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C2M@up2b omBHH2[m2x
hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM,MEMOIRE pour obtenir le
Présenté
le JuryMaryse
Promotion
Remerciements
Je remercie tout particuliè
la conduite de ma mission conditionSimone, Béatrice, Carol
Notice
et technologiques montrer en quoi le moteur d'information ; recherche fédérée ; stratégie de rechercheTable des matières
Remerciements
Notice
Table des matières
Liste des tableaux
Liste des figures
Introduction
Première partie
1.2.1 Ses principales caractéristiques
1.2.2 Les contenus structurés et les contenus non
1.2.3 La part massive du "
1.3.1 La maîtrise de ce capital
1.4 La réduction et la maîtrise de la surcharge informationnelle
1.4.2 La notion de "
2.1.1 Répondre aux besoins des "
3.2 Deux modes de mise en valeur des résultats
3.5 Pourquoi une logique "
4.1 IH Ń°XU IRQŃPLRQQHO GX PRPHXU
4.2.1 Acquisition des contenus
4.2.2 Indexation des contenus
4.2.3 Prétraitements linguistiques et statistiques
4.3 Traitement des requêtes utilisateurs
4.4 La performance
4.4.3 La gestion
organisationnels, acteurs du marché et choix d5 Un projet managérial
5.2 Opportunités et risques pour les entreprises
5.2.1 Une évaluation efficace du capital informationnel
5.2.3 Un retour sur investissement difficilement quantifiable
6 Les éditeurs de solutions
6.1 Caractéristiques du marché
6.1.1 Un mouvement de concentration et de consolidation
6.1.2 Classification des éditeurs de solutions
6.2 Stratégies et limites de la communication d
6.2.1 La cartographie des connaissances et des expertises
6.2.2 Les pièges de la recherche fédérée
6.3 Les positionnements innovants
6.3.2 Les Search Base Application ou Applications orientées recherche
7 Choix de la solution
7.1.3 Un moteur spécifique pour un type projet spécifique
7.2 U7.2.1 Pour mettre en place la solution
7.2.2 Pour maintenir les performances du moteur dans le temps
Quatrième partie
8 Contexte, périmètre et objectifs de la mission
8.1.1 La problématique informationnel
8.3 Le déploiement de Sharepoint 2010
8.3.1 Une réponse à des besoins métiers spécifiques
8.4 Un bilan en demi teinte
8.5 Une mission menée en mode projet
8.5.1 Des outils de suivi et de capitalisation
8.5.2 Les livra
9 Recueil des besoins utilisateurs
9.2 Résultats des entretiens utilisateurs
9.2.1 Des tendances fortes et marquées
9.2.2 La perception des fonctionnalités de recherche
9.3 Analyse des risques et opportunités
9.3.1 Utilisation de la matrice SWOT
9.3.2 FORL[ GH OM VPUMPpJLH j PHPPUH HQ °XYUH
10 Benchmark de solutions alternatives
10.1 Descriptif des solutions retenues
10.1.1 Gains et limites des solutions retenues
10.2 Comparatif des versions de
10.3 Bilan du comparatif
11 Optimisation du mo
11.1 Spécificités fonctionnelles
11.1.2 Limites et écueils du moteur
11.2 Actions correctives menées
11.2.1 Gestion des " meilleurs résultats
11.2.2 Actions complémentaires
Conclusion
Sigles
Glossaire
Bibliographie
Annexes
Annexe 2
Annexe 4
Annexe 5
Liste des tableaux
Tableau 1
Tableau 2
Tableau 4
Tableau 5
Tableau 6
Tableau 7
Tableau 8
Tableau 9
Tableau
Liste des figures
Figure 4
Figure 5 : Les deux modèles de la recherche fédérée [42, Search Technologies]Figure 6
Figure 7
Introduction
manière soient structurées (dans les bases de données) ou non structurées (dans les document adoptant une vision englobante pour en optimiser la circulation par la mise en place de difficile de la traiter et de la rechercher. La multiplication des sources (structurées et nonles utilisateurs à consacrer une part importante de leur temps à la "manutention de
