l'événement : " Le résultat est un roi ».Calculer í µ
, la probabilité que le résultat soit un roi sachant qu'on a tiré un pique.Correction
et í µ Donc la probabilité que le résultat soit un roi sachant qu'on a tiré un pique est : Remarque : On peut retrouver intuitivement ce résultat. En effet, parmi les piques, on a 1 chance sur 8 d'obtenir le roi.Médicament A Médicament B Total
Guéri 383 291 674
Non guéri 72 54 126
Total 455 345 800
Médicament A Médicament B Total
Guéri 383 291 674
Non guéri 72 54 126
Total 455 345 800
3 Partie 2 : Arbre pondéré et probabilités totales1) Propriétés
Formules : Soit í µ et í µ deux événements avec í µ ≠0. =1-í µ2) Construire un arbre pondéré
Exemple :
Vidéo https://youtu.be/Pc5kJBkPDbo
On donne : í µí±ƒí µ)=0,4, í µ
í±ƒí µ)=0,3 et í µ í±ƒí µ)=0,2 On reporte ces probabilités dans l'arbre : On complète les probabilités manquantes : Au 2 e niveau de l'arbre, on note les probabilités conditionnelles.On utilise la formule :
=1-í µ 1-0,3 1-0,2 1-0,4 4 On calcule les probabilités d'intersections :Méthode : Construire un arbre pondéré
Vidéo https://youtu.be/o1HQ6xJ7o4U
On donne l'arbre pondéré ci-contre.
a) Traduire les données de l'arbre sous forme de probabilités. b) À l'aide de l'arbre, calculer í µ ) et í µí±ƒí µâˆ©í µCorrection
a) í µ =0,6, í µ =0,7 et í µ =0,2. b) í µ =1-í µ =1-0,6=0,4 =1-í µ =1-0,2=0,8 =0,4×0,7=0,283) Formule des probabilités totales
Propriété :
On utilise la formule :
5 Méthode : Appliquer la formule des probabilités totalesVidéo https://youtu.be/qTpTBoZA7zY
Lors d'une épidémie chez des bovins, on s'est aperçu que si la maladie est diagnostiquée suffisamment tôt chez un animal, on peut le guérir ; sinon la maladie est mortelle. Un test est mis au point et essayé sur un échantillon d'animaux dont 2 % est porteur de la maladie. On obtient les résultats suivants : - si un animal est porteur de la maladie, le test est positif dans 85 % des cas ; - si un animal est sain, le test est négatif dans 95 % des cas. On choisit de prendre ces fréquences observées comme probabilités pour toute la population et d'utiliser le test pour un dépistage préventif de la maladie. On note respectivement í µ et í µ les événements " Être porteur de la maladie » et " Avoir un test positif ». a) Un animal est choisi au hasard. Quelle est la probabilité que son test soit positif ? b) Si le test du bovin est positif, quelle est la probabilité qu'il soit malade ?D'après BAC S, Antilles-Guyanne 2010
Correction
a) On construit et on complète un arbre pondéré : D'après la formule des probabilités totales : C =0,02×0,85+0,98×0,05=0,066. La probabilité que le test soit positif est égale à 6,6%. 6 b) í µ1∩2
1 ≈ 0,26. La probabilité que le bovin soit malade sachant que le test est positif est d'environ 26%.Partie 3 : Probabilités et indépendance
1) Indépendance de deux événements
Définition :
On dit que deux évènements í µ et í µ sont indépendants lorsque í µPropriété :
On dit que deux évènements í µ et í µ sont indépendants lorsque í µ ou Méthode : Démontrer l'indépendance de deux évènementsVidéo https://youtu.be/wdiMq_lTk1w
a) On tire une carte au hasard dans un jeu de 32 cartes. Soit í µ l'événement : " On tire un roi ». Soit í µ l'événement : " On tire un trèfle ». Les événements í µ et í µ sont-ils indépendants ? b) On reprend l'expérience précédente en ajoutant deux jokers au jeu de cartes. Les événements í µ et í µ sont-ils indépendants ?Correction
a) On a : í µ et í µDonc í µ
Et donc í µ
Les événements í µ et í µ sont donc indépendants. b) On a : í µ et í µDonc í µ
Et donc í µ
Les événements í µ et í µ ne sont donc pas indépendants. Méthode : Utiliser l'indépendance de deux évènements (1)Vidéo https://youtu.be/SD9H5OYYLz0
Dans une population, un individu est atteint par la maladie m avec une probabilité égale Ã0,005 et par la maladie n avec une probabilité égale à 0,01.
