[PDF] CAMLearn: Une Architecture de Système de Recommandation

View - Download CAMLearn: Une Architecture de Système de Recommandation

Previous PDF

Next PDF

> G A / , i 2 H @ y R k j 3 k j j ? i i T b , f f ? H X b + B 2 M + 2 f i 2 H @ y R k j 3 k j j p k aaama#aKaBaiaia2a/ aQaM aRa9 aCaaM akayaRae c>ccGaBab a aKamaHaiaBa@a/aBaba+aBaTaHaBaMaa`av aQaTa2aM aa+a+a2abab aa`a+a?aBapa2 a7aQa` aia?a2 a/a2aTaQabaBai aaMa/ a/aBababa2aKaBaMaaiaBaQaM aQa7 aba+aBa@ a2aMaiaBa}a+ a`a2aba2aa`a+a? a/aQa+amaKa2aMaiaba- ara?a2aia?a2a` aia?a2av aa`a2 aTama#a@ aHaBaba?a2a/ aQa` aMaQaiaX aha?a2 a/aQa+amaKa2aMaiab aKaav a+aQaKa2 a7a`aQaK aia2aa+a?aBaMa; aaMa/ a`a2aba2aa`a+a? aBaMabaiaBaiamaiaBaQaMab aBaM a6a`aaMa+a2 aQa` aa#a`aQaa/a- aQa` a7a`aQaK aTama#aHaBa+ aQa` aTa`aBapaaia2 a`a2aba2aa`a+a? a+a2aMaia2a`abaX aGcˆaa`a+a?aBapa2 aQamapa2a`aia2 aTaHama`aBa/aBaba+aBaTaHaBaMaaBa`a2c>ccGa- a2abai * J G 2 ` M , l M 2 ` + ? B i 2 + i m ` 2 / 2 a v b iD K 2 / 2 _ 2 + Q K K M / i B Q M a û K M i B [ m 2 a 2 M b B # H 2 m * Q M i 2 t i 2 X T T H B + i B Q M m . Q K B M 2 / m J @ G 2 ` M B M ; X

B6BBvB`BQBmBx BaBQBmBBHBB?B@BBHBBBHB

h Q + B i 2 i ? B b p 2 ` b B Q M , a"aQama`a;aQa;aMa2a- akayaRa8aX a6a`aaMaoeaaBabaX aaaLaLaha, aaaX aaaia2aHa@ayaRakaja3akajajapakaa

Thèse de Doctorat

n école doctoralescienc es pour l"ingénieur et microtechniques U N I V E R S I T É D E B O U R G O G N ECAMLearn*: Une architecture de syst `eme derecommandation s´emantique sensible au contexte.Application au domaine du m-learning.

FAYROUZSOUALAHALILA

Thèse de Doctorat

é cole do ctora les c i e n c es p o u r l " i ng é n i e u r e t m i c ro te c h n i q u es

U N I V E R S I T É D E B O U R G O G N ETH `ESE pr´esent´ee par

FAYROUZSOUALAHALILA

pour obtenir le

Grade de Docteur de

l"Universit

´e de Bourgogne

Sp

´ecialit´e :Informatique

CAMLearn*: Une architecture de syst

`eme de recommandation s ´emantique sensible au contexte. Application au domaine du m-learning. Soutenue publiquement le 18/03/2015 devant le Jury compos

´e de :

M.JACKYAKOKARapporteur Professeur, CNAM Paris

MME.MYRIAMLAMOLLERapporteur Professeur, IUT Montreuil

M.IOANROXINExaminateur Professeur, Univ. Franche-

Comt ´e MME.CATHERINEFARONZUCKERExaminatrice Maˆıtre de conf´erences, Univ.

Nice Sophia Antipolis

MME.SANDRABRINGAYExaminatrice Maˆıtre de conf´erences, Univ.

Montpellier

M.CHRISTOPHENICOLLEDirecteur de th`ese Professeur, Univ. Bourgogne MME.FLORENCEMENDESEncadrante de th`ese Maˆıtre de conf´erences, Univ.