préoccupation majeure des organisations car la conservation des données structurées et non 1 overload » 23espace projet ?...) donner du sens et de la pertinence à ce magma informati
Computing
où elle se trouve, dans quelle base, dans quel applicatif ou sur quel lecte informationnels sont humains, organisationnels et technologiques. Il influence les pratiques métiers par une 2 3 de foncti pertinente ?Comme le souligne 4
ŃHV GH OHXU VROXPLRQ GH UHŃOHUŃOH G 5 XQ PRPHXU GH UHŃOHUŃOH HVP NHMXŃRXS SOXV IMŃLOH j MSSUpOHQGHU TXH n'importe quel autre logiciel d'entreprise (ECM, GED) car il n'est pas nécessaire (en théorie) 4 5Structure générale du mém
La première partie définit les principaux termes du sujet. Elle décrit les caractéristiques
recherche influe sur la visibilité collPremière partie
1.1 Pourquoi mettre en place une application de
Les systèmes d'exploitation
informatiques déployées dans les organisations au gré des développements dispon - T unique - Résoudre le1.2.1 Ses principales
Le 6 VHUYHXUV GH ILŃOLHUV") et des ressources externes (sites Web, bases de donnéesŃOLHQPV").
1.2.2 Les contenus structurés et les contenus non
Les informations structurées se trouvent dans les bases de données et les langages à être traitées automatiquement et efficacement par un 6 71.2.3 La part massive du "
: selon Goldman Sachs, 90% des contenus à 7 8 participeFustec
-Son environnement externe, -Son environnement interne, son O 10 9 montre que la question de la1.3.1 La maîtrise de ce capital
12 13 du décisionnaire, les données 11 12 13 continue, tout en augmentant sa 15 et les dirigeants de ces entreprises se voient contraints de développer 151.4 La
numérique collaborateurs - Une surcharge de communicationCertes, l16
bon moteur de recherche devrait permettre de retro 17 certain désordre.1.4.2 La notion de "18
19 superflue de messages 18 20 21pose question
2.1.1 Répondre
Le " 24situation, situation, - Détection
2.2.1 Une question de vocabulaire
Comme le soulignent 2627
Objectifs
Moyens
Tableau
2526
2.2.2.2 La pertinence
en jeu dans ce calcul. - Le rappel est souhaite voir apparaître tous les documents qui pourraien connaissances ? » Maria Caterina Manes - La précision est total2.2.2.3 La pertinence "
entre une information et une requête. Elle est au contraire fortement dépendante du
2930
31
32
Modes de recherche Objectifs informationnels
Tableau
et la profondeur de connaissance liée aux acteurs - U 33- U 32
33
Deuxième
3 Les différences
Par moteur généraliste web, on comprendra évidemment Google. 3435
structurées, la pertinence de la recherc Les deux types de moteurs ne répondent pas aux mêmes les 10 premiers parlant de"
besoins de consultation des utilisateurs. Il répond à une démarche de " récupération
3435
structurées et non GLVSMUMPHV GMQV XQH PrPH UHŃOHUŃOH *(G (53 %H"B
3.2 Deux modes
tri par pertinence et un indice de popularité qui se mesure au nombre - Le poids du mot dans une page déterminé par sa position dans la page (titre, début GX PH[PH HPŃ"B IH ŃULPqUH GH SRLGV HVP PM[LPMO SRXU OH PLPUH - La relation de proximité basée sur la proximité des termes de lalinguistique du contenu et repose sur un calcul de similarité entre les termes de la requête et
critères principaux documents, leur localisation dans les docu - la proximité des termes trouvés entre eux : plus les mots de la requête sont proches - la rareté relative des termes de la requête pour privilégier les documents contenant Contrairement au moteur Web qui traite essentiellement des pages html36 différents for moteur de recherche fonction de leurs propriétés. "correctement tandis que si le moteur web remonte plusieurs milliers de résultats très
