[PDF] FICHE DE MISSION Tél : 02 35 14





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FICHE DE MISSION

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Centre de Formation Continue et par Alternance

Bâtiment Michel Serres, rue Thomas Becket 76821 Mont-Saint-Aignan Cedex Tél : 02 35 14 60 76 ʹ formation.continue@univ-rouen.fr

N° 0004755

cfa-cfc.univ-rouen.fr

FICHE DE MISSION EN ALTERNANCE ʹ 17 MOIS

Version éditable sur demande ʹmaj avril 2023

Responsable mention

Hélène Dauchel

UFR Sciences et Techniques -LITIS UR 4108 Équipe TIBS -Université de Rouen

Normandie

F 76821 Mont Saint Aignan CEDEX

Tél : (33).2.35.14.63.89 - Mail master.bioinfo@univ-rouen.fr http://masterbioinfo.univ-rouen.fr

Certification professionnelle

Accréditation selon la fiche active nationale du répertoire national de la certification professionnelle (RNCP) : RNCP34129 - MASTER - Bio-informatique. Référence au JO / BO : arrêté du : 19/07/2017 Université de Rouen

Évaluation

Total : 15 ECTS non compensables et non compensatoires (Document de cadrage fourni et présenté au stagiaire)

Alternant (si connu)

Nom et prénom :

Travail à distance

stage depuis son domicile ? par exemple VPN, visioconférence avec son encadrant. Si fréquence (1 jour par semaine maximum, exceptionnellement 2) :

Confidentialité

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Nom employeur/statut privé ou public

Site Internet :

Adresse du lieu de travail activité distancielle

Rue Ville Code postal

Préciser le cas échéant une autre adresse dans le cas de déplacement collaboratif :

Précisez le cas échéant si une activité à distance est envisagée (hormis condition sanitaire) et à quelle

fréquence par semaine :

Personne(s) à contacter

Nom Fonction N° tel Email

Nom Fonction/domaine

d'expertise (Biostatistique/bioinformatique /informatique/biologie/ autre)

N° tel Email

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Description de la proposition

Intitulé du travail :

Contexte scientifique :

Mission (s) ingénieur M2 dans ce contexte :

Mots clés de la mission :

Centre de Formation Continue et par Alternance

Bâtiment Michel Serres, rue Thomas Becket 76821 Mont-Saint-Aignan Cedex Tél : 02 35 14 60 76 ʹ formation.continue@univ-rouen.fr

N° 0004755

cfa-cfc.univ-rouen.fr Description résumée par compétences de la mission proposée :

pourront mieux identifier les compétences futures liées à votre proposition. Obligatoire : la mission doit comprendre les

items pré-cochés et les précisions associées. *RNCP34129 - MASTER - Bio-informatique

Sciences de la vie et Masse de Données :

nature de diverses sources de données biologiques, complexes, massives et hétérogènes et les enjeux des divers questionnements et domaines Programmation pour la bioinformation : Identifier et mettre en Choisir, installer, tester, paramétrer et utiliser des programmes bioinformatiques existant individuellement et dans des chaînes de traitements adaptées à l. Infrastructure de calcul : Utiliser des infrastructures de calcul intensif, se connecter à des clusters de calculs distants de manière sécurisée Ressources en calcul/stockage (PC personnel, serveur, data center, cloud, VPN le cas échéant etc ) : Modélisation statistique et mathématiques : Comprendre, choisir mathématiques et statistiques appropriés aux traitements de grands jeux de données, dans le but de décrire, structurer et résumer une grande ision, soit pour proposer ou vérifier des hypothèses. Web services et SGBD : Utiliser des services web distants pour accéder de façon programmatique et sécurisé à des ressources de données. Collecter, intégrer et savoir structurer diverses sources de données vue de leur exploitation. Visualisation et représentation de la bioinformation : Utiliser, concevoir et développer des techniques de visualisation et de représentation des données biologiques, des connaissances, et des n bioinformation. Solution logicielle innovante : Concevoir et développer des solutions logicielles nouvelles permettant de faciliter traitements de données et mode de représentations des résultats en vue de leur interprétation biologique. Sciences des données et apprentissage : Intégrer différentes bioinformatiques, mathématiques et statistiques variés pour les explorer et établir des associations entre les différents types de données et biologiques les processus et systèmes biologiques Algorithmique et modélisation : Formaliser des problèmes biologiques et concevoir des nouveaux modèles et algorithmes adaptés à leur résolution.

Bonnes pratiques

Principes FAIR (versionnage/ traçabilité/ reproductibilité) tel que git, gestionnaire de pipelines, environnement de Autres bonnes pratiques tel que partage et édition de documents, veille et gestionnaire bibliographiques, gestion dequotesdbs_dbs24.pdfusesText_30
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