Bourgogne

*CONTEXT-AWAREM-LEARNING

REMERCIEMENTS

Au terme de ce travail de recherche, je suis convaincue que cette th `ese est loin d"ˆetre un travail solitaire. Je tiens donc `a remercier tous ceux qui, de loin ou de pr`es, ont contribu´e a la r´ealisation de ce projet. En premier lieu, je remercie vivement les membres du jury, qui ont accept

´e d"´evaluer mon

travail. Je remercie les rapporteurs de cette th `ese, Jacky Akoka (professeur associ´e au CNAM `a Paris), et Myriam Lamolle (professeur associ´e`a l"IUT de Montreuil). Je les re- mercie pour la rapidit ´e avec laquelle ils ont lu mon manuscrit, malgr´e un emploi du temps sans doute tr `es charg´e. Je leur suis tr`es reconnaissante pour l"int´erˆet qu"ils ont port´e`a mes travaux de recherche.

Je remercie

´egalement Ioan Roxin (professeur`a l"universit´e de Franche-Comt´e), Cathe- rine Faron Zucker (ma ˆıtre de conf´erences`a l"universit´e de Nice Sophia Antipolis) et San- dra Bringay (ma ˆıtre de conf´erences`a l"universit´e de Montpellier) d"avoir accept´e de faire partie de mon jury.

Je tiens

`a exprimer mes plus vifs remerciements`a Christophe Nicolle qui fut pour moi un directeur de th `ese attentif et disponible malgr´e ses nombreuses charges. Je le remercie pour la confiance qu"il m"a toujours accord

´ee, pour son soutien et ses conseils au cours

de l"

´elaboration de cette th`ese. J"ai´enorm´ement appris`a ses cˆot´es et ces quelques lignes

sont peu de choses par rapport `a tout ce qu"il m"a apport´e.

J"adresse tout ma gratitude

`a Florence Mendes, encadrante de cette th`ese, pour ces encouragements, son aide et son soutien sans faille tout au long de ces ann

´ees de travail.

Je la remercie aussi pour toutes nos discussions et ses conseils qui ont

´et´e et resteront

des moteurs de mon travail de chercheur.

J"adresse aussi mes remerciements

`a Erik Gebers qui a particip´e`a mon encadrement dans cette th `ese et qui a contribu´e au bon d´eroulement de ce travail de recherche. Je lui souhaite d"ailleurs bon courage pour ses projets futurs.

Je remercie Florian Orpeli

`ere pour sa grande patience et son aide inconditionnelle, et Val ´eriane Eymenier pour sa bonne humeur et son appui. Ces deux ing´enieurs de l"´equipe Checksem ont permis de faire avancer ce travail de th `ese.

Les travaux pr

´esent´es dans cette th`ese ont fait l"objet d"une convention CIFRE entre la soci ´et´e CrossKnowledge et l"´equipe Checksem.

Je tiens

`a avoir une pens´ee sympathique pour toutes les personnes sans exception, coll `egues et amis de la soci´et´e CrossKnowledge, qui savent si bien rendre agr´eable le v cadre de travail. Je remercie particuli `erement Muriel Richelet pour sa patience et sa gen- tillesse. Une pens ´ee particuli`ere`a Bruno Larosa qui nous a quitt´es il y"a un peu plus d"un an pour un monde meilleur. Reposes en paix. Il m"est impossible d"oublier de remercier mes coll `egues de l"´equipe Checksem pour leur bonne humeur et leur soutien. C"est un plaisir de les c

ˆotoyer tous les jours. Je ne vais pas

les citer de peur d"en oublier quelqu"un. Merci `a mes voisins de bureau qui ont du suppor- ter ma pr ´esence. Je remercie particuli`erement le trio Yoan Chabot, Benjamin Harbelot et

David Werner. Les pauses caf

´e et les PhD nights vont me manquer.

Mes remerciements vont aussi

`a ma famille et mes amis qui, avec cette question r ´ecurrente,quand est-ce que tu la soutiens cette th`ese?, bien qu"angoissante en p ´eriode fr´equente de doutes, m"ont permis de ne jamais d´evier de mon objectif final.

Cela va de soi, je remercie avec grande

´emotion mes soeurs soussou et doudou, mon

petit fr `ere rourou, mon oncle migo, pour leur irremplac¸able soutien, et ma petite M´elie pour sa bonne humeur permanente. Ils m"ont toujours encourag

´e`a aller de l"avant dans

la vie malgr

´e la difficult´e d"ˆetre loin de ses proches. Merci d"avoir´et´e l`a pour´ecarter les

doutes, soigner les blessures et partager les joies. Un grand remerciement `a papa pour son soutien et ses encouragements. Ces remerciements seraient incomplets si je n"en adressais pas `a mon h´ero¨ıne : ma maman. Sa pr ´esence et ses encouragements sont pour moi les piliers fondateurs de ce que je suis et de ce que je fais. Cette th `ese elle est pour toi chouchou! Last but not least, je remercie chaleureusement Hadrien Levionnois, pour ses encoura- gements et sa grande patience (je te promets je vais essayer de r

ˆaler moins). Tu auras

connu tous les moments difficiles mais aussi les petites victoires. Dans chacun de ces moments ton amour sans faille m"aura donn

´e la force d"un g´eant.

J"en oublie certainement encore et je m"en excuse.

Encore un grand merci

`a tous pour m"avoir conduit`a ce jour m´emorable. vi R

´ESUM´E

En raison de la croissance rapide des technologies de l"information et de la communi- cation, les m ´ethodes d"apprentissage sont en constante´evolution. Le e-learning (ou ap- prentissage ´electronique) a´et´e consid´er´e comme la premi`ere application des syst`emes hyperm ´edia adaptatifs. Les syst`emes de recommandation sont bas´es sur les syst`emes hyperm ´edia adaptatifs d´evelopp´es durant la fin des ann´ees 90.

Maintenant, le grand d

´efi des entreprises e-learning est de combler le foss´e entre le e- learning statique et l"apprentissage mobile (ou m-learning). Parmi les caract

´eristiques

du m-learning : la flexibilit ´e, l"accessibilit´e et l"informalit´e. La flexibilit´e est la capacit´e du syst `eme`a acc´eder librement`a la formation d"apprentissage sans contraintes dans le temps et l"espace. L"accessibilit ´e est la capacit´e du syst`eme`a trouver des informations sur la formation d"apprentissage ind ´ependamment de l"organisation initiale de cet appren- tissage. L"informalit ´e est la capacit´e du syst`eme`a d´evelopper un processus d"apprentis- sage non intentionnel qui d ´ecoule des activit´es de la vie quotidienne, contrairement`a l"apprentissage pr

´ed´efini par le formateur.

Nos travaux de recherche portent sur le d

´eveloppement d"une architecture pour le m-

learning. Nous proposons une approche pour un syst `eme m-learning contextuel et adap- tatif int ´egrant des strat´egies de recommandation de sc´enarios de formations sans risque de rupture. Notre approche respecte les caract ´eristiques de flexibilit´e, d"accessibilit´e et d"informalit ´e. Ce syst`eme est une extension des travaux effectu´es sur les syst`emes de recommandation bas

´es sur le contenu.

Dans le domaine du e-learning, la plupart des propositions existantes de syst `emes de recommandation sont bas ´ees sur un ensemble de couches qui sont inspir´ees des ar- chitectures hyperm ´edia adaptatifs. Une architecture form´ee de trois couches minimum est n ´ecessaire pour la cr´eation d"un syst`eme hyperm´edia adaptatif. Ces trois couches sont : le mod `ele de domaine, le mod`ele utilisateur et le mod`ele d"adaptation. Nous avons adapt

´e ces trois mod`eles`a notre architecture.

Nous proposons une architecture d"un syst

`eme de recommandation form´e de deux par- ties : une partie statique repr ´esentant`a la fois les connaissances sur les contenus d"ap- prentissage et le contexte de l"apprenant; et une partie comportementale contenant les r `egles et les m´etaheuristiques, qui visent`a combiner des modules d"apprentissage. Notre syst `eme prend en compte le contexte spatio-temporel de l"apprenant, l"´evolution du profil de l"apprenant et l"adaptation dynamique des modules durant le processus d"apprentis- sage dans un environnement mobile. vii

ABSTRACT

Due to the rapid growth of information and communications technology, learning methods are evolving. E-learning (or electronic learning) was considered as the first application of adaptive hypermedia systems. Recommender systems are based on adaptive hyperme- dia systems developed during the end of the 90"s. Now, the great challenge of e-learning companies is to bridge the gap between the static e-learning and the mobile learning (or m-learning). M-learning features are numerous but can be focused on these three mains : flexibility, accessibility and informality. Flexibility is the ability of the system to access freely to learning courses without constraints in time and space. Accessibility is the ability of the system to find any piece of information about learning courses independently from the initial organization of this learning. Informality is the ability of the system to develop a process of learning beyond the original path of learning defined by the teacher. Our research focuses on the development of a new architecture for a m-learning recom- mandation system. We propose an approach incorporating contextual and adaptive stra- tegies and respecting flexibility, accessibility and informality characteristics of m-learning. The proposed systeme is an extension of works on content based recommender sys- tems. In the e-learning domain, most of the existing proposals are based on a set of layers which are closed to adaptive hypermedia architectures. A consensus of proposals des- cribed a basic set of three layers made of a domain model, a user model and an adaptive model. We adapted these three layers to our architecture. We propose a new architecture as an extension of content based recommender sys- tem, made of a static part representing both teachers knowledge and learners profile and context, and a behavioral part containing rules and metaheuristics, which aims at combi- ning learning modules. Our system takes into account learners spatio-temporal context, the evolution of learner"s profile and the dynamic adaptation of modules during the lear- ning process in a mobile environment. ix

SOMMAIRE

I Introduction

1

Introduction

3 Contexte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Approche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Structure du document . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 II

´Etat de l"art9

1 Mobile Learning

13

1.1 Introduction

`a l"apprentissage en situation de mobilit´e . . . . . . . . . . . .13

1.1.1 Du d-learning au m-learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

14

1.1.2 Le m-learning dans les entreprises . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

18

1.1.3 D

´efinition du m-learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21

1.1.4 Caract

´eristiques du m-learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23

1.2 Plateformes m-learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

1.3 Le m-learning, une activit

´e en contexte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39

[PDF] Accompagner un élève déficient auditif. Avril 2009 ASH 04

[PDF] Eléments constitutifs du dossier, catégorie «Petit Plus» A Contexte global

[PDF] Devis. Sommaire. Mots clés : Date de mise à jour : Commentaire de mise à jour : 11/03/09 Création du document. Présentation

[PDF] Pour entreprises et professionnels indépendants

[PDF] Chocolat au lait : 34% de cacao minimum. Cliquez sur le bonbon de votre choix pour voir sa composition détaillée : BOULE PRALINÉ NOISETTES BLANC

[PDF] Manuel Utilisateur Catalogue Corrélyce - Chef d établissement

[PDF] Présentation du réseau COLOSS

[PDF] Cahier des charges pour un appel à propositions

[PDF] Ligue de Taekwondo. Ile de France. Samedi 7 Janvier 2017/ Dimanche 8 janvier Gymnase Paul Mahier 2 Avenue Hector Berlioz Trappes

[PDF] Compétence en compresseurs «Made in Switzerland»

[PDF] BENETEAU ----------------------------------------- RAPPORT du PRESIDENT. sur le fonctionnement du Conseil d Administration. et le contrôle interne

[PDF] master Sciences du langage

[PDF] Mardi 14 avril 2015 DOSSIER DE PRESSE. Avril 2015 TOUT TRANSPOLE EN TEMPS REEL DANS SA POCHE

[PDF] École Supérieure des Beaux-Arts de Marseille. PiSOURD. accueil DES ÉTUDIANTS ESBAM

[PDF] SUJET : SOSCHOOL. Thème : Vue, Autorisation d accès et Répartition des données