3.5 Pourquoi une logique "
Exhaustivité, fiabilité, qualité, pertinence, spécificité d 37grand nombre de paramètres contextuels ou de " points de vue » et elle devrait pouvoir être solutions de recherche déployées en entreprise. 39
TXL GpILQLVVHQP ³XQH NRQQH UHŃOHUŃOH´ GpSHQGHQP GX ŃRQPH[PH. vision très optimiste a établi un point de référence
LQIRUPMPLRQ XPLOLVpHV GMQV O
HQPUHSULVH SRXU pŃOMLUHU OHV SURŃHVVXV
de décisions et les processus d'affaires sont beaucoup plus hétérogènes (mix de structuré et
3839
4 Le fonctionnement du moteur de recherch
des moteurs de recherche web dans la sphère privée a défini chez DansO4.1 IH Ń°XU IRQŃPLRQQHO GX PRPHXU
Un - La phase - La phase de présentation des résultats. des résultats4.2.1 Acquisition des contenus
404.2.2 I
dans le document mais ég dans le document 42performantes que
V PUqV GLIIpUHQPHV GMQV OHXU PLVH HQ °XYUH
parasites.4.2.3 Prétraitements linguistiques
Ces phases sont 43
- La segmentation qui consiste à découper le texte en " 43Segmentation des
mots de la phraseEliminination des
mots vides Lemmatisation Identification des syntagmesPondération des
mots et syntagmes retenus 44auxiliaires XQ processus de
4.3 Traitement des requêtes utilisateurs
une grande diversité de calculs (ou instructions) algorithmFigure
plusieurs étapes - Le - Une opération de fusion significative la qualité des réponses qui lui sont proposées.45 8QH PM[RQRPLH HVP XQ RXPLO G
MŃŃqV j O
LQIRUPMPLRQ TXL VHUM PLV HQ °XYUH GMQV XQ V\VPqPH 464.3.1.1 Aide
4.4 La performance
Quels sont les mécanismes qui permettent de répondre au mieux4.4.1 Classification et catégorisation
éventuellement hiérarchisées
T - trier à nouveau la liste de résultats (par exemple par date, par auteur ou par ordre - tenter de reformuler la requête origLPSRUPMQP GH GRQQHU OHV PR\HQV MX[ XPLOLVMPHXUV G
texte intégral renvoyé par une requête en langage naturel grâce à des o4.4.3 La gestion des
La norme FD X5047
RUJMQLVMPLRQ GX ŃRQPHQX
47entreprises 48
49
Troisième partie
enjeux organisationnels5 Un projet managérial
°XYUH
Selon une 50
1D00¼ SMU MQ HP SMU VMOMULpV [21, Poulet]H[LJHQŃH
de conformité 5152
52
pratiques déviantes. 5.2 O
5.2.1 Une
Une étude 53
54 55
- gérer les - optimiser les 5354
55
facilement
5.2.3 Un retour sur investissement difficilement quantifiable
On une valeur finale, toutes deu Bénéfices tangibles Bénéfices intangibles Gains de temps et de productivité Meilleure gestion des connaissances Meilleure performance individuelle Satisfaction et fidélisation des employés Stratégies de marketing plus efficace Meilleure intégration et communication Développement de produits plus rapide Renforcement de marqueinitiale du besoin doit permettre de révéler le ou les services répondant aux plus fortes
MPPHQGXV SMU OM PLVH HQ °XYUH GX PRPHXU so5.2.3.1 La notion ROC56
Comme le souligne Christian Bourret57
comme un moteur de recherche 566 Les éditeurs de solutions
Com *(G (53" OH PMUŃOp GHV pGLPHXUV GH PRPHXUV GH UHŃOHUŃOH UHVPHLe marché se
6.1 Caractéri
6.1.1 Un mouvement de
L clairement dans - Rachat par Microsoft du norvégien Fast Search and Development en 2008 - Rachat - Rachat par Hewlett - Rachat de6.1.2 Classification des
Le marché des solutions de recherche en entreprise est un marché relativement 5959
61
VLPSOLŃLPp GH PLVH HQ °XYUH
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