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Université Paris 7 – MASTER 2 – 05/06. Compilation. Algorithmique avancée et compilation. Devoir en temps limité. Durée : 2 heures. Documents autorisés.



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24 avr. 2002 3.3.5 Deuxième exemple : algorithme de Strassen pour la multiplication de matrices . . . . . . . . 25. 4 Algorithmes de tri.



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Michel de Rougemont

Adi Rosen

2-11-2 (24h) Information

quantique et applications

Iordanis Kerenidis

Miklos Santha

Bits lus

polynomial constant

Vérificateur

polynomial constant

Déterministe

Probabiliste

Partie 1. Vérification probabiliste

Pourquoi probabilistes ?

"For many applications, a randomized algorithm is the simplest algorithm available, or the fastest, or

both." "Randomization and probabilistic techniques play an important role in modern computer science, with applications ranging from combinatorial optimization and machine learning to communication networks and secure protocols." Un exemple : différentes preuves, différents langages

2-11-1 Algorithme avancée et complexité

2

Théorème PCP (Godel prize 2001): Chaque énoncé de NP admet une preuve vérifiable de manière

probabiliste, telle que la preuve peut être localement vérifiée en n'en observant qu'un nombre

constant de bits.

2-11-1 Algorithme avancée et complexitéPartie 2. Algorithmes en ligne

Why online?

We have to take decisions without knowing the future (calls for taxis; exchange rates; downloads of files)

Nevertheless we want to have algorithms that have low costs

We compare the cost of the online algorithm to the cost of the utopian algorithm that knows the future.

Example: Two servers on the line

Two servers p,q travel on the line ; requests are points on the line ; one of p or q must immediately

move to the request. cost - total distance travelled

Greedy (= move the closest server) is bad

Cover: Move the servers at the same distance towards the request - The cost of Cover is at most twice the optimal (i.e. the cost if we know the future) 3 p q R

2-11-1 Algorithmes probabilistes et complexitéDates

Cours + examen(s) : 14/09 - 06/11

Plan (8 cours)

Probabilistic verification

Probabilistic Verification: IP and MIP, Protocol for the permanent and QBF, IP=PSPACE. PCP model, Holographic proofs. NP= PCP(n^3, 1), Non approximability of Maxclique and

Maxsat,

NP= PCP(log n, 1), Key lemmas and Proof of the PCP theorem Property Testing: graphs, trees and words: regular properties are testable.

Online algorithms

Motivation and introduction

Paging (cache replacement)

The k-server problem

Search problems: "the cow problem"; Navigation in unknown terrain

Metrical task systems

The power of randomness: relative power of adversaries versus randomized online algorithms

Online load balancing algorithms

Online algorithms in communication networks

4

2-11-2 Information quantique et applicationsDates

Cours + examen(s) : 14/09 - 06/11

Contenu

5

Informatique actuelle classiqueInformatique utilisant la mécanique quantiqueComplexité calculatoire

BQP

On pense (sait) que

• 3SAT • Factorisation

CryptographieOn pense que

• 3SAT • Factorisation BPP

La sécurité de la distribution de clés

repose sur une hypothèse de complexité La sécurité de la distribution de clés repose sur un axiome physique Contrairement aux ordinateurs quantiques, la cryptographie quantique existe déjà !

2-11-2 Information quantique et applications

6 00 impossible (ou repose sur une hypothèse de complexité)

Possible avec un biais de

etc... 00quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29
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