7 On choisit au hasard un individu de cette population. Soit í µ l'événement : " L'individu a la maladie m ». Soit í µ l'événement : " L'individu a la maladie n ». On suppose que les événements í µ et í µ sont indépendants.Calculer la probabilité de l'événement í µ : " L'individu a au moins une des deux maladies ».
Correction
, d'après une formule vue en classe de 2 nde , car les événements í µ et í µ sont indépendants. =0,005+0,01-0,005×0,01 =0,01495La probabilité qu'un individu choisi au hasard ait au moins une des deux maladies est égale Ã
1,495%.
Propriété : Si í µ et í µ sont indépendants alors í µ et í µ sont indépendants. Méthode : Utiliser l'indépendance de deux évènements (2)Vidéo https://youtu.be/yIvN6Dh-bDg
Lors d'un week-end prolongé, Bison futé annonce qu'il y a 42 % de risque de tomber dans un bouchon sur l'autoroute A6 et 63 % sur l'autoroute A7. Soit í µ l'événement : " On tombe dans un bouchon sur l'autoroute A6 ». Soit í µ l'événement : " On tombe dans un bouchon sur l'autoroute A7 ». On suppose que les événements í µ et í µ sont indépendants. Calculer la probabilité de tomber dans un bouchon sur l'autoroute A7 mais pas sur l'autoroute A6.Correction
La probabilité de tomber dans un bouchon sur l'autoroute A7 mais pas sur l'autoroute A6 se note í µ Les événements í µ et í µ sont indépendants donc les événements í µ et í µ sont également indépendants et on a : =0,58×0,63=0,3654 La probabilité de tomber dans un bouchon sur l'autoroute A7 mais pas sur l'autoroute A6 estégale à 36,54%.
2) Succession de deux épreuves indépendantes
Exemples :
a) On lance un dé et on note le résultat. Puis on lance une pièce de monnaie et on note le résultat. Ces deux expériences sont indépendantes. b) Une urne contient 2 boules blanches et 3 boules noires. On tire au hasard une boule et on la remet dans l'urne. On répète cette expérience 10 fois de suite. Ces dix expériences sont identiques et indépendantes. 8 Méthode : Calculer une probabilité sur une répétition d'expériencesVidéo https://youtu.be/e7jH8a1cDtg
On considère l'expérience suivante :
Une urne contient 3 boules blanches et 2 boules rouges. On tire au hasard une boule et on la remet dans l'urne. On répète l'expérience deux fois de suite.1) Représenter l'ensemble des issues de ces expériences dans un arbre.
2) Déterminer les probabilités des évènements suivants :
a) Obtenir deux boules blanches. b) Obtenir une boule blanche et une boule rouge. c) Obtenir au moins une boule blanche.Correction
1) On note í µ l'évènement " On tire une boule blanche » et í µ l'évènement " On tire une
boule rouge ». 3 5 =0,6 et í µí±ƒí µ)= =0,4. On résume les issues de l'expérience dans un arbre pondéré. e niveau de l'arbre, il ne s'agit pas de probabilité conditionnelle.2) a) Obtenir deux boules blanches correspond à l'issue (B ; B). D'après l'arbre, on a :
=0,36. b) Obtenir une boule blanche et une boule rouge correspond aux issues (B ; R) et (R ; B). =0,24+0,24=0,48. c) Obtenir au moins une boule blanche correspond aux issues (B ; R), (B ; B) et (R ; B). =0,24+0,36+0,24=0,84.Comme í µ et í µ sont indépendants,
on utilise la formule :quotesdbs_dbs15.pdfusesText_21[PDF] contexte historique du 20ème siècle
[PDF] histoire du xxe siècle berstein et milza
[PDF] histoire des idees et des arts 20eme siecle pdf
[PDF] les périodes de l'histoire pdf
[PDF] évaluation les 5 périodes de lhistoire
[PDF] qu'est - ce qu une frise chronologique ce2
[PDF] frise chronologique cm2 ? compléter
[PDF] evenement incompatible
[PDF] expérience aléatoire maths
[PDF] evenements independants
[PDF] événements incompatibles
[PDF] evenement compatible
[PDF] demonstration evenement independant
[PDF] joint aquasolo