Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
Pour calculer la moyenne on détermine les milieux des classes de la Disposition pratique de calcul de la variance et de l'écart type ( avec la deuxième.
Première S - Boîte à moustaches ou diagramme en boîte
I) Rappels de seconde. 1) La médiane (paramètre de position) a) Définition. La liste des N données est rangée par ordre croissant. • Si est impair.
Seconde - Probabilité sur un ensemble fini
que l'on peut ni prévoir à l'avance ni calculer lequel de ces résultats va être réalisé. Exemples a) Lancer un dé cubique dont les faces sont numérotées de
Première ES - Echantillonnage
Si on peut calculer cette fréquence peut-on affirmer que cet échantillon est représentatif de la population ? II) Rappels de seconde. En classe de seconde
Première STMG - Union et Intersection de sous-populations
promotions c'est-à-dire appartenant à A ou à B est noté A ? B. Pour calculer son effectif
Première STI 2D - Echantillonnage
Si on peut calculer cette fréquence peut-on affirmer que cet échantillon est représentatif de la population ? II) Rappels de seconde. En classe de seconde
1.Analyse Combinatoire 2.Probabilités 3.Variables Aléatoires 4.Lois
Estimations. 2.Séries Statistiques Doubles. 3.Tests d'Hypothèses. 4.Test du Chi 2. 5.Analyse de Variance à 1 Facteur. 6.Tests Non Paramétriques.
Terminale S - Intervalle de fluctuation estimation
grand la probabilité d'observer la fréquence dans l'intervalle. ? 1
Première STMG - Statistiques
Si les valeurs de la série possèdent une unité l'écart type s'exprime dans la même unité. Autre formule pour calculer la variance : V = ?. ?.
Probabilité sur un ensemble fini
I) Loi de probabilité sur un ensemble fini
1) Définitions
Une expérience est dite aléatoire
ni prévoirêtre réalisé.
Exemples
a) Lancer un dé cubique dont les faces sont numérotées de 1 à 6 est une expérience aléatoire. b) Lancer une pièce de monnaie est une expérience aléatoire. c) Choisir un jeton dans un sac contenant 5 jetons rouges et 3 blancs et noter sa couleur est une expérience aléatoire. issue ( ou encoreéventualité ) de cette expérience.
oire est appelé univers de cette expérience.Exemples :
Pour les expériences précédentes on a :
a) b) {PILE , FACE } c)E = {ROUGE, BLANC}
Etablir une loi de probabilité érience aléatoire comportant n xi ( i variant de 1 à n ), un nombre positif ou nul pi de telle façon que : p1 + p2 + .... + pn = 1Ce nombre pi est appelé probabilité xi .
Exemples :
{a, b, c} On peut définir une loi de probabilité sur E en associant les nombres p1 p2 p3 {1, 3, 4, 7, 9 }On peut définir une loi de probabilité telle que les probabilités des chiffres impairs soient
On note pn la probabilité associée au chiffre n Ainsi on doit avoir p1 = p3 = p7 = p9 ; p4 = 2p1 et p1 + p3 + p4 + p7 + p9 = 1 Par substitution la dernière égalité devient 6 p1 p1 = 1 6On a donc p1 = p3 = p7 = p9 =1
6 et p4 = 2
6 = 1 32) Définition Propriété
la loi de probabilité définie est une loi équirépartie.On a alors p = 1
nExemple :
Définir une loi équirépartie sur cet ensemble revient à associer à chaque issue la probabilité p = 1 321) Définition
Modéliser
représente au mieux les chances de réalisation de chaque issue.Exemples :
équirépartie pour modéliser cette expérience. Ainsi p PILE = 12 et p FACE = 1
2 supérieure, dont il semble logique de choisir une loi équirépartie comme modèle.Ainsi P 1 = P 2 = P 3 = P 4 = P 5 = P 6 = 1
6 de probabilité : p ROUGE = 23 et p BLANC = 1
32) Propriété
On admettra que pour une expérience donnée, dans le modèle défini par une loi de probabilité, la fréquence de réalisation de chaque issue se rapproche de sa probabilité lorsque le nombre de fois où on réalisequotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] TD d 'exercices de Géométrie dans l 'espace - Math